Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
生成AIのビジネス活用
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
瀬尾佳隆
January 12, 2025
Technology
590
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
生成AIのビジネス活用
2025年1月18日 生成AI 講演の登壇資料
ChatGPTのビジネス活用と使いこなしのポイントについて解説
瀬尾佳隆
January 12, 2025
More Decks by 瀬尾佳隆
See All by 瀬尾佳隆
Foundry Toolkit + Lemonade Serverでローカルワークフロー開発
seosoft
0
120
Lemonade + Foundry Toolkit でお手軽アプリ開発
seosoft
1
410
LM Linkで(非力な!)ノートPCでローカルLLM
seosoft
0
620
Windows on Ryzen and I
seosoft
0
640
Azure AI Foundryではじめてのマルチエージェントワークフロー
seosoft
0
1.5k
Azure AI Foundryでマルチエージェントワークフロー
seosoft
0
1.5k
AI StudioでRAG開発 最初のステップ
seosoft
0
1.5k
プロンプトエンジニアリング入門 Rev.3
seosoft
0
680
ChatGPTからCopilotまで最新のAIをざっくり眺めよう
seosoft
0
2.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
データと地図で読む 大井町の「かわるもの、かわらないもの」
yoshiyama_hana
0
120
「休む」重要さ
smt7174
6
1.6k
AIとハーネスで育てるトランスコンパイラ / 20260722 Yasushi Katayama
shift_evolve
PRO
3
770
穢れた技術選定について
watany
19
6.1k
凡エンジニアがこの先生きのこるためには。〜TypeScript完全に理解したい〜
alchemy1115
2
410
プロダクト開発組織の現在地(Ver.2026/07) / product-organization
kaonavi
0
390
Vポイント分析基盤におけるデータモデリング20年史
taromatsui_cccmkhd
4
710
AI Native なプロダクト組織の立ち上げ方 : 生産性 100 倍への挑戦
mikesorae
0
1.2k
人とエージェントが高め合う協業設計
kintotechdev
0
740
「守りたい体験」を渡すだけで E2E を生成させられるようになった話
hinac0
2
1k
テックカンファレンス三大ステークホルダーの文化人類学