【Oracle Cloud ウェビナー】最近よく聞く"Lakehouse(レイクハウス)"って何？実例に学ぶデータ活用基盤のこれからのカタチとは

本資料は、2022年3月30日（水）に実施されたOracle Cloud ウェビナー「最近よく聞く"Lakehouse(レイクハウス)"って何？実例に学ぶデータ活用基盤のこれからのカタチとは」の登壇資料です。

Oracle Cloud ウェビナーシリーズ情報: https://oracle.com/goto/ocws-jp
セッション動画: https://go.oracle.com/ocws-jp-ondemand

Transcript

1. Oracle Cloud ウェビナー 最近よく聞く"Lakehouse(レイクハウス)"って何？ 実例に学ぶデータ活用基盤のこれからのカタチとは 谷川 信朗 2022年3月30日 事業戦略統括 事業開発本部 Senior Business Development Manager
2. 2 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates Data Is The World’s Most Valuable Resource Computing hardware used to be a capital asset, while data wasn’t thought of as an asset in the same way. Now, hardware is becoming a service people buy in real time and the lasting asset is the data. – Erik Brynjolfsson, Director, MIT Initiative on the Digital Economy “ ’’ The Economist
3. そんなことはなく、昔からデータ活用は出来る範囲でやってきてた では今までデータ活用をやっていなかったのか？ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 3 Business Intelligence 経営ダッシュボード などなど
4. 様々な制約や条件をクリアしながら、可能な限りの取り組みを継続 ではそのデータ基盤としての実情はどうだったのか？ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 4 Business Intelligence 経営ダッシュボード などなど 性能面やキャパシティ面も考慮しながら、 最適な設計と運用の実現に取り組む 完成したあとは改修も大変で利用者側の ニーズに対応しずらい側面もある
5. データ活用のパターンが、今まで出来てたことに加え、出来なかった事にも広がる クラウドの利活用が進むことでの変化 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 5
6. 大規模なスケールであらゆる種類のデータを処理する必要性 これまで以上に「繋がり」「自動化」されていく世界 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 6 Using all data to innovate 例えば、サプライチェーンの場合、従来型の在庫、需要、注文管理だ けではなく、気象パターンとそれが与える影響をデータを理解し説明 する必要があります。多くの企業は、できるだけ多くのソーシャルメ ディアソースからデータを取り込み、顧客の感情が製品の売上や企業 ブランドにどのように影響するかを理解する必要があります。 これらすべてのデータをシームレスかつ容易に連携させるデータプ ラットフォームが必要とされています。
7. データの多様化は管理の複雑化を引き起こし、結果的にさらに多くのサイロ化を招くケースも ビッグデータが目指した世界 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 7 Why is analyzing all data so hard? Medical forms Increasing complexity Retention details The “all data” opportunity Social data DNA Weather Invoices Orders Customer records Phone call scripts 従来から中核を支えてきた構造化データに加え、 ビジネスに大きな差別化をもたらすデータが準構 造化・非構造化データとして拡大して捉えられる ようになりました。しかし、活用するためのツー ルやプラットフォームも多様化したことで、結果 的にそれぞれのシステムが構築されサイロ化を引 き起こすケースも出てきました。
8. Data Lakehouse に至るソリューションの進化 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 8 Lakehouse Data warehouse Data Lake Data warehouse Data Lakehouse とは、構造化されたデータモデルの特徴や優れた管理機能を持つデータウェアハウスに加え、 オープンソーステクノロジーをベースとしたデータレイクの良さを兼ね備えたアーキテクチャです。 Oracle Cloud Infrastructure上に Data Lakehouse を構築することで、データ利活用の促進とインフラコスト の最適化を両立したデータ分析基盤の実現が可能となります。 構造化データを分析するだけで 得られた十分に優れた洞察 半構造化・非構造化データを低コストで運用するデータ レイクと、データウェアハウスのサイロ化された運用 両者の長所を統合したアーキテ クチャーへのシフト
9. 2021年10月20日(US時間)、Oracle Live でのソリューション説明を実施 Oracle Live : The Future of the Data Lakehouse Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 9 ◼ Data and AI Services 開発部門 Greg Pavlik(Senior Vice President)から、OCI上で実現する Lakehouseについての説明を実施 ◼ 事例としてExperian社、Ingersoll Rand社からも 登壇 Oracle Live(on-demand): https://www.oracle.com/jp/events/live/future-of- data-lakehouse/on-demand/ Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure: https://www.oracle.com/data-lakehouse/
