Desenvolvendo sistemas gigantes na internet com arquiteturas baseadas em eventos - Paula Santana

Paula Santana @Itaú Unibanco palestrou na 3ª edição do DevConf, segue a minibio:

Atua com tecnologia desde 2008, onde começou como professora na Microlins e Microcamp, é formada em técnico de informatica para desenvolvimento de software pelo Centrol Paula Souza, fez Tecnólogo em Gestão Logística na UNIBR e começou a atuar como desenvolvedora Java em 2014, desde o ano passado 2018 esta atuando como arquiteta de soluções. É bem ativa nos grupos que promovem maior representatividade de minorias na tecnologia, começou uma comunidade de Agile no litoral de SP ( Caiçara Ágil) e embarcou em mais comunidades, ajudando no Baixada Nerd e no Devs JavaGirl, tem como lema profissional o compartilhamento de conhecimento.

Transcript

1. Desenvolvendo sistemas gigantes na internet com arquitetura baseada em eventos
2. Olá! Paula Santana Desde 2008 em Tecnologia Desenvolvimento Java Arquitetura de Soluções Praia > SP Devs JavaGirl SouJava
3. O objetivo Mostrar principais conceitos sobre arquitetura orientada a eventos (EDA), possibilitando que você tenha uma base para assuntos mais específicos e um senso crítico sobre as abordagens
4. Agenda ✘ Arquitetura de software ✘ Problemas que surgem ✘ Gigante X Complexo ✘ Event Driven ◦ Topologias ◦ Padrões ✘ Próximos passos
5. Problema Qual problema vamos analisar?
6. O que um programador faz?
7. Expectativa
8. Realidade
9. Solução
11. “ Arquitetura de sistemas consiste na definição dos componentes de software, suas propriedades externas, e seus relacionamentos com outros softwares
12. Monolito
13. Origem: https://microservices.io/patterns/microservices.html Microservice
14. Fonte: https://www.appcentrica.com/wp-content/uploads/2016/11/Microservices-Architecture-1.png
16. Fonte: https://www.goobec.com.br/blog/redes-sociais-dados-estatisticos-2018/ Sistemas Gigantes
17. Sistemas Gigantes Complexos Volume de Requisições / Transações / Operações Muitas integrações Volumetria de DAdos Muitas áreas de Produto Alta disponibilidade Legado
18. Microsserviços Desenvolvedor Outros Padrões
19. Empresas que utilizam esta abordagem
21. “ Arquitetura Orientada a Eventos tem a capacidade de detectar eventos e reagir de maneira inteligente a eles.
22. Resolve Event Driven Problema
23. Eventos Ação ou ocorrência que aconteceu. Mudança de estado.
24. Evento Mensagem Comando
25. Eventos Produtor Consumidor
26. Topologia
27. Mediador Apache Camel, Spring Integration ou Mule ESB
28. Orquestração Pagamento Vendedor Entrega Pedido Mediador
29. Coreografia Pagamento Vendedor Entrega Pedido Mediador 1. 2. 3. 4.
30. Broker Kafka, ActiveMq, RabbitMq
31. Padrões
32. Notificação de Evento Serviço de Clientes Serviço de Preferências Atualiza Endereço BD Broker de Eventos cliente xxxx atualizou os dados Serviço de Entrega Serviço de ofertas
33. Notificação de Evento • Se for usado como comando, a larga escala pode-se perder a visão do fluxo • Onerando o produtor com consultas • Baixo nível de acoplamento • Produtor não precisa saber quem são consumidores
34. Transferência de Estado Transportado pelo evento Serviço de Clientes Serviço de Preferências Atualiza Endereço BD Broker de Eventos cliente xxxx atualizou os dados xxxxx xxxxx xxxx Serviço de Entrega BD BD
35. • Duplicação dos dados • Dados fora do domínio • Complexidade no consumo de eventos • Alta disponibilidade e resiliência Transferência de Estado Transportado pelo evento
36. Fonte de Eventos - Event Sourcing Profile Webapp Crédito Débito Transferência Eventos Broker de Eventos Dados de Leitura Manipulação de Eventos Crédito Débito Transferência
37. • Schema de Eventos • Complexidade • Dependência Externa • Auditoria dos dados • Debugging • histórico dos eventos • Permite retornar estado Fonte de Eventos - Event Sourcing
38. Próximos Passos
39. Possibilidades de uso dessa abordagem • Arquitetura Microservices / Distribuída • Aumento nas integrações • Volumetria dos dados • Responsividade • Escalabilidade
40. Entenda as soluções de mercado e veja as vantagens de cada uma
42. Modelos de Entrega - Fila Produtor Financeiro Financeiro Fila
43. Modelos de Entrega - Tópico Produtor Financeiro Entrega Tópico
44. Implementação
45. Benefícios ✘ Menor Acoplamento ✘ Operações Assíncronas ✘ Facilidade em Adicionar novos consumidores ✘ Altamente escalável e distribuído ✘ Facilidade em evolução ✘ Facilidade em experimentação
46. Problemas ✘ Concorrência ✘ Complexidade ✘ Garantir Entrega ✘ Governança
47. Dica de Ouro
48. me solta…. ...que eu vou usar isso no meu projeto.
49. Obrigada! Dúvidas? @psanrosa13 psanrosa13@gmail.com www.linkedin.com/in/paula-macedo-santana-dev/