Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
オブザーバビリティの Primary Signals
Search
Takafumi ONAKA
PRO
April 10, 2024
Technology
2
6.2k
オブザーバビリティの Primary Signals
2024-04-10 OpenTelemetry Observability運用の実例 Lunch LT
https://findy.connpass.com/event/313260/
Takafumi ONAKA
PRO
April 10, 2024
Tweet
Share
More Decks by Takafumi ONAKA
See All by Takafumi ONAKA
強いチームと開発生産性
onk
PRO
44
17k
ADRを運用して3年経った僕らの現在地
onk
PRO
22
23k
1文字エイリアスのすゝめ
onk
PRO
0
73
すこやかなサービス運営のための PWG (Performance Working Group)
onk
PRO
0
1k
Cache Stampede
onk
PRO
1
2.2k
ORM - Object-relational mapping
onk
PRO
2
3.8k
デュアルトラックアジャイルとの向き合い方
onk
PRO
5
13k
技術記事を書く&楽しむチームの作り方
onk
PRO
0
2.1k
熊とワルツを
onk
PRO
0
18
Other Decks in Technology
See All in Technology
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
9k
空間を設計する力を考える / 20251004 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
320
LLMアプリケーション開発におけるセキュリティリスクと対策 / LLM Application Security
flatt_security
7
1.8k
stupid jj tricks
indirect
0
7.8k
FastAPIの魔法をgRPC/Connect RPCへ
monotaro
PRO
1
700
Goに育てられ開発者向けセキュリティ事業を立ち上げた僕が今向き合う、AI × セキュリティの最前線 / Go Conference 2025
flatt_security
0
330
Why React!?? Next.jsそしてReactを改めてイチから選ぶ
ypresto
10
4.3k
From Prompt to Product @ How to Web 2025, Bucharest, Romania
janwerner
0
110
Escaping_the_Kraken_-_October_2025.pdf
mdalmijn
0
110
生成AIで「お客様の声」を ストーリーに変える 新潮流「Generative ETL」
ishikawa_satoru
1
290
KMP の Swift export
kokihirokawa
0
330
20250929_QaaS_vol20
mura_shin
0
110
Featured
See All Featured
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
232
18k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.4k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
79
6k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
12k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
45
2.5k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
Transcript
オブザーバビリティの Primary Signals id:onk 2024-04-10 OpenTelemetry Observability運用の実例 Lunch LT 1
自己紹介 • 大仲 能史 a.k.a. id:onk • 株式会社はてな ◦ チーフエンジニア
◦ Mackerel開発チーム 2
3
4
5 今日の話
6 オブザーバビリティの Primary Signals
オブザーバビリティのPrimary Signals 7 https://github.com/cncf/tag-observability/blob/whitepaper-v1.0.0/whitepaper.md
オブザーバビリティのPrimary Signals • Metrics: システムの健康状態を高レベルで示す • Logs: イベントの詳細を提供する • Traces:
リクエストの流れを追跡する • … 8
9 Primary Signalsは、大局 から詳細までシステムを多 角的に理解するために必要
メトリックの良いところ • パフォーマンス、効率性 ◦ ログやトレースを大量に収集・分析するのは重い ◦ お金がかかる 10 https://dev.henry.jp/entry/observability-and-cost
メトリックの良いところ • 監視やトレンド分析の容易性 ◦ 数値なので異常値の検出やアラート設定が容易で、 監視しやすい、可視化しやすい ◦ ダッシュボードを構築して、システムの健康状態を 一目で把握できる ◦
長期的なパフォーマンス変化を追跡できる 11
最近目にするオブザーバビリティ • トレース・ログに重心が寄っている ◦ メトリックは既存の監視で既にカバーされている領域 ◦ オブザーバビリティを高めるには、現状のメトリックだ と詳細度が足りないことも多い • とはいえPrimary
Signalsなので大事 ◦ コストが安いし、キャパシティプランニングや ふりかえりに必要 12
Primary Signals • メトリック ◦ システム全体の健康とパフォーマンスの概要 システムが期待通りに機能しているかを把握する • ログ ◦
何が起きているか、どのように発生しているのかの詳細 • トレース ◦ システムの内部動作とリクエストの流れを理解するビュー 複雑な問題の診断に有効 13
14 OpenTelemetryで メトリックを収集する
OpenTelemetryでメトリックを収集 • 既存の監視が既に構築されている ◦ メトリックを収集できていて、直ちに困ってはいない • OpenTelemetryになるとここが嬉しい ◦ メトリックがAttributeを持つのでO11yを高めやすい ◦
将来的にOTelがメトリック収集方法の標準になる見込み ◦ 他のテレメトリーデータとの相互操作性 ▪ 例えばメトリックの異常値からトレースに簡単に遷移するとか 15
16 どうやって始めれば?
