Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI時代におけるSRE、 あるいはエンジニアの生存戦略
Search
Kazuhiko Yamashita
November 12, 2024
Programming
6
1.8k
AI時代におけるSRE、 あるいはエンジニアの生存戦略
AI時代におけるSRE、あるいはエンジニアの生存戦略 - Infra Study Returns#2でお話しました。
Kazuhiko Yamashita
November 12, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kazuhiko Yamashita
See All by Kazuhiko Yamashita
新しい職場の CI が 20 分かかっていたらあなたならどうする?
pyama86
1
1.3k
事業を差別化する技術を生み出す技術
pyama86
4
1.7k
Re:Define 可用性を支える モニタリング、パフォーマンス最適化、そしてセキュリティ
pyama86
9
8.6k
Tuning GraphQL on Rails
pyama86
2
2.1k
ttlcacheのここがスゴい
pyama86
1
180
クラウドサービスの 利用コストを削減する技術 - 円安の真南風を感じて -
pyama86
3
650
実践ARMアーキテクチャ移行
pyama86
2
2.5k
リモートワーク時代の守護神 PHP開発者のためのセキュリティ強化術
pyama86
3
1.3k
実践DevSecOps~クラウドネイティブとオンプレミスの間から~
pyama86
1
160
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIレビュアーをスケールさせるには / Scaling AI Reviewers
technuma
2
230
コーディングは技術者(エンジニア)の嗜みでして / Learning the System Development Mindset from Rock Lady
mackey0225
2
570
Kiroの仕様駆動開発から見えてきたAIコーディングとの正しい付き合い方
clshinji
1
140
実践 Dev Containers × Claude Code
touyu
1
240
フロントエンドのmonorepo化と責務分離のリアーキテクト
kajitack
2
130
TDD 実践ミニトーク
contour_gara
0
140
【第4回】関東Kaggler会「Kaggleは執筆に役立つ」
mipypf
0
750
あなたとJIT, 今すぐアセンブ ル
sisshiki1969
1
720
KessokuでDIでもgoroutineを活用する / Go Connect #6
mazrean
0
110
Portapad紹介プレゼンテーション
gotoumakakeru
1
130
開発チーム・開発組織の設計改善スキルの向上
masuda220
PRO
13
7.3k
CEDEC2025 長期運営ゲームをあと10年続けるための0から始める自動テスト ~4000項目を50%自動化し、月1→毎日実行にした3年間~
