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【未経験者向け】Firebase Studioで始める!爆速アプリ開発体験

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July 25, 2025
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【未経験者向け】Firebase Studioで始める!爆速アプリ開発体験

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ryotam

July 25, 2025
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Transcript

  1. イベント内容
 • オープニング 
 • 施設紹介と注意事項 
 • Firebase Studioの紹介とログイン案内

    
 • 制作
 • 成果発表 & 感想共有 
 • クロージング 
 ※本イベントの発言はすべて個人の見解であり、所属組織を代表するものではありません 

  2. Firebase Studioの紹介
 📖Firebase Studio とは?
 
 インターネットブラウザだけで、
 AIの力を借りてアプリを作れるツールです。 
 •

    GoogleのAI「Gemini」が開発をサポート 
 • スマホアプリやウェブサイトを簡単に作成できる 

  3. 👦何ができるの? 
 
 AIがコードを書く
 • 例えば「ログイン機能を作って」と言うだけで、AIがプログ ラムを自動で作成してくれます。 
 
 ボタン一つで公開


    • 難しい操作は不要で作ったアプリを世界中の人が使える ように、ボタン一つで公開できます。 
 
 全部まとめて作成
 • スマホアプリ、ウェブサイト、データベース(情報の保存場 所)を一つの画面で作成できます。 
 (別々のツールを使い分ける必要がない) 
 Firebase Studioの紹介

  4. 🔍どんな特徴があるの? 
 
 パソコンに何もインストール不要 
 • ChromeやSafariなどのブラウザがあれば、すぐに使えま す。
 
 すぐに始められる


    • アカウントを作って、ブラウザを開けば数分で開発開始 できます。(面倒な初期設定は一切なし) 
 
 自分好みにカスタマイズ可能
 • 自分の好きなように機能を追加・変更できます。 
 Firebase Studioの紹介

  5. 環境準備・制作物決め
 ①以下にアクセス(またはFirrebaseで検索!) 
 Firebase Studio
 
 ②Googleアカウントでログイン
 
 ③作ってみたいアプリ案をとにかく伝えてみる! 


    どんなふうに伝えるか迷ったら… 
 
  →AIにプロンプトを書いてもらいましょう! 
 どんなプロンプトに すればいい?
 何を作ろう?

  6. 良いプロンプト作成のコツ
 Firebase StudioのAI(Gemini)にうまくアプリを作ってもらうには、 
 「お願いの仕方(プロンプト) 」が非常に重要です。 
 
 以下のポイントを押さえて、AIに的確な指示を出しましょう! 


    
 1. 具体的に伝える 🎯
 ◦ 「何がしたいか」「どう動かしたいか」を明確に。使いたい技術も指定すると効果的です。
 
 2. AIに相談する ✨
 ◦ 良い指示が思いつかない時は、AIに「どうお願いすれば良い?」と相談してみましょう。
 
 3. 背景を共有する 📖
 ◦ 「誰のため?」「どんな目的?」を伝えるだけで、AIの理解度が格段にアップします。
 
 4. お手本(具体例)を見せる 🖼
 ◦ 操作やデータの具体例を示すと、イメージが正確に伝わり、手戻りが減ります。
 
 5. 小さく始める 👣
 ◦ まずは基本機能から。少しずつ機能を追加・改良していくのが成功への近道です。
 ▼詳細はこちら

  7. 成果発表
 代表して3名の方に成果発表をお願いしています 
 
 • 作成したアプリの紹介 
 ◦ どんな課題を解決するアプリか? 


    ◦ どのような機能があるか?
 
 • 感想・学び・工夫した点 
 ◦ プロンプトで工夫したこと
 ◦ 難しかった/面白かったこと
 ◦ Firebase Studioの印象 など

  8. 【お知らせ】一緒に働く仲間を大募集
 スマホアプリ 
 インフラ構築・保守 
 グーシリーズのアプリや、キングスアプリなどの開 発
 ーーーーーーーーーーー 
 Flutter(Dart)


    Java、Swift、Kotlin、Ionic 等 
 各種サーバー/ネットワークの構築・運用保守、セ キュリティ対策、クラウドエンジニアリング、資産管 理など。
 ーーーーーーーーーーー 
 Linux、ORACLE、Apache、nginx, AWS 
 新規プロダクト開発 
 AI研究開発 
 SaaS開発。 
 企画・開発・保守 
 ーーーーーーーーーーー 
 HTML、JavaScript、Flutter、AWS 
 既存プロダクト向け 
 AI開発
 ーーーーーーーーーーー 
 Python、PyTorch、TensorFlow、Pandas、OpenCV、 NumPy、AWS
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 ※発言はすべて個人の見解であり、所属組織を代表するものではありません