17 OpenTelemetry Collectorを使え
OpenTelemetry Collector 18 https://opentelemetry.io/docs/collector/ https://opentelemetry.io/docs/
OpenTelemetry Collector • Receiver ◦ Collectorがデータを受信する方法を提供する ◦ LISTENするだけじゃなく、ポーリングも可能 19
ホストメトリックの計装 • ホストメトリック ◦ CPU使用率 ◦ メモリ使用率 ◦ ディスク使用率 ◦
ネットワーク I/O ◦ … 20
ホストメトリックの計装 • Host Metrics Receiverを使う • OpenTelemetry Collectorのreceiversに設定 すると、自身のホストメトリックを収集できる 21
ホストメトリックの計装 22 https://mackerel.io/ja/blog/entry/tech/sending-host-metrics-to-mackerel-with-opentelemetry-collector
ミドルウェアのメトリックの計装 • ミドルウェアのメトリック ◦ nginx ◦ MySQL ◦ Redis ◦
Elasticsearch ◦ … 23
ミドルウェアのメトリックの計装 • OpenTelemetry Collector Contribにある 24
ミドルウェアのメトリックの計装 • OpenTelemetry Collector Contribにある 25 https://kmuto.hatenablog.com/entry/2024/03/24/215200
ミドルウェアのメトリックの計装 • ポーリングするReceiverの作り ◦ 既にあるエンドポイントからメトリックを収集 ▪ nginxならhttp_stub_status moduleで出力している ◦ 収集したメトリックをOpenTelemetry形式に変換
◦ 収集する頻度はカスタマイズ可能 26
アプリケーションのメトリックの計装 • アプリケーションのメトリック ◦ アクティブユーザー数 ◦ データベースの応答時間 ◦ キャッシュヒット率 ◦
… 27
アプリケーションのメトリックの計装 • 自動計装はまだまだ足りない ◦ 例えばOpenTelemetry Ruby Contribにメトリックの 自動計装は存在していない 28
アプリケーションのメトリックの計装 29
30 それでも自動計装に なるべく乗りつつ メトリックが欲しい!
31 Span Metrics Connector
Connectorとは • ReceiverとExporterの2つの役割を持つ • 異なるテレメトリーパイプラインを繋ぎ合わ せる 32 https://opentelemetry.io/docs/collector/building/connector/
Connectorとは • OpenTelemetry Casual Talkも見てね 33 https://speakerdeck.com/rnakamine/building-a-servicemap-with-service-graph-connector
Span Metrics Connectorとは • トレースからメトリックを生成する ◦ R.E.D メソッドのメトリックを収集できる ◦ Request,
Error, Duration 34
Span Metrics Connectorとは • トレースは自動計装されている ◦ 主にシステム境界でspanが切られている ▪ HTTPリクエスト ▪
SQLの実行 • トレースを集計するとメトリックになる ◦ Request数、Error数、Duration(histogram) 35
メトリックを収集したら • メトリックを集計するとダッシュボードになる ◦ どこに時間が掛かっているのか可視化したい ▪ HTTPリクエストやSQLの実行に掛かった時間を積み上げグラ フに ◦ 特定のクエリにかかった時間のパーセンタイル表示
▪ 各Durationをhistogramで保存しているので、計算可能 36
37 OpenTelemetryで メトリックを収集する その他の方法
その他の方法 • 既存のプラグインを利用する ◦ 各バックエンド向けに実装されたプラグインを活用して 今まで通りにメトリックを収集する ◦ 各バックエンド向けに実装されたReceiverに送信する と、メトリックをOpenTelemetryに加工し、ラベル付 きメトリックとしてバックエンドに送信する
38
その他の方法 39 https://sfujiwara.hatenablog.com/entry/maprobe-otel-metrics • 既存のバックエンド向けのエージェントから OTLPで送信する
40 まとめ
まとめ • 各Primary Signalの立ち位置 ◦ メトリックは引き続き大事 • OpenTelemetryでのメトリック収集の始め方 ◦ CollectorにReceiverを入れると収集できるよ
◦ SpanMetricsConnectorで始めることもできる 41