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大竹礼二（REIJI OTAKE）

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Decks

OneLake Security × Data Agent ~AI時代だからこそ考えたい、データアクセスと権限制御~（Securing Data Access in the Age of AI）
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Fabric Skills ・ Fabric MCP使ってみた ~設定方法 ・ 使い分け ・ ユースケース~（Trying Out Fabric Skills and Fabric MCP: Setup, Differences, and Use Cases）
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Fabric 外部データ共有を試してわかったこと ~テナント間共有の便利さとガバナンスリスク~（Exploring Microsoft Fabric External Data Sharing: Cross-Tenant Convenience and Governance Risks）
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Microsoft Fabric 試用版で失敗しないためのポイント~容量リージョンについて~(What Is the Microsoft Fabric Trial? Key Tips to Avoid Mistakes: 60-Day Free Trial and Capacity Regions)
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Creating a Copilot Studio agent using the Microsoft Learn MCP server, publishing it to Teams
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Fabric ショートカット Deep Dive - コストの仕組とリアルを知る -（Fabric Shortcuts Deep Dive: Understanding the Cost Model and the Reality）
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AI Ready時代に知っておきたいFabricのSharePointショートカット(Fabric SharePoint Shortcuts: What You Should Know in the AI-Ready Era)
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Starting Data Governance with Fabric OneLake Catalog ~ How Does It Differ from Microsoft Purview ~
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Unlocking New Potential in Fabric Mirroring Through Open Mirroring A Live Demo of Salesforce Mirroring with CData Sync
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Microsoft Fabric OneLake カタログとPurviewの違い-OneLakeカタログから始めるデータガバナンス- / Differences Between Microsoft Fabric OneLake Catalog and Purview—Starting Data Governance with the OneLake Catalog—
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Fabric ワークスペース監視 入門-RTI・セマンティックモデル・ミラーリングをモニタリング-（Getting Started with Workspace Monitoring: Monitoring RTI, Semantic Models, and Mirroring）
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Microsoft Fabric vs Databricks vs (Snowflake)：compared their individual strengths and differences
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オープンミラーリングで広がる Fabric ミラーリングの可能性 CData Sync を使った Salesforce の ミラーリング を実演
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Copilot in FabricでETL開発はどこまで省力化できるか -ノートブック・パイプライン・データフローを実際に試してみた結果- [Exploring Copilot in Fabric: How Much Can It Simplify ETL with Notebooks, Pipelines, and Dataflows?]
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Microsoft Learn MCP/Fabric データエージェント/Fabric MCP/Copilot Studio-簡単・便利なAIエージェント作ってみた -"Building Simple and Powerful AI Agents with Microsoft Learn MCP, Fabric Data Agent, Fabric MCP, and Copilot Studio"-
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Microsoft Fabric ウェアハウスとレイクハウスの 役割の違いをまとめてみた（When to Use Warehouse or Lakehouse in Microsoft Fabric? Summarizing the Key Differences）
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Microsoft Fabric と Databricksをつなぐデータ総合運用術 -hub ストレージにDelta Lake形式で保管する-“Unified Data Operations with Microsoft Fabric and Databricks – Building a Shared Delta Lake Hub on ADLS Gen2 –”
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Microsoft Fabric vs Databricks vs (Snowflake) -若手エンジニアがそれぞれの強みと違いを比較してみた- "A Young Engineer's Comparison of Their Strengths and Differences"
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