10. Open & flexible: analyze any database, any application, from anywhere Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 10 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog
11. 6つの機能領域 – 1. Managed Open Source Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 11 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog データ管理のための最も一般的なオープンソース ツールで、幅広い選択肢を提供（Apache Hadoop エコシステム、Apache Sparkなど）
12. フルマネージド型Hadoopサービスと透過的なSQLアクセスを提供 サービス概要/特徴 • Oracle Big Data Service は、Oracle Cloud Infrastructureで提供するフルマネージド型Hadoop サービスです • Oracle Distribution including Apache Hadoop (ODH)とCloudera Distribution including Apache Hadoop (CDH)が提供されます (*1) • Oracle Cloud SQL を追加することで様々なデータ ソースへの透過的なSQLアクセスを提供します • 様々なOracle Cloud サービスと組み合わせること で、包括的なData Lake / Lake house Platform を、 実現することが可能となります こんな課題に役立ちます • 既存のHadoop 環境を、クラウド環境に拡張してハ イブリッド構成を実現したい • Oracle Cloud 環境の様々なデータソースに、透過的 なSQLで簡単にアクセスしたい • 各種サービスと組み合わせることで、Data Lake/ Lake house Platform を実現したい サービス価格 • Oracle Big Data Service (*2) : ¥1.80 [OCPU Per Hour] • Oracle Cloud SQL - Compute Capacity： ¥12.90 [OCPU Per Hour] (*1)CDHは既存契約済のお客様向けの提供となります (*2)ODHのサービス価格です。Computeなど実行環境は別途必要と なります。CDHの価格については別途営業担当までお問い合わせ下 さい Oracle Big Data Service and Oracle Cloud SQL Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 12
13. フルマネージド Apache Sparkサービス サービス概要/特徴 • OCI Data Flow は フルマネージドのApache Spark サービスです • Sparkアプリケーションの実行を簡単にし、運用上 のオーバーヘッドを発生させずに、優れたビッグ データアプリケーションの作成に集中できます こんな課題に役立ちます • Big Data アプリケーション(Spark アプリケーショ ン)を迅速に提供できる環境が欲しい • オンプレミスの既存Big Data アプリケーション (Spark アプリケーション)の実行環境コストを削減 したい • 3rd Party クラウド上の既存Big Data アプリケーショ ン(Spark アプリケーション)の実行環境コストを削 減したい サービス価格 • 実行時にプロビジョニングされたOCIリソースに対 する課金のみ Oracle Cloud Infrastructure - Data Flow Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 13
14. クラウドネイティブなサーバレスタイプのSpark as a Service Oracle Cloud Infrastructure Data Flow Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 14 Data Flow Instance Data Flow Instance Data Flow Instance Data Flow Instance Data Flow Instance Object Storage (Spark ) (CSV ) Data Flow Instance ※ Terminate 1) 2) 3)
15. 6つの機能領域 – 2. Data Warehouse Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 15 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog トランザクションデータに対する豊富な分析機能を 提供するDWサービス(Oracle Autonomous Database」や「MySQL HeatWave」など)
