Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Microservices Batch on GAE
Search
petitviolet
March 27, 2018
Programming
0
1.9k
Microservices Batch on GAE
Implement microservices architecture batch Scala program on Google AppEngine Standard Environment.
petitviolet
March 27, 2018
Tweet
Share
More Decks by petitviolet
See All by petitviolet
Stripeで請求書払い&銀行振込を実装する
petitviolet
1
1.5k
ピュアなドメインを支える技術/pure domain model and the technology behind it
petitviolet
14
10k
小さく始めるクラウドネイティブ/small start CloudNative
petitviolet
0
2k
2019年だからこそ12factor app/The Twelve-Factor app in 2019
petitviolet
1
1k
実践GraphQL on Scala/Real world GraphQL on Scala
petitviolet
8
3.1k
Kubernetesを知る/Introduction Kubernertes
petitviolet
1
650
GraphQL on Scala
petitviolet
3
2.7k
Web API Design
petitviolet
18
8.5k
Property Based Testing introduction
petitviolet
1
130
Other Decks in Programming
See All in Programming
SpecKitでどこまでできる? コストはどれくらい?
leveragestech
0
510
猫と暮らすネットワークカメラ生活🐈 ~Vision frameworkでペットを愛でよう~ / iOSDC Japan 2025
yutailang0119
0
220
複雑化したリポジトリをなんとかした話 pipenvからuvによるモノレポ構成への移行
satoshi256kbyte
1
760
Breaking Up with Big ViewModels — Without Breaking Your Architecture (droidcon Berlin 2025)
steliosf
PRO
1
330
フロントエンド開発に役立つクライアントプログラム共通のノウハウ / Universal client-side programming best practices for frontend development
nrslib
7
3.9k
Go Conference 2025: Goで体感するMultipath TCP ― Go 1.24 時代の MPTCP Listener を理解する
takehaya
7
1.6k
Pythonスレッドとは結局何なのか? CPython実装から見るNoGIL時代の変化
curekoshimizu
4
1.3k
iOSアプリの信頼性を向上させる取り組み/ios-app-improve-reliability
shino8rayu9
0
150
ててべんす独演会〜Flowの全てを語ります〜
tbsten
1
220
