Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自作LLM Native GORM Pluginで実現する AI Agentバックテスト基盤構築
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
po3rin
September 29, 2025
Technology
1k
2
Share
自作LLM Native GORM Pluginで実現する AI Agentバックテスト基盤構築
po3rin
September 29, 2025
More Decks by po3rin
See All by po3rin
検索設計から 推論設計への重心移動と Recall-First Retrieval
po3rin
5
1.7k
LLMで複雑な検索条件アセットから脱却する!! 生成的検索インタフェースの設計論
po3rin
4
1.4k
C-Shared Buildで突破するAI Agent バックテストの壁
po3rin
0
500
嗚呼、当時の本番環境の状態で AI Agentを再評価したいなぁ...
po3rin
0
580
Temporal Knowledge Graphで作る! 時間変化するナレッジを扱うAI Agentの世界
po3rin
7
2.3k
麻雀点数計算問題生成タスクから学ぶ Single Agentの限界と Agentic Workflowの底力
po3rin
5
3.1k
LLMOpsのパフォーマンスを支える技術と現場で実践した改善
po3rin
8
1.2k
LLMは麻雀を知らなすぎるから俺が教育してやる
po3rin
5
2.8k
M3におけるCI/CDパイプラインを新鮮に保つ仕組み
po3rin
0
420
Other Decks in Technology
See All in Technology
ラズパイ & Picoで入門:Zephyr(RTOS)の環境構築からビルドまでの紹介
iotengineer22
0
190
Loadbalancing exporter internals
ymotongpoo
1
120
AI の技術 / AI technology
ks91
PRO
0
120
CARTA HOLDINGS エンジニア向け 採用ピッチ資料 / CARTA-GUIDE-for-Engineers
carta_engineering
0
47k
論文紹介:Pixal3D (SIGGRAPH 2026)
tenten0727
0
680
社内RAGの導入で気を付けたポイント
yakumo
1
150
AI全盛の今だからこそ、あえてもう一度振り返るAPIの基礎
smt7174
3
150
コーディングエージェントはTypeScriptの 型エラーをどう自己修正しているのか
melonps
3
290
TypeScriptとAngular Signal で実現する保守性の高いアプリケーション設計 - 3層アーキテクチャによる責務分離の実践(たつかわ) https://2026.tskaigi.org/talks/10
nealle
1
160
エムスリーテクノロジーズ株式会社 エンジニア向け紹介資料 / M3 Technologies Company Deck
m3_engineering
0
210
"スキルファースト"で作る、AIの自走環境
subroh0508
1
680
AWSアップデートから考える継続的な運用改善
