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Ryu Yamashita
November 27, 2017
Technology
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96
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八子クラウド座談会釧路スペシャル LT資料
Ryu Yamashita
November 27, 2017
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Transcript
ؾܰʹ࢝ΊΔ"*ར༻ 株式会社ジョイゾー ⼭下 ⻯ ⼋⼦クラ釧路スペシャル 2017.11.25 ࡞ΔෑډԼ͛ΔΫϥυɾ"1*ར༻
ࣗݾհ 株式会社ジョイゾー ⼭下 ⻯ (35) kintoneエバンジェリスト kintone Café運営事務局メンバー IT DART隊員
2014年、界隈初のkintone転職 100%kintoneでご飯を⾷べている 70⽇間サンフランシスコに滞在 福岡県⼤牟⽥市出⾝ コミュニティ 主な属性
ձ໊ࣾ גࣜձࣾδϣΠκʔ ॴࡏ ౦ژߐ౦۠̒̒̎ ैۀһ ໊ʢLJOUPOFΤόϯδΣϦετ໊ʣ ओͳࣄۀ LJOUPOFಋೖࢧԉɺΧελϚΠζ։ൃ αΠϘζ 0GGJDFΨϧʔϯߏஙࢧԉ
ձ ࣾ հ LJOUPOF Ҋ݅ʹϑϧίϛοτ
ࠓɺΞϝϦΧʹߦͬͯɾɾɾ [ASCII.jp] IoTも得意なジョイゾー⼭下⻯⽒、 70⽇間の北⽶勤務で⾒たモノとは?
ಉਓࢽͱ͔ॻ͍ͯΈͨΓɾɾɾ [kintone同⼈誌] kintoneで始めるIoT サイボウズ商店 @Cybozu Daysで 販売
ػցֶशɾ"* 画像検索 ⾳声検索 ウィルス対策 ⾳声アシスタント コグニティブ ChatBot イベント来場者 予測 カスタマー
サービス 購買予測 異常検知
ࠓճ͏ΫϥυαʔϏε slack: チャットサービス kintone: 業務アプリ作成プラットフォーム AWS: クラウド基盤サービス
TMBDLr ઌຊޠରԠ TechCrunchより
LJOUPOF r ަ௨ࠂͰ༗໊ kintone公式ページより
"84r ͷαʔϏεΛఏڙ AWSコンソールより
σϞγφϦΦ
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所 アプリ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所 ⾹苗 アプリ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている slack ⾹苗 アプリ
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている slack ChatBot ⾹苗 アプリ
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている ①「〇〇について教えて」 slack ChatBot ⾹苗 アプリ
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている ①「〇〇について教えて」 slack ②情報リクエスト ChatBot ⾹苗
アプリ
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている ①「〇〇について教えて」 slack ②情報リクエスト ChatBot ③情報取得
⾹苗 アプリ
$IBU#PU ؍ޫ໊ॴΛڭ͑ͯ͘ΕΔ 観光名所の説明⽂が 蓄積されている ①「〇〇について教えて」 slack ②情報リクエスト ④応答 ChatBot
③情報取得 ⾹苗 アプリ
σϞϯετϨʔγϣϯ
$IBU#PUΛऔΓר͘Ұൠతͳߏ Application User Interface ChatBot Platform Users Webhook API API
AI Services Survey Customer Support API API Inventory Management Order Management
$IBU#PUͷ͏Ε͍͠ͱ͜Ζ ・ユーザーフレンドリーなインターフェース - チャットツール、スマートスピーカー ・インタラクティブ(双⽅向)コミュニケーション - ⼊⼒フォームとは異なり分岐等による状態をコントーロールできる ⼊⼒・操作性 コミュニケーションエリアの拡張性 ・社内外のメンバーだけでなく社外のメンバーを巻き込みやすい拡張性
- 社内メンバーはシステムにログイン、社外メンバーは汎⽤ツールでアクセス
・ChatBotフレームワーク(Serverless)による導⼊・開発容易性 - ノンコードなものから⾼度を埋め込めるハイエンドなものまで ・APIを利⽤した他サービス連携・機能拡充の容易性 - ⼊⼒データと既存データを⽤いた処理をAPIで有機的に実現 - AIサービスとの組合せに期待⼤ 開発・実現の低難易度化 $IBU#PUͷ͏Ε͍͠ͱ͜Ζ
・ストックとフローの融合 - ストックが得意なkintone、フローが得意なチャット ・外部向けのインターフェースとしてのキラーコンテンツ kintoneとの組合せ
͏ͻͱ࣮ͭݧ
ը૾ղੳ 今⽇ここに何⼈いて、 男性か⼥性か・・・
ը૾ղੳ ①写真を添付 kintone ②画像解析APIをコール ③結果の返却 Amazon Rekognition
ը૾ղੳͷ݁Ռྫ ⼈の⼈数・表情等 その場にあるもの・雰囲気
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