OpenTalks.AI - Алексей Соловьев, Data Mining социума: Агрессивность в социальных медиа как реакция на события в ноосфере

Transcript

1. Data Mining социума: Агрессивность в социальных медиа как реакция на события в ноосфере СОЛОВЬЕВ А.Н. BRAND ANALYTICS, МОСКВА solovyev@br-analytics.ru
2. Агрессия vs Агрессивность  Агрессия - направленное воздействие на объект с целью нанести ему ущерб: намеренное снижение статуса субъекта или объекта сообщения, которое может выражаться как прямым воздействием на субъект, так и косвенным.  Агрессивность - накапливаемая негативная энергия, которая потенциально может стать агрессией, а может ритуализоваться (например, в виде плача, смеха, удивления и пр.). Таким образом, агрессивность в отличие от агрессии есть не воздействие на объект или субъект, а языковая реакция субъекта вследствие негативного воздействия на него внешнего окружения или его внутренней неудовлетворенности. br-analytics.ru
3. Функции лингвистической агрессивности  Описательная (значение слова соотносится со своим предметом референции);  Идиоматическая (или иносказательная);  Агрессивная (выражение своей оценки по поводу кого или чего-либо); по сути – сама агрессия;  Эмфатическая (огрубление семантики с целью выделения значимых для говорящего вещей)  Катартическая – ‘облегчающая’ функция, своеобразное ‘примирение’ с действительностью. br-analytics.ru
4. Типы лингвистической агрессии  направленное действие на физ.лицо или группу людей (тип А);  направленное действие на неодушевленный объект (тип B);  оценка или реакция на событие – тип С;  агрессивные намерения или призыв к агрессивным действиям (тип D). br-analytics.ru
5. Материал: часть первая Частотное распределение слов за декабрь 2018г. Сумма всех словоупотреблений за месяц – более 32,6 млрд. Материал собран из публичных источников соц.медиа. 0 200000000 400000000 600000000 800000000 1E+09 1,2E+09 1,4E+09 1,6E+09 01.дек 04.дек 07.дек 10.дек 13.дек 16.дек 19.дек 22.дек 25.дек 28.дек 31.дек br-analytics.ru
6. Материал: часть вторая Небольшой пул русскоязычных сообщений из соц.медиа, собранный за октябрь 2018г. и размеченный по доменам, полу и возрасту (общее количество сообщений – более 6,8 млн.). Материал собран из публичных источников соц.медиа. instagram.com (~29%) vk.com(~25%) facebook.com (~20%) ok.ru (~13%) twitter.com (~6%) youtube.com (~2%) my.mail.ru (<1%) otvet.mail.ru (<1%) 2ch.hk (<1%)baby.ru (<1%) livejournal.com … other (~5%) br-analytics.ru
7. Словари агрессивной лексики  словарь качественных агрессивных прилагательных (кол-во~200); например, ‘быдловатый’, ‘дебильный’, ‘задрипанный’ и т.д.;  словарь агрессивных наречий, кол-во~100 (‘ехидно’, ‘позорно’ и т.д.);  словарь агрессивных междометий, кол-во~200 (‘хренли’, ‘блиин’ и т.д.);  словарь агрессивных существительных, обозначающих отношение к физ.лицу или группе лиц – группа A, кол-во~500 (‘лох’, ‘нашистик’, ‘фуфел’ и т.д.);  словарь агрессивных существительных, обозначающих отношение к объекту (неодушевленному) обсуждения – группа B, кол-во~90 (‘адище’, ‘спербанк’, ‘рашка’ и т.д.);  словарь агрессивных существительных, обозначающих отношение к обсуждаемому событию – группа C, кол-во~290 (‘баянище’, ‘мерзость’, ‘отстой’ и т.д.);  словарь агрессивных глаголов, кол-во~470 (‘вбухивать’, ‘нафлудить’, ‘хренеть’ и т.д). Общий объем словарей агрессивной лексики ~2000 слов. br-analytics.ru
8. Анализ частотного распределения по частям речи Распределение агрессивной лексики по частям речи в абсолютных значениях за декабрь 2018г. noun_C - существительные типа агрессии С, noun_A – существительные типа агрессии А, verb – глаголы, adj – прилагательные, noun_B - существительные типа агрессии В, intr_adv – междометия и наречия. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 01.дек 06.дек 11.дек 16.дек 21.дек 26.дек 31.дек verb intr_adv adj noun_A noun_B noun_C br-analytics.ru
9. Анализ частотного распределения по частям речи Нормированное распределение агрессивной лексики по частям речи в относительных значениях за декабрь 2018г. intr_adv – междометия и наречия, noun_C - существительные типа агрессии С, verb – глаголы, noun_B - существительные типа агрессии В, adj – прилагательные, noun_A – существительные типа агрессии А. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 01.дек 06.дек 11.дек 16.дек 21.дек 26.дек 31.дек verb intr_adv adj noun_A noun_B noun_C br-analytics.ru
