Arquitetura Web: Escalando Sua Aplicação Além do Hype

(Palestra ministrada no evento CEJS em OUT-2019)

É muito comum evangelizarem que hoje em dia uma aplicação somente escala se utilizarmos micro-serviços, containers, cloud computing e muitos outras tecnologias e práticas da moda, o famigerado HYPE.

Mas será mesmo? Já se perguntou como as aplicações escalavam ANTES desse hype todo? Que tipos de práticas e tecnologias eram utilizadas? Alias, será mesmo que meu sistema web precisa escalar para centenas ou milhares de usuários?

Nessa palestra vamos entender como podemos escalar nosso sistema web SEM se levar pelo hype, partindo de práticas mais simples e baratas até as mais rebuscadas e que precisam de um maior investimento. Se você entende pouco ou quase nada sobre como escalar uma aplicação web, então essa palestra é para você!

Transcript

1. ARQUITETURA WEB
   escalando sua aplicação além do hype
   

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2. ahh o hype…
   

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3. Hype-Driven Development
   https://blog.daftcode.pl/hype-driven-development-3469fc2e9b22
   

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4. Desenvolvimento Orientado a Modinha
   https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
   

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5. Anatomia de um Hype
   https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
   Retorno para "sanidade"
   Agora entendemos onde utilizar

   e seus prós e contras
   

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6. Anatomia de um Hype
   https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
   

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7. Anatomia de um Hype
   https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
   

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8. Anatomia de um Hype
   https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
   

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9. Anatomia de um Hype
   https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
   

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10. Anatomia de um Hype
    https://desenvolvimentoparaweb.com/miscelanea/desenvolvimento-orientado-a-modinha-dom/
    Retorno para "sanidade"
    Agora entendemos onde utilizar

    e seus prós e contras
    

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12. View Slide

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18. Um bom arquiteto escolhe
    tecnologias por suas
    desvantagens
    

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20. podemos escalar
    SEM o hype…
    

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21. Rafael Ponte
    @rponte
    

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22. View Slide

23. Fortaleza - Terra do Sol
    

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24. ARQUITETURA WEB
    escalando sua aplicação além do hype
    

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25. Como escalar minha
    app para MILHARES de
    usuários?
    

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26. Loja Virtual
    

    View Slide

27. View Slide

28. Revisitando a Web…
    

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29. servidor
    

    View Slide

30. servidor
    

    View Slide

31. navegador
    servidor
    

    View Slide

32. navegador
    servidor
    requisição
    

    View Slide

33. navegador
    servidor db
    requisição
    

    View Slide

34. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

    View Slide

35. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

    View Slide

36. 2 conceitos
    importantes
    

    View Slide

37. Performance 

    X 

    Escalabilidade
    

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38. tempo de resposta
    (response time)
    

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39. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

    View Slide

40. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta
    

    View Slide

41. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 100ms
    

    View Slide

42. operações / unidade_tempo
    (throughput)
    

    View Slide

43. usuários / minuto
    (throughput)
    

    View Slide

44. usuários / segundo
    (throughput)
    

    View Slide

45. usuários / segundo
    (throughput)
    

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46. requisições / segundo
    (throughput)
    

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47. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

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48. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 100ms
    

    View Slide

49. servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 100ms
    

    View Slide

50. servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 100ms
    

    View Slide

51. servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 1s
    

    View Slide

52. servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 7s
    

    View Slide

53. servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 24s
    

    View Slide

54. servidor db
    requisição
    resposta
    tempo resposta: 0
    

    View Slide

55. nossa aplicação não escala mais
    do que: 80 req/s
    

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56. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    throughput: 80 req/s
    

    View Slide

57. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    throughput: 250 req/s
    

    View Slide

58. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    throughput: 1000 req/s
    

    View Slide

59. PASSOS
    5
    RESUMINDO EM
    

    View Slide

60. Passo 1

    (TUNANDO A APLICAÇÃO)
    

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61. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

    View Slide

62. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

    View Slide

63. View Slide

64. View Slide

65. View Slide

66. View Slide

67. View Slide

68. View Slide

69. JVM
    

    View Slide

70. View Slide

71. 2Gb
    

    View Slide

72. 2Gb
    ???
    

