Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
Search
peisuke
January 30, 2024
Technology
14
4.8k
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
生成AI新年会2024 LT資料
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
peisuke
January 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by peisuke
See All by peisuke
Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Learning Robot Manipulation from Videos
peisuke
0
200
VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
peisuke
1
1.5k
AI for Kids:小学生に画像認識を教えてみた話
peisuke
1
78
Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate and Critique through Self-Reflections
peisuke
9
1.6k
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields
peisuke
0
13k
LangChain Toolsの運用と改善
peisuke
5
2.9k
GNeRF: GAN-based Neural Radiance Field without Posed Camera
peisuke
1
820
TTS Skins: Speaker Conversion via ASR
peisuke
0
430
A Quantum Computational Approach to Correspondence Problems on Point Sets
peisuke
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
CodeRabbit CLI + Claude Codeの連携について
oikon48
1
680
Exadata Database Service ソフトウェアのアップデートとアップグレードの概要
oracle4engineer
PRO
1
1.2k
オープンウェイトのLLMリランカーを契約書で評価する / searchtechjp
sansan_randd
3
370
Lambda Durable FunctionsでStep Functionsの代わりはできるのかを試してみた
smt7174
2
160
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.7k
開発メンバーが語るFindy Conferenceの裏側とこれから
sontixyou
2
360
SREの仕事を自動化する際にやっておきたい5つのポイント
jacopen
6
1.1k
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
41k
MySQLのJSON機能の活用術
ikomachi226
0
110
The Engineer with a Three-Year Cycle - 2
e99h2121
0
200
ファシリテーション勉強中 その場に何が求められるかを考えるようになるまで / 20260123 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
400
BPaaSオペレーション・kubell社内 n8n活用による効率化検証事例紹介
kentarofujii
0
310
Featured
See All Featured
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
230
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
55
49k
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
90
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
57
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
90
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
0
260
Transcript
-BOH(SBQIͰ࢝ΊΔϚϧ νΤʔδΣϯτγεςϜ !QFJTVLF
None
-BOH$IBJOॲཧ͕γʔέϯγϟϧͱ͍͏՝͕͋Δ • $IBJOͰɺ"#$ͱ͍ͬͨॲཧΛߦ͏ • ྫɿݕࡧͯ͠ཁͯ͠༁͢ΔͳͲ • --.ͷΑ͏ʹᐆດͳೖग़ྗΛѻ͏έʔεͰɺదͳ݁Ռ͕ಘ ΒΕͳ͍͜ͱ͕ଟ͍ • ྫɿʮ౦ژͷҎ߱ͷਓޱͷਪҠΛग़ྗͯ͠ʯʹର͠ɺதؒ
ͷॲཧͰҎ߱ͷਪҠΛޡͬͯग़ͯ͠͠·͏ͱमਖ਼͕Ͱ͖ͳ͍
-BOH(SBQI • άϥϑͱͯ͠Ұ࿈ͷಈ࡞Λهड़͠ɺʮαΠΫϧʯͷॲཧΛѻ͑ ΔΑ͏ʹͨ͠ • ҰݸͷॲཧΛʮϊʔυʯͰද͠ɺ࣍ʹͲͷϊʔυΛಈ͔͔͢Λ ʮΤοδʯͰද͢ ௨ৗ'VODUJPO$BMMJOH
-BOH(SBQIͱϚϧνΤʔδΣϯτ • ෳͷϊʔυΛར༻͢Δ͜ͱͰϚϧνΤʔδΣϯτͷγεςϜ ͱͯ͠ར༻Ͱ͖Δ ৭ΜͳߏΛ࡞ΕΔ
ঢ়ଶʢεςʔτʣͱ • άϥϑશମͷใʢաڈͷձཤྺɺೖྗͳͲʣ • جຊతʹࣗ༝ʹهड़ͯ͠ྑ͍ • ޙʹઆ໌͢ΔϊʔυΤοδ͕ར༻͢ΔใΛೖΕ͓ͯ͘
ϊʔυͱ • Կ͔͠ΒͷॲཧΛද͢ʢྫɿ--.ɺ'VODUJPO$BMMJOHʣ • ؔͱͯ͠ఆ͓ٛͯ͘͠ • εςʔτΛೖྗ͠ɺॲཧ݁ՌΛฦ͢
Τοδͱ • ݺͼग़͠ݩͱݺͼग़͠ઌͷϊʔυΛهड़ • ݅ذ͕ඞཁͰ͋Εɺ݅ذͷ໊ؔهड़ TIPVME@DPOUJOVFؔͰ εςʔτΛೖྗͱͯ͠ɺ DPOUJOVF͔FOEΛฦ͢
Τοδͱ • ۩ମతͳ݅ذͷྫ ࠷৽ͷϝοηʔδ͕ 'VODUJPO$BMMJOHΛݺ ΜͰ͍Δ͔ΛνΣοΫ
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ ユーザー:東京の天気は? Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京}
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} EdgeはAgentの返答がFunction Callingかを判定、 Function Callingが呼ばれたので、Toolノードに遷移
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} Tool: {message: 晴れ} πʔϧݺͼग़͠
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ ユーザー:東京の天気は? Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} Tool: {message: 晴れ} Agent: {message: 東京の天気は晴れ}
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent: {message: 東京の天気は晴れ} Agentの返答にFunction Callingが含まれな いので、END側のノードを呼び出す
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ 全体統括者
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ΤοδͷΈ͚ͩ؆୯ʹհ リサーチチームの結果は統括者に返す、 ドキュメントチームの結果も統括者に返す 統括者は次のチームをJSONを出⼒する 仕様、レスポンスのnextに応じて、次 のチームを決めてノードを動かす
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ リサーチチーム ドキュメントチーム 全体統括者
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ΤοδͷΈ͚ͩ؆୯ʹհ 先程と同様に、ノードの 結果を統括者に返す 先程と同様に、Search, Web Scraperのノードを 選択的に呼び出す
"VUP(FOͱͷҧ͍ • ݁ہͷͱ͜Ζશ෦ॻ͚ಉ͜͡ͱ͕Ͱ͖ΔΑ • ʮࣗવʹ͑ʯͱ͍͏લఏͰݸਓͷײΛड़Δ • ࡉ͔͘ॻ͘ɺҙͷॲཧΛ࣮ߦ͢Δͷ͕ۤखͦ͏ • ಛʹ"VUP(FOΑΓίʔυΛॻ͍࣮ͯߦ͢Δͷ͕PQUJPOBMѻ͍ •
ભҠΛ໌֬Խ͢Δ͜ͱͰɺ੍ޚ͕༰қʹͳΔ • ͋Δఔɺܾ·ͬͨۀϑϩʔͷࣗಈԽͰޮՌΛൃشͦ͠͏
·ͱΊ • -BOH(SBQIͷجຊతͳߏͱɺϚϧνΤʔδΣϯτͷࡍͷߏ ʹ͍ͭͯ؆୯ʹհ • ॲཧͷखॱΛৄࡉʹղઆɺΠϝʔδ͕͍ͨΒ͍Ͱ͢