16. 簡単・高速・柔軟が特徴の業界初の自律型データウェアハウス・サービス サービス概要/特徴 • 業界初の自律型データベースでデータ分析・集計 ワークロードをサポートするフルマネージド型サー ビスです。自己稼働、自己保護、自己修復の3つの 特徴を持ち、わずかなステップでデータベースを構 築し、その時点で最高のパフォーマンスが提供さ れ、運用作業からも解放されます • Oracle DatabaseとOracle Exadataで構成され、応用 機械学習技術の活用により自動運用が実現されます こんな課題に役立ちます • データ分析をすぐに始めたい • BIシステムの基盤データベースを迅速・安全に構築 したい • データ分析や集計に対して、運用管理の負荷をなく したい • データ集計やレポーティングのために一次的に大量 のCPUを使って本番システムのオフロードをしたい サービス価格 • Oracle Autonomous Data Warehouse: ¥161.292 [OCPU/時間] • Oracle Autonomous Data Warehouse - BYOL: ¥38.712 [OCPU/時間] • Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud - Exadata Storage: ¥14,208 [TB/月] Autonomous Data Warehouse 簡単 運用管理不要 高速 自動的に性能を最適化 大規模アクセスにも対応 柔軟 従量課金 サイズを動的拡張可能 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 16
17. インメモリによる高速かつリアルタイム分析サービス サービス概要/特徴 • Oracle Cloud Infrastructureに最適化された画期的な 分析サービスです • インメモリデータ分析による超高性能を実現しま す。 • データ量を問わず事前準備不要でMySQL Database Serviceとリアルタイムで連携します • サービスの切替はMySQL側自動判断する為、APL側 での処理の判断は不要です こんな課題に役立ちます • 大量データのインポートやエクスポート等の事前準 備を行うことなくリアルタイムで分析を実現したい • 現在利用しているデータを整形・変更することなく そのまま利用したい • 高負荷の分析処理の為、レポート出力を夜間や週末 にまとめて行っているが終わらない • 通常サービスと分析処理を分けることなくシステム も含めて一元管理したい サービス価格 • MySQL HeatWave - Standard - E3: ¥42.432 [ノード/時間] (最小3ノード) MySQL Database Service - Heatwave ▪ユースケース Big Data 顧客分析 売上分析 ビジネス・インテリジェンス AI Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 17
18. 6つの機能領域 – 3.Data Stores Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 18 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog データタイプに最適化されたデータストア(オブジェ クトストアとリレーショナルデータ)
19. エンタープライズに対応した、コストパフォーマンスの高いクラウド・ストレージ・サービス サービス概要/特徴 • Object Storageは、業界標準のオブジェクト・スト レージを提供するサービスです。クラウドで利用す る様々なデータやオンプレミス・バックアップの格 納に最適です • Archive Storageは、非常に低コストでデータ保管が 可能なサービスです。長期保管が必要なデータを格 納する際に最適です • File Storageは、フルマネージド型の共有ファイル ストレージです こんな課題に役立ちます • オンプレミス・ストレージのコスト増大を押さえた い • 一部のデータをクラウドへオフロードしたい • 新たな法規制等により、長期保管が必要なデータに 対応したい • クラウド・ストレージを利用したいが、コストが高 いので躊躇している サービス価格 • Object Storage: ¥3.06 [GB/月] • Object Storage - Infrequent Access: ¥1.2 [GB/月] • Archive Storage: ¥0.312 [GB/月] • File Storage: ¥36 [GB/月] * 別途データ操作に対する費用が必要 Oracle Cloud Infrastructure - Storage Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 19
20. 6つの機能領域 – 4.Data Definition & Discovery Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 20 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog 統一された方法でLakehouse内のデータを定義(メ タデータはすべて統一されたデータカタログに格納)
21. メタデータを集約しデータ資産を有効に活用 サービス概要/特徴 • OCI Data Catalog は、Oracle Cloud上のデータ資産 を発見、検索、整理、強化、およびトレースするた めのインベントリサービスを提供します • OCI Data Catalog には、Business Glossary 機能が 組み込まれており、正しく信頼できるデータ資産を 有効に活用することが可能です こんな課題に役立ちます • Oracle Cloud 上のObject Storage (CSV,Excel,ORC,Avro,Parquet,JSON)、Database、 ATP/ADW、MySQL、Hive、Kafkaに存在するメタ データを統合管理したい • アナリスト、データサイエンティスト、データス チュワードなどのデータプロフェッショナルの分析 プロジェクトやデータサイエンスプロジェクトに、 単一ビューでのデータディスカバリーを提供したい サービス価格 • 無償 (OCIリソースに対する課金も不要) Oracle Cloud Infrastructure - Data Catalog Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 21
22. 6つの機能領域 – 5.Data Movement Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 22 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog ワークロードやタスクに応じてデータを移動させるための データ移動 - これにより、Lakehouseへのデータの取り込み が容易になりニーズに応じた最適な形でデータ利用が可能 (OCI Data IntegrationやOCI GoldenGateなど)