    View Slide

73. 2Gb
    256Mb
    

    View Slide

74. 2Gb
    ??Mb
    

    View Slide

75. 2Gb
    2Gb
    

    View Slide

76. 2Gb
    2Gb
    =
    

    View Slide

77. 2Gb
    2Gb
    =
    X
    

    View Slide

78. 2Gb
    1Gb
    

    View Slide

79. 2Gb
    1Gb
    -Xms256m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    

    View Slide

80. 2Gb
    1Gb
    -Xms256m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    

    View Slide

81. 2Gb
    1Gb
    -Xms256m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    minimo != maximo
    

    View Slide

82. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    minimo = maximo
    

    View Slide

83. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    Heap Size
    

    View Slide

84. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    

    View Slide

85. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    PermGen Size
    

    View Slide

86. 2Gb
    1Gb
    

    View Slide

87. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    memoria
    

    View Slide

88. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    -server
    modo servidor
    memoria
    

    View Slide

89. 2Gb
    1Gb
    -Xms1024m -Xmx1024m 

    -XX:MaxPermSize=192m
    -XX:+UseConcMarkSweepGC

    -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
    -server
    modo servidor
    memoria
    coletor de lixo (GC)
    

    View Slide

90. Ganhou fôlego,
    mas…
    

    View Slide

91. navegador
    servidor db
    requisição
    resposta
    

    View Slide

92. servidor
    Aplicação
    

    View Slide

93. servidor
    

    View Slide

94. servidor
    Produto.java
    Venda.java
    BancoDeDados.java
    FinalizarCompra.java
    Pagamento.java
    carrinhoDeCompras.jsp
    index.jsp
    site.css
    app.js
    GravaProduto.java
    EnviaEmail.java
    GravaProdutoServlet.java
    finalizar-compra.jsp
    

    View Slide

95. servidor
    

    View Slide

96. servidor
    

    View Slide

97. servidor
    

    View Slide

98. Divisão de Camadas
    

    View Slide

99. servidor
    

    View Slide

100. servidor
     modelo
     

     View Slide

101. servidor
     modelo
     telas
     

     View Slide

102. servidor
     modelo
     acesso a dados
     telas
     

     View Slide

103. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

104. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     controle das telas
     camadas
     

     View Slide

105. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     controle das telas
     logica de negocio
     camadas
     

     View Slide

106. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     controle das telas
     logica de negocio
     acesso a banco e dados
     camadas
     

     View Slide

107. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

108. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

109. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

110. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

111. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

112. servidor
     apresentação
     negócio
     persistência
     camadas
     

     View Slide

113. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     

     View Slide

114. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     tempo resposta: 1000ms
     

     View Slide

115. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     tempo resposta: 1000ms
     700ms
     

     View Slide

116. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     tempo resposta: 1000ms
     700ms
     

     View Slide

117. servidor
     db
     

     View Slide

118. db
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

119. db
     apresentação
     negócio
     persistência
     Transaction Response Time
     

     View Slide

120. db
     T =
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

121. db
     T = Tacq
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

122. db
     T = Tacq + Treq
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

123. db
     T = Tacq + Treq + Texec
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

124. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

125. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

126. quanto menor o response time,
     maior o throughput
     

     View Slide

127. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

128. navegador
     servidor db
     

     View Slide

129. navegador
     servidor db
     1 requisição 1 conexão
     

     View Slide

130. navegador
     servidor db
     10 requisições 10 conexões
     

     View Slide

131. navegador
     servidor db
     100 requisições
     100 conexões
     

     View Slide

132. navegador
     servidor db
     1000 requisições
     1000 conexões
     

     View Slide

133. navegador
     servidor db
     1001 requisições
     0 conexões
     

     View Slide

134. Criar conexões
     é CARO!
     

     View Slide

135. navegador db
     app
     

     View Slide

136. navegador db
     app
     

     View Slide

137. navegador db
     app
     

     View Slide

138. navegador db
     app
     ini=5
     

     View Slide

139. db
     app
     ini=5
     

     View Slide

140. db
     app …
     max=30
     ini=5
     

     View Slide

141. db
     app …
     max=30
     ini=5
     

     View Slide

142. db
     app
     min=3 max=30
     ini=5
     

     View Slide

143. navegador db
     connection pool
     app
     min=3 max=30
     ini=5
     …
     

     View Slide

144. quanto mais rápido obter
     uma conexão, menor o
     response time
     

     View Slide

145. mas qual o tamanho
     ideal do pool?
     

