AWSの初級者向けAI・ML資格『AWS Certified AI Practitioner』の傾向と対策/So You Want To Pass AWS Certified AI Practitioner

2024年8月からベータ試験が開始された、AWSの初級者向けAI資格『AWS Certified AI Practitioner』。本試験の開始を前に、試験の内容や、重点的に学ぶべき分野、効果的な勉強方法についてご紹介します。

イベント : https://cats.doorkeeper.jp/events/177683
解説ブログ : https://dev.classmethod.jp/articles/aws-certified-ai-practitioner-aif-cats-3-catalks/

Transcript

1. AWSの初級者向けAI・ML資格
 『AWS Certified AI Practitioner』の傾向と対策
 Classmethod AI Talks(CATs) #3 2024/10/09
 George Yoshida
 Classmethod, Inc.
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2. • George Yoshida:https://dev.classmethod.jp/author/quiver/ • 所属:モダンアプリコンサルティングチーム • 経歴:AIバックグラウンド・実務経験の無し • 資格:2021-2024 Japan AWS All Certifications Engineers • 好きなAWS資格:Solutions Architect – Professional • 好きな線形代数の教科書 :『Linear Algebra Done Right』 • 近況:『コンピュータシステムの理論と実装 第2版』査読中 自己紹介
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3. 3 目次 • AWS認定について • AWS Certified AI Practitioner(AIF)について • 学習コンテンツ • 学習計画 • まとめ
4. 4 AWS認定について
5. 5 AWS認定とは • 技術スキルとAWSの 専門知識を検証 • 4レベル、12種類 https://aws.amazon.com/jp/certification/
6. 6 AWSの汎用資格は3種 上級 中級 初級 汎用 SAP SAA CLF
7. 7 AWSのAI/ML資格も3種に 上級 中級 初級 汎用 AI/ML SAP MLS SAA MLA CLF AIF
8. 8 AWS Certified AI Practitioner(AIF)について
9. 9 AIFは1粒で3度おいしい AIFを持っている = ITわかる AND AWSわかる AND AIわかる
10. 10 AIF概要 • 対象受験者 :AWS の AI/ML テクノロジーを使用するソ リューションを熟知してはいるが、必ずしも構築するわけ ではないという個人 • レベル: Foundational • 受験開始:2024/10/10 • 言語:英語･日本語 • 試験時間:90分 • 問題数:65問 • コスト:100USD/15,000円 • 合格最低点 :700/1000
11. 11 AIFの詳細は19ページある試験ガイド参照 https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-ai-practitioner/AWS-Certified-AI-Practitioner_Exam-Guide.pdf
12. 12 AIFの5つのドメインと重み 1. 20%:AI と ML の基礎 2. 24%:生成 AI の基礎 3. 28%:基盤モデルの応用 4. 14%:責任ある AI に関するガイドライン 5. 14%:AI ソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガ バナンス
13. 13 AIFの特徴3つ 1. AIの知識が疎かだと合格は難しい 2. どのAmazon SageMakerか聞かれる 3. 出題範囲がMLSと大きく異なる
14. 14 1. AIFはAIの知識が疎かだと合格は難しい • AWS Certified AI PractitionerはAIに関する資格試験 • 試験対策を求めるような人はAWSの初級試験ではなくAI の初級試験のつもりで受験すること • AWSの一般論でAWS試験を乗り切っている人は要注意
15. 15 2. どのAmazon SageMakerか聞かれる • 以下の試験ガイドでSageMakerが登場する回数 ◦ AIF ◦ MLA ◦ MLS ◦ CLF ◦ SAA ◦ SAP • SageMaker大事
16. 16 2. AIFの試験ガイドに登場するAmazon SageMaker • SageMaker Clarify ◦ モデルの評価とモデル予測の説明 • SageMaker Data Wrangler ◦ 機械学習用のデータを準備 • SageMaker Feature Store ◦ 機械学習の特徴量 • SageMaker Model Cards ◦ 概念からデプロイまで、モデル情報を文書化、取得、共有 • SageMaker Model Debugger ◦ 学習ジョブをデバッグて問題を検出 • SageMaker Model Monitor ◦ データとモデル品質をモニタリング
17. 17 3. AIFとMLSは出題範囲が大きく異なる • SpecialtyのMLSは5年前の2019年3月から存在 • AIFのカーバーする生成AI(第2&第3ドメイン)やAIと社会(第 4&第5ドメイン)が話題になる以前の試験 • MLS取得者もフレッシュな気持ちで学習しよう
