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Programa de Mentores RECA - Panel #8: Vida fuera de la academia

RECA
November 06, 2020

Programa de Mentores RECA - Panel #8: Vida fuera de la academia

En este octavo panel discutiremos sobre multiples temas que conciernen un futuro profesional en la industria, fuera del mundo academico. Los temas a tratar son:

- El mito
- Un camino alternativo
- Una decisión
- Algunos recursos
- Ejemplos de empresas en Colombia
- Invitados

RECA

November 06, 2020
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Transcript

  1. Calendario de paneles (viernes 3pm Colombia) Grabaciones: https:/ /recastronomia.github.io/mentores/preguntas/ Panel

    Cuando Sobre las aplicaciones en general Septiembre 11 Documentos en detalle Septiembre 18 Becas y financiamiento I Septiembre 25 Becas y financiamiento II Octubre 2 ¿Cómo iniciarse en la investigación? Octubre 9 Sobre la vida de estudiante de posgrado Octubre 23 Vida fuera de la academia Noviembre 6 Ética en la investigación Noviembre 20
  2. Agenda a. El mito b. Un camino alternativo c. Una

    decisión d. Algunos recursos e. Ejemplos de empresas en Colombia f. Invitados
  3. “si estudio ciencias solo puedo ser profesor” • ¿Qué esperan

    de mí? Pregrado > Maestría > Doctorado > PostDoc > Profesor/Investigador • Entrenamiento solo enfocado en un futuro de investigación • Desconocimiento y dificultad de exploración de otras posibilidades de futuro profesional (ej: prácticas) • En caso hay incluso un estigma hacia personas que se salen de este camino El mito
  4. • ¡Hay más trabajos afuera! ◦ Data Science ◦ Ingenieria

    ◦ Finanzas ◦ .... • Habilidades preciosas: ◦ Análisis de datos ◦ Creación de modelos ◦ Entendimiento matemático ◦ ... Un camino alternativo
  5. Muchos factores a tener en cuenta: • Oferta laboral •

    Estabilidad financiera • Familia y amigos • Temas de trabajo • Ser empleado • Libertad de tiempo • Relevancia e impacto • ... Una decisión es un tradeoff
  6. Libros, articulos, blogs, foros … • Leaving Academia: A Practical

    Guide - Christopher L. Caterine • Top 10 Reference Websites For PhDs Transitioning Out Of Academia Into Industry Jobs • What Nobody Tells You About Leaving Academia • The Style-Quantifying Astrophysicists of Silicon Valley • https:/ /www.reddit.com/r/ByeByeAcademia/ • … Hay que buscar lo bueno y lo malo, el internet es tu mejor amigo ;) Algunos recursos:
  7. • Insight - Data Science Fellows Program - insightfellows.com An

    intensive 7-week post-doctoral training fellowship bridging the gap between academia & data science. Algunos recursos:
  8. • Para entrenamiento específico: cursos online (la mayoría gratis) Coursera

    Platzi EdX DataCamp Kaggle MINTIC ... • Para búsqueda de ofertas de empleo: LinkedIn ... Algunos recursos:
  9. Ejemplos de empresas en Colombia Empresa Sitio Web Puestos Ciudades

    Conocimientos deseados A&A Soluciones - TIC https:/ /aiatic.com Líder técnico, científico de datos, developer, etc Cualquiera python, node.js, Ruby, C#, tecnologías como IBM Watson, TensorFlow, PowerBi, Qlikview, ADDI https:/ /addi.com/ Científico de Datos, Modeladores Cualquiera Python, SQL ADL Digital Labs https:/ /www.adldigita llab.com/ Data scientist , Data Engineer Bogotá Phyton ARUS https:/ /www.arus.co m.co/ Administrador de base de datos Cali, Medellin, Bogota Transact-SQL , C# Avista Colombia S.A.S https:/ /avista.co Científicos de datos, data engineers, computer scientist, developers, arquitectos, product owners, QA Automators, desarrolladores backend, desarrolladores frontend Medellín y Bogotá Javascript, Python, java, golang, .net, infraestructura cloud
  10. Ejemplos de empresas en Colombia Empresa Sitio Web Puestos Ciudades

    Conocimientos deseados chiper https:/ /www.chiper.c o data science Cualquiera - Data & TIC Consultores https:/ /www.dataytic .com Desarrollo software y diseño Cualquiera Indiferente DataKnow https:/ /dataknow.io/ Científico de datos, arquitecto de datos, ingeniero de datos Medellín, Bogotá Python, SQL, R entre otros Datalytics https:/ /www.datalyti cs.com Científicos de de Datos, Ingenieros de Datos Medellín y Bogotá Python, R Dation http:/ /dation.co Analista de Analitica Medellin Python, SQL, S3 Ekoplanet https:/ /www.ekoboja ca.co/ desarrollo de Token en cadena de bloques de Ethereum - STO En una de las cinco ciudades principales de Colombia ERC-20, python
  11. Ejemplos de empresas en Colombia Empresa Sitio Web Puestos Ciudades

