[DataXDays2020] What is DataOps?

En 2017, Gartner annonçait que 85% des projets (big) data échouaient à se déployer en production. En 2019, ils confirment la tendance en annonçant que seulement 20% des observations analytiques de pointes aboutiront à un résultat commercial. La faute à une absence, dans le cycle de travail en Data Science, de cadres organisationnel et technologique cruciaux aux nouvelles exigences en termes de réduction du “time to market”.

Durant cette présentation, je souhaite vous présenter la discipline qui vous aidera à rassembler vos donnée, votre équipe, vos outils et vos process afin de devenir une véritable organisation data-driven et ainsi faire mentir les chiffres de Gartner. Cette discipline est la DataOps.

Transcript

1. WHAT IS DATAOPS? Becoming a truly data-driven organisation
2. Samia Drappeau Data Scientist @ Atad-Bayanat Consulting in/samiadrappeau
3. Iowa Caucus Data Disaster
4. SOMMAIRE Part 01 : What is DataOps? Part 02 : How to implement DataOps?
 in your daily work as a Data Scientist
5. What is DataOps?
6. What is DataOps?
7. What is DataOps?
8. What is DataOps?
9. What is DataOps?
10. What is DataOps? source
11. What is DataOps?
12. How to implement DataOps? in your daily work as a Data Scientist in 7 steps
13. What to implement DataOps? Step #1
14. What to implement DataOps? Step #2
15. What to implement DataOps? Step #3
16. What to implement DataOps? Steps #4 & #5
17. What to implement DataOps? Bonus
18. What to implement DataOps? Step #6
19. What to implement DataOps? Step #7
20. [Bonus] Examples of the DataOps Toolbox
21. [Bonus] Examples of the DataOps Toolbox
22. Last Words “DataOps can help you bring together your data, your team, your tools, and your processes to become a truly data-driven organisation.
24. CONTACT Samia Drappeau samia.drappeau@atad-bayanat.eu LinkedIn : in/samiadrappeau MERCI