Desenvolvendo sistemas gigantes na internet com arquiteturas baseadas em eventos - Paula Santana

Paula Santana @Itaú Unibanco palestrou na 3ª edição do DevConf, segue a minibio:

Atua com tecnologia desde 2008, onde começou como professora na Microlins e Microcamp, é formada em técnico de informatica para desenvolvimento de software pelo Centrol Paula Souza, fez Tecnólogo em Gestão Logística na UNIBR e começou a atuar como desenvolvedora Java em 2014, desde o ano passado 2018 esta atuando como arquiteta de soluções. É bem ativa nos grupos que promovem maior representatividade de minorias na tecnologia, começou uma comunidade de Agile no litoral de SP ( Caiçara Ágil) e embarcou em mais comunidades, ajudando no Baixada Nerd e no Devs JavaGirl, tem como lema profissional o compartilhamento de conhecimento.

Transcript

1. Desenvolvendo sistemas
   gigantes na internet com
   arquitetura baseada
   em eventos
   

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2. Olá!
   Paula Santana
   Desde 2008 em Tecnologia
   Desenvolvimento Java
   Arquitetura de Soluções
   Praia > SP
   Devs JavaGirl
   SouJava
   

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3. O objetivo
   Mostrar principais conceitos sobre arquitetura
   orientada a eventos (EDA), possibilitando que você
   tenha uma base para assuntos mais específicos e um
   senso crítico sobre as abordagens
   

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4. Agenda
   ✘ Arquitetura de software
   ✘ Problemas que surgem
   ✘ Gigante X Complexo
   ✘ Event Driven
   ○ Topologias
   ○ Padrões
   ✘ Próximos passos
   

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5. Problema
   Qual problema vamos analisar?
   

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6. O que um programador faz?
   

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7. Expectativa
   

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8. Realidade
   

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9. Solução
   

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11. “
    Arquitetura de sistemas
    consiste na definição dos
    componentes de software, suas
    propriedades externas, e seus
    relacionamentos com outros
    softwares
    

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12. Monolito
    

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13. Origem: https://microservices.io/patterns/microservices.html
    Microservice
    

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14. Fonte: https://www.appcentrica.com/wp-content/uploads/2016/11/Microservices-Architecture-1.png
    

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16. Fonte: https://www.goobec.com.br/blog/redes-sociais-dados-estatisticos-2018/
    Sistemas Gigantes
    

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17. Sistemas Gigantes Complexos
    Volume de
    Requisições /
    Transações /
    Operações
    Muitas
    integrações
    Volumetria
    de DAdos
    Muitas
    áreas de
    Produto
    Alta
    disponibilidade
    Legado
    

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18. Microsserviços
    Desenvolvedor
    Outros Padrões
    

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19. Empresas que utilizam esta abordagem
    

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20. View Slide

21. “
    Arquitetura Orientada a
    Eventos tem a capacidade de
    detectar eventos e reagir de
    maneira inteligente a eles.
    

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22. Resolve
    Event
    Driven
    Problema
    

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23. Eventos
    Ação ou ocorrência que aconteceu.
    Mudança de estado.
    

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24. Evento
    Mensagem
    Comando
    

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25. Eventos
    Produtor Consumidor
    

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26. Topologia
    

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27. Mediador
    Apache Camel, Spring Integration ou Mule ESB
    

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28. Orquestração
    Pagamento
    Vendedor
    Entrega
    Pedido
    Mediador
    

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29. Coreografia
    Pagamento
    Vendedor
    Entrega Pedido
    Mediador
    1. 2. 3. 4.
    

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30. Broker
    Kafka, ActiveMq, RabbitMq
    

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31. Padrões
    

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32. Notificação de
    Evento
    Serviço de
    Clientes
    Serviço de
    Preferências
    Atualiza
    Endereço
    BD
    Broker de Eventos
    cliente xxxx
    atualizou os dados
    Serviço de
    Entrega
    Serviço de
    ofertas
    

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33. Notificação de
    Evento
    ● Se for usado como
    comando, a larga
    escala pode-se perder
    a visão do fluxo
    ● Onerando o produtor
    com consultas
    ● Baixo nível de
    acoplamento
    ● Produtor não precisa
    saber quem são
    consumidores
    
    
    

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34. Transferência de Estado
    Transportado pelo evento
    Serviço de
    Clientes
    Serviço de
    Preferências
    Atualiza
    Endereço
    BD
    Broker de Eventos
    cliente xxxx
    atualizou os
    dados
    xxxxx
    xxxxx
    xxxx
    Serviço de
    Entrega
    BD BD
    

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35. ● Duplicação dos dados
    ● Dados fora do domínio
    ● Complexidade no
    consumo de eventos
    ● Alta disponibilidade e
    resiliência
    
    
    Transferência de Estado
    Transportado pelo evento
    

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36. Fonte de Eventos - Event Sourcing
    Profile
    Webapp
    Crédito
    Débito
    Transferência
    Eventos
    Broker de Eventos
    Dados de
    Leitura
    Manipulação
    de Eventos
    Crédito
    Débito
    Transferência
    

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37. ● Schema de Eventos
    ● Complexidade
    ● Dependência Externa
    ● Auditoria dos dados
    ● Debugging
    ● histórico dos eventos
    ● Permite retornar
    estado
    
    
    Fonte de Eventos - Event Sourcing
    

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38. Próximos Passos
    

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39. Possibilidades de uso dessa
    abordagem
    ● Arquitetura Microservices / Distribuída
    ● Aumento nas integrações
    ● Volumetria dos dados
    ● Responsividade
    ● Escalabilidade
    

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40. Entenda as
    soluções de
    mercado e veja
    as vantagens
    de cada uma
    

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41. View Slide

42. Modelos de Entrega - Fila
    Produtor
    Financeiro
    Financeiro
    Fila
    

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43. Modelos de Entrega - Tópico
    Produtor
    Financeiro
    Entrega
    Tópico
    

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44. Implementação
    

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45. Benefícios
    ✘ Menor Acoplamento
    ✘ Operações Assíncronas
    ✘ Facilidade em Adicionar novos
    consumidores
    ✘ Altamente escalável e distribuído
    ✘ Facilidade em evolução
    ✘ Facilidade em experimentação
    

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46. Problemas
    ✘ Concorrência
    ✘ Complexidade
    ✘ Garantir Entrega
    ✘ Governança
    

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47. Dica de Ouro
    

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48. me solta….
    ...que eu vou usar isso no meu projeto.
    

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49. Obrigada!
    Dúvidas?
    @psanrosa13
    psanrosa13@gmail.com
    www.linkedin.com/in/paula-macedo-santana-dev/
    

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