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従来型リサーチからの脱却_データ共有型リサーチの可能性.pdf
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PolinaFedyanina
April 24, 2018
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従来型リサーチからの脱却_データ共有型リサーチの可能性.pdf
PolinaFedyanina
April 24, 2018
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Transcript
2018年4月 株式会社GRI データで新たな事業を開発していくカンパニー。 Confidential 従来型リサーチからの脱却 〜データ共有型リサーチの可能性〜 朝のAI勉強会資料 02
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 2 ©Gee Research Corporation 2
2 ©GRI Inc. 本日お話したいことは2点 2RPAで目指す リサーチ業務の自動化 1GRIが考える データ共有型リサーチ *RPA= Robotic Process Automation
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 3 ©Gee Research Corporation 3
3 ©GRI Inc. その前に
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 4 ©Gee Research Corporation 4
4 ©GRI Inc. 0従来のインターネット リサーチの課題
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 5 ©Gee Research Corporation 5
5 ©GRI Inc. アンケート実施する際に困ること 調査作成や 集計が難しい =約4割 回答者が 集まらない =約3割 時間がない =約2割 調査の内容の作り方がよくわからない 集計しても結論にひもづけるのが難しい お金がかかる 作る時間がない 実施してもあまり集まらない その他 アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 6 ©Gee Research Corporation 6
6 ©GRI Inc. 1)調査作成や集計が 難しい ▼ アンケート実施者の スキル不足 実施者の悩み1:スキル不足
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 7 ©Gee Research Corporation 7
7 ©GRI Inc. 2)時間がかかり過ぎ ▼ 調査の形式主義 気軽に実施 できない 実施者の悩み2:時間がない
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 8 ©Gee Research Corporation 8
8 ©GRI Inc. 3)回答者数が 集まらない ▼ 事前調査が必要 実施してみないと わからない 実施者の悩み3:回答者数が不足
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 9 ©Gee Research Corporation 9
9 ©GRI Inc. 調査会社の課題1:納品まで時間がかかる 設計 対象者 選定 実査 企画 提案 リサーチ会社 回答モニタ 事前 調査 本 調査 相談 データ 分析 アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 10 ©Gee Research Corporation 10
10 ©GRI Inc. 営業 リサーチャー 調査設計 分析/レポート ディレクター 調査の作成統括 オペレーター 調査の作成 調査会社の課題2:人手がかかる アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 11 ©Gee Research Corporation 11
11 ©GRI Inc. 調査会社の課題3:大規模モニタが必要 3)若年層の減少 回答率の低下 ▼ 登録者数を増やし 維持するための コストの増大
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 12 ©Gee Research Corporation 12
12 ©GRI Inc. DIYリサーチ リサーチ会社における課題への取り組み + モニター連携
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 13 ©Gee Research Corporation 13
13 ©GRI Inc. スキルがなければ リサーチができない 時間がかかるので タイミングを失う 依然として残る課題 アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 14 ©Gee Research Corporation 14
14 ©GRI Inc. 1 GRIが考える データ共有型リサーチ
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 15 ©Gee Research Corporation 15
15 ©GRI Inc. すべてのデータを オープンにする
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 16 ©Gee Research Corporation 16
16 ©GRI Inc. データをオープンにする利点 設計が参考になる 出現率がわかる 対象者をみつけられる データをそのまま使える
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 17 ©Gee Research Corporation 17
17 ©GRI Inc. データをオープンにする事でおこる可能性 他者のデータを見て 新しい事実を発見 ▼ 新たな発想!
