オープンミラーリングで広がる Fabric ミラーリングの可能性 CData Sync を使った Salesforce の ミラーリング を実演(Expanding the Possibilities of Fabric Mirroring with Open Mirroring — Salesforce Mirroring Demo Using CData Sync)

2025/10/6 19:00~ Microsoft Data Analytics Day(Online) 勉強会にて発表します！ご参加ください！
▽勉強会URL
https://sqlserver.connpass.com/event/367381/

▽アーカイブ（Youtube）はこちら！
https://youtu.be/al8BKe8onAk?si=WBw7dFCCRni2qrZx

# 対象読者
・ネイティブミラーリング扱えなかったSaaSや外部サービスをFabricにミラーリングしたい方
・SalesforceをFabricにミラーリングしたい方

# 目次
・Fabric ミラーリング 概要
　・Fabric ミラーリング とは？ ~メリットを紹介~
　・なぜミラーリングするか？~よくある要件を４つに分類~
　・ミラーリングしたデータの活用ステップ ~ミラーリングはまだ入り口でしかない~
　・ミラーリングの種類 ~データソースの公式サポートがあるかないか~
・Open Mirroring活用
　・オープンミラーリングとパートナーソリューション ~CData syncがおすすめ！~
　・CData syncを使ったオープンミラーリング試してみた！
　・Salesforce ミラーリング
　　・前提
　　・設定手順概要
　　・構成図とミラーリング処理時間の結果
　　・初回ミラーリング(1000レコード)：約6分
　　・UPDATE(1レコード) ：約6分
　　・INSERT(1レコード) ：約3分
　　・CData syncによるスケジュール設定
　　・良かった点・注意点・課題点
・まとめ
・参考資料

👉関連 Qiita記事はこちら：
・Fabricミラーリング完全ガイド：基礎からOpen Mirroring、コスト、活用事例まで　　
　　https://qiita.com/ReijiOtake/items/578ecd9a2e4b97792339
・SalesforceをFabricにミラーリングする方法~Open MirroringとCData Syncの活用でニアリアルタイムでの連携が可能
　　https://qiita.com/ReijiOtake/items/e5b4cf4aae550dddd8d2
・KintoneをFabricにミラーリングする方法~Open MirroringとCData Syncの活用でニアリアルタイムでの連携が可能~
　　https://qiita.com/ReijiOtake/items/26c8a1b2b2e193cd091a

(English Description)
#Abstract
This session introduces Microsoft Fabric Mirroring, with a focus on Open Mirroring and how third-party tools such as CData Sync can extend connectivity beyond officially supported data sources.

I explain the basics of Fabric Mirroring, including near-real-time replication, reduced analytical load, and its storage cost advantages. I also cover practical usage patterns, from SQL endpoints to more advanced transformations using shortcuts and ETL.

The demo shows how Salesforce data can be mirrored into Fabric with CData Sync and updated within a few minutes. I also discuss the main benefits, such as simple setup and broader connectivity, as well as practical considerations like the delay before mirrored data becomes available as tables.

# Target Audience
・Those who want to mirror SaaS or external services in Fabric that are not supported by native mirroring
・Those who want to mirror Salesforce in Fabric

# Table of Contents
・Overview of Fabric Mirroring
　・What is Fabric Mirroring? ~Introducing the benefits~
　・Why do we mirror? ~Four common requirements~
　・Steps 4 leveraging mirrored data ~Mirroring is only the starting point~
　・Types of Mirroring ~Depending on whether the data source is officially supported or not~
・Utilizing Open Mirroring
　・Open Mirroring and partner solutions ~CData Sync is highly recommended!~
　・Trying Open Mirroring with CData Sync!
　・Salesforce Mirroring
　　・Prerequisites
　　・Setup procedure overview
　　・Architecture and mirroring time results
　　・Initial mirroring (1,000 records): approx. 6 minutes
　　・UPDATE (1 record): approx. 6 minutes
　　・INSERT (1 record): approx. 3 minutes
　　・Scheduling with CData Sync
　　・Key benefits, points of caution, and challenges
・Summary
・References