18. 18 AIFのドメインの詳細
19. 19 第1分野 : AIとMLの基礎 • 1.1. AI の基本的な概念と用語を説明する。 • 1.2. AI の実用的なユースケースを特定する。 • 1.3. ML 開発ライフサイクルについて説明する
20. 20 第1分野 : AIとMLの基礎 • キーワード ◦ AI/ML/深層学習、LLM、自然言語処理、モデル、推論、ラベル、モ デル、トレーニングと推論、バイアス、大規模言語モデル、教師あり /教師なし/強化学習、回帰、分類、クラスタリング、MLパイプライ ン、MLOps、モデルの評価、ROC曲線、AUC、F1スコア • AWSサービス ◦ Amazon Comprehend, Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon SageMaker, Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Model Monitor, Amazon Transcribe, Amazon Translate
21. 21 第2分野 : 生成AIの基礎 • 2.1. 生成 AI の基本概念を説明する。 • 2.2. ビジネス上の問題解決に生成 AI を使用する場合の 可能性と限界を理解する。 • 2.3. 生成 AI アプリケーションを構築するための AWS イン フラストラクチャとテクノロジーについて説明する。
22. 22 第2分野 : 生成AIの基礎 • キーワード ◦ トークン、チャンク、埋め込み、プロンプトエンジニアリング、画像生 成、チャットボット、LLM、基盤モデル、解釈可能性、ハルシネーショ ン • AWSサービス ◦ Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Playground, Amazon Q, Amazon SageMaker JumpStart, PartyRock
23. 23 第3分野 : 基盤モデルの応用 • 3.1. 基盤モデルを使用するアプリケーションの設計上の考 慮事項を説明する。 • 3.2. 効果的なプロンプトエンジニアリング手法を選択す る。 • 3.3. 基盤モデルのトレーニングとファインチューニングのプ ロセスを説明する。 • 3.4. 基盤モデルのパフォーマンスを評価する方法を説明 する。
24. 24 第3分野 : 基盤モデルの応用 • キーワード ◦ モデルの選択、推論パラメータ、RAG、ベクトルデータベース、基盤 モデルのカスタマイズ、事前トレーニング、ファインチューニング、 転移学習、継続事前学習、インストラクションチューニング、RLHF、 エージェント、プロンプトエンジニアリング、0/single/few-shot学習、 ガードレール、ジェイルブレイクプロンプト、 ROUGE/BLEU/BERTScore • AWSサービス ◦ Amazon Aurora, Amazon Bedrock, Amazon DocumentDB, Amazon Neptune, Amazon OpenSearch Service, Amazon RDS for PostgreSQL
25. 25 第4分野 : 責任あるAIに関するガイドライン • 4.1. 責任ある AI システムの開発について説明する。 • 4.2. 透明性の高い説明可能なモデルの重要性を認識す る。
26. 26 第4分野 : 責任あるAIに関するガイドライン • キーワード ◦ バイアス、公平性、ガードレール、ハルシネーション、データセット の特徴、モデルのモニタリング、透明性、解釈可能性 • AWSサービス ◦ Amazon Augmented AI (Amazon A2I), Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Model Monitor, Amazon SageMaker Clarify
27. 27 第5分野 : AIソリューションのリスク管理 • 5.1. AI システムを保護する方法を説明する。 • 5.2. AI システムのガバナンスとコンプライアンス規制を認 識する。
28. 28 第5分野 : AIソリューションのリスク管理 • キーワード ◦ セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス、データリネージ、デー タのカタログ化、脅威検出、脆弱性管理、プロンプトインジェクショ ン、暗号化、コンプライアンス基準、データガバナンス戦略、ガバナ ンスプロトコル • AWSサービス ◦ AWS Artifact, AWS Audit Manager, AWS CloudTrail, AWS Config, AWS IAM, AWS PrivateLink, AWS Trusted Advisor, Amazon Inspector, Amazon Macie, Amazon SageMaker Model Cards
29. 29 AIFが求める領域
30. 30 AIFが求める領域:一般受験者の伸びしろ
31. 31 AIFの学習コンテンツ
32. 32 学習リソース リソース 試験 AWS AI AWS Skill Builder Exam Prep ◯ ◯ ◯ AWS re:Invent 2024 ◯ ◯ ◯ AWSサービス別資料 ◯ ◯ AWS生成AIトレーニング ◯ ◯ Google ML集中講座 ◯
33. 33 AWS Skill Builder Exam Prep • https://skillbuilder.aws/exam-prep/ai-practitioner • AWSが提供するオンライン学習プラットフォーム • 認定ガイドに準拠した有償･無償 のコンテンツを提供 • まずは無償の模擬試験とPrep Planがオススメ
