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予想外に変化する投球の軌道は打者に学習されやすい?~Predictive Codingと予測誤差を添えて~

nowism
July 17, 2020

予想外に変化する投球の軌道は打者に学習されやすい?~Predictive Codingと予測誤差を添えて~

「ヒトの脳は予測誤差を修正するように学習する」という最新脳科学のフレームワークを利用して、打者に学習されやすいやすい投球がある可能性について提案、簡単に分析してみました。

nowism

July 17, 2020
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  1. ɾಛҟٿ౤ख ໊ Darvish Yu カットボール:7位 ストレート、スライダー、シンカー、カーブ Bauer Trevor カットボール:5位 ストレート、スライダー、チェンジアップ、カーブ

    Gray Sonny スライダー:4位 ストレート、シンカー、カーブ Junis Jakob チェンジアップ:5位 ストレート、スライダー、シンカー、カーブ Sanchez Anibal カーブ:7位 ストレート、カットボール、シンカー、カーブ、スプリット Lucchesi Joey チェンジアップ:1位 カットボール:7位 シンカー Davies Zach カットボール:2位 シンカー、チェンジアップ Means John チェンジアップ:6位 ストレート、スライダー、カーブ
  2. ɾൺֱ͢ΔύϑΥʔϚϯε 8)*1 ΠχϯάʹԿਓ૸ऀΛग़͔ͨ͠ ˞Πχϯάผ8)*1͕؆୯ʹऔಘͰ͖ΔͨΊɺ·ͣ͸8)*1Λ࢖༻ͨ͠ ~1.00 エース ~1.20 エース級 1.40以上 問題

    ྫɿμϧϏογϡ༗ 1回 2回 3回 4回 5回 6回 総計 1.19 0.94 0.85 1.37 1.04 1.35 1.10 0.09 -0.16 -0.25 0.27 -0.06 0.25 ー ˢۤख ˢۤख ੺࿮ͷ෦෼Λฏۉ͢Δ