👉 Related Qiita Articles:
・Complete Guide to Fabric Mirroring: From Basics to Open Mirroring, Costs, and Use Cases
　　https://qiita.com/ReijiOtake/items/578ecd9a2e4b97792339
・How to Mirror Salesforce in Fabric: Achieve Near Real-Time Integration with Open Mirroring and CData Sync
　　https://qiita.com/ReijiOtake/items/e5b4cf4aae550dddd8d2
・How to Mirror Kintone in Fabric: Achieve Near Real-Time Integration with Open Mirroring and CData Sync
　　https://qiita.com/ReijiOtake/items/26c8a1b2b2e193cd091a

Transcript

1. Microsoft Data Analytics Day (Online) 勉強会 2025.10.06 大竹 礼二 オープンミラーリングで広がる Fabric ミラーリングの可能性 CData Sync を使った Salesforce の ミラーリング を実演
2. Fabric ミラーリング 概要
3. Fabric ミラーリング とは？ ~メリットを紹介~ ニアリアルタイムでのデータ取り込み 外部システムの最新データをそのままFabricに持ち込める 複雑なETL処理を回避できる 数クリックで同期が開始でき、導入がシンプル ストレージコストが実質無料・ミラーリングコストも無料 例）F64では64TBまで無料 ソースデータベースに分析の負荷を与えることはない OneLake上に作成されたレプリカは Fabric による全てのデータ分析に利用可能 Direct Lakeモードに対応 Power BIから効率的かつ高速にデータ参照できる ミラーリング機能によりETL無しでデータをレプリケーションし、Fabric上でのほぼリアルタイム分析が可能
4. 移行 システム移行時の暫定的利用 統合 サイロ化したデータをOneLakeに集める 分析 ソース側への負荷をかけずに、 Fabricで分析（AI/BI）する 共有 特定の事業部に閉じていたデータを OneLakeを介して共有する なぜミラーリングするか？~よくある要件を４つに分類~
5. ミラーリングしたデータの活用ステップ ~ミラーリングはまだ入り口でしかない~ Lv.1 そのまま使う（SQLエンドポイントからクエリする） ミラーリングテーブルをプレビューしたり、SQLを投げてそのまま分析 Lv.2 そのままBIにする（Power BIで可視化） ミラー化DBからセマンテックモデル作成 → レポート作成 ミラーリングテーブルがそのままデータマート（Gold）レベルのとき Lv.3 ショートカットを駆使する LHからミラー化DBのテーブルをショートカットする LV4以降を実施するために必須のアクション Lv.4 加工する ショートカットテーブルをFabric ETLアイテムを使って通常のテーブルと同じように加工 ミラーリングテーブルがBronzeレベルの場合、SilverやGoldレベルへ昇格させる Lv.5 リバースETL パイプライン等を用いてFabric内で整形・加工したデータを再び外部システムやSaaSに書き戻す
6. Fabricが公式に対応していないデータソースをミラーリング可能 アイテムとしては一種類 パートナーソリューションを使用するのが一般的 ミラーリングの種類 ~データソースの公式サポートがあるかないか~ ネイティブミラーリング データベースミラーリング・メタデータミラーリング オープンミラーリング Fabricが公式にサポートする特定のデータソースに対して利用 現在プレビュー含め9種類
7. Open Mirroring Demo
8. CData Sync | ノーコードで始めるETL / ELT パイプライン GUIで設定できるので簡単 コードを書く必要がなく、画面操作だけで接続～ミラーリングまで完結 日本語サポートがある 国内ユーザーでも安心して問い合わせできる 豊富なコネクタ 数百種類以上のSaaSやDBに対応（オンプレも） 日本独自サービスのコネクタもある Kintoneやマネーフォワードなど、海外製品にはないコネクタが揃っている オープンミラーリングはパートナーソリューションの利用が必要になる オープンミラーリングとパートナーソリューション ~CData Syncがおすすめ！~
9. CData Syncを使ったオープンミラーリング試してみた！ 検証済み KintoneをFabricにミラーリングする方法~Open Mirroringと CData Syncの活用でニアリアルタイムでの連携が可能~ #kintone - Qiita SalesforceをFabricにミラーリングする方法~Open Mirroringと CData Syncの活用でニアリアルタイムでの連携が可能 #fabric - Qiita IBM Db2をFabricにミラーリングする方法~Open Mirroringと CData Syncの活用でニアリアルタイムでの連携が可能~ #ibmcloud - Qiita
