【NewSQL】無料トレーニング：TiKVの永続化について

PingCAPでは、オンラインによる無料トレーニング「PingCAP Education」を提供しています。NewSQLの基礎からTiDBのアーキテクチャ、システム管理、設計コンセプト、ベストプラクティスなど、今日から使える実践的なコンテンツを紹介します。

この資料では、分散型データベースTiDBが、ストレージ・レイヤーをどのように実装しているか、なぜRocksDBを選択したか、LSM tree (Log-Structure Merge tree) で知られる RocksDBはどのように書き込み、読み込みを行っているかなどの疑問を解説します。TiDBについて知識がなくても、RocksDB 、Key-Value型データベースについて関心がある方は、情報収集のためにもぜひ本資料をご覧ください。

Transcript

1. 本日の位置づけ https://pingcap.co.jp/event/ 2022年6月16日(木) 14:00-15:00 PingCAP Education：TiKV- RocksDBについて 2022年6月23日(木) 14:00-15:00 アプリケーション開発観点からの TiDB - PHP編 2022年6月30日(木) 14:00-15:00 HTAPを体験！TiDBのカラムナストアで分析してみよう！ 2022年7月14日(木) 14:00-15:30 TiDB Cloudの紹介・デモ 2022年7月21日(木) 14:00-15:00 TiDB Cloud リリースノートについて 2022年7月28日(木) 14:00-15:00 PingCAP Education：TiDBでの表設計（1） ※過去開催アーカイブ　：　https://www.youtube.com/channel/UCatxrGZANSnii2fe7FeEwvg/playlists
2. PingCAP Education:
 TiKV の永続化について
 Xinke Qiao / 喬 心軻(キョウ　シンカ) 
 Technical support engineer 
 PingCAP Japan
 PingCAP Education

3. アジェンダ
 • TiDB のアーキテクチャ
 ◦ 各コンポーネントの役割
 
 • TiKV: 5つの役割
 
 • なぜ RocksDB を選択したか
 
 • RocksDB による永続化実現の仕組み
 ◦ 書き込む
 ◦ 読み込む
 ◦ CF(Column Family)
 
 • まとめ

4. TiDB のアーキテクチャ

5. TiDB のアーキテクチャ
 TiDB
 TiDB Cluster
 TiKV Cluster
 負荷分散・領域管理 
 3ノードが必要 
 PD Cluster
 TiDB
 TiKV
 TiKV
 TiKV
 TSO / Data Location 
 データストアレイヤー 
 アプリケーション
 (MySQL Client利用可能)
 SQL解析レイヤー
 (Parser, Optimizer)
 … クエリの増加 
 ノード追加で対応 
 … 容量拡張
 ノード追加で対応 
 Application via MySQL Protocol 
 • TiDB、PD(Placement Driver)、TiKV、 TiFlash、…
 Application via MySQL Protocol 
 Heartbeat/…
 Scheduler
 PD
 PD
 PD
 Request

6. TiKVの５つの役割(1)
 1. データの永続化の実現
 2. 分散型データベースのデータ整合性の保証
 3. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
 4. 分散トランザクションの実現
 5. Coprocessor
 ➔ Rocks DB for Raft log
 ➔ Rocks DB for KV 

7. TiKVの５つの役割(2)
 1. データの永続化の実現
 2. 分散型データベースのデータ整合性の保証
 3. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
 4. 分散トランザクションの実現
 5. Coprocessor
 ➔ raft 合意アルゴリズム
 ➔ raft group
 ➔ multi-raft
 ➔ raft の複製
 ➔ leader の選挙
 ➔ …

8. TiKVの５つの役割(3)
 1. データの永続化の実現
 2. 分散型データベースのデータ整合性の保証
 3. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
 4. 分散トランザクションの実現
 5. Coprocessor
 ➔ KV =>(key_version, value)
 例：t_12_p_1_<version>,”Tom” )
 ➔ GC による古いバージョンデータのクリ ア
 ➔ …