    Conocimientos deseados Environment & Technology Corporate S.A.S. https:/ /www.envandte ch.com Comercial, Desarrollo SW, Financiero, Gcia Proyectos Bogota, Medellin, Pereira .net, metodologia AGIL FINCO https:/ /finco.co Data Scientist, Full Stack Dev Bogota o Remoto Data Science: Python y SQL. Fullstack: Javascript (Typescript preferiblemente), React, Node.js, GraphQL Finsocial https:/ /www.finsocial. co Analista de Datos Barranquilla Lenguaje R preferiblemente Frubana http:/ /www.frubana.co m Data Science Bogota Python, SQL. Optimización y Clasificación Grupo Bolívar https:/ /www.grupoboli var.com.co Profesionales Analítica de Datos Bogotá R/Python/SQL HSG Synergy https:/ /www.hsgsyner gy.com/ Analista RRHH, Diseñador Gráfico, Director de Operaciones y Administradores de PH Bogotá No aplica
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    Conocimientos deseados Imedical Services SAS https:/ /www.imedical services.co Analítica y científico de datos Bogotá, Medellín phyton, sql server, oracle Informática & tecnología Stefanini S.A. https:/ /www.stefanin i.com Ingeniero de IA Bogotá Python. .Net Core, Java, JEE, Angular, JavaScript Innpactia https:/ /innpactia.com Clasificación y manejo de datos Cualquiera PHP, Mongo, SQL u otros LaManicurista https:/ /www.lamanic urista.com Data Analytics Cali LYA ELECTRONIC https:/ /lyaelectronic. com machine learning, big data, AI Barranquilla phyton, R Mowies https:/ /www.mowies. com Data Scientist, Data Engineer Cualquiera Javascript, Python, R
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    Conocimientos deseados Naska Digital https:/ /naskadigital.com Innovacion Bogota No estamos seguros nuvu https:/ /www.nuvu.cc/ Data Scientist Cualquiera . Palomino International SAS https:/ /netmidas.com/ back end, front end, data science Cali python, react, ionic, wordpress, drupal Rappi https:/ /rappi.com Machine learning Engineer, Data Scientist, BI Analyst Bogota, Medellin, Remoto Python, SQL, gremlin SATELITRACK LTDA, TECNOLOGIA Y LOGISTICA https:/ /www.satelitrack.c om.co Análisis y procesamiento de datos Bogotá Java, Python, PHP, Javascript Siigo https:/ /www.siigo.com/ Científico de Datos Bogotá Spark Python Scala Tee sas https:/ /www.tooeasyengl ish.com Sistemas - código Medellín Aspi
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    Conocimientos deseados TEI Soluciones Inteligentes https:/ /www.teisoluciones.com .co Analitica en los Proyectos Bogota Pyton, Java, C++ TUL https:/ /www.tul.com.co Desarrolladores y personas de tech Cualquiera Laravel, angular, flutter Uptime Analytics https:/ /www.uptimeanalytics.c om Director Ciencia de Datos Cualquiera Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Bases de datos. Cloud VASS Consultoria de Sistemas http:/ /www.vasslatam.co/ Desarrolladores Bogotá JAVA, Liferay, Salesforce, PowerCenter VERIDDICA https:/ /WWW.VERIDDICA.COM AUTENTICACION Y BASES DE DATOS Bogota - WiHom https:/ /wihom.com.co/ Ciéntífico de Datos, CTO, Customer Success Bogotá y Medellín python, javascript Y4PT http:/ /www.y4pt.org/colombia Consultor Cualquiera - Fuente
  15. Algunas preguntas: • ¿Cómo fue la experiencia de salir a

    la industria? • ¿Cuáles habilidades tenías? ¿Cuáles te tocó adquirir? • ¿Qué fue facil? ¿Qué fue difícil? • ¿Cual es el mejor beneficio que te ha dado? • ¿Que extrañas? ¿Te gustaría volver? • ¿Tienes consejos generales o particulares? Invitados:
  16. Origen: Barrancabermeja Pregrado y Maestría: Física (Universidad de los Andes)

    Posición actual: Data Scientist en Rappi Intereses: Machine Learning, Estadística y Data Mining - Desde lo teórico: a través de la Astrofísica Computacional - Desde lo Práctico: a través de su aplicación en la Industria Correo: [email protected] Jesus Prada
  17. Origen: Madrid, España Maestría: Ingeniería Aeronáutica (UPM) Posición actual: Mission

    Planning & Execution Engineer en Satellogic, Profesor Adjunto de Python para Big Data en IE y ESADE, Core Developer de Astropy. Voluntariado: Ex presidente de Python España y ex organizador de PyConES, desarrollador de poliastro. Intereses: Matemática aplicada, astrodinámica, desarrollo de software, conocimiento libre, divulgación científica. Correo: [email protected] Juan Luis Cano Rodríguez