     View Slide

146. https://mobile.twitter.com/Nick_Craver/status/969043553711218691
     

     View Slide

147. mensure!
     

     View Slide

148. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

149. Habilite o Batch Size
     

     View Slide

150. @Entity
     public class Produto {
     @Id
     @GeneratedValue
     private Integer id;
     private String nome;
     // outros atributos
     }
     

     View Slide

151. List produtos = //...
     for (Produto p : produtos) {
     entityManager.persist(p);
     }
     Persistindo várias entidades
     

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152. INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (‘Prod.1', 1)
     INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (‘Prod.2', 2)
     INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (‘Prod.3', 3)
     INSERT INTO ...
     3 roundtrips
     

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153. name="hibernate.jdbc.batch_size"
     value="5"
     />
     persistence.xml
     

     View Slide

154. List produtos = //...
     for (Produto p : produtos) {
     entityManager.persist(p);
     }
     Persistindo várias entidades
     

     View Slide

155. Query : ["INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (?, ?)"]
     Params: [(‘Prod.1', 1), (‘Prod.2', 2), (‘Prod.3', 3)]
     1 roundtrip
     

     View Slide

156. Query : ["INSERT INTO produto(nome, id) VALUES (?, ?)"]
     Params: [('Prod.1', 1), ('Prod.2', 2), (‘Prod.3', 3)]
     1 roundtrip
     

     View Slide

157. Para UPDATE e DELETE também
     

     View Slide

158. List produtos = //...
     for (Produto p : produtos) {
     p.setNome(p.getNome()
     .toUpperCase());
     }
     Atualizando várias entidades
     

     View Slide

159. Query : [“UPDATE produto SET nome = ? WHERE id = ?”]
     Params: [(‘PROD.1', 1), (‘PROD.2', 2), (‘PROD.3', 3)]
     1 roundtrip
     

     View Slide

160. List produtos = //...
     for (Produto p : produtos) {
     entityManager.remove(p);
     }
     Removendo várias entidades
     

     View Slide

161. Query : [“DELETE FROM produto WHERE id = ?”]
     Params: [(1), (2), (3)]
     1 roundtrip
     

     View Slide

162. quanto menos roundtrips ao
     banco, menor o response time
     

     View Slide

163. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

164. Use Consultas Planejadas
     (DTO Projections)
     

     View Slide

165. @Entity
     class NotaFiscal {
     …
     @OneToMany
     List itens;
     }
     

     View Slide

166. NotaFiscal nf = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     processaItensDaNota(nf);
     Processando os itens de uma nota
     

     View Slide

167. NotaFiscal nf = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     processaItensDaNota(nf);
     Processando os itens de uma nota
     

     View Slide

168. Processando os itens de uma nota
     NotaFiscal nf = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     processaItensDaNota(nf);
     

     View Slide

169. SELECT nf.*
     FROM NotaFiscal nf
     WHERE nf.id = 42
     SELECT i.*
     FROM Item i
     WHERE i.nota_fiscal_id = 42
     Hibernate executa 2 selects
     NotaFiscal nf = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
     processaItensDaNota(nf);
     

     View Slide

170. List notas = dao.lista();
     for (NotaFiscal nf : notas) {
     processaItensDaNota(nf);
     }
     Processando os itens de varias notas
     

     View Slide

171. List notas = dao.lista();
     for (NotaFiscal nf : notas) {
     processaItensDaNota(nf);
     }
     Processando os itens de varias notas
     

     View Slide

172. Processando os itens de varias notas
     List notas = dao.lista();
     for (NotaFiscal nf : notas) {
     processaItensDaNota(nf);
     }
     

     View Slide

173. SELECT nf.* FROM NotaFiscal nf
     SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=?
     SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=?
     SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=?
     SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=?
     SELECT i.* FROM Item i WHERE i.nota_fiscal_id=?
     ...
     Hibernate executa n+1 selects
     List notas = dao.lista();
     for (NotaFiscal nf : notas) {
     processaItensDaNota(nf);
     }
     

     View Slide

174. são muitos hits ao banco
     (Select N+1)
     

     View Slide

175. solução?
     

