Tablice zostawmy Mojżeszowi

Czy dobrze jest używać tablic? To nie jest tak, że dobrze, albo nie dobrze. Gdybym miał, powiedzieć co cenię w tablicach najbardziej, to… No właśnie. W mojej prezentacji pochylę się nad tym, gdzie warto jeszcze używać tablic, gdzie już ich lepiej nie używać i co stosować w zamian. Omówimy sobie pomocne biblioteki oraz metody eksterminacji tablic z miejsc w których, inne struktury danych poradzą sobie o wiele lepiej.

Transcript

1. Konrad Alfaro @ PHPers Summit 2022
   Tablice zostawmy Mojżeszowi
   Czyli jak pozbyć się zbędnych array z naszego kodu
   

   View Slide

2. Konrad Alfaro
   8 lat doświadczenia z Backendem
   Programista PHP
   🐘
   Konsultant / Architekt
   Software House 8lines
   

   View Slide

3. ~ Nauczyciele & początkujący z PHPem
   “Tablice są super”
   

   View Slide

4. View Slide

5. View Slide

6. View Slide

7. View Slide

8. 80+
   Funkcji
   

   View Slide

9. Ale z ważniejszych rzeczy
   • Tablice są niespójną strukturą danych
   
   • Brak Type-safety
   
   • Brak error-handlingu
   
   • Słaby performance
   

   View Slide

10. Problem 1
    Wykorzystywanie jako kolekcje/listy/mapy
    

    View Slide

11. Disclaimer!
    

    View Slide

12. View Slide

13. Home i Work mają ewidentnie
    coś ze sobą wspólnego
    

    View Slide

14. Nie wiemy czy to wszystkie
    parametry tej struktury
    

    View Slide

15. Float? A może string? “lat”? A
    może “latitude”
    

    View Slide

16. Elementy “visits” są bez
    kluczy?
    

    View Slide

17. “usr”? Typo? Obiekt? ID?
    

    View Slide

18. Czas to timestamp? A może
    Dateime?
    

    View Slide

19. Co z takim tworem zrobić?
    

    View Slide

20. View Slide

21. Obiekty na ratunek
    

    View Slide

22. To zależy
    ~ każdy konsultant
    

    View Slide

23. View Slide

24. View Slide

25. View Slide

26. Variadic parameters to the
    rescue 👨🚒
    

    View Slide

27. View Slide

28. View Slide

29. View Slide

30. View Slide

31. View Slide

32. View Slide

33. View Slide

34. View Slide

35. View Slide

36. View Slide

37. Generatory, iteratory,
    

    taka sytuacja
    

    View Slide

38. IteratorAggregate
    

    View Slide

39. Prędkość
    

    View Slide

40. View Slide

41. View Slide

42. View Slide

43. View Slide

44. View Slide

45. View Slide

46. View Slide

47. View Slide

48. 3x
    Mniejsze zużycie pamięci
    

    View Slide

49. View Slide

50. Łatwiejsze operacje
    

    View Slide

51. Co jeśli chcielibyśmy
    
    
    zliczyć wybrane obiekty?
    

    View Slide

52. View Slide

53. View Slide

54. View Slide

55. View Slide

56. View Slide

57. View Slide

58. Co z innymi funkcjami?
    

    View Slide

59. View Slide

60. View Slide

61. View Slide

62. Logika biznesowa?
    

    View Slide

63. View Slide

64. View Slide

65. Czyli takie trochę kolekcje
    Doctrine?
    

    View Slide

66. No nie
    

    View Slide

67. Lek na całe zło?
    

    View Slide

68. Nie!
    

    View Slide

69. ✅ Silne typowanie
    
    ✅ Tablice jako szczegół implementacyjny
    
    ✅ Czytelniejszy kod
    
    ✅ Łatwiejsza implementacja np. logiki biznesowej
    

    View Slide

70. Problem 2
    Wykorzystywanie do struktur danych
    

    View Slide

71. View Slide

72. Tak
    To kod z produkcyjnego repozytorium
    

    View Slide

73. View Slide

74. View Slide

75. View Slide

76. View Slide

77. View Slide

78. View Slide

79. View Slide

80. Problem 3
    Wykorzystywanie do transportu danych
    

    View Slide

81. View Slide

82. View Slide

83. Nie!
    

    View Slide

84. View Slide

85. View Slide

86. Ale najpierw… obiekty 🥰
    

    View Slide

87. View Slide

88. Posłuchajmy teraz Symfonii ♪
    

    View Slide

89. View Slide

90. View Slide

91. Voilà!
    

    View Slide

92. View Slide

93. One more thing…
    

    View Slide

94. View Slide

95. View Slide

96. View Slide

97. View Slide

98. ✅ Obiekty na wczesnym etapie interakcji z danymi
    
    ✅ Walidacja danych
    

    View Slide

99. Problem 3
    Wykorzystanie przy przetwarzaniu danych
    

    View Slide

100. ETL
     Extract - Transform - Load
     

     View Slide

101. View Slide

102. 73Mb CSV
     

     View Slide

103. ETL
     

     View Slide

104. fgetcsv
     

     View Slide

105. View Slide

106. Dzięki! 🎉
     twitter.com/RadnoK_
     8lines.io
     linkedin.com/alfaro.konrad
     

     View Slide