Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ISUCON 11 参考実装 PHP 移植の苦労?話
Search
Shohei Okada
October 04, 2021
Programming
0
100
ISUCON 11 参考実装 PHP 移植の苦労?話
2021/10/02, 03 開催「PHP Conference Japan 2021」(
https://phpcon.php.gr.jp/2021/)の懇親会
LT 資料です。
Shohei Okada
October 04, 2021
Tweet
Share
More Decks by Shohei Okada
See All by Shohei Okada
たった 1 枚の PHP ファイルで実装する MCP サーバ / MCP Server with Vanilla PHP
okashoi
1
640
どうして手を動かすよりもチーム内のコードレビューを優先するべきなのか
okashoi
2
1.8k
パスワードのハッシュ、ソルトってなに? - What is hash and salt for password?
okashoi
3
300
設計の考え方 - インターフェースと腐敗防止層編 #phpconfuk / Interface and Anti Corruption Layer
okashoi
11
5k
"config" ってなんだ? / What is "config"?
okashoi
0
1.5k
ファイル先頭の use の意味、説明できますか? 〜PHP の namespace と autoloading の関係を正しく理解しよう〜 / namespace and autoloading in php
okashoi
4
1.9k
MySQL のインデックスの種類をおさらいしよう! / overviewing indexes in MySQL
okashoi
0
1.2k
PHP における静的解析(あるいはそもそも静的解析とは) / #phpcondo_yasai static analysis for PHP
okashoi
1
980
【PHPカンファレンス沖縄 2023】素朴で考慮漏れのある PHP コードをテストコードとともに補強していく(ライブコーディング補足資料) / #phpcon_okinawa 2023 livecoding supplementary material
okashoi
3
2.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
C-Shared Buildで突破するAI Agent バックテストの壁
po3rin
0
410
著者と進める!『AIと個人開発したくなったらまずCursorで要件定義だ!』
yasunacoffee
0
150
Canon EOS R50 V と R5 Mark II 購入でみえてきた最近のデジイチ VR180 事情、そして VR180 静止画に活路を見出すまで
karad
0
130
TestingOsaka6_Ozono
o3
0
170
AIエージェントの設計で注意するべきポイント6選
har1101
5
2k
AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
yuya4
6
3.9k
大規模Cloud Native環境におけるFalcoの運用
owlinux1000
0
180
LLMで複雑な検索条件アセットから脱却する!! 生成的検索インタフェースの設計論
po3rin
4
940
公共交通オープンデータ × モバイルUX 複雑な運行情報を 『直感』に変換する技術
tinykitten
PRO
0
160
Giselleで作るAI QAアシスタント 〜 Pull Requestレビューに継続的QAを
codenote
0
270
バックエンドエンジニアによる Amebaブログ K8s 基盤への CronJobの導入・運用経験
sunabig
0
170
Microservices rules: What good looks like
cer
PRO
0
1.6k
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
400
Scaling GitHub
holman
464
140k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
34
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
79
New Earth Scene 8
popppiees
0