     View Slide

176. @Entity
     class NotaFiscal {
     …
     @OneToMany(fetch=FetchType.EAGER)
     List itens;
     }
     Utilizando FetchMode=EAGER
     

     View Slide

177. SELECT nf.*, i.*
     FROM NotaFiscal nf
     LEFT OUTER JOIN Item i
     ON nf.id = i.nota_fiscal_id

     Hibernate executa 1 select
     List notas = dao.lista();
     

     View Slide

178. antes de definir um mapeamento
     global deste tipo você precisa se
     perguntar...
     

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179. SEMPRE que uma nota é carregada,
     todos seus itens também são
     necessários?
     

     View Slide

180. não?
     

     View Slide

181. @Entity
     class NotaFiscal {
     …
     @OneToMany(fetch=FetchType.LAZY)
     List itens;
     }
     Utilizando FetchMode=LAZY
     

     View Slide

182. entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n
     FROM NotaFiscal n
     LEFT JOIN fetch n.itens")

     .getResultList();
     Utilizando Join Fetch
     

     View Slide

183. entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n
     FROM NotaFiscal n
     LEFT JOIN fetch n.itens")

     .getResultList();
     Utilizando Join Fetch
     LAZY permite
     mudar para EAGER
     

     View Slide

184. Opa! Não para aí…
     

     View Slide

185. SEMPRE que uma nota é carregada,
     TODAS as colunas são
     necessárias?
     

     View Slide

186. não?
     

     View Slide

187. List notas =
     entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n
     FROM NotaFiscal n
     WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")

     .getResultList();
     DTO Projections
     

     View Slide

188. List notas =
     entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n.numero, n.serie
     FROM NotaFiscal n
     WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")

     .getResultList();
     DTO Projections
     

     View Slide

189. List notas =
     entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n.numero, n.serie
     FROM NotaFiscal n
     WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")
     .getResultList();
     DTO Projections
     

     View Slide

190. List????> notas =
     entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n.numero, n.serie
     FROM NotaFiscal n
     WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")
     .getResultList();
     DTO Projections
     

     View Slide

191. class Devolucao {
     Integer numero;
     String serie;
     public Devolucao(Integer n, String s) {
     this.numero = n;
     this.serie = s;
     }
     // getters e setters
     }
     Criando o DTO
     

     View Slide

192. List notas =
     entityManager

     .createQuery(
     " SELECT n.numero, n.serie
     FROM NotaFiscal n
     WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")
     .getResultList();
     DTO Projections
     

     View Slide

193. List notas =
     entityManager

     .createQuery(
     " SELECT new Devolucao(n.numero,
     n.serie)
     FROM NotaFiscal n
     WHERE n.tipo = 'DEVOLUCAO'")
     .getResultList();
     DTO Projections
     

     View Slide

194. SELECT nf.numero, nf.serie
     FROM NotaFiscal nf
     WHERE nf.tipo = 'DEVOLUCAO'
     SQL otimizado
     List notas = //...
     

     View Slide

195. quanto menor a quantidade de
     dados recuperados, menor o
     response time
     

     View Slide

196. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

197. Como otimizar minha query?
     

     View Slide

198. SQL Nativo
     (deixe seu banco trabalhar)
     

     View Slide

199. Stored Procedures
     (leve o processamento para os
     dados)
     

     View Slide

200. View Slide

201. DBA
     (peça ajuda)
     

     View Slide

202. mesmo com todas essas
     melhorias…
     

     View Slide

203. picos de acessos
     podem aumentar
     nosso response time
     

     View Slide

204. Caching
     (aliviando o banco de dados)
     

     View Slide

205. NotaFiscal nf = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     Carregando uma nota por ID
     

     View Slide

206. View Slide

207. EM
     

     View Slide

208. Banco de Dados
     EM
     

     View Slide

209. Banco de Dados
     EM NotaFiscal nf = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     View Slide

210. SELECT nf.*
     FROM NotaFiscal nf
     WHERE nf.id = 42
     Hibernate executa 1 select
     NotaFiscal nf = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
     

