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Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法

貞松政史
November 25, 2024

Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法

2024年11月13日に開催されたまるクラ勉強会ONLINE#3の登壇資料

## おしながき
1. そもそも時系列予測が必要なケース
2. 一般的な時系列予測アルゴリズム
3. Amazon SageMaker Canvasを活用した時系列予測
4. Pythonライブラリを活用した時系列予測

貞松政史

November 25, 2024
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  1. どうやって予測するのか 10 0 2 4 6 8 10 12 1

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  2. 一般的な時系列予測アルゴリズムの例 11 ⚫ ARIMA ⚫ クラシックな統計的時系列予測手法 ⚫ シンプル、線形トレンド、季節性に適する ⚫ Prophet

    ⚫ Meta社製の時系列予測手法 ⚫ 非線形トレンド、季節性に適する ⚫ RNN (Recurrent Neural Network)ベースのアルゴリズム ⚫ より複雑なデータに対応する ⚫ LSTM (Long Short Term Memory) ⚫ GRU (Gated Recurrent Unit)
  3. まとめ 28 • 2024年7月29日を以てAmazon Forecastの新規顧客アクセスは終了 • AWS公式としてAmazon SageMaker Canvasへの移行を推奨 •

    Amazon SageMaker Canvasだけでなく、一般的に利用可能な 時系列予測用のPythonライブラリを活用することで比較的 簡単に実装が可能 Amazon Forecast無くても時系列予測コワクナイヨ