Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2024年に描く青写真(データアーキテクチャ) / strongest-data-archit...
Search
pei0804
January 16, 2024
Technology
2
4k
2024年に描く青写真(データアーキテクチャ) / strongest-data-architecture-discussion-2024
みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ'24新春-最新版SP!
https://datatech-jp.connpass.com/event/301807/
pei0804
January 16, 2024
Tweet
Share
More Decks by pei0804
See All by pei0804
Snowflakeでデータ基盤を もう一度作り直すなら / rebuilding-data-platform-with-snowflake
pei0804
10
2.1k
RevOps実践で学んだ俺が最強のデータ基盤になることの重要性 / revops-practice-learned
pei0804
1
1.7k
Terraformで構築する セルフサービス型データプラットフォーム / terraform-self-service-data-platform
pei0804
1
360
使えるデータ基盤を作る技術選定の秘訣 / selecting-the-right-data-technology
pei0804
11
4.8k
事業をデータエンジニアリングする / data-engineering-for-business
pei0804
10
1.8k
進化を加速させる データ基盤CI/CDの実践 / accelerating-data-platform-ci-cd
pei0804
1
820
RevOpsへ至る道 データ活用による事業革新への挑戦 / path-to-revops
pei0804
6
1.7k
ビジネスに必要な全てを担い、 自分の専門性を見つけ出す フルサイクル開発者のあり方@技育祭 秋 / how-find-own-speciality-in-full-cycle
pei0804
8
1.4k
データドリブン経営への転換 / transforming-to-data-driven
pei0804
10
4.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ClickHouseはどのように大規模データを活用したAIエージェントを全社展開しているのか
mikimatsumoto
0
260
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.5k
クレジットカード決済基盤を支えるSRE - 厳格な監査とSRE運用の両立 (SRE Kaigi 2026)
capytan
6
2.8k
【Ubie】AIを活用した広告アセット「爆速」生成事例 | AI_Ops_Community_Vol.2
yoshiki_0316
1
100
Red Hat OpenStack Services on OpenShift
tamemiya
0
110
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
5
17k
Amazon Bedrock Knowledge Basesチャンキング解説!
aoinoguchi
0
150
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
440
データの整合性を保ちたいだけなんだ
shoheimitani
8
3.1k
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
190
usermode linux without MMU - fosdem2026 kernel devroom
thehajime
0
240
ファインディの横断SREがTakumi byGMOと取り組む、セキュリティと開発スピードの両立
rvirus0817
1
1.4k
Featured
See All Featured
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.3k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
110
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
190
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
3.9k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
160
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
110
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
170
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
250
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
Crafting Experiences
bethany
1
49
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
130
Transcript
2024年に 描く青写真(データアーキテクチャ) データ基盤のこれまでとこれから。 みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ '24新春-最新版SP!
自己紹介 ぺい @pei0804 近森淳平(チカモリ ジュンペイ) CARTA HOLDINGS CARTA MARKETING FIRM 開発局
データ部 部長
本日の発表は、 前回の発表で紹介した データ基盤が題材。 既存のデータ基盤と別に 2022年8月から構築開始し、 現在に至ります。 DWHはSnowflake。 データ変換にdbtを使っています。 https://speakerdeck.com/pei0804/strongest-data-architecture-discussion
2023年やったこと • 各種プロダクトで、新データ基盤の利用開始。 • 旧データ基盤の利用箇所を減らして、コスト削減。 ◦ まだ、全撤退はできてない。コストクリティカルなとこは完了。 • Elementary Cloud、SELECT
SaaSの採用。 ◦ 便利 x 続いてほしいサービスにお金を落とす。 • 守りの施策をたくさん打った。 ◦ どんだけ便利でも、不安定なデータ基盤は流行らない。 • 新卒のデータエンジニアをチームに迎え入れた。 • 開発体制の変更。 ◦ 中央集権体制からDataOpsへ。
もっと詳しく!人向け。
Snowflakeと共に 過ごした一年間。 その進化過程と 未来へのVision データ基盤を1から作り、 使われる過程で、どのような変化を 遂げていったかをまとめてます。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-data-platform-vision
Snowflakeの力を 引き出すためのdbtを 活用したデータ基盤 開発の全貌 dbt-snowflakeを使った開発を、 これでもかってくらい大公開。 便利マクロから、CI/CD、運用まで。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-dbt-data-platform-vision
SELECTを使った 手間なしSnowflake コスト最適化 コスト下げたい!けど、コスト下げるコス トが高い! そんなジレンマを解決するべく Snowflakeのコスト最適化ツール SELECTを導入した話。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/select-cloud-cost-optimize-cmf
アドテクのビッグデータ を制するSnowflakeの 力 がっつりと使った上で見えた Snowflakeの良さを語りました。 みんな気になるデータ基盤移行話 も少しだけ公開。 https://speakerdeck.com/pei0804/data-cloud-world-tour-tokyo-2023
dbt x snowflakeで 使っていないモデルを 安全に一括で削除する dbtモデルは定義は消えてるけど、 残っちゃってるTableとかを削除。 新卒データエンジニアの@harukiが さくっとやってくれました https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2024/01/15/113000
2023年時点で、 使われるデータ基盤にはなった。
2024年は、 事業の正のレバレッジになることが目標。
2024年やりたいこと(抜粋) • DataOpsを強化する。 ◦ 色々テコ入れ。Data Observability、Cost Observability、 ドキュメンテーション。 • 攻めの施策を増やす。(2023年は守りが多かった)
◦ 例えば、Snowflakeの新しい機能を使った課題解決の可能性模索。 要はもっとワクワクすることやりたい。 • 仲間を増やす。育てる。高め合う。 ◦ 遠くへ行きたければみんなで行け。今年は、もっと遠くに行く。 • 既存データ関連の業務を、抜本的に見直す。 ◦ 見えてる伸びしろがたくさんある!
めっちゃ面白そうでしょ?
弊社では、データでゴリゴリに価値出したい シニアデータサイエンティストを探しています。 一緒に面白いことしたい人居れば、 こっそり Xの@pei0804でDMください。