Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜ今、オープンデータなのか?
Search
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Technology
3
1.3k
なぜ今、オープンデータなのか?
2013年8月16日(金)に産業技術大学院大学(AIIT)にて行ったInfotalk#57での講演資料です。
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Tweet
Share
More Decks by Yoshiaki Fukami
See All by Yoshiaki Fukami
Knowledge Production – The Limits of Big Data and AI
rhys_no1
0
60
2021年度学習院大学 経営入門演習 (基礎ゼミ) 深見担当のガイダンス資料/AY2021_basic_seminar_orianentation
rhys_no1
0
180
2018年度深見研究室説明/ FY2018 seminar orientation
rhys_no1
0
160
「神戸・バルセロナ連携国際ワークショップ」キックオフセッション/Kobe_Barcelona_opendata_2016
rhys_no1
0
270
パネルディスカッション:オープンデータはどのようにして地域をエンパワーメントできるのか リードスライド/empowerment_with_opendata_IODD2016Kobe
rhys_no1
1
270
オープンデータというビジネスチャンスを横浜でどう活かす?/ How to create business with opendata in Yokohama
rhys_no1
0
110
2016年度深見研究室説明/ FY2016 seminar orientation
rhys_no1
0
150
エンジニアがオープンデータをハックするには何が足りないのか:深見嘉明 x 小林巌生 x 村岡正和 パネルセッション リードスライド/ Why do not engineers hack opendata?
rhys_no1
0
130
オープンデータの最新トレンドについて / Opendata technology and society update
rhys_no1
0
750
Other Decks in Technology
See All in Technology
[IBM TechXchange Dojo]Watson Discoveryとwatsonx.aiでRAGを実現!事例のご紹介+座学②
siyuanzh09
0
110
AWS re:Invent 2024 recap in 20min / JAWSUG 千葉 2025.1.14
shimy
1
100
RubyでKubernetesプログラミング
sat
PRO
4
160
ドメイン駆動設計の実践により事業の成長スピードと保守性を両立するショッピングクーポン
lycorptech_jp
PRO
12
1.8k
AWS re:Invent 2024 re:Cap Taipei (for Developer): New Launches that facilitate Developer Workflow and Continuous Innovation
dwchiang
0
160
コロプラのオンボーディングを採用から語りたい
colopl
5
1.2k
テストを書かないためのテスト/ Tests for not writing tests
sinsoku
1
170
AWSマルチアカウント統制環境のすゝめ / 20250115 Mitsutoshi Matsuo
shift_evolve
0
110
Godot Engineについて調べてみた
unsoluble_sugar
0
390
PaaSの歴史と、 アプリケーションプラットフォームのこれから
jacopen
7
1.4k
embedパッケージを深掘りする / Deep Dive into embed Package in Go
task4233
1
210
2025年のARグラスの潮流
kotauchisunsun
0
790
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
238
17k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
244
12k
Designing for Performance
lara
604
68k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
89
5.8k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
127
18k
Side Projects
sachag
452
42k
Code Review Best Practice
trishagee
65
17k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
28
4.5k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
366
19k
Transcript
ͳͥࠓɺΦʔϓϯσʔλͳͷ͔ʁ 20138݄16 NPO๏ਓϦϯΫτɾσʔλɾΠχγΞςΟϒ ཧࣄ ਂݟՅ໌ InfoTalk#57
2013 G8ϩοΫɾΞʔϯɾαϛοτ • v http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page3_000060.html
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Φʔϓϯσʔλݑষ • http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html
Φʔϓϯσʔλݑষ • ݪଇͱͯ͠σʔλΛެ։ • ߴ࣭ͳσʔλΛλΠϜϦʔʹఏڙ • Ͱ͖Δ͚ͩଟ͘ͷσʔλΛɺͰ͖Δ͚ͩ ଟ༷ͰΦʔϓϯͳܗࣜͰެ։ • ΨόφϯεվળͷͨΊʹσʔλج४ɺ
ϓϩηεʹؔ͢Δಁ໌ੑΛ֬อ • σʔλެ։ʹΑͬͯ࣍ੈΠϊϕʔλʔΛ ҭ
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Open Government Data
ࠃ࿈։ൃܭը & ੈքۜߦ
ͭ·Γ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ 20Ґ http://www.webfoundation.org/2012/09/introducing-‐the-‐open-‐data-‐index/
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ
ͬͺΓ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
ͱ͍͑ • Φʔϓϯσʔλ • ΦʔϓϯΨόϝϯτ ҰମԿͳͷ͔ʁ
͡Ίʹߟ͑Δ͖͜ͱ • ԿͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ • ୭ͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ
͜Ε·ͰͷʮΦʔϓϯʯ • ٞձ৹ٞձɺݚڀձͱ͍ͬͨࡦܗ ϓϩηεͷެ։ – ಈը৴ٞࣄͷΣϒެ։ • ࢪࡦཱҊ୲ऀٞһɺटͱͷɺ తͳҙݟަ – TwitterFacebookͱ͍ͬͨιʔγϟϧ ϝσΟΞΛհͨ͠ަྲྀ
ʮΦʔϓϯʯʹظ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ • ߦࣥߦࢪࡦཱҊʹಁ໌ੑ ͕֬อͰ͖Δ • ެ։͞ΕͨσʔλΛຽ͕ؒ׆ ༻͢Δ͜ͱʹΑΔޮੑͷ ্ͱܦࡁͷ׆ੑԽ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ฏன͍ؒͬͯΔٞձ৹ٞձɺ ୭͕ݟΔͷʁ • ࣌ؒͷ৹ٞɺٞΛશ෦ฉ͘ͷʁ • ٞࣄͳͲͷશจ࠾ΛಡΜͰɺՁͷ͋ ΔใΛ༰қʹऔΓग़ͤΔͷ͔ʁ •
ಛఆͷݸਓؒͷΓͱΓΛҰൠԽͯ͠ɺ ࡦܗࢪࡦཱҊʹམͱ͜͠Ή͜ͱɺ ຊʹޮతͳͷ͔ʁ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ࣅͨΑ͏ͳσʔλ͕֤লிɾ෦ہɾ֎ֲ ஂମɾ࣏ࣗମ͔Βόϥόϥʹ։ࣔ͞Εͯ ͍ͯɺ׆༻͍ͨ͠σʔλ͕͙͢ʹݟ͔ͭΒ ͳ͍ɻ • PDFʹσʔλ͕هࡌ͞Ε͍ͯΔͱɺͦΕΛ ೖྗ͠͞ͳ͚Εੳɾ׆༻Ͱ͖ͳ͍ɻ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None