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Introducción a las redes neuronales
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Juan Sebastián Vega
April 12, 2018
Programming
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Introducción a las redes neuronales
Juan Sebastián Vega
April 12, 2018
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Transcript
Introducción a las redes neuronales Juan Sebastián Vega
1 ¿Qué es deep learning? 2 Componentes de una red
neuronal 3 Construyendo redes neuronales con Keras 4 Ejemplo: Clasificando reseñas de películas ¿Qué haremos hoy?
1 ¿Qué es deep learning?
Inteligencia artificial, machine learning y deep learning
AI Clásica Inteligencia artificial, machine learning y deep learning
AI Clásica Machine Learning Programación clásica Reglas Datos Respuestas Inteligencia
artificial, machine learning y deep learning
AI Clásica Machine Learning Machine Learning Datos Respuestas Reglas Inteligencia
artificial, machine learning y deep learning
AI Clásica Machine Learning Deep Learning Inteligencia artificial, machine learning
y deep learning
¿Qué hacen los algoritmos de Machine learning?
¿Qué hacen los algoritmos de Machine learning? Datos de entrada
¿Qué hacen los algoritmos de Machine learning? Datos de entrada
Ejemplos del resultado esperado
¿Qué hacen los algoritmos de Machine learning? Datos de entrada
Ejemplos del resultado esperado Una forma de medir si se hace un buen trabajo
El “deep” en deep learning
El “deep” en deep learning
El “deep” en deep learning 0.9789 Gato
Entendiendo cómo funciona el deep learning Capa (transformación de datos)
Entrada Capa (transformación de datos) Predicciones
Entendiendo cómo funciona el deep learning Capa (transformación de datos)
Entrada Capa (transformación de datos) Predicciones Parámetros Parámetros
Entendiendo cómo funciona el deep learning Capa Entrada Capa Predicciones
Parámetros Parámetros Objetivos
Entendiendo cómo funciona el deep learning Capa Entrada Capa Predicciones
Parámetros Parámetros Objetivos Loss (número)
Entendiendo cómo funciona el deep learning Capa Entrada Capa Predicciones
Parámetros Parámetros Objetivos Loss (número) Optimizador
2 Componentes de una red neuronal
Capas Capa Entradas Salidas
Capas Capa Unidad Unidad Unidad Unidad Entradas Salidas
Capas Capa Unidad Unidad Unidad Unidad Entradas Salidas
Capas Capa Unidad Unidad Unidad Unidad Entradas Salidas Entradas y
Parámetros
Capas Capa Unidad Unidad Unidad Unidad Entradas Salidas Entradas y
Parámetros Activación
Activaciones
Activaciones ReLU
Activaciones ReLU Sigmoid
Capa Unidad Unidad Unidad Composición de capas Capa Unidad Unidad
Unidad
Capa Unidad Unidad Unidad Composición de capas Capa Unidad Unidad
Unidad
Capa Unidad Unidad Unidad Composición de capas Capa Unidad Unidad
Unidad
3 Construyendo redes neuronales con Keras
Modelos
Añadir capas al modelo
Compilar el modelo
Entrenar el modelo
4 Ejemplo Clasificando reseñas de películas
Dataset de IMDB Entrenamiento Prueba 25k 25k
Dataset de IMDB Entrenamiento Prueba 25k Validación 10k 15k
Secuencias This movie is very bad!
Secuencias This movie is very bad! 11 230 457 29
108
Secuencias This movie is very bad! 11 230 457 29
108 1 Comienzo de reseña
Secuencias This movie is very bad! 11 230 457 29
108 1 Comienzo de reseña 2 Palabra desconocida
Vectorización de las secuencias 11 230 457 29 108
Vectorización de las secuencias 11 230 457 29 108 1
0 1 1 0 0 1 1 0 0 … … … … … … …
Vectorización de las secuencias 11 230 457 29 108 1
0 1 1 0 0 1 1 0 0 … … … … … … … 11 230 457 29 108
Demo
http://jupyter.org/ https://keras.io/ Recursos
Recursos
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UTP 3-007 15D-305
Gracias!!
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