人とAIのコミュニケーション方法の違い

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1. 人とAIのコミュニケーション方法の違い
2. 清水 遥 Haruka Shimizu 2020 - 2025 デザインコンサルファーム 2025 - PKSHA Lead UIUX Designer （2人目デザイナー）
3. あなたにとって AIはどんな存在ですか？
4. 先生？
5. 同僚？
6. 友達？
7. 今日は 友達としてのAIに着目！
8. We believe in the potential of the future of human-made software Software is a "soft" technology that is shaped by the will of people. The software of the future can implement joy instead of sadness, connection instead of division, diversity instead of peer pressure in society. PKSHA Technology implements future software that co- evolves with people. 01 PKSHA 会社紹介
9. AIエージェント 7000体 私たちのAIエージェントが 全国で活躍中 エンドユーザー 930万人 日本人口の約7.5%が日常的に 私たちのAIを使っています 上場企業 約4,400社 時価総額上位100社の 約7割がPKSHAのAIを導入 あなたのすぐそばでPKSHAのAIが動いています。
10. 東京大学発のベンチャー 人工知能を専門とする松尾研究室からスピンアウト 稼働中のアルゴリズム 165個 日本最大級のAI実装実績 業界トップクラスの技術力で社会実装を牽引しています。
11. AI A I P o w e r e d Wo r k e r 人×AIの プラットフォーム型への拡張 A I S a a S プロダクトを通じ、 DX・業務の高度化を実現 A I R e s e a r c h & S o l u t i o n 研究・開発を通じ、 個別の業務高度化を実現 P KS H A の 3 つ の 事 業 体
12. AI Powered Worker 人×AIの プラットフォーム型への拡張 AI SaaS プロダクトを通じ、 DX・業務の高度化を実現 AI Research & Solution 研究・開発を通じ、 個別の業務高度化を実現 AI PKSHAの3つの事業体
13. We believe in the potential of the future of human-made software Software is a "soft" technology that is shaped by the will of people. The software of the future can implement joy instead of sadness, connection instead of division, diversity instead of peer pressure in society. PKSHA Technology implements future software that co- evolves with people. 02 Research UXリサーチ方法について
14. R&D領域で、 AIアバターの開発中
15. 表情が変わります！ 表情が変わります！ ジェスチャーがつきます！ ジェスチャーがつきます！ 音声対話できます！ 音声対話できます！ ※開発中のアバターとは見た目が異なります
16. UXリサーチ 人とAIのコミュニケーション の手法を活かしながら、 の違い についてリサーチしました。
17. Who?
18. 対象： 5名（+比較対象5名） リクルーティング方法：廊下（Hallway）テスト
19. How?
20. Step1 人と会話 Scenario コンテクストを設定 Task 会話のマイルストーンの設定
21. Step2 AIと会話 Scenario コンテクストを設定 Task 会話のマイルストーンの設定
22. Step3 録画を見直す RTA 回顧発話法 RP 回顧プロービング
23. We believe in the potential of the future of human-made software Software is a "soft" technology that is shaped by the will of people. The software of the future can implement joy instead of sadness, connection instead of division, diversity instead of peer pressure in society. PKSHA Technology implements future software that co- evolves with people. 03 Result UXリサーチ結果について
24. テンションの違い 3つ
25. 1.テンションとは人の心拍数をいかに身体で表現するか スピード 声の高さ 表情 会話内容 抑揚 会話の量 抑揚 会話の量 表情 会話内容 スピード 声の高さ
26. 2.話している時・ 人は でテンションを表現する 聞いてる時 グラデーション に Listening Speaking Listening Listening Speaking Listening
27. Listening Speaking Listening Listening Speaking Listening 2.話している時・ 人は でテンションを表現する 聞いてる時 グラデーション に 人間だとその人の表情を見て、 次何を話し出すかをイメージできる
28. 3.AIと喋ると人のテンション・会話量はミラーリングして一定に収束する。 Listening Speaking Listening Listening Speaking Listening
29. 3.AIと喋ると人のテンション・会話量はミラーリングして一定に収束する。 人間の場合 Listening Speaking Listening AIの場合 Listening Speaking Listening 人間のテンションをミラーリングできれば、 AIもかなりスムーズなコミュニケーションを取ることができる
30. 会話内容の違い 5つ
31. 1.人は違うトピックを急に始める がある ランダム性 感想 質問 回答 違うトピックを 話し始める 感想 質問 提案 回答