10. Анализ агрессивности за декабрь 2018 г. 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 01.дек 04.дек 07.дек 10.дек 13.дек 16.дек 19.дек 22.дек 25.дек 28.дек 31.дек br-analytics.ru
11. Анализ агрессивности за декабрь 2017 г. 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 01.дек 04.дек 07.дек 10.дек 13.дек 16.дек 19.дек 22.дек 25.дек 28.дек 31.дек решение суда по Улюкаеву решение МОК br-analytics.ru
12. Анализ агрессивности за март 2018 г. 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 01.мар 04.мар 07.мар 10.мар 13.мар 16.мар 19.мар 22.мар 25.мар 28.мар 31.мар реакция на отравление Скрипалей пожар в Кемерово br-analytics.ru
13. Анализ агрессивности по возрасту Распределение агрессивности по возрасту. По оси абсцисс возраст. 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 53 56 59 62 65 68 71 74 77 br-analytics.ru
14. Анализ агрессивности по возрасту и полу Распределение агрессивности по возрасту. По оси абсцисс возраст. 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 53 56 59 62 65 68 71 74 77 female male br-analytics.ru
15. Распределение агрессивности по некоторым русскоязычным доменам 0 0,002 0,004 0,006 0,008 0,01 0,012 0,014 0,016 br-analytics.ru
16. Распределение агрессии по некоторым русскоязычным доменам 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 br-analytics.ru
17. Распределение по типам агрессии  подавляющее количество сообщений содержат описательный тип агрессии (реакция на событие, тип С) – 86.2%;  агрессия, направленная на физ.лицо или группу людей (тип А) – 13,9%;  агрессия, направленная на неодушевленный объект (тип В) – около 2,1%; Коэффициент отношения общего количества документов, содержащих агрессию к общему количеству документов, содержащих агрессивность на данной выборке составил: k = = 0.86 br-analytics.ru
18. Выводы  агрессивная лексика качественно не зависит от частей речи (только количественно);  количественно агрессивность в основном заключена в наречиях и междометиях;  агрессивная функция как тип поведения, выраженная в разных типах агрессии, по своему разнообразию преобладает в абсолютном значении, но уступает по частоте употребления катартической функции агрессивности; br-analytics.ru
19. Выводы  возрастной анализ показал сильную корреляцию возраста с агрессивностью. При этом кривые женской и мужской агрессивности различаются;  анализ типа агрессии в соц.медиа показал преобладание агрессии типа С, т.е. вызванной реакцией на события;  распределение агрессии и агрессивности по доменам выявило три основные категории: молодежно- развлекательные, игровые сайты и общественно- политические.
20. Спасибо за внимание! Контакты: solovyev@br-analytics.ru
21. ACL 2017. The First Workshop on Abusive Language Online. Proceedings of the Workshop. http://aclweb.org/anthology/W17-30 COLING 2018. First Workshop on Trolling, Aggression and Cyberbullying (TRAC- 2018). Proceedings of the Workshop. http://aclweb.org/anthology/W18-44 Gray W. (1973) Emotional-Cognitive Structuring: A New Theory of Mind // Forum of Correspondence and Contact. – 1973.V5 – P.1-6. Izard C. Human Emotions. (1977). New York: Plenum. Апересян В.Ю. Имплицитная агрессия в языке. // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды международной конференции «Диалог 2003». Москва: Наука, 2003, С. 32-35. Комалова Л. Р. Язык и речевая агрессия (аналитический обзор). М.: ИНИОН РАН, 2015. 75 с. Пилецкий С.Г. Каиново наследство, или Опыт изучения ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ АГРЕССИВНОСТИ: Анализ этологических, социобиологических и современных социально-гуманитарных концепций. М.: URSS. 2015. 480 с. Пинкер, С. Субстанция мышления. Язык как окно в человеческую природу. М.: Либроком, 2013. - 557 с. Социальные сети в России: Цифры и тренды, осень 2018. https://br- analytics.ru/blog/socseti-v-rossii-osen-2018/ Шаховский В.И. Категоризация эмоций в лексико-семантической системе языка. – М.: Гнозис, 2008.