akatsukigames_tech
0
150
Featured
See All Featured
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
820
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
56
5.8k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
283
13k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
480
Code Review Best Practice
trishagee
70
19k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Transcript
AI࣌ʹ͓͚ΔSREɺ ͋Δ͍ΤϯδχΞͷੜଘઓུ εϚϒϥɺ͍ͭ·ͰܦͬͯVIPʹͳΕͳ͍ΜͰ͚͢Ͳฤ
ࢁԼ!QZBNB (.0ϖύϘٕज़ج൫νʔϜ γχΞɾϓϦϯγύϧ ɹΩϟϯϓɺཱྀߦɺώϧτϯ८ΓɺεϚϒϥ ػցֶशɺ$*$%
OpenAIͷ༂ਐʹΑΓɺզʑͷࣄAIͱ ͬͯΓͤͳ͍࣌ͱͳΓ·ͨ͠ɻ ࢲਖ਼10લʹ͜͏ͳΔ͜ͱΛ·ΔͰ༧ Ͱ͖·ͤΜͰͨ͠ɻ AIͷൃలʹΑΓɺࠓޙՃతʹมԽ͍ͯ͘͠Ͱ ͋Ζ͏ΤϯδχΞͷࣄʹ͍ͭͯɺSREͱͯ͠ͷ ཱ͔Βߟ͑ͯΈ͍ͨͱࢥ͍·͢ɻ
ࠓ͢͜ͱ • େنݴޠϞσϧ(LLM) • LLMΛར༻ͨ͠αʔϏεͷࣄྫ • Site Reliability Engineering (SRE)
• SREͱLLMͷؔΘΓ • ϓϩϯϓτɾΤϯδχΞϦϯά • ΤϯδχΞͷੜଘઓུ
େنݴޠ Ϟσϧ
େنݴޠϞσϧͱ(LLM) • େͳςΩετσʔλΛ༻͍ͯࣗવݴޠॲཧλεΫΛߦ͏ͨΊʹઃܭ͞Ε ͨػցֶशϞσϧ • ༩͑ΒΕͨจ຺ʹج͍ͮͯ࣍ʹདྷΔ୯ޠϑϨʔζͷग़ݱ֬Λ༧ଌ ʮࠓͷఱؾʁʯ 1.݄༵ 2. ΧϨʔύϯ
3.Ε
LLM͕ੜΜͩมԽ • ίʔσΟϯά࡞ۀͳͲͷࣗಈԽ • จষͷཁղઆ • ը૾ɺಈըੜ • όοΫΦϑΟεͷ࡞ۀޮԽ
ίʔσΟϯά࡞ۀͷࣗಈԽ • ࣮ͷαδΣετ • ςετ࣮ͷࣗಈԽ • ϦϑΝΫλϦϯάͷఏҊ
จষͷཁղઆ • ͍ӳޠจͷ༁ɺཁ • SlackͳͲͷσΟεΧογϣϯͷཁ • ಡॻͰΘ͔Βͳ͔ͬͨՕॴΛChatGPTΛ͍ͪͯ୳ࡧతʹཧղ
ը૾ɺಈըੜ • ςΩετ͔Βը૾ͷੜ͕༰қʹͳͬͨ • Soraͷিܸ • https://openai.com/index/sora/
όοΫΦϑΟεͷ࡞ۀͷޮԽ • SQLͷࣗಈੜ • εϓϨουγʔτͷղͳࣜͷ࣮ • DifyͳͲͷϫʔΫϑϩʔπʔϧͷීٴ
tblsͷεΩʔϚσʔλΛAIʹೖྗ͠ ࣗવݴޠ͔ΒΫΤϦΛࣗಈੜ https://github.com/kromiii/tbls-ask-agent-slack
--.Λར༻ͨ͠ αʔϏεͷࣄྫ
ςΩετΤσΟλ • GitHub Copilot • ϓϥάΠϯͱ༷ͯ͠ʑͳΤσΟλͱ࿈ܞՄೳ • Cursor • VS
CodeΛϑΥʔΫͯ͠ɺAIωΠςΟϒͳମݧ͕ՄೳͳΤσΟλ
ਪનγεςϜ εϦεϦAIνϟοτʢβʣ