toru_kubota
2
340
Featured
See All Featured
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
370
Design in an AI World
tapps
1
210
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.2k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
220
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
150
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
750
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
170
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
350
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1k
Believing is Seeing
oripsolob
1
130
Transcript
AI AgentόοΫςετج൫ߏங ࣗ࡞LLM Native GORM PluginͰ࣮ݱ͢Δ golang.tokyo #41 / pon
)JSPNV/BLBNVSB )JSPNV /BLBNVSB QPSJO "*.-0QT&OHJOFFS*OUFSFTUJOH JO*OGPSNBUJPO3FUSJFWBM
1
2
🙌"*"HFOUͷաڈσʔλΛͬͨόοΫςετج൫͕ཉ͍͠ 3 🛠%FW"*"HFOUػೳͷ࣮ݧධՁ͕͔ͲΔ 👔4BMFTఏҊʹ͑Δ ͜ͷػೳΛಋೖ͢ΔͱҰϲ݄Ͱ͕ࠩ͠͠/݅ݮΓ·͢ 👩💼6TFSࣗͰઃఆͨ͠"*"HFOUػೳͷޮՌΛνΣοΫͰ͖Δ 🤖"HFOUࣗͰ࡞ͬͨϨϏϡʔϧʔϧΛνΣοΫ͠ɺࣗݾम෮ΛճͤΔΑ͏ʹͳΔɻ
❄4OPXGMBLFͰաڈσʔλʹΞΫηε 4 -BZFS9ͰաڈσʔλʹΞΫηε͢Δࡍʹศརͳϓϩγʔδϟ ςʔϒϧ໊ͱಉ͡ Λ ఆ͍ٛͯ͠Δɻ͜ΕΛ5"#-&ؔʹ͔ͯ͋ͨ͠ςʔϒϧͱͯ͠ΞΫηε ͍ͯ͠ΔΑ͏ʹݟ͍ͤͯΔ
5 "*ਃϨϏϡʔ෦ͰαʔϏεͷ"1*ʹґଘ͍ͯ͠Δɻ"1*Λୟ͍ͨઌ ʹ࠷৽σʔλ͔͠ೖͬͯͳ͍ɻ ਃཧAPI ςφϯτཧAPI AIਃϨϏϡʔAgent ΞϓϦέʔγϣϯDB(࠷৽σʔλͷΈ) 😭"*"HFOUόοΫςετͷ͠͞
😭"*"HFOUόοΫςετͷ͠͞ 6 ґଘσʔλऔಘઌΛ4OPXGMBLFͰؙʑೖΕସ͑Δͱɺ"1*Ͱ͍ͬͯͨ σʔλͷલޙॲཧΛؙʑ"HFOUଆʹҠ২͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ AIਃϨϏϡʔAgent "1*Ͱ͍ͬͯͨσʔλͷલޙॲཧΛ શͯ4OPXGMBLFͷΫΤϦͰ࠶ݱ͍ͯ͘͠ͷʁ σʔλ͕Ұக͍ͯ͠Δ͔ΛͲ͏ςετ͢Δͷʁ 🤔
😭"*"HFOUόοΫςετͷ͠͞ 7 "1*ܦ༝ͳΒσʔλॲཧؚΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ͚ͲɺαʔϏε"1*ʹ 4OPXGMBLFΓସ͑ػߏΛೖΕΔͷʁΫΤϦϏϧμʔ͔ΒมߋʹͳΔͻͱ ʹɺ4OBQTIPUࢦఆύϥϝʔλΛൖͤ͞Δॲཧඞཁ͕͋Δɻ݁ߏେ ͖ͳࣄͩͳ͊ɻɻɻ ਃཧAPI ςφϯτཧAPI AIਃϨϏϡʔAgent