23. GUIベースのクラウドETLサービス サービス概要/特徴 • OCI Data Integration は、様々なデータ変換処理を 行うためのETL機能と、コーディング無しで設計す るグラフィカルなインタフェースを提供します • OCI Data Integration により、簡単にデータの準 備、統合、ロードを行うことが可能です こんな課題に役立ちます • データサイエンスやアナリティクスに使用される データレイクへの大規模なデータのロードと変換を 効率的に実行したい • 分析目的で使用されるDW(自律型データウェアハウ スなど)へのスケーラブルなデータロードと変換を 効率的に実行したい サービス価格 • Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration - Workspace(ETL開発時): ¥19.2 [Workspace Usage Per Hour] • Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration(ETL実行時): ¥4.8 [Gigabyte of Data Processed Per Hour] • Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration - Pipeline Operator Execution(Pipeline/Schedule実行時)： ¥36.0 [Execution Hour] Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 23
24. フルマネージド型データレプリケーション(Change Data Capture)サービス サービス概要/特徴 • OCI GoldenGate は、Oracle GoldenGateをベースと したフルマネージド型のデータレプリケーション サービスです • OCI GoldenGate は、接続対象データベースのパ フォーマンスへの影響を最小限に抑えながら、リア ルタイムの変更データをキャプチャして、OLTP、 DWH、ODS、レポート・システムなどに伝搬しま す こんな課題に役立ちます • OLTPシステムとDWHシステムの間で、変更差分 データをリアルタイムに連携させたい • オンプレミスDBのデータをクラウド上のDBにリア ルタイム連携させたい • クラウド上のDB間でリアルタイムデータ連携をし たい サービス価格 • Oracle Cloud Infrastructure - GoldenGate: ¥161.292 [OCPU/時間] Oracle Cloud Infrastructure - GoldenGate GUIで操作する フルマネージド型 GoldenGate サービス オンプレミスと クラウドを繋ぐ リアルタイムな データ連携 マルチリージョン、 マルチクラウドでの リアルタイムな データ連携 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 24
25. 6つの機能領域 – 6.AI services for automation, prep, and prediction Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 25 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog 独自のAIソリューションを簡単に構築できることに加え、 OCIが提供するAIサービスを活用することも可能(*) (*)AIサービスについては本資料には含まれません。別途御相談ください。
26. お客様事例とOracleが実施した開発投資(機能強化) Data LakehouseをOCI上に構築するための3つの道筋 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 26 OCI in action 新しいData Lakeの構築または既存の Data LakeのOCIへの移行 OCIのData WarehouseをLakehouseに 拡張し、Lakehouse上でインテリジェ ントなSaaS分析を構築 OCIのData Warehouseを Lakehouseに拡張
27. お客様事例とOracleが実施した開発投資(機能強化) Data LakehouseをOCI上に構築するための3つの道筋 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 27 OCI in action 新しいData Lakeの構築または既存の Data LakeのOCIへの移行 OCIのData WarehouseをLakehouseに 拡張し、Lakehouse上でインテリジェ ントなSaaS分析を構築 OCIのData Warehouseを Lakehouseに拡張 Today’s PickUp
28. 同じクエリでData WarehouseとData Lake のデータを大規模に分析 OCIのDATA WAREHOUSEをLAKEHOUSEに拡張 OCI Object Storage Autonomous Data Warehouse Oracle Analytics Cloud Power BI Tableau Looker Qlik MicroStrategy Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 28 • Autonomous Data Warehouseで提 供していたData Lakeに対する透過 的なSQLアクセスをさらに強化し、 高速かつスケーラブルなアクセスが 可能に
29. Open & flexible: analyze any database, any application, from anywhere Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 29 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog
30. ADWの最適化によるLakehouseへのクエリ高速化と拡張性の向上 Autonomous Data Warehouseの機能強化 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 30 Unified, accelerated queries Data Flow Autonomous Data Warehouse OCI Infrastructure CPU | GPU | Storage | Network Unified Catalog, Governance, Security Oracle Data Lake (Object Store) Big Data Service ADWに新しいクエリ・オフ ロード技術を導入、OCI Object Storageへの高速かつ透過的な SQLアクセスにより、Data WarehouseからData Lakeまで、 すべてのデータをより高速な クエリで分析することが可能 ADWをOCI Data Catalogと統 合し、Lakehouse内のオブ ジェクトをを簡単に発見、理 解、アクセス可能に NEW NEW
31. マインセンスはOCI上のレイクハウスで5倍の検索速度を実現 OCIのData Lakehouseがマインセンス社のインテリジェ ントマイニング技術を支える • ADWは月に2TBのIoTセンサーデータを取り込む • 非構造化ログやメトリクス、画像やドキュメントをOCI Object Storageで管理 • ADWはオブジェクト・ストレージのSQLクエリを最適 化 結果 • ADWでクエリのレスポンスが5倍に • 簡単、シンプル、スケーラブルなOCIアーキテクチャと ツールにより、昨年の顧客数は最大5倍に増加 • より収益性の高い、環境に配慮した持続可能なマイニン グ Autonomous Data Warehouse Object Storage Terabytes of IoT sensor data Oracle Cloud Infrastructure Analytic Dashboards (APEX) Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 31
32. エクスペリアン社がOCI上で分析と重要なアプリケーションを強化 OCIへの移行にはOracle Cloud LiftとPilot-to-Production アプローチが大きな助けとなった • 不正検知システム：OCIおよびExadataCSへの移行を実施 • コールセンター・アナリティクス：マネージドHadoopサービス からOCI Lakehouseへ移行 • ファイナンシャルアナリティクス：ビッグデータのワークロー ドをオンプレミスのHadoopからOCI Lakehouseに移行 • ブラジルの信用格付け：クラウドベースのSparkワークロードを 他のクラウドからOCI Lakehouseに移行 結果 • OCIは、他のクラウドと比較して、優れたパフォーマンスと40 ～60％のコスト削減を実現しながら、エクスペリアン社のユ ニークなニーズをサポート Oracle Data Integrator OCI Data Integration Third party analytics ExaCS/ADW Data Science OCI Data Catalog OCI Object Storage Call center data Customer data Enterprise Applications OCI Data Flow Oracle Cloud Infrastructure OCI Big Data Service Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 32
33. “Design a data lakehouse for retail inventory analytics” https://docs.oracle.com/en/solutions/design-retail-lakehouse/index.html 例：流通業におけるリアルタイム在庫可視化のケース Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 33 Data Sources Ingest Data Lakehouse on OCI Analyze, Learn, Predict Analytics サプライチェーンのイ ンシデント、予測分析、 イベントへの対応につ いて理解 リアルタイムで、 NLPを搭載したAIと MLエンジンが店舗レ ベルで在庫切れを予 測し、アクションを 処方し、発注システ ムに書き戻すコミッ トメントの前にアク ションのワークフ ローを可視化します。 ビーコンやアプリからの センサーデータ、 Geo-Mapping Dataなどを 管理 データガバナンスと メタデータ管理 Data Catalog トランザクションデータ POSデータ オンライン販売 イベントデータ 天気予報 インシデント IoT ビーコン センサー／RFIDデータ エッジデバイス 車両テレメトリー ビジネスアプリケーション ERP/ SCM / HCM 倉庫管理 在庫最適化 マーチャンダイジング 3rd party application • データ転送(bulk), Replication, 準リアルタイム 同期, バッチ処理ロード, ス トリーミングデータ • AIによるデータのリッチ化 や分類 API Data Integration AI Services Streaming 専用のデータマートやMLモデルの 有効性から得られる結果を管理する ためのADW、MySQL、Heatwave Autonomous Data Warehouse Big Data 生データを取り込み、 オブジェクトストレー ジにロード Object Storage Data Flow バッチ処理とデータ変換 ノイズ処理、欠損データ 管理、スパース性のフィ ルタ Data Science Oracle Machine Learning Artificial Intelligence
34. リファレンス・アーキテクチャ、ソリューション・プレイブックをはじめ、 カスタマイズ可能ですぐに使えるスクリプトなどを多数掲載 【クラウド環境の検討や設計実装に役立つノウハウ集！】 Oracle アーキテクチャー・センター Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 34 https://docs.oracle.com/solutions/?lang=ja 構築検討の際にどんな風に考えれば良いか、構築スクリプトの 準備はどうすべきか、など実践段階で役立つコンテンツ