34. 34 AWS Skill Builder Exam Prep:模擬試験 • https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/ 19791/Exam-Prep-Official-Practice-Question-Set:-AWS-Certified-AI-Pra ctitioner-AIF-C01-Japanese- • 試験ガイドに即した問題を20問提供 • 有償版は65問
35. 35 AWS Skill Builder Exam Prep:Standard Exam Prep Plan • https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/2193 /standard-exam-prep-plan-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01 • AIF試験のための広範な18時間分のコンテンツを提供 • 合計27時間45分の有償版も有り
36. 36 re:Invent2024 : セッション • https://registration.awsevents.com/flow/awsevents/reinvent24/ • ラスベガスで開催されるAWSの年次イベント • トレーニング・資格系やゲームデイでセッション有り • 例)TNC105-R, GHJ101-R
37. 37 AWSサービス別資料 • https://aws.amazon.com/jp/events/aws-event-resource/archive/ • Amazon Bedrockなどサービス単位で学べる • プラクティショナーはサービス概要の知識で十分
38. 38 AWS生成AIトレーニング • https://dev.classmethod.jp/articles/aws-training-gen-ai/ • AIF試験範囲の52%は生成AI • 生成AIを学ぶ2日制AWSトレーニング
39. 39 Googleの機械学習集中講座 • https://developers.google.com/machine-learning/crash-course • 2024年8月に刷新されたAIの網羅的なコンテンツ • 座学、可視化実験、コード演習など15時間分
40. 40 AIFの学習計画
41. 41 AIFオススメ学習順 1. Skill Builder公式模擬試験を受ける(30分) 2. Skill Builder Prepコースで広く浅く学ぶ(18時間) 3. AWSのAIサービスを覚える(特にSageMaker)
42. 42 再掲:AIFが求める領域:一般受験者の伸びしろ
43. AIFは技術職でも AIを勉強しなければ落ちる 43
44. AIFは非技術職でも AIを勉強すれば受かる 44
45. 45 まとめ • AWS資格に人気のAIの初級(AIF)･中級(MLA)資格が追加 • AIFは2024年10月10日以降で受験可能。 • 日本語OK • 生成AIに興味を持った人も上級レベルのMLSを持っている 人も楽しめる試験 • 試験対策にはAWS Skill Builderの問題集とPrep Plan • AWS Certified AI PractitionerはAIに関する資格試験なので AIの学習が必要です
46. 46 AWSの3種類のAI/ML試験対策ブログ https://dev.classmethod.jp/articles/how-to-pass-aws-certified-ai-ml/
47. 47 付録:範囲内の AWS のサービスと機能
48. 48 分析 • AWS Data Exchange • Amazon EMR • AWS Glue • AWS Glue DataBrew • AWS Lake Formation • Amazon OpenSearch Service • Amazon QuickSight • Amazon Redshift
49. 49 クラウド財務管理 • AWS Budgets • AWS Cost Explorer
50. 50 コンピューティング • AWS EC2
51. 51 コンテナ • Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) • Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
52. 52 データベース • Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) • Amazon DynamoDB • Amazon ElastiCache • Amazon MemoryDB • Amazon Neptune • Amazon RDS
53. 53 機械学習 • Amazon Augmented AI (Amazon A2I) • Amazon Bedrock • Amazon Comprehend • Amazon Fraud Detector • Amazon Kendra • Amazon Lex • Amazon Personalize • Amazon Polly • Amazon Q • Amazon Rekognition
54. 54 機械学習(SageMaker詳細) • Amazon SageMaker Clarify • Amazon SageMaker Data Wrangler • Amazon SageMaker Feature Store • Amazon SageMaker Model Cards • Amazon SageMaker Model Debugger • Amazon SageMaker Model Monitor