Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜ今、オープンデータなのか?
Search
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Technology
3
1.3k
なぜ今、オープンデータなのか?
2013年8月16日(金)に産業技術大学院大学(AIIT)にて行ったInfotalk#57での講演資料です。
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Tweet
Share
More Decks by Yoshiaki Fukami
See All by Yoshiaki Fukami
Knowledge Production – The Limits of Big Data and AI
rhys_no1
0
92
2021年度学習院大学 経営入門演習 (基礎ゼミ) 深見担当のガイダンス資料/AY2021_basic_seminar_orianentation
rhys_no1
0
220
2018年度深見研究室説明/ FY2018 seminar orientation
rhys_no1
0
200
「神戸・バルセロナ連携国際ワークショップ」キックオフセッション/Kobe_Barcelona_opendata_2016
rhys_no1
0
300
パネルディスカッション:オープンデータはどのようにして地域をエンパワーメントできるのか リードスライド/empowerment_with_opendata_IODD2016Kobe
rhys_no1
1
360
オープンデータというビジネスチャンスを横浜でどう活かす?/ How to create business with opendata in Yokohama
rhys_no1
0
140
2016年度深見研究室説明/ FY2016 seminar orientation
rhys_no1
0
190
エンジニアがオープンデータをハックするには何が足りないのか:深見嘉明 x 小林巌生 x 村岡正和 パネルセッション リードスライド/ Why do not engineers hack opendata?
rhys_no1
0
180
オープンデータの最新トレンドについて / Opendata technology and society update
rhys_no1
0
780
Other Decks in Technology
See All in Technology
A Compass of Thought: Guiding the Future of Test Automation ( #jassttokai25 , #jassttokai )
teyamagu
PRO
1
250
直接メモリアクセス
koba789
0
290
AWSセキュリティアップデートとAWSを育てる話
cmusudakeisuke
0
220
OCI Oracle Database Services新機能アップデート(2025/09-2025/11)
oracle4engineer
PRO
1
110
Karate+Database RiderによるAPI自動テスト導入工数をCline+GitLab MCPを使って2割削減を目指す! / 20251206 Kazuki Takahashi
shift_evolve
PRO
1
680
学習データって増やせばいいんですか?
ftakahashi
2
300
20251209_WAKECareer_生成AIを活用した設計・開発プロセス
syobochim
6
1.5k
生成AI時代におけるグローバル戦略思考
taka_aki
0
120
eBPFとwaruiBPF
sat
PRO
4
2.5k
re:Inventで気になったサービスを10分でいけるところまでお話しします
yama3133
1
120
re:Invent 2025 ふりかえり 生成AI版
takaakikakei
1
190
非CUDAの悲哀 〜Claude Code と挑んだ image to 3D “Hunyuan3D”を EVO-X2(Ryzen AI Max+395)で動作させるチャレンジ〜
hawkymisc
1
170
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.1k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.4k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
280
24k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Visualization
eitanlees
150
16k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Transcript
ͳͥࠓɺΦʔϓϯσʔλͳͷ͔ʁ 20138݄16 NPO๏ਓϦϯΫτɾσʔλɾΠχγΞςΟϒ ཧࣄ ਂݟՅ໌ InfoTalk#57
2013 G8ϩοΫɾΞʔϯɾαϛοτ • v http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page3_000060.html
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Φʔϓϯσʔλݑষ • http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html
Φʔϓϯσʔλݑষ • ݪଇͱͯ͠σʔλΛެ։ • ߴ࣭ͳσʔλΛλΠϜϦʔʹఏڙ • Ͱ͖Δ͚ͩଟ͘ͷσʔλΛɺͰ͖Δ͚ͩ ଟ༷ͰΦʔϓϯͳܗࣜͰެ։ • ΨόφϯεվળͷͨΊʹσʔλج४ɺ
ϓϩηεʹؔ͢Δಁ໌ੑΛ֬อ • σʔλެ։ʹΑͬͯ࣍ੈΠϊϕʔλʔΛ ҭ
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Open Government Data
ࠃ࿈։ൃܭը & ੈքۜߦ
ͭ·Γ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ 20Ґ http://www.webfoundation.org/2012/09/introducing-‐the-‐open-‐data-‐index/
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ
ͬͺΓ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
ͱ͍͑ • Φʔϓϯσʔλ • ΦʔϓϯΨόϝϯτ ҰମԿͳͷ͔ʁ
͡Ίʹߟ͑Δ͖͜ͱ • ԿͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ • ୭ͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ
͜Ε·ͰͷʮΦʔϓϯʯ • ٞձ৹ٞձɺݚڀձͱ͍ͬͨࡦܗ ϓϩηεͷެ։ – ಈը৴ٞࣄͷΣϒެ։ • ࢪࡦཱҊ୲ऀٞһɺटͱͷɺ తͳҙݟަ – TwitterFacebookͱ͍ͬͨιʔγϟϧ ϝσΟΞΛհͨ͠ަྲྀ
ʮΦʔϓϯʯʹظ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ • ߦࣥߦࢪࡦཱҊʹಁ໌ੑ ͕֬อͰ͖Δ • ެ։͞ΕͨσʔλΛຽ͕ؒ׆ ༻͢Δ͜ͱʹΑΔޮੑͷ ্ͱܦࡁͷ׆ੑԽ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ฏன͍ؒͬͯΔٞձ৹ٞձɺ ୭͕ݟΔͷʁ • ࣌ؒͷ৹ٞɺٞΛશ෦ฉ͘ͷʁ • ٞࣄͳͲͷશจ࠾ΛಡΜͰɺՁͷ͋ ΔใΛ༰қʹऔΓग़ͤΔͷ͔ʁ •
ಛఆͷݸਓؒͷΓͱΓΛҰൠԽͯ͠ɺ ࡦܗࢪࡦཱҊʹམͱ͜͠Ή͜ͱɺ ຊʹޮతͳͷ͔ʁ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ࣅͨΑ͏ͳσʔλ͕֤লிɾ෦ہɾ֎ֲ ஂମɾ࣏ࣗମ͔Βόϥόϥʹ։ࣔ͞Εͯ ͍ͯɺ׆༻͍ͨ͠σʔλ͕͙͢ʹݟ͔ͭΒ ͳ͍ɻ • PDFʹσʔλ͕هࡌ͞Ε͍ͯΔͱɺͦΕΛ ೖྗ͠͞ͳ͚Εੳɾ׆༻Ͱ͖ͳ͍ɻ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None