OpenAIͰϢʔβʔͷจষΛ ݕࡧՄೳͳจݴมߋͯ͠ɺ SUZURIͷΛݕࡧ LangChain LangChainͰੜͨ͠ใΛͱʹΫΤϦ https://js.langchain.com/docs/modules/chains/popular/api
Ϣʔβʔͷೖྗิॿ • B/43 AIϨγʔτಡΈऔΓػೳ ※1 • ΧϥʔϛʔAIΞγελϯτ(β) ※1 https://b43.jp/news/entry/feature-update-self-input ΑΓը૾ΛҾ༻
Site Reliability Engineering
Site Reliability Engineering GoogleͰഓΘΕͨγεςϜཧ ͱαʔϏεӡ༻ͷํ๏ ࠃʹ͓͍ͯ༁ຊͷ ొʹΑͬͯҰؾʹ·ͬͨ https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117911/
–O’REILLY SRE αΠτϦϥΠΞϏϦςΟΤϯδχΞϦϯά 1.2 αʔϏεཧऀͷGoogleͷΞϓϩʔν “SREͱɺιϑτΣΞΤϯδχΞʹ ӡ༻νʔϜͷઃܭΛґཔͨ͠ͱ͖ʹͰ͖͕͋ΔͷͰ͢”
SREͷׂ • ϞχλϦϯάͱՄ؍ଌੑͷ্ • Πϯγσϯτཧͱ෮چରԠ • ࣗಈԽͱޮԽ
ϞχλϦϯά ࢮ׆ࢹ Ϧιʔεࢹ ֎ܗࢹ γεςϜͷ݈શੑΛࢹ͢Δɺਓʑ͕ೳಈతʹߦ͏ߦҝ ྫɿαʔόɺαʔϏε͕ىಈ͍ͯ͠Δ͔ʁ ྫɿCPUϝϞϦɺωοτϫʔΫͷঢ়گͲ͏͔ʁ ྫɿhttps://pepabo.comΛ֎෦͔ΒΞΫηεͯ͠ར༻Մೳ͔ʁ
ΦϒβʔόϏϦςΟ γεςϜͷঢ়ଶΛ֎෦͔Βཧղ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ=ΦϒβʔόϏϦςΟ͕ߴ͍ ͋ΔϦΫΤετͰར༻͞ΕͨϦιʔε͕୳ࡧՄೳͰ͋Δ ͋Δϓϩηεͷॲཧঢ়گ͕֎෦͔ΒΘ͔Δ ϩά͔ΒͲ͏͍ͬͨॲཧ͕ߦΘΕ͍ͯΔͷ͔Θ͔Δ Մ؍ଌੑ=γεςϜͷঢ়ଶ͕֎෦͔ΒखʹऔΔΑ͏ʹΘ͔Δ
Πϯγσϯτཧ
責任の所在は 「このパラメーター変えてみたら?」 「サーバ落ちてね?」 この障害いつ頃に収束しますか? 影響範囲を教えて下さい 何もしてないのに壊れた
Πϯγσϯτཧͷৄࡉ https://speakerdeck.com/hiboma
ϙετϞʔςϜ ൃੜͨ͠γεςϜোΠϯγσϯτʹରͯ͠ɺৼΓฦΓɺจॻԽ͠ɺ ࠜຊରԠͷཧɺະདྷͷφϨοδͱ͢Δ ൷ɺඇΛආ͚ɺࣄ࣮ΛͱʹͲ͏͢ΕվળͰ͖Δ͔Λߟ͑Δ
ࣗಈԽͱޮԽ
τΠϧͱ γεςϜͷӡ༻ʹඞཁ͕ͩɺظతʹՁͷͳ͍͜ͱ खಈʹΑΔσϓϩΠ աϦιʔεΛར༻͢ΔΫϥΠΞϯτͷ੍ݶ Զͷߟ͑ͨ࠷ڧͷεΫϦϓτͷखಈ࣮ߦ αʔϏεͷʹൺྫͯ͠૿͑Δͷ
ͳͥτΠϧΛ໓͢Δඞཁ͕͋Δ͔ʁ αʔϏεͷʹൺྫͯ͋͠ͳͨͷ࣌ؒͳ͘ͳΔ खಈʹΑΔσϓϩΠ → 110ճ͔Β11,000ճ աϦιʔεΛར༻͢ΔΫϥΠΞϯτͷ੍ݶ → ഭΓ͘ΔDDoS Զͷߟ͑ͨ࠷ڧͷεΫϦϓτͷखಈ࣮ߦ →
࠷ڧͷεΫϦϓτϕετ1000 αʔϏεͷʹൺྫͯ͠૿͑Δͷ → ͓͚ۚͩ૿͑Ε͍͍ͷʹͶ
SREͱLLMͷؔΘΓ • Ξϥʔτͷੳ • ΦϖϨʔγϣϯͷิॿ
Ξϥʔτͷੳ • දࣔ͞ΕͨΤϥʔΛLLMͰ ੳͨ͠Γɺղܾํ๏Λ ฉ͍ͨΓ
