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AI - Finie l'époque des POCs

AI - Finie l'époque des POCs

Présentation lors de la journée décideurs Microsoft Expériences18

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Nicolas ROBERT

November 06, 2018
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Transcript

  1. #experiences18 Artificial Intelligence : finie l’époque des POCs Michel Perfetti

    – Directeur Technique – Cellenza Nicolas Robert – Technical Manager Data & IA – Cellenza
  2. #experiences18 Agenda de la session ## IA : de quoi

    s’agit-il ? ## Comment aborder l’IA dans votre business ? ## En pratique : Workshop IA ## IA + DevOps = ? ## « Takeaways »
  3. #experiences18 Microsoft experiences18 Quizz : IA, y’a pas, ou les

    2 ? Mais aussi plein d’autres exemples pouvant utiliser l’IA : - Moteur de recommandation - Ecriture intuitive (T9 vs solutions modernes) - OCR
  4. #experiences18 Microsoft experiences18 Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? « L’Intelligence

    Artificielle représente l’ensemble des théories et techniques utilisées pour simuler des capacités de l’intelligence humaine. » L’Intelligence Artificielle apporte de la valeur ajoutée mais n’est pas un produit en soi.
  5. #experiences18 Microsoft experiences18 Que fait-on aujourd’hui avec l’intelligence artificielle ?

    Des objectifs et usages divers : ž Gains de croissance ž Rapidité d’adaptation face à la concurrence ž Réduction des coûts d’exploitation ž Amélioration d’expérience client ž Automatisation de processus à faible valeur ajoutée ž Analyse prédictive (maintenance, gestion) ž CRM / engagement client ž Détection de fraude Et d’importants freins à l’adoption à lever : ž Sociétaux : peur de la destruction d’emplois, éthique ž Légaux : GDPR ž Technologiques : marché immature ž Financiers : coût, ROI difficile à qualifier ž Organisationnels ž Culturels : peur de la « boîte noire »
  6. #experiences18 Microsoft experiences18 Comment se planter en 4 étapes (et

    pas qu’en IA !) Ne pas avoir réfléchi aux usages • Mettre toutes ses données à un endroit sans but précis Se limiter à des POCs • Ne pas avoir l’obsession de la mise en production Trop penser solutions / outils techniques • Ne pas se mettre à la place de l'utilisateur Vouloir faire la révolution dans son coin • Manque d'intégration des équipes métier / opérationnelles
  7. #experiences18 Microsoft experiences18 4 pratiques essentielles à suivre Partir du

    problème Embarquer les équipes Prototyper Confronter à la vie réelle « Associer objectifs stratégiques de l’entreprise et application pratique » « Défricher et former pour aboutir à des idées » « Valider les hypothèses » « Accélérer la transition vers la production »
  8. #experiences18 Microsoft experiences18 Objectifs - Démystification de l’IA - Identification

    de champs d’application de l’IA dans votre contexte d’entreprise - Co-création - Réalisation de prototype(s) - Validation par les utilisateurs Mettre l’IA au service du business et non « faire de l’IA pour en faire »
  9. #experiences18 Microsoft experiences18 Cas d’usage Exemples : Bots : fonctionnalités

    / nouveaux canaux Maintenance prédictive Mise en place d’algorithme d’amélioration des données Un Workshop AI permet d’initier et valider une solution autour de l’IA, ce n’est pas : § La définition d’un algorithme poussé § L’implémentation complète de la solution
  10. #experiences18 Microsoft experiences18 Qui mobiliser ? Des ressources internes, et

    un partenaire pour vous accompagner : Experts métier / produit Product Manager UX/UI Designer Expert IA & Data Représentent la vision métier, processus, client Garant de la méthodo, animateur Prototypage UX (option) Prototypage IA/Data +responsable technique
  11. #experiences18 Microsoft experiences18 Comment ? Compréhension • Interviews métier •

    Interviews techniques Idéation • Compréhension de l’IA • Application à l'entreprise • Co-création • Convergence Validation / Préparation • Synthèse • Prérequis proto (data, env) Prototypage Restitution
  12. #experiences18 Microsoft experiences18 Du prototype à la production Pipeline automatisé

    d’un grand nombre de données Modèle évolué Activation automatisée Données cruciales et faciles d’accès Modèle naïf Activation manuelle Fin de workshop Prochaine étape
  13. #experiences18 Microsoft experiences18 Points-clés de la démarche « Des problématiques

    utiles, traitées grâce à des idées validées sur le plan métier et technique » - Confrontation des idées - Démonstration de la pertinence (ou non) d’une idée - Conviction des utilisateurs - Placement de l’utilisateur au sein du processus de création - Accélération du Time-to-market
  14. #experiences18 Microsoft experiences18 Voir un « projet IA » comme

    un projet de développement classique Contrôleur de sources Intégration continue Déploiement automatisé Monitoring
  15. #experiences18 Microsoft experiences18 Si vous ne deviez retenir que quelques

    messages… « L’IA n’est pas un projet, ce n’est qu’une composante » « Ne faites pas cela dans votre coin ! Vos utilisateurs doivent être acteurs de la création mais aussi du run » « Pensez production (pour vos données mais aussi vos processus) ! » « Un projet intégrant de l’IA n’est jamais figé è il peut et doit évoluer même après son 1er déploiement »