9. TiKVの５つの役割(4)
 1. データの永続化の実現
 2. 分散型データベースのデータ整合性の保証
 3. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)
 4. 分散トランザクションの実現
 5. Coprocessor
 ➔ Google Percolator
 ➔ 2PC(2 Phase Commit)

10. TiKVの５つの役割(5)
 1. データの永続化の実現
 2. 分散型データベースのデータ整合性の保証
 3. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)の制御
 4. 分散トランザクションの実現
 5. Coprocessor
 1.TiDB の一部処理をTiKVに プッシュダウンする

11. TiKVの５つの役割(5)
 1. データの永続化の実現
 2. 分散型データベースのデータ整合性の保証
 3. MVCC(Multi-Version Concurrency Control)の制御
 4. 分散トランザクションの実現
 5. Coprocessor
 2.結果集合のみTiDBに戻す

12. RocksDB による TiKV 永続化の実現

13. TiDB はなぜ RocksDB を選択したか
 RocksDB は Flash ストレージを効率よく利用するために最適化されているストレージエンジンとなります。 
 
 特徴:
 ◦ LSM ツリー(Log-Structured Merge-tree)の構造 
 ◦ 高性能な Key-Value データベース
 ◦ データの永続化を実現していると同時に、性能と安全性を保つ 
 ◦ Range Scan の実現
 ◦ TB レベルのデータをローカル Flash、または RAM に格納するアプリケーションに適している 
 ◦ サイズの小さい Key-value を Flash、もしくはメモリに入れることによる性能の向上 
 ◦ CPU の数に伴って、性能が線形に増加 

14. RocksDB の書き込む仕組み(1)
 • LSM ツリー(Log-Structured Merge-tree) 
 • WAL
 (1,Tom)
 (1,Tom)
 Write-Ahead Logging 
 Sorted String Table
 put key=1, value=”tom”
 del key=1233
 put key=2, value=”lucy”
 …
 …
 Merge
 sync-log=true
 OS の fsync が行う

15. RocksDB の書き込む仕組み(2)
 • MemTable
 (1,Tom)
 (2,Jack)
 (2,Jack)
 ①
 ②
 Write-Ahead Logging 
 Sorted String Table
 (1,Tom)
 (2,Jack)
 Write_buffer_size

16. RocksDB の書き込む仕組み(3)
 • Write_buffer_size
 • Immutable MemTable
 ③
 Write-Ahead Logging 
 Sorted String Table
 (1,Tom)
 (2,Jack)
 MemTable
 (1,Tom)
 (2,Jack)

17. RocksDB の書き込む仕組み(4)
 • SST
 • Write Stall (Immutable MemTable がデフォルトで5個まで蓄積すると、Write Stall が発生)
 Write-Ahead Logging 
 Sorted String Table
 MemTable
 (1,Tom)
 (2,Jack)
 ④
 1:1
 (1,Tom)
 (2,Jack)

18. RocksDB の書き込む仕組み(5)
 • SST ファイルのレベル
 • Level 0 ~= Immutable MemTable
 • 20 個Level 0 Files ---->> Write Stall
 4 File
 Compaction Compaction Compaction sorted
 Compaction (1,Tom)
 (2,Jack)
 Archive

19. RocksDB の書き込む仕組み(まとめ)
 • 順序書き込み　
 例）削除：＜del key=1233＞ 更新: <put key=2,value=”Lucy”>
 Background処理
 put key=1, value=”tom”
 del key=1233
 put key=2, value=”lucy”
 …
 …

20. RocksDB による読み取り、CF

21. RocksDB-読み取る仕組み(1)
 • 2分探索法
 id=1
 Value???
 min->
 max->
 New
 Old

22. RocksDB-読み取る仕組み(2)
 • Bloom filter
 Bloom Filter によるこのセットに 
 データがあるかとの判断 
 正確性
 ある
 △
 ない
 ◦

23. CF(Column Family)-1
 • TiDB では、Default、Write、Lock の3つの CFによる分散トランザクションを実現
 Table(id,name,age,addr,tel) 
 CF1: id--(name,age) 
 CF2: id--(addr,tel) 