1.2k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.2k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
0
1.8k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
190
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
220
Transcript
*46$0/ࢀߟ࣮ 1)1Ҡ২ͷۤ࿑ʁ 1)1$POGFSFODF+BQBO࠙ձ !PLBTIPJ
Γ·ͨ͠
Γ·ͨ͠ ۓுͯ͠·ͱʹͤͳ͔ͬͨ
͜ͷͰϦϕϯδʂ
Ͱ͖Δ͚ͩαʔυύʔςΟϥΠϒϥϦͷґଘΛ࠷খʹ Ͱ *46$0/ͰഊࢭΛ࡞Δͷ 5PP.VDIͳͷͰΒͳ͍ ҙࣝͨ͜͠ͱ ༧બͷ DPNQPTFSKTPO ຊઓͷ DPNQPTFSKTPO
ଞͷݴޠͱͷใྔͷࠩҟΛͰ͖Δ͚ͩݮΒ͢ ʢओཁϩδοΫʣϑΝΠϧʹू w ͨͩ͠ʮSPVUFTQIQͱ🤔ʯͬͯͳͬͨ ͍͍ͪͪܕΛ͚Δ w ͜Ε͕࣮ࣗ͢Δ্Ͱॿ͚ʹͳΔ ҙࣝͨ͜͠ͱ
w 1)1ͱͦΕҎ֎ͰͦͦΞʔΩςΫνϟҧ͏͠ w ΤϥʔϋϯυϦϯά·ΘΓʢΦϦδφϧ (Pʣ w ϥΠϒϥϦͷΤϥʔͷग़͠ํ͕ (Pͱҟͳͬͯ ֎͔ΒݟͨڍಈҰகͤ͞ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ w
ྫ֎Λ͏ͱܭࢉྔͷίετ૿ʢҰԠʣ͋Δ w ࡉ͔ͳͱ͜ΖͰม໊ͳͲ ˠաڈͷ *46$0/ͷ 1)1࣮Λࢀߟʹͭͭ͠όϥϯεΛऔΔ ͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ ΦϦδφϧ࣮ͷ࠶ݱ WT1)1ͷྲّྀ
͏ͷ͓ͳ͡Έ 1%0 w 1%0'&5$)@#05)Ͱྻͷ··ѻ͏ ˠܕͷԸܙʹ༩Εͳ͍ w 1%0'&5$)@$-"44ˠ͕จࣈྻʹͳͬͯ͠·͏ ʢCPPMͱ͔ %BUFUJNF*NNVUBCMFʹม͔ͯ͠Β֨ೲ͍ͨ͠ʣ ˠΛύοΫ͢Δ
DMBTTʹ GSPN%C3PX ͱ͍͏ TUBUJDϝιουΛੜ ͨ͠ʢ+40/͔Βͷมಉ༷ͳײ͡ʹͨ͠ʣ ʜʜ͕ɺ͜Ε͕݁ߏ໘ ͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ %#͔Βऔಘͨ͠σʔλͷѻ͍
(PͰ͜ΕͰࡁΉఆ͕ٛ ͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ %#͔Βऔಘͨ͠σʔλͷѻ͍
͜͏͡Ό ͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ %#͔Βऔಘͨ͠σʔλͷѻ͍
༧બͰͷൺֱ w NBJOHPߦɺ͏ͪߏମఆ͕ٛ ߦ w SPVUFTQIQߦɺ͏ͪΫϥεఆ͕ٛ ߦ ˠΫϥεͷఆ͚ٛͩͰ
ഒ͍ۙྔͷίʔσΟϯά͕ඞཁʹ ͦ͏͍͑͜Ε 1)1💡 ͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ %#͔Βऔಘͨ͠σʔλͷѻ͍
͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ %#͔Βऔಘͨ͠σʔλͷѻ͍ "UUSJCVUFTͷྗ
͍ͨΜͩͬͨ͜ͱ %#͔Βऔಘͨ͠σʔλͷѻ͍ "UUSJCVUFTͷྗ ʮ͕ࣗ *46$0/ࢀՃऀͩͬͨΒɺ͜ͷ࣮ग़͖ͯͨΒΩϨΔΘʯ ͱࢥͬͨͷͰΊΔ
ϕϯνϚʔΧͱ͍͏ઈରਖ਼ٛͷΠϯςάϨʔγϣϯςετ͕ଘࡏ͢Δ w ʮݴޠΛशಘ͢Δڭࡐʯͱͯ͠ͷ *46$0/ࢀߟ࣮ͷՄೳੑ w ͨͩ͠ʢҠ২࡞ۀظؒʣϕϯνϚʔΧʹόά͋Δ Α͔ͬͨ͜ͱ
*46$0/ͷӡӦଆ͕ݟΒΕͨ w ӡӦࢹͷ౻ *46$0/ͷ͍ͳͲ w ͭΑ͍ͻͱͨͪͱҰॹʹࣄ͕Ͱ͖ͨ w ීஈ 1)1ॻ͍ͯͳ͍ͣͷਓ͔ΒʮFYFD ͩͱγΣϧܦ༝Ͱͷ࣮
ߦʹͳΔͷͰ (P࣮ͱൺͯύϑΥʔϚϯεʹѱӨڹͰ·͢Ͷʯ ͬͯݴͬͯ 13ඈΜͰ͘ΔʢϠό͍ʣ w IUUQTHJUIVCDPNJTVDPOJTVDPOGJOBMQVMM Α͔ͬͨ͜ͱ
ࣗͷΤΰΛଘʹ͚ͬͯίʔυॻ͚ͨ w 1)1Ͱʮཁ݅ͷଘࡏ͢ΔΞϓϦέʔγϣϯʯ͕ॻ͚ͨ w ͜͜·Ͱʮ͖ͪΜͱʯ1)1Λͬͨ͜ͱ࣮ແ͔͔ͬͨΕͳ͍ w 1%0ͷΦϓγϣϯΤϥʔϋϯυϦϯά w 04ίϚϯυΛ࣮ߦ͢Δͱ͖ͷؔͱΦϓγϣϯࢦఆ ʮίʔυͷ͕ͯࣗ͢ͷखதʹ͋Δʯײ֮
͜Μͳʹָ͘͠ίʔυΛॻ͍ͨͷ͍ͭͿΓͩͬͨͩΖ͏ Α͔ͬͨ͜ͱ
ॳظ࣮ͰͷείΞଞͷݴޠΑΓΊ w ΞʔΩςΫνϟ͕ҧ͍ͬͯͨΓɺ1)1'1.ͷઃఆ͕΄΅σϑΥϧτ ͩͬͨΓɺํͳ͍෦͋Δ͔͠Εͳ͍͕ w 1)1ΛબΜ͚ͩͩͰʮएׯʯෆརͱ͍͏ͷչ͍͠ w 1)1ίʔυ্ͷͱ͔͋ͬͨΓ͢Δ͔༗ࣝऀͷҙݟΛฉ͖͍ͨ ؾʹͳ͍ͬͯΔ͜ͱ
࣍ճͷࢀߟ࣮Ҡ২ʹ ཱީิ͠·ͤΜ͔ʁ ʢࢲ༨༟͕͋ΕԠื͢ΔͭΓʣ