8 "1*ͷ࣮Λ΄ͱΜͲม͑ͣʹ"1*෦ॲཧʹ4OPXGMBLF Γସ͑ࢦఆΛࠩ͠ࠐΊͳ͍͔ʁ
9 ࣗ࡞(03.1MVHJOʂʂ
10 (03.1MVHJOͱ 1MVHJO࡞ʹඞཁͳϝιου͚ͭͩͰ͢ ɻͳΜͯඒ͍͠ͷͰ͠ΐ͏͔ɻ
11 HPSN%#$BMMCBDLͰॲཧΛొͰ͖Δɻ͋ͱɺEC6TF ϝιουʹͯ͋͛͠ΕऴΘΓ
12 (03.1MVHJOΛ͏ͱɺHPSN%#ॳظԽ࣌Ҏ ֎ͷίʔυΛมߋͤͣ ɺҙͷॲཧΛࠩ͠ࠐΊΔ
13 ❄'JSO 'JSOʢϑΟϧϯʣͱɺੵͬͨઇ͕ظؒܦ༹͚ͬͯͣʹͬͨɺઇͱණͷதؒஈ֊ͷੵઇͰ͢ ɻઇͷ݁থಉ࢜ͷܺؒʢۭܺʣ͕શʹด͡ ͍ͯͳ͍ঢ়ଶΛࢦ͠ɺࠃཱۃݚڀॴͷݚڀͰۃͷණচܗաఔͰॏཁͳׂΛՌͨ͢΄͔ɺաڈͷେؾΛ෮ݩ͢ΔͨΊͷใݯͱͯ͠ ׆༻͞Ε͍ͯ·͢ ɻ ࣾ(03.1MVHJOύοέʔδʮ'JSOʯΛ࡞ͬͨʂ 🤖--.Λ༻ͨ͠42-ࣗಈม 📅
ಛఆ࣌ͷεφοϓγϣοτσʔλͷಁաతͳΞΫηε 🔌(03.ϓϥάΠϯͱͯ͠ͷγʔϜϨεͳ౷߹ 🛡ΫΤϦΨʔυػೳʹΑΔηΩϡϦςΟอޢ
14 ❄'JSO ͜Ε͚ͩͰɺ--.͕෦ͰରΛͬͯ42-Λ4OBQTIPUΫΤϦʹॻ͖͑Δɻ %#ΫϥΠΞϯτॳظԽʹ͜ΕΛ͔·͚ͩ͢Ͱɺ"1*ͷଞͷίʔυมߋҰෆཁɻ
15 ͳͥ--.Ͱ42-Λॻ͖͑Δͷ͔ ࠷ॳ42-ύʔαʔͰΫΤϦΛܾఆతʹॻ͖͑Δํ๏Λࢼͨ͠ɻ ࣮͕͍͔ͭ͠ඇৗʹෳࡶͳϩδοΫʹͳͬͯ͠·ͬͨɻ --.Λ͏࠷େͷωοΫύϑΥʔϚϯεͰ͕͢ɺ͜ͷػೳόονςετલఏͰ͋Γɺଈ ࠲ʹϨεϙϯε͕ཉ͍͠ͷͰͳ͍ɻ ͦͷͨΊ--.ϕʔεͷॻ͖͑ʹํసɻ
16 'JSOͰHPSN%#ࠩ͠ସ͑ HPSN%#Λࠩ͠ସ͑Δ͚ͩͰɺΞϓϦέʔγϣϯ%#ͱ4OPXGMBLFͷ͖ઌ Λࠩ͠ସ͑ɺ--.ͰॳظԽ࣌ʹͨ͠ରͰΫΤϦΛॻ͖͑Δ ਃཧAPI ςφϯτཧAPI AIਃϨϏϡʔAgent Snapshot ΞϓϦέʔγϣϯDB(࠷৽σʔλͷΈ) ❄
FirnͰΓସ͑
17 ͜͜Ͱͱ͋Δ՝͕
18 ❄'JSOͰWWରԠ͢Δʁɻɻɻ (03.WҠߦ࣮ߦΫΤϦ͕มΘͬͯ͠·͏ͱ͍͏ѱ໊ߴ͍Ҡߦ ͤΊͯΫΤϦ͕มΘΒͳ͍͜ͱΛ୲อ͠ͳ͕ΒҠߦ͕Ͱ͖Εɻɻɻ "1*ʹ(03.WͱW͕ࠞࡏͯ͠Δʜ
ࣾ(03.1MVHJOύοέʔδʮHPSNHPMEFOʯΛ࡞ͬͨʂ 🔌ςετʹߦڬΉ͚ͩͰΫΤϦϕʔεͷHPMEFOUFTU͕͙͢ʹͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ 19 🛠HPSNHPMEFO
20 όοΫςετͰ͖ͨΑʂʂ 🙌
21 ͜ͷΑ͏ʹ(03.1MVHJO͕खஈͷબࢶʹ ೖͬͯΔͱॿ͔Δ͕࣌͋ΔΑʂʂ 🔌
22 (03.ϚΠφʔόʔδϣϯߋ৽ͰյΕΔͧʁ $4IBSFE#VJMEͰಥഁ͢Δݴޠͷนͱ"1*ॲཧ&YQPSU 42-มλεΫΛϩʔΧϧ--.ϑΝΠϯνϡʔχϯάͰTFSWJOHPO$16Ͱ͖ΔΑ͏ʹͨ͠ όοΫςετ͕Ͱ͖ΕϢʔβʔ͚ͷ͍ػೳ࡞ΕΔͧ ͕࣌ؒͳͯͤ͘ͳ͔͔ͬͨΒ࠙ձͰͦ͏
-BZFS9Ͱ#FU"*͢Δ(PΤϯδχΞΛઈืूதʂʂ --.Λ׆༻ͨ͠৽͍͠Ձͷ୳ࡧΛҰॹʹͬͯ΄͍͠ʂ ͱΓ͋͑ͣͱΓ·͠ΐ͏ʂʂ 23
AI AgentόοΫςετج൫ߏங ࣗ࡞LLM Native GORM PluginͰ࣮ݱ͢Δ golang.tokyo #41 / pon