Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
20141125_エンジニアドリブンな改善の進め方
Search
Tatsuya Sasaki
November 26, 2014
Technology
0
2.1k
20141125_エンジニアドリブンな改善の進め方
http://connpass.com/event/9971/
Tatsuya Sasaki
November 26, 2014
Tweet
Share
More Decks by Tatsuya Sasaki
See All by Tatsuya Sasaki
20250326_管理ツールの権限管理で改善したこと
sasata299
1
890
20180912_小さな成功体験を積み重ねてチームで負債に立ち向かう_medbeer.pdf
sasata299
3
11k
Classi - Real Tech Night
sasata299
1
4.4k
20151129_Mroongaをとある教育サービスで導入してみた話
sasata299
0
4.8k
20150625_SpeeeTeckParty
sasata299
9
8.8k
前回のMF Geeks Nightに参加してから実践したこと
sasata299
0
930
20140926_VagrantとDockerと普段思ってること
sasata299
2
5.3k
20140219_4社合同技術勉強会
sasata299
2
4.2k
AngularJSを使ったらこんなことが出来るよ
sasata299
40
71k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Mambaで物体検出 完全に理解した
shirarei24
2
210
AIエージェントを現場で使う / 2025.08.07 著者陣に聞く!現場で活用するためのAIエージェント実践入門(Findyランチセッション)
smiyawaki0820
6
650
AI によるドキュメント処理を加速するためのOCR 結果の永続化と再利用戦略
tomoaki25
0
400
dipにおけるSRE変革の軌跡
dip_tech
PRO
1
230
AIに目を奪われすぎて、周りの困っている人間が見えなくなっていませんか?
cap120
1
430
AWS DDoS攻撃防御の最前線
ryutakondo
0
120
Serverless Meetup #21
yoshidashingo
1
100
データ基盤の管理者からGoogle Cloud全体の管理者になっていた話
zozotech
PRO
0
340
ホリスティックテスティングの右側も大切にする 〜2つの[はか]る〜 / Holistic Testing: Right Side Matters
nihonbuson
PRO
0
580
Bet "Bet AI" - Accelerating Our AI Journey #BetAIDay
layerx
PRO
4
1.5k
製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦
knt44kw
0
160
VLMサービスを用いた請求書データ化検証 / SaaSxML_Session_1
sansan_randd
0
220
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
235
140k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.2k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.6k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.9k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Transcript
ΤϯδχΞυϦϒϯͳ վળͷਐΊํ !TBTBUB
ࣗݾհ w ͨͭ͞͞ w ͔Β͋͛ΤϯδχΞ w ٕज़ϒϩά
͔Β͋͛ ඒຯ͍͠
13
ώτϝσΟΞͱ w ݄ઃཱɺࣾһ໊ w ڭҭྖҬͷ৽نࣄۀίϯαϧγεςϜ։ൃʹಛԽ w ࠷ۙҟจԽྖҬͷΠϯΩϡϕʔγϣϯߦ͏ w શ෦Ͱ ЋͷࣄۀΛਐΊ͍ͯΔ
ڭҭͰੈքΛΑ͘͢Δ
ࣄۀհʢҰ෦ʣ ϥϯάϦον ग़ࢿ͓ΑͼܦӦɾӡӦ໘ͷαϙʔτ 5&3*:",* ςϦϠΩגࣜձࣾʹग़ࢿ
ຊ
νʔϜͱͯ͠ՌΛग़ͤΔΑ͏ ʑͷۀΛվળ͍ͯ͘͠
ࡾछͷਆث w 4MBDL w ேձ w 2JJUB5FBN
4MBDL
4MBDL w ؾܰͳίϛϡχέʔγϣϯʢෑډ͕͍ʣ w ͓ർΕ͞·Ͱ͢ɻ˓˓Ͱ͢ɻΑΖ͓͘͠ئ͍͠·͢ɻ w ΧελϜֆจࣈ࡞ΕΔ w )JQ$IBUͱͷҧ͍ɺը໘ͷ͔ͬ͜Α͞ʢେࣄʣ w
ଞαʔϏεͱͷ࿈ܞ͕؆୯
ேձ
ேձ w ʑͷਐใࠂ w ʮࠔ͍ͬͯΔ͜ͱʯΛڞ༗͢Δͱͯ͠༗ޮ w ҙ֎ͱ͙ͤ͢ղܾ͢Δ͜ͱଟ͍ w ϦΞϧͳίϛϡχέʔγϣϯେࣄʂʂ
2JJUB5FBN
2JJUB5FBN w ߘͷෑډ͕͍ w ҉Λແ͘͢ w ༰ԿͰ͓LʢϥϯνͰYYY৯ͨɺͱ͔ʣ w ใ5JQTͳͲ
νʔϜϝϯόʔ͕ԿΛ͍ͯͯ͠ ͲͷΑ͏ͳΞτϓοτΛग़͠ ͍ͯΔ͔Θ͔Βͳ͍
νʔϜϝϯόʔ͕ԿΛ͍ͯͯ͠ ͲͷΑ͏ͳΞτϓοτΛग़͠ ͍ͯΔ͔Θ͔Βͳ͍ ʷ
ͦ͏ͳΒͳ͍ͨΊʹ w 4MBDLͰࡶஊΛ௨ͯ͠ྑ͘ͳΔ w ேձͰνʔϜϝϯόʔͷʑͷۀΛΔ w 2JJUB5FBNͰνʔϜϝϯόʔͷग़ͨ͠Ξτϓο τΛΔ
None
νʔϜϝϯόʔʹରͯ͠ͷ )35ʢݠڏɺଚܟɺ৴པʣΛ େʹ͢Δ
ͪΐͬͱͨ͜͠ͱ w νʔϜͰϥϯνʹߦ͘ w ֆจࣈΛੵۃతʹ͏ w ใʹίϝϯτΛॻ͘
ͪΐͬͱͨ͜͠ͱͷੵΈॏͶ
ۜͷؙͳ͍
None
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ !TBTBUB