Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
[Go Conference 2022 Spring] GoとLambdaを使用した高パフォー...
Search
saicologic
April 23, 2022
Technology
0
980
[Go Conference 2022 Spring] GoとLambdaを使用した高パフォーマンスでサーバレスな マイクロサービスの開発と運用
Go Conference 2022 Spring 発表資料
https://gocon.jp/2022spring/sessions/a11-s/
saicologic
April 23, 2022
Tweet
Share
More Decks by saicologic
See All by saicologic
CustomMiddlewareのテストをする方法
saicologic
0
59
Other Decks in Technology
See All in Technology
歴史から学ぶ、Goのメモリ管理基礎
logica0419
10
2.2k
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
3.6k
1万人を変え日本を変える!!多層構造型ふりかえりの大規模組織変革 / 20260108 Kazuki Mori
shift_evolve
PRO
5
870
First-Principles-of-Scrum
hiranabe
3
1.4k
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
2.7k
「違う現場で格闘する二人」——社内コミュニティがつないだトヨタ流アジャイルの実践とその先
shinichitakeuchi
0
120
AWS re:Invent 2025 を振り返る
kazzpapa3
2
110
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
21k
AI with TiDD
shiraji
1
340
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
leveragestech
0
570
Java 25に至る道
skrb
3
160
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
330
Featured
See All Featured
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
115
100k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
72
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
200
KATA
mclloyd
PRO
33
15k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.5k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
110
Transcript
GoとLambdaを使用した高パフォーマンスでサーバレスな マイクロサービスの開発と運用 ©tottie / Renée French
三上 悟 Tech Lead at Voicy saicologic Goの開発は2021年〜 PHP =>
Ruby => Node.js => Python => Go 自己紹介
Go x AWS Lambda
・ユースケース ・他のランタイムと違い:ベンチマーク ・開発の始め方
ユースケース:メール配信の不達調査 メール送信 ・メールアドレスによる会員登録、アクティベーション ・パスワード再発行 ・パスワード更新 さまざまな理由によってメールが届かないという問い合わせがある
SendGrid メール配信プラットフォーム(SaaS) Web APIメール送信する Webhookを使ってメールのイベントを受け取れる SendGrid Client SendGrid SendGrid Webhook
API Gateway メール送信 HTTP POST Lambda DynamoDB
どんなイベントが受け取るか? https://sendgrid.kke.co.jp/docs/API_Reference/Webhooks/event.html
・管理画面からイベントデータがダウンロードできない ・管理画面から数千件までしか見ることができない ・どのメールがどういう理由でエラーになったか見つけるのが大変 なぜ、Webhookが必要?
AWS Lambdaはイベントの発生に応じてプログラムを実行する環境を提供する クラウドコンピューティングサービス ・AWSを利用している ・スパイクする ・必要なときだけイベントのログが見たい ・常時サーバー不要。コストを抑えたい なぜ、AWS Lambdaを選定したのか?
なぜ、他のランタイムに比べてGoを使うのか? 背景 ・LambdaはメインでNode.jsが使われています。LambdaといえばNode.js ・開発のメイン言語は99%がGo言語 ・Goはランタイムが1.xのみ (重要) ・ランタイム比較のベンチマーク結果が良好だった
Goはランタイムが1つ
None
None
Goは高パフォーマンスなのか?
ランタイム比較のベンチマーク OSSのベンチマークプログラムを試しました https://github.com/Aleksandr-Filichkin/aws-lambda-runtimes-performance 複数のランタイムをサポートしてますが、 Python3.9/Node.js14.x/Goを選択 参考にした記事 https://filia-aleks.medium.com/benchmarking-all-aws-lambda-runtimes-in-2021-cold-start-par t-1-e4146fe89385 ベンチマーク計測には、JMeterを使いました。 同時10ユーザー
3回リクエスト
None
ランタイム比較のベンチマーク結果 Node.jsよりは良い。Pythonは同等
ランタイム比較のベンチマーク 128MBより256MBのほうが良い
実際に運用してみた結果
SendGrid Client SendGrid SendGrid Webhook API Gateway メール送信 HTTP POST
Lambda DynamoDB ベンチマークの時と同じ構成
None
None
None
まとめ ・Node.jsに比べれば高パフォーマンス ・50ms or die の世界では使えない ・128MBより256MBのほうが良い傾向 さらにメモリ割り当て別で見たい場合は AWS公式で紹介されている「 aws-lambda-power-tuning」
Operating Lambda: パフォーマンスの最適化 – Part 2 ・コールドスタート対策はLambdaのProvisionedCouncurrencyを設定しだい
開発の始め方
公式ドキュメント:はじめの一歩 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/lambda-golang.html
Github https://github.com/aws/aws-lambda-go eventsフォルダに豊富にサンプルがあります!
API-Gateway x Lambda: 最初の一歩 aws-lambda-go/events/README_ApiGatewayEvent.md
API-Gateway x Lambda aws-lambda-go/events/apigw.go でRequest/Responseを知る
他のランタイムと同じ
その他:M1 Macを使っている人は注意
まとめ ・当分、Goはランタイムが1つのためメンテナンスが楽です ・他のランタイムに比べてもGoのパフォーマンスは良いです ・最初は、AWSの公式ドキュメントを読みましょう ・次に、Githubにあるソースコードのサンプルを読みましょう ・Request/Responseの構造体を読みましょう
ご清聴ありがとうございました