     View Slide

211. NotaFiscal nf1 = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     NotaFiscal nf2 = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     NotaFiscal nf3 = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     Carregando uma nota por ID
     

     View Slide

212. NotaFiscal nf1 = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     

     NotaFiscal nf2 = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     NotaFiscal nf3 = entityManager
     .find(NotaFiscal.class, 42);
     Carregando uma nota por ID
     

     View Slide

213. SELECT nf.*
     FROM NotaFiscal nf
     WHERE nf.id = 42
     Hibernate executa 1 select
     NotaFiscal nf1 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
     NotaFiscal nf2 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
     NotaFiscal nf3 = entityManger.find(NotaFiscal.class, 42);
     // sem SQL
     // sem SQL
     

     View Slide

214. Banco de Dados
     EM
     

     View Slide

215. Banco de Dados
     EM
     First Level Cache
     

     View Slide

216. Banco de Dados
     EM
     

     View Slide

217. Banco de Dados
     EM EM EM EM
     

     View Slide

218. Banco de Dados
     ????
     EM EM EM EM
     

     View Slide

219. Banco de Dados
     Second Level Cache
     EM EM EM EM
     

     View Slide

220. Banco de Dados
     Second Level Cache
     EM Session Session
     Session
     EM EM EM
     First Level Cache
     

     View Slide

221. Banco de Dados
     EntityManagerFactory
     EM EM EM EM
     

     View Slide

222. name="hibernate.cache.second_level_cache"
     value="true" />
     name="hibernate.cache.region.factory_class"
     value="net.sf...EhCacheRegionFactory" />
     persistence.xml
     #1 habilitamos o cache
     

     View Slide

223. @Entity
     @Cache(...)
     class Produto {
     @Id
     private Long id;
     private String nome;
     }
     #2 configuramos as entidades
     

     View Slide

224. name="br.com.app.model.Produto"
     maxElementsInMemory="10000"
     eternal="false"
     timeToIdleSeconds="1800"
     timeToLiveSeconds="10000"
     overflowToDisk="true"
     memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
     />
     ehcache.xml
     

     View Slide

225. db
     T = Tacq + Treq + Texec + Tres + Tidle
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

226. a consulta mais rápida é aquela
     que nem chega no banco de
     dados
     

     View Slide

227. db
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

228. db
     apresentação
     negócio
     persistência
     

     View Slide

229. db
     negócio
     persistência
     apresentação
     

     View Slide

230. “There are only two hard things in
     Computer Science: cache invalidation
     and naming things.”
     — Phil Karlton
     

     View Slide

231. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     Performance Consistência
     

     View Slide

232. E se houver processamento
     pesado?
     

     View Slide

233. @Controller
     public class PedidoController {
     @Autowired
     public PedidoService service;
     @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...)
     public void finalizaPedido(Pedido pedido) {
     // faz alguma validação de dados
     

     service.finaliza(pedido); // demorado...
     }
     }
     

     View Slide

234. @Controller
     public class PedidoController {
     @Autowired
     public PedidoService service;
     @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...)
     public void finalizaPedido(Pedido pedido) {
     // faz alguma validação de dados
     

     service.finaliza(pedido); // demorado...
     }
     }
     

     View Slide

235. @Service
     public class PedidoService {
     public void finaliza(Pedido pedido) {

     // efetua pagamento
     // dá baixa no estoque
     // atualiza pedido
     // envia email de confirmação
     }
     }
     

     View Slide

236. navegador
     servidor db
     

     View Slide

237. navegador
     servidor db
     

     View Slide

238. navegador
     servidor db
     

     View Slide

239. se a execução é custosa então é
     um possível gargalo…
     

     View Slide

240. Assincronicidade
     (processa mais tarde)
     

     View Slide

241. @Service
     public class PedidoService {
     public void finaliza(Pedido pedido) {

     // efetua pagamento
     // dá baixa no estoque
     // atualiza pedido
     // envia email de confirmação
     }
     }
     

     View Slide

242. @Service
     public class PedidoService {
     @Async
     public void finaliza(Pedido pedido) {