PostgreSQLで手軽にDuckDBを使う!DuckDB&pg_duckdb入門/osk2025-duckdb
takahashiikki
1
240
プログラミングどうやる? ~テスト駆動開発から学ぶ達人の型~
a_okui
0
190
AI Coding Meetup #3 - 導入セッション / ai-coding-meetup-3
izumin5210
0
570
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
19
1.2k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Facilitating Awesome Meetings
lara
56
6.6k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
53k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Transcript
("&Ͱ.JDSPTFSWJDFTͳόον 'SJOHF$P -UE )JSPLJ,PNVSBTBLJ!QFUJUWJPMFU
ࣗݾհ w খࢵ߂و )JSPLJ,PNVSBTBLJ w ΠϯλʔωοτͰ!QFUJUWJPMFU w αʔόαΠυΤϯδχΞ! w
͜ͷ͘Β͍͍͍ͩͨ4DBMBॻ͍ͯΔ
͜ͷลͷͰ͢
ࠓ͢͜ͱ͞ͳ͍͜ͱ ͢͜ͱ w ("& 5BTL2VFVF 4DBMBͰόονΛ࡞Δ w ओʹΞʔΩςΫνϟతͳઓུ ͞ͳ͍͜ͱ w
("& 5BTL2VFVFͷࡉ͔͍ w 4DBMBͷ࣮ςΫχοΫ
ࠓ͢͜ͱ͞ͳ͍͜ͱ ͢͜ͱ w ("& 5BTL2VFVF 4DBMBͰόονΛ࡞Δ w ओʹΞʔΩςΫνϟతͳઓུ ͞ͳ͍͜ͱ w
("& 5BTL2VFVFͷࡉ͔͍ w 4DBMBͷ࣮ςΫχοΫ
όονʁ
όονʁ ϓϩάϥϜ܈Λॲཧత͝ͱʹ۠Γɺ͜ͷ۠ Γຖʹॱ࣮࣍ߦͯ͠Ώ͘ॲཧͷ͜ͱ XJLJQFEJB ཁ͢ΔʹɺԿ͔͠ΒͷॲཧΛॱ࣮࣍ߦ͢Δ͜ͱ
όονͷ͋Δ͋Δ Α͋͘Δ݅ҎԼͷΑ͏ͳͷ w ఆظ࣮ߦ DSPO w σʔλΛཷΊͯ·ͱΊͯॲཧ w FUD
όονͷΘ͕·· w ىಈ࣌Ҏ֎͓͔͚ۚͨ͘ͳ͍ w ίέͨΒࣗಈͰϦτϥΠ͍ͨ͠ w σʔλ͕૿͑ͨΒΦʔτεέʔϧ͍ͤͨ͞
ͦΕɺ("&Ͱग़དྷΔΑ
("& w (PPHMF"QQ&OHJOF w ͍ΘΏΔ1BB4 w \4UBOEBSE 'MFYJCMF^&OWJSPONFOUͷछྨ w 4&੍ݶ͕ݫ͍͕͠ӡ༻͓ͤ
w '&੍ݶ͕؇͍͕ӡ༻खಈ
("& ϑϨΩγϒϧڥɺελϯμʔυڥΛิ͢ Δ͜ͱΛతͱ͍ͯ͠·͢ɻ IUUQTDMPVEHPPHMFDPNBQQFOHJOFEPDTqFYJCMFKBWBqFYJCMFGPSTUBOEBSEVTFST IMKB جຊ4&Λݕ౼͠ɺμϝͬΆ͍ͳΒ'&ʹ͢Δ
("& ϑϨΩγϒϧڥɺελϯμʔυڥΛิ͢ Δ͜ͱΛతͱ͍ͯ͠·͢ɻ IUUQTDMPVEHPPHMFDPNBQQFOHJOFEPDTqFYJCMFKBWBqFYJCMFGPSTUBOEBSEVTFST IMKB جຊ4&Λݕ౼͠ɺμϝͬΆ͍ͳΒ'&ʹ͢Δ ΠϯελϯελΠϓͰεέʔϧઓུΛม͑ΒΕΔ w BVUPNBUJDҰ൪͓ͤͰ("&ͬΆ͍ w
CBTJDόονͱ͔ w NBOVBMखӡ༻Ͱ*BB4دΓ
όονͷΘ͕·· w ىಈ࣌Ҏ֎͓͔͚ۚͨ͘ͳ͍ w ("&4&ͳΒ࣮ߦ࣌ؒ՝ۚ w ίέͨΒࣗಈͰϦτϥΠ͍ͨ͠ w w
σʔλ͕૿͑ͨΒΦʔτεέʔϧ͍ͤͨ͞ w
5BTL2VFVF
5BTL2VFVF w ("&ɺಛʹ4&Ͱ؆୯ʹ͑ΔδϣϒΩϡʔ w \1VTI 1VMM $SPO^Ωϡʔͷछྨ͋Δ w ("&αʔϏεؒͷ࿈ܞʹ1VTIΩϡʔ͕ඇৗʹศར w