35. 【参考】実際のお客様の成功体験から作られたアーキテクチャも多く含まれ、 簡単にノウハウを学ぶことが可能 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 35 汎用的なアーキテクチャの情報を参考に、 設計を進めていくことが可能 具体的な課題感、解決方法、アーキテクチャ などが記載されており、検討の際に有益
36. ミッションクリティカルなシステムのクラウド化 36 Oracle Cloud Center of Excellence Service ➢ オラクルは、ミッションクリティカルな領域で、安定した運用や、ITコスト の最適化に貢献しています。 ➢ オンプレミスの世界で、そしてクラウドの世界で、「ITコストの最適化」、 「ビジネス変革スピード向上」、「最新技術の適用による業務改革」、 これらを実現するのが、オラクルの考えるCCOEです。 ➢ ミッションクリティカルなシステムを支えてきた続けてきた実績とナレッジ をクラウドの世界にも活用していきます。 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
37. <クラウドの戦略的な活用> <ナレッジ蓄積・人材育成> <スピード・アジリティの実現> クラウドのメリット最大化のための組織的な対応が Cloud Center of Excellence Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 37 Cloud Center of Excellenceを導入して、クラウドのメリットを享受しましょう。 Cloud Center of Excellence (以下CCoE)は、６つのカテゴリの施策を統合的に実施するための組織です。クラウド導入の目的を 達成し、クラウドのメリットを享受するためにCCoEを立上げ、組織内のステークホルダーとのコミュニケーションを活性化しましょう。 • クラウド化に向けたIT資産の棚 卸 • ロードマップの策定支援 • クラウド導入ポリシーの策定 • CCoEの立ち上げ支援 • 企画段階からサポート • 設計・開発時の技術支援 • クラウド標準化/ガイドライン策定 • 統制支援 • クラウドコスト管理 • 定期的なヘルスチェック • クラウド人材の育成 • 最新のクラウド技術習得支援 Cloud Center of Excellence 1. アセスメント& ロードマップ 2. ポリシー策定& CCoE立上げ 3. ガバナンス& ガイドライン 5. 最適化推進 6. ナレッジ& 人材育成 4. プロジェクトサポート
38. 実例を元に知る！取り組み企業が急増中の「CCoE」と導入のツボとは？ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates クラウド活用を全社展開し一層促進するためには、戦略策定から人材育成までを担う 専任組織CCoE(Cloud Center of Excellence)の立ち上げと運用が肝要となります。 日本オラクルのミッション・クリティカルなシステムのクラウド導入および移行の豊富な経験と 知見に基づき、アセスメント、ポリシー策定からナレッジ、人材育成まで組織的な対応を 包括的に支援する「Cloud Center of Excellenceサービス」について、実例を交えな がらご紹介します。 4月27日（水）15時から 詳細/お申込はこちら <こんな方にオススメ> • データ・ドリブンやDXへの取り組みに興味のある方 • Cloud導入を中心とした組織改革やビジネス改革に興味の ある方 • 全社的なCloud導入や推進に関わっている方 • Oracle Cloud でのデータ活用に興味のある方 ＜トピック＞ • CCoEにまつわるトレンド • オラクルコンサルが語る実例と効果 • オラクルが提供するCCoEサービス https://go.oracle.com/LP=124262?elqCampaignId=339365
39. Open & flexible: analyze any database, any application, from anywhere 【再掲】 Data Lakehouses on Oracle Cloud Infrastructure Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 39 Data Lakehouse on OCI Data sources Managed Open Source Data Warehouse Data Movement Data Definition & Discovery Any Database Any Events/Sensors Data Stores Data target Machine Learning & Data Science Any BI Tool Any Application Any Application Any Cloud Object Storage Relational Data AI services for automation, prep, and prediction Big Data Service Data Flow Autonomous Data Warehouse MySQL HeatWave Data Integration GoldenGate Data Catalog
40. まとめ Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 40 あらゆるデータベース、あらゆるアプリ ケーションをどこからでも分析可能 すべてのデータを保存し、すべてのデー タを理解し、さまざまなサービスやAIを 使ってすべてのデータを分析 OCIは、お客様の最も一般的なデータレイ クハウスのワークロードに対するソ リューション開発を加速することが可能 Data Lakehouse on Oracle Cloud Infrastructure
42. 本資料に関するお問合せ Nobu Tanigawa nobuaki.tanigawa@oracle.com Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates 42