     // efetua pagamento
     // dá baixa no estoque
     // atualiza pedido
     // envia email de confirmação
     }
     }
     

     View Slide

243. Spring usa um
     pool de threads
     

     View Slide

244. @Controller
     public class PedidoController {
     @Autowired
     public PedidoService service;
     @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...)
     public void finalizaPedido(Pedido pedido) {
     // faz alguma validação de dados
     

     service.finaliza(pedido); // imediato!!
     }
     }
     

     View Slide

245. e se além de custosa
     ela também for em
     grande quantidade…
     

     View Slide

246. poderíamos usar
     uma fila…
     

     View Slide

247. navegador
     servidor db
     

     View Slide

248. navegador
     servidor db
     X
     

     View Slide

249. navegador
     servidor db
     fila
     

     View Slide

250. @Service
     public class PedidoService {
     @Autowired
     private JmsTemplate fila;
     public void finaliza(Pedido pedido) {
     fila.convertAndSend("fila.pedidos", pedido);

     }
     }
     

     View Slide

251. @Service
     public class PedidoService {
     @Autowired
     private JmsTemplate fila;
     public void finaliza(Pedido pedido) {
     fila.convertAndSend("fila.pedidos", pedido);

     }
     }
     

     View Slide

252. e em algum momento um
     processo consumiria a
     fila…
     

     View Slide

253. navegador
     servidor db
     fila
     

     View Slide

254. navegador
     servidor db
     fila
     consumidor
     

     View Slide

255. servidor db
     fila
     consumidor
     navegador
     

     View Slide

256. servidor db
     fila
     consumidor
     navegador
     

     View Slide

257. servidor db
     fila
     consumidor
     navegador
     

     View Slide

258. @Service
     public class ProcessadorDePedidos {
     @JmsListener(destination="fila.pedidos")
     public void processa(Pedido pedido) {

     // efetua pagamento
     // dá baixa no estoque
     // atualiza pedido
     // envia email de confirmação
     }
     }
     

     View Slide

259. no fim nossa requisição
     responderia
     imediatamente
     

     View Slide

260. @Controller
     public class PedidoController {
     @Autowired
     public PedidoService service;
     @PostMapping(path="/vendas/finaliza", ...)
     public void finalizaPedido(Pedido pedido) {
     // faz alguma validação de dados
     

     service.finaliza(pedido); // imediato!!
     }
     }
     

     View Slide

261. Wow!!
     

     View Slide

262. 1) tunamos a JVM;
     2) tunanamos a camada de
     persistência;
     3) adicionamos caching;
     4) adicionamos processamento
     assincrono;
     

     View Slide

263. 1) tunamos a JVM;
     2) tunamos a camada de
     persistência;
     3) adicionamos caching;
     4) adicionamos processamento
     assincrono;
     

     View Slide

264. 1) tunamos a JVM;
     2) tunamos a camada de
     persistência;
     3) adicionamos caching;
     4) adicionamos processamento
     assincrono;
     

     View Slide

265. 1) tunamos a JVM;
     2) tunamos a camada de
     persistência;
     3) adicionamos caching;
     4) adicionamos processamento
     assincrono;
     

     View Slide

266. Sistema 

     não aguenta?
     

     View Slide

267. Passo 2

     (MELHORANDO A MÁQUINA)
     

     View Slide

268. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     

     View Slide

269. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     

     View Slide

270. cpu
     memoria
     

     View Slide

271. View Slide

272. View Slide

273. X
     

     View Slide

274. View Slide

275. View Slide

276. View Slide

277. x 6
     x 6
     

     View Slide

278. Mais
     requisições?
     

     View Slide

279. View Slide

280. View Slide

281. View Slide

282. Escalabilidade Vertical
     (scale up)
     

     View Slide

283. View Slide

284. View Slide

285. View Slide

286. View Slide

287. View Slide

288. View Slide

289. View Slide

290. X
     

     View Slide

291. Sistema 

     não aguenta?
     

     View Slide

292. Passo 3

     (ADICIONANDO MAIS MÁQUINAS)
     

     View Slide

293. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     

     View Slide

294. navegador
     servidor db
     requisição
     resposta
     

     View Slide

295. View Slide

296. View Slide

297. =
     

     View Slide

298. View Slide

299. View Slide

300. View Slide

301. ip?
     