DSPO͋ΔͷͰόονͷىಈ؆୯ w εςʔλε͕YYͱ͔ͳΒϦτϥΠͯ͘͠ΕΔ
5BTL2VFVF w ઃఆൺֱత୯७Ͱ؆୯ʹ࡞Մೳ w ͜Μͳײ͡ ˡϦτϥΠճͷ্ݶ ˡλεΫͷੜଘ࣌ؒ
όονͷΘ͕·· w ىಈ࣌Ҏ֎͓͔͚ۚͨ͘ͳ͍ w ("&4&ͳΒ࣮ߦ࣌ؒ՝ۚ w ίέͨΒࣗಈͰϦτϥΠ͍ͨ͠ w 5BTL2VFVFʹϦτϥΠػೳ͕͋Δ w
σʔλ͕૿͑ͨΒΦʔτεέʔϧ͍ͤͨ͞ w
όονͷΘ͕·· w ىಈ࣌Ҏ֎͓͔͚ۚͨ͘ͳ͍ w ("&4&ͳΒ࣮ߦ࣌ؒ՝ۚ w ίέͨΒࣗಈͰϦτϥΠ͍ͨ͠ w 5BTL2VFVFʹϦτϥΠػೳ͕͋Δ w
σʔλ͕૿͑ͨΒΦʔτεέʔϧ͍ͤͨ͞ w σʔλগ σʔλଟ
ΦʔτεέʔϧʹΉ͚ͯ w εέʔϧΞοϓ͍ͨ͠ w ("&ͩͱࣗಈͰग़དྷͳ͍ w εέʔϧΞτ͍ͨ͠ w ("&ϦΫΤετ૿ͰεέʔϧΞτ w
σʔλ͕૿͑ΔͱϦΫΤετ͕૿͑ΔΑ͏ ʹ࣮͢Δ
ΦʔτεέʔϧʹΉ͚ͯ w εέʔϧΞοϓ͍ͨ͠ w ("&ͩͱࣗಈͰग़དྷͳ͍ w εέʔϧΞτ͍ͨ͠ w ("&ϦΫΤετ૿ͰεέʔϧΞτ w
σʔλ͕૿͑ΔͱϦΫΤετ͕૿͑ΔΑ͏ ʹ࣮͢Δ
4DBMBͱ("&
4DBMBͱ("& w 'SJOHFͰαʔόαΠυ։ൃʹ4DBMBΛΑ͘͏ w ("&4&ͷ+BWBରԠ݄ w IUUQTDMPVEQMBUGPSNHPPHMFCMPHDPN+BWBPO"QQ&OHJOF4UBOEBSEFOWJSPONFOUJTOPXHFOFSBMMZBWBJMBCMFIUNM w 4&Ͱ+BWB͕ಈ͚4DBMBಈ͘ʂ
4DBMBͰόονॲཧ w 4DBMBඇಉظॲཧϧʔϓॲཧ͕هड़͘͢͠ɺ όονͰ͋Γ͕ͪͳॲཧΛ؆୯ʹॻ͚Δ w 'VUVSFͱ-JTUNBQͷΑ͏ͳ"1*Λ͏ val targets: List[Data] =
??? val resultFutures: List[Future[Result]] = targets map { target => Future { execute(target) } // 何か重い処理を非同期で実行 } val results: Future[List[Result]] = Future.sequence(resultFutures)
͜͜Ͱൃੜ w ("&4&γϯάϧίΞ w ඇಉظॲཧͷޮՌ͕ബ͍ w '&ʹͯ͠ϚϧνίΞʹ͢Δʜ
ίΞ͕Γͳ͚Ε ϚγϯΛ૿͍͍ͤ͡Όͳ͍
5BTL2VFVFΛͬͯίΞΛ૿͢ ϚϧνίΞγϯά ϧίΞ ϚϧνΠϯελϯε w ඇಉظॲཧΛλεΫͱͯ͠5BTL2VFVFQVU͢Δ w \ಉ͡ ผͷ^("&αʔϏεͰड͚औͬͯඇಉظॲཧ w
ϧʔϓॲཧҰͭͣͭผͷλεΫʹ͢Δ 5BTL2VFVF
େ͖ͳόονॲཧΛ খ͞ͳλεΫʹׂͯ͠ ඇಉظʹॲཧ͢Δ
·͞ʹ.JDSPTFSWJDFT
ͪͳΈʹ ("&4&ͩͱϝϞϦͷ࠷େαΠζ͕(#ͳͷͰɺ Լखʹେ͖ͳόονΛಈ͔͢ͱ؆୯ʹ00.͕ى ͖ΔͷͰɺόονΛখׂͤ͘͟͞ΔΛ͑ͳ͍ σʔλଟ
.JDSPTFSWJDFTͳόον όονॲཧΛׂͯ͠ޙଓͷॲཧ5BTL2VFVF Λͬͯܨ͙ 5BTL2VFVF ॲཧରͷ ҰཡΛऔಘ Ұͭͣͭ ॲཧ͢Δ ͞Βʹࡉ͔͘ ॲཧ͢Δ
ͪ߹Θͤͯ ΫϦʔϯΞοϓ ʜ ʜ
όονͷΘ͕·· w ىಈ࣌Ҏ֎͓͔͚ۚͨ͘ͳ͍ w ("&4&ͳΒ࣮ߦ࣌ؒ՝ۚ w ίέͨΒࣗಈͰϦτϥΠ͍ͨ͠ w 5BTL2VFVFʹϦτϥΠػೳ͕͋Δ w
σʔλ͕૿͑ͨΒΦʔτεέʔϧ͍ͤͨ͞ w ࡉ͔͘λεΫʹΓ͚ͯεέʔϧΞτ 5BTL2VFVF
·ͱΊ 4DBMBͰॻ͍ͨόονΛ ("&4&Ͱಈ͔͢ͱͤʹͳΕΔ