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 18 ©Gee Research Corporation 18
18 ©GRI Inc. コンセプト
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 19 ©Gee Research Corporation 19
19 ©GRI Inc. 過去に実施した調査対象者に配信できる スクリーニングが いらない どのくらい集まる かだいたい分かる
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 20 ©Gee Research Corporation 20
20 ©GRI Inc. ・防災グッズを売っている会社 ・防災グッズサイト製作者 …なぜ備えないの? …そんな人でも最低限必要だと思うグッズって? …必要と思った時にだけ買うタイプ? 特徴のあるセグメントを選別し公開します
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 21 ©Gee Research Corporation 21
21 ©GRI Inc. 他者の作成した調査設計をコピーできます ゼロベースで作成は ・・・という人も ここだけ変えれば 欲しいデータだ ・・・という人も
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 22 ©Gee Research Corporation 22
22 ©GRI Inc. アンケートデータは全て閲覧できます アンケート実施者が 実施したデータは 一般的には非公開 ですが、弊社は 「無料公開」 とします
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 23 ©Gee Research Corporation 23
23 ©GRI Inc. 2RPAで目指す リサーチ業務の自動化 *RPA= Robotic Process Automation
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 24 ©Gee Research Corporation 24
24 ©GRI Inc. アンケート実施者への スキル不足のアシスト ▼ アンケート実施における 新たな顧客の拡大 業務自動化の対象1:アンケート実施者 アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 25 ©Gee Research Corporation 25
25 ©GRI Inc. ・アンケート実施がめんどくさい ・アンケート内容をどうやって 考えればいいか。。。 ↓ ・どこかにデータ落ちていないか ネットで調べよう アンケートを実施する人の考え アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 26 ©Gee Research Corporation 26
26 ©GRI Inc. アンケートを再利用する 回答データ 他者が実施した 設計・調査票 対象者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 27 ©Gee Research Corporation 27
27 ©GRI Inc. 質問文: あなたが所有している車を 教えてください。 軽自動車/コンパクトカー/ミニバン/ ステーションワゴン/SUV・クロカン/ セダン/キャンピングカー/クーペ/ ハイブリッド/ハッチバック/オープンカー/ ピックアップトラック/福祉車両/ 商用車・バン/トラック/その他 ▼ 質問文を入力した時に 過去の調査から選択肢をサジェスト アンケート内容をサジェストする ComingSoon
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 28 ©Gee Research Corporation 28
28 ©GRI Inc. ・ラーメンの適正価格を調べたい ↓ ・選択肢から選ばせる 450円、500円、550円・・・ ・自由に書かせる 【 】円 アンケートを実施する人の考え アンケート実施者
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 29 ©Gee Research Corporation 29
29 ©GRI Inc. 適正価格を調べる 設問を機械が提案する ↓ 分析結果を自動的に出力 (PSM分析 Price Sensitivity Measurement) この商品の適正価格は 〇〇〇円です・・・ 設計から分析結果までのテンプレート提示 ComingSoon
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 30 ©Gee Research Corporation 30
30 ©GRI Inc. アンケート運用者への 業務自動化 ▼ ローコスト オペレーションの実現 業務自動化の対象2:アンケート運用者 リサーチ会社
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 31 ©Gee Research Corporation 31
31 ©GRI Inc. 例) 排他選択肢の追加を作成時に提案 Q:GWはどこに旅行に行きますか A:海/湖/山/河 →構文解析で 「どこにも行かない」という 選択肢を機械が提案 アンケート作成を機械が提案する
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 32 ©Gee Research Corporation 32
32 ©GRI Inc. ・アンケート実施者が作成した の案件内容の実施前チェック ・不正ワードチェック ・個人情報の取得 ・公序良俗に反するもの ・不正画像のチェック ルールに反していないか機械が確認する
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 33 ©Gee Research Corporation 33
33 ©GRI Inc. ・回答者の回答データを 定期的に自動解析 ・自由回答の記述内容 ・回答の偏り、矛盾 悪質回答者を機械が特定する
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 34 ©Gee Research Corporation 34
34 ©GRI Inc. まとめ
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 35 ©Gee Research Corporation 35
35 ©GRI Inc. 従来からある ・アンケート実施者の悩み ・アンケート運用者の課題 に対して ・オープンデータ ・RPAの活用 で解決を試みる 従来型リサーチからの脱却
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 36 ©Gee Research Corporation 36
36 ©GRI Inc. データ共有型リサーチのさらなる可能性 データによって 新たな発想!が得られる場 データと付き合う 新しい顧客が増える場
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 37 ©Gee Research Corporation 37
37 ©GRI Inc. の紹介
©GRI Inc. ©Gee Research Corporation 38 ©Gee Research Corporation 38
38 ©GRI Inc. https://www.smartsurvey.jp/