ΦϖϨʔγϣϯͷิॿ • TerraformͷఆٛͳͲɺৗ తͳߏஙࣗಈԽ
afaΛར༻ͨ͠ΦϖϨʔγϣϯͷࣗಈԽ ʮλʔϛφϧϑϨϯυϦʔͳAIίϚϯυɺafaΛ࡞ͬͨʯ https://blog.monochromegane.com/blog/2024/09/16/afa/ $ P=“Լʹ͋ΔgoͰऴΘΔϑΝΠϧͷҰཡΛग़ྗͯ͠" % afa new -script -Q
-j command_suggestion -p $P | jq -r ". | fromjson|.suggested_command" fi nd . -type f -name '*.go'
LLMΛ༻͍ͨ ٕज़ྖҬͷ֦ு
LLMΛ༻͍ٕͨज़ྖҬͷ֦ு ࣮ྫ: ػցֶशΛ͍ͪͨΞΫηε੍ޚ
େྔΞΫηε ػցֶशΛ͍ͪͨΞϓϩʔν ECαΠτʹର͢ΔɺपظੑURLͷϢχʔΫੑΛ ػցֶशΛ͍ͪͨϞσϧͰఆ͠ɺࣗಈͰϒϩοΫ
Known Unknowns͔ΒKnown Knowns • Known-Knowns ɹɹ͍ͬͯΔ͜ͱ • Known-Unknowns ɹɹΒͳ͍͜ͱΛ͍ͬͯΔ •
Unknown-Unknown ɹɹΒͳ͍͜ͱΛΒͳ͍ LLMΛར༻͢Δ͜ͱͰɺ ଘࡏΛ͍ͬͯΔٕज़Λ༻͍ͯ ࣮ݱ͢Δ͜ͱ͕ൺֱతʹ༰қʹͳͬͨ
༨ஊɿϓϩϯϓτ ΤϯδχΞϦϯά
ϓϩϯϓτɾΤϯδχΞϦϯά • ϓϩϯϓτΛ௨ͯ͡ɺ࠷దͳճΛಘΔͨΊͷςΫχοΫ • ϓϩϯϓτɾεΫʔϧͷΑ͏ͳϏδωε͋Γɺʮ͋ͳͨʓʓͰ͢ʯͷ Α͏ʹׂΛ༩͑ΔΑ͏ͳςΫχοΫɺϒϥοΫϘοΫεͳ࣮ʹ͍ͭ ͯɺޮՌతͳʓʓͱ͍͏Α͏ʹਧௌ͢ΔςΫχοΫʹ͍ͭͯpyamaջ ٙతͰ͢
࣮ྫ:ϓϩͷϓϩάϥϚ Լهͷ࣮ΛϦϑΝΫλϦϯά͍ͯͩ͘͠͞ɻ p (1..10).map { |n| n**n.to_s.reverse.to_i % 11 }.join.chars.uniq.sort
unique_sorted_chars result = (1..10).map do |n| exponent = n.to_s.reverse.to_i n**exponent % 11 end unique_sorted_digits = result.join.chars.uniq.sort p unique_sorted_digits
࣮ྫ:ϓϩͷϓϩάϥϚ ͋ͳͨϓϩͷϓϩάϥϚͰ͢ɻ Լهͷ࣮ΛϦϑΝΫλϦϯά͍ͯͩ͘͠͞ɻ p (1..10).map { |n| n**n.to_s.reverse.to_i % 11
}.join.chars.uniq.sort result = (1..10).map do |n| power_result = n**n reversed_number = power_result.to_s.reverse.to_i reversed_number % 11 end unique_sorted_chars = result.join.chars.uniq.sort p unique_sorted_chars
ΤϯδχΞͷ ੜଘઓུ
ͲͷΑ͏ͳࣄ͕Δ͔ʁ • LLMͷग़ྗͷਅآΛݟۃΊΔΤϯδχΞ • LLMͷάϧʔ࣮ͱͯ͠ͷΤϯδχΞ • ֶशσʔλΛ৽ͨʹੜΈग़ͨ͢ΊͷΤϯδχΞ