10. Salesforce ミラーリング ~前提~ 以下が必要になります Fabric 環境 試用版容量でも可 今回はF64 Salesforce（Sales Cloud） 今回はTrailhead環境 CData Sync オンプレミス版・クラウド版どちらでも可 トライアルでも可 トライアル期間： オンプレミス版：30日 クラウド版 ：14日 CData Sync 無償トライアルでデータパイプラインの構築を今すぐスタート | CData Sync | ノーコードで始めるETL / ELT パイプライン
11. ミラー化されたデータベースを作成 ミラー化されたデータベースとの接続を作成 Salesforceとの接続を作成 ジョブの作成 ミラーリング結果の確認 手順概要 画像：CData syncの作成した接続の画面 画像：CData syncの作成したJobの画面 Salesforce ミラーリング ~設定手順概要~
12. Accountテーブル Salesforce ミラーリング ~構成図とミラーリング処理時間の結果~ 反映時間（テーブル化されるまで） 初回ミラーリング(1000レコード) 約5分51秒 UPDATE(1レコード) 約5分54秒 INSERT(1レコード) 約3分07秒 接続作成 接続作成 ジョブ実行 ミラーリング ミラーリング反映時間
13. Salesforce ミラーリング ~初回ミラーリング(1000レコード)：約6分~
14. Salesforce ミラーリング ~UPDATE(1レコード) ：約6分~
15. Salesforce ミラーリング ~INSERT(1レコード) ：約3分~
16. Salesforce ミラーリング ~CData Syncによるスケジュール設定~
17. 良いところ • 簡単な設定でニアリアルタイムの連携が可能 • CData Syncの設定が簡単！ • デフォルト設定で十分（増分チェック列、Parquetファイルの削除ロジック、主キー、スキーマ変更 etc…） • ある程度カスタマイズ性もある（スケジュール設定、SQLによる列名・データ型等の変更、マッピング、並列実行、通知設定 etc…） • 参考：CData Syncのジョブ設定画面まとめ-Fabric オープンミラーリングで使える設定集- #Salesforce – Qiita 注意・課題 • ランディングゾーンへの反映は即時だが、Parquetファイルからテーブル化までには一定の時間を要する • ミラーリング処理処理はFSKUの性能に依存する • ミラーリング処理はメトリックアプリでは状況を把握できない • GUI上でより詳細な実行状況を確認できるようになることを期待 • 現状は「自前でリアルタイムダッシュボードを作成」する必要がある • 参考：ミラー化されたデータベース レプリケーションの監視 - Microsoft Fabric | Microsoft Learn • ミラー化テーブルに対してSQLを実行した場合は、分析処理に応じたCU消費が発生する（当然ながら追加コストとなる点に注意） Salesforce ミラーリング ~所感~
18. まとめ
19. Fabric オープンミラーリング + CData Sync 複雑な仕組みを開発する必要なく、短時間でお好みのデータをFabricに集約 高コスパ 導入も運用も省コスト それでいて柔軟に拡張可能 ニアリアルタイム ソースの最新データを分単位で Fabricへ反映 可能性∞ CData Syncの豊富なコネクタの活用で あらゆるシステムをミラーリング可能 数クリック 複雑な設定不要 GUIで構築完了 オープンミラーリングでデータのサイロ化から抜け出そう！ これまでネイティブミラーリング扱えなかったSaaSや外部サービスもFabricに取り込めるように
20. 参考資料 ▼ Mirroringとは ミラーリング - Microsoft Fabric | Microsoft Learn Microsoft Fabric - 価格 | Microsoft Azure ▼ Open Mirroringとは ミラーリングを開く - Microsoft Fabric | Microsoft Learn Open Mirroring ランディング ゾーンの要件と形式 - Microsoft Fabric | Microsoft Learn Microsoft Fabric でのオープン ミラーリングに関してよく寄せられる質問 - Microsoft Fabric | Microsoft Learn オープン ミラーリング パートナー エコシステム - Microsoft Fabric | Microsoft Learn ▼CData CData Sync がオープンミラーリングで MS Fabric のサポートを拡張 CData Sync がMicrosoft Fabric 連携を強化！OneLake／Open Mirroring へのレプリケーションに対応