24. CF(Column Family)-2
 • 書き込む際に、特定のCFへの書き込みも可能
 Table(id,name,age,addr,tel) 
 CF1:(id,name,age) 
 CF2(id,addr,tel)
 write {CF1,id(name,age)} 

25. 最後に〜

26. まとめ
 • TiDB のアーキテクチャ
 ◦ 各コンポーネントの役割
 
 • TiKV: 5つの役割
 
 • なぜ RocksDB を選択したか
 
 • RocksDB による永続化実現の仕組み
 ◦ 書き込む
 ◦ 読み込む
 ◦ CF(Column Family)

27. Q&A/アンケートのお願い
 
 • Q&A
 下のQ&Aボタンから質問いただけます。
 
 • アンケート
 アンケートの回答をお願いいたします！
 
 
 一言でご意見・感想をいただけますと大変助かります！

28. Webinar : 今後の予定 https://pingcap.co.jp/event/ 2022年6月16日(木) 14:00-15:00 PingCAP Education：TiKV- RocksDBについて 2022年6月23日(木) 14:00-15:00 アプリケーション開発観点からの TiDB - PHP編 2022年6月30日(木) 14:00-15:00 HTAPを体験！TiDBのカラムナストアで分析してみよう！ 2022年7月14日(木) 14:00-15:30 TiDB Cloudの紹介・デモ 2022年7月21日(木) 14:00-15:00 TiDB Cloud リリースノートについて 2022年7月28日(木) 14:00-15:00 PingCAP Education：TiDBでの表設計（1） ※過去開催アーカイブ　：　https://www.youtube.com/channel/UCatxrGZANSnii2fe7FeEwvg/playlists
29. Webinar : アーカイブ 2022年4月14日(木) 14:00-15:30 TiDB ソフトウェアの紹介・デモ 2022年4月21日(木) 14:00-15:00 アプリケーション開発観点からの TiDB - Ruby編 2022年5月12日(木) 14:00-15:30 TiDB Cloudの紹介・デモ 2022年5月19日(木) 14:00-15:00 最新TiDB 6.0のポイント 2022年5月26日(木) 14:00-15:00 アプリケーション開発観点からの TiDB - Java編 2022年6月9日(木) 14:00-15:30 TiDB ソフトウェアの紹介・デモ https://www.youtube.com/channel/UCatxrGZANSnii2fe7FeEwvg/featured
30. スケーラブルDBはこう使われている！を知るイベント 7/7開催・TiDB User Day 2022 注目セッション スピーカー企業 ①AWS/GCPベースのSaaSシステムはTiDBとの相性が抜群！ ②@cosmeがレガシーシステムをクラウドネイティブ DBに載せ替える理由 ③【パネルディスカッション】現場から見た TiDB / NewSQL https://pingcap.co.jp/tidb-user-day-2022/ 特典 🎁 ①イベント登録で先着200名様にAmazonギフト券1,000円をプレゼント！ ②イベントの感想や技術ブログを書くと Amazonギフト券最大50,000円分をプレゼント！
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 ※2 予定数に達し次第終了する可能性があります。

33. OSS Insight : 活発度が分かる分析サービス 46億を超えるGitHub上のイベント分析するデータベースとしてTiDB (TiFlash)を活用 https://ossinsight.io/ ①各イベント発生の推移 ①GitHubイベント データを1分おきに同期 +TiFlash https://ossinsight.io/ ②Pull requests地域の表示 ②分析クエリを TiFlash(カラムストア ) で高速処理 ③ジャンル内での比較（人気言語等） etc…
34. TiDB/TiDB Cloud : 日本語版ドキュメントのご案内 TiDB/TiDB Cloud 日本語版ドキュメントはこちら↓ https://docs.pingcap.com/ja/tidb/stable/overview
35. Thank You!
 https://www.pingcap.com/
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