LLMͷग़ྗͷਅآΛݟۃΊΔΤϯδχΞ • ϋϧγωʔγϣϯ • ӕΛݟൈ͚ͳ͍ͱΠϯλʔωοτΛ͏ͷ͍͠ by ଜͻΖΏ͖
LLMͷάϧʔ࣮ͱͯ͠ͷΤϯδχΞ • ݱঢ়ਓ͕ؒԿ͔͠ΒͷೖྗΛ༩͑ɺͦΕΛͱʹLLM͕ճΛੜ͢Δ • RAGLangChainʹ͍ͭͯݱঢ়Ͱಉ༷ͷঢ়گʹ͋Δ
ֶशσʔλΛ৽ͨʹੜΈग़ͨ͢ΊͷΤϯδχΞ • LLMਓྨ͕ੜ࢈ͨ͠େͳใΛֶश͍ͯ͠Δ • ྫ͑ίϯϐϡʔλʔݴޠOSͷൃలʹతʹLLM͕͙͢ʹతʹ د༩͢Δ͔ʁ
ݱঢ়ͰLLM͕͍͍ͯͳ͍͜ͱ • όϦσʔγϣϯ • ܾఆͷ࠷ऴஅ
όϦσʔγϣϯ • LLMҰఆͷ֬ͰޡΓΛൃੜͤ͞Δ • ϢʔβʔϑΥʔϜͷೖྗͷνΣοΫͱ͔·ͩϧʔϧϕʔεͷ΄͏͕֬ ͕ߴ͍έʔε͕͋Δ
ܾఆͷ࠷ऴஅ • ྫ͑څ༩ͷৼࠐઌࢦఆͷࣗಈԽͰLLMʹͤΒΕΔ͔Ͳ͏͔ʁ • AmazonͰຖ݄ࣗʹඞཁͳͷΛࣗಈߪೖͤΒΕΔ͔Ͳ͏͔ʁ
͜ͷઌLLMͲ͏ͳ͍͔ͬͯ͘ • ϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠ͷLLM • ϩʔΧϧ࣮ߦ͞ΕΔLLM
ϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠ͷLLM • ༏ΕͨLLM࡞͢ΔʹେͳίϯϐϡʔςΟϯάϦιʔε͕ඞཁͰ͋Γɺ ࢿຊྗ͕ඞཁ • iOSɺAndroidɺGCPɺAWSͷΑ͏ʹϓϥοτϑΥʔϜԽ͕ࠓޙਐΉ
ϩʔΧϧͰ࣮ߦ͞ΕΔLLM • ਫ਼ྼΔ͕ɺػඍͳใͳͲΛѻ͏ͨΊͷܰྔϞσϧ͕ϩʔΧϧͰಈ͘ • LLM + RAG ͘͠ɺϩʔΧϧͰಈ͘AI AgentͷΑ͏ͳͷͰใ࿈ܞ] •
“LLM for SRE“ͷੈք୳ࡧ ※ ※ https://blog.yuuk.io/entry/2024/the-world-of-llm4sre
͜ͷઌpyamaͲ͏͍͔ͯ͘͠ • ܧଓతͳجૅࣝͷݚᮎ • ٕज़తͳ໘ന͞ΛٻΊͯ • ใͷਅآΛݟΔྗΛཆ͏
ܧଓతͳجૅࣝͷݚᮎ • ͜Ε·ͰͱมΘΒͣɺKnownsͳྖҬΛ͍͔ʹ૿͔͕͢େࣄ • ͘ɺਖ਼͘͠ཧղ͢ΔൣғΛ͛Δ͜ͱͰLLMΛ׆༻͢Δ͜ͱͰΑΓେ͖ ͍όϦϡʔΛੜΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ٕज़తͳ໘ന͞ΛٻΊͯ • ݸਓతʹKubernetes͕ग़͖ͯͨͱ͖ͱࣅͨɺࣗ͏ଆͰ͋Δɺ ແྗײɺ໘ന͘ͳ͞Έ͍ͨͳͷਖ਼ײ͍ͯ͡Δ • fujiwara͞Μͷ伱ؒՈ۩ͷߟ͑ํ • ϓϥοτϑΥʔϜͷ্Ͱҧ͍ΛੜΉݯઘٕज़ྗͰ͋Δ͜ͱ͜Ε·Ͱͱ มΘΒͳ͍
ใͷਅآΛݟΔྗΛཆ͏ • ΤϯδχΞϦϯάʹؔΘΒͣɺใͷਅآɺࣄͷળ͠ѱ͠ɺےͷྑ͞ѱ ͞ΛݟۃΊΔೳྗ • UnknownsͳྖҬʹ͍ͭͯࣗͷඨʹҾ͖ࠐΜͰKnownsʹ͢Δೳྗ • γωΫυΩ୳ࡧΛʹ͚ͭΔ ※ ※ಠֶେશ
https://www.diamond.co.jp/book/9784478108536.html
–Platon ୳ٻͷύϥυοΫε “୳ٻ͢ΔରΛΒͳ͚Εɺͦͦ୳ٻͰ͖ͳ͍ɻ ͔ͦ͠͠ͷରΛ͍ͬͯΕ୳ٻ͢Δඞཁ͕ͳ͍”
5IBOLT ࠷৽ͷ࠾༻ใΛνΣοΫˠ !QC@SFDSVJU