     View Slide

302. View Slide

303. View Slide

304. View Slide

305. 200 reqs
     

     View Slide

306. 200 reqs
     100 reqs
     100 reqs
     

     View Slide

307. Balanceador
     de Carga
     

     View Slide

308. Balanceador
     de Carga
     

     View Slide

309. Balanceador
     de Carga
     

     View Slide

310. View Slide

311. Mais
     requisições?
     

     View Slide

312. View Slide

313. View Slide

314. View Slide

315. View Slide

316. Cluster
     

     View Slide

317. View Slide

318. View Slide

319. Escalabilidade Horizontal
     (scale out)
     

     View Slide

320. Apesar de mais
     barata…
     

     View Slide

321. View Slide

322. (1a requisição)
     

     View Slide

323. (1a requisição)
     

     View Slide

324. Sessão
     

     View Slide

325. (2a requisição)
     qual?
     

     View Slide

326. (2a requisição)
     

     View Slide

327. (2a requisição)
     

     View Slide

328. Sticky Session
     

     View Slide

329. —
     

     View Slide

330. Mas e se…
     

     View Slide

331. View Slide

332. View Slide

333. View Slide

334. View Slide

335. View Slide

336. View Slide

337. View Slide

338. View Slide

339. View Slide

340. ?
     

     View Slide

341. ?
     

     View Slide

342. Falta
     Redundância
     

     View Slide

343. Passo 4

     (REPLICANDO ESTADO)
     

     View Slide

344. View Slide

345. (1a requisição)
     

     View Slide

346. (1a requisição)
     

     View Slide

347. (2a requisição)
     

     View Slide

348. (2a requisição)
     qual?
     

     View Slide

349. (2a requisição)
     

     View Slide

350. (2a requisição)
     

     View Slide

351. View Slide

352. Session
     Replication
     

     View Slide

353. View Slide

354. View Slide

355. View Slide

356. View Slide

357. Replica Estado
     

     View Slide

358. View Slide

359. Alta Disponibilidade
     (high availability)
     

     View Slide

360. Mais
     requisições?
     

     View Slide

361. View Slide

362. View Slide

363. View Slide

364. View Slide

365. Se tenho mais
     máquinas…
     

     View Slide

366. View Slide

367. View Slide

368. View Slide

369. View Slide

370. Replicar sessão é
     CARO
     

     View Slide

371. Passo 5

     (REMOVENDO ESTADO)
     

     View Slide

372. View Slide

373. View Slide

374. View Slide

375. View Slide

376. X X X X X
     

     View Slide

377. View Slide

378. ONDE?
     

     View Slide

379. View Slide

380. View Slide

381. View Slide

382. View Slide

383. View Slide

384. Cache Distribuído
     

     View Slide

385. Cache Distribuído
     

     View Slide

386. Cache Distribuído
     

     View Slide

387. View Slide

388. STATELESS
     (shared nothing architecture)
     

     View Slide

389. View Slide

390. View Slide

391. View Slide

392. Mais
     requisições?
     

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393. View Slide

394. 256GB
     

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395. 256GB 256GB
     

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396. Recapitulando…
     

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397. tunando sua aplicação
     

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398. tunando sua aplicação
     melhorando sua máquina
     

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399. tunando sua aplicação
     adicionando máquinas
     melhorando sua máquina
     

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400. tunando sua aplicação
     replicando estado
     adicionando máquinas
     melhorando sua máquina
     

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401. tunando sua aplicação
     replicando estado
     adicionando máquinas
     melhorando sua máquina
     removendo estado
     

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402. Todas
     plataformas
     

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403. View Slide

404. CACHE
     

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405. CACHE
     PROCESSAMENTO
     ASSINCRONO
     

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406. CACHE
     BALANCEAMENTO
     DE CARGA
     PROCESSAMENTO
     ASSINCRONO
     

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407. Não escala
     ainda…
     

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408. View Slide

409. View Slide

410. e só então…
     

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411. View Slide

412. OBRIGADO!
     

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413. @rponte
     http://triadworks.com.br/
     @triadworks
     

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