32. 感想 質問 回答 違うトピックを 話し始める 感想 質問 提案 回答 話が別次元に展開しやすい！ 話が展開しにくい！
33. えーっとね。 この前見た映画ね。 なんかめっちゃ 面白かった！ この前見た映画、 アクションシーンが 面白かったよ。 2.人間の言葉は である 不完全
34. 3.会話の切り替えで人間はカットインするし、笑うし、間を埋める カットイン カットイン カットイン 爆笑 爆笑 うーんと うーんと ・・・ ・・・
35. 4.人間は所作・服装・ワーディング、様々なファクトから その人の している バックグラウンドを推測 服装 所作 表情 エピ ソード ワー ディング 会話の量 服装 会話の量 所作 エピ ソード ワー ディング 表情
36. 4.人間は所作・服装・ワーディング、様々なファクトから その人の している バックグラウンドを推測 服装 所作 表情 エピ ソード ワー ディング 会話の量 服装 会話の量 所作 エピ ソード ワー ディング 表情 人工的に全く矛盾のない バックグラウンドを 作るのは大変！
37. 5.エゴと主観が人間らしさを作っている 最近ハマってるんだ。 絶対見てほしい！ 嬉しい 最近ハマってるんだ。 おすすめだよ。 寂しい
38. We believe in the potential of the future of human-made software Software is a "soft" technology that is shaped by the will of people. The software of the future can implement joy instead of sadness, connection instead of division, diversity instead of peer pressure in society. PKSHA Technology implements future software that co- evolves with people. 04 Conclusion まとめ
39. 同じトピックにおける会話の長さの差 6分10秒
40. Why? いろんな理由はあるけど
41. 人間のテンションは グラデーション 一緒のグラデーションを 楽しめる人を欲している 人間の会話は ランダムで主観的 「その人ならではの味」が 話していて面白いポイント
42. What I learned
43. アルゴリズムエンジニアは を設定し、 そこに達しているかを評価するケースが多い 数値目標
44. 感情的・感覚的な評価方法を持ち込み ワークした1つの事例になりました！
45. デザイナーのやることが変わったとしても 定性面で技術を支えるのが デザイナーである！
46. noteで後日 登壇内容を共有します
47. We believe in the potential of the future of human-made software Software is a "soft" technology that is shaped by the will of people. The software of the future can implement joy instead of sadness, connection instead of division, diversity instead of peer pressure in society. PKSHA Technology implements future software that co- evolves with people. 05 AMA AMA
48. 頻出単語 人の会話 うん (圧倒的1位) なんか めっちゃ そう 感じ やっぱり 凄い そっか ちょっと へー AIの会話 ね (文末の確認) よ (断定・説明) そう (肯定) 最近 楽しい いい ありがとう なるほど ハマる リラックス
49. コミュニケーションとは？
50. Situation 生成 理解 理解 生成 目的 意思 目的 意思 Mental Mental Mental Mental Mental Mental 発信 受信 受信 発信 Physical Physical Physical Physical
51. Situation 生成 理解 発信 受信 理解 受信 生成 発信 目的 意思 目的 意思 Physical Physical Physical Mental Mental Mental Mental Mental Mental Physical 生成 理解 理解 生成 目的 意思 目的 意思 Mental Mental Mental Mental Mental Mental アタマ：Mental
52. 経験 性質 生まれ 持ったもの 経験によって 得たもの 理性的 学術的知識 一般化 個々 個人・周りの経験則 ローカル文化 倫理観・マナー 生まれ持った性格 学術的知識 要素 AIと人との 違い IQ 倫理観・マナー 個人・周りの経験則 ローカル文化 感情的 性質 経験 大 小 小 小 大 大
53. Situation 生成 理解 発信 受信 理解 受信 生成 発信 目的 意思 目的 意思 Physical Physical Physical Mental Mental Mental Mental Mental Mental Physical 身体：Physical 発信 受信 受信 発信 Physical Physical Physical Physical
54. 五感 視 覚 ビジュアル 身体 装飾 顔 手 その他 1回の長さ コンテンツ 装飾（相槌等） 使用単語 文法 言葉遣い 声の大さ 声質 大さの抑揚 速さ スピードの抑揚 間 始めるタイミング 大きさ 大きさの抑揚 小 中 大 大 中 大 大 大 中 なし 小 なし なし 大 小 大 小 大 小 大 AIと人との違い 要素 動き 会話内容 トーン スピード 大きさ 聴 覚 視覚 聴覚 味覚 触覚 嗅覚 嗅覚・触覚・嗅覚は 会話で利用することがほぼない為除外
55. Situation 生成 理解 発信 受信 理解 受信 生成 発信 目的 意思 目的 意思 Physical Physical Physical Mental Mental Mental Mental Mental Mental Physical 状況：Situation Situation
56. 発信者 受信者 物理環境 コンテクスト 共進化 その人との歴史や その場での会話の流れを 理解して会話を組み立 て、進化させる 場所やツールなど 立場や年齢、コミュニ ティなど、世界・自身・ 相手をマッピングした際 の立ち位置 要素 AIと人との 違い 共進化 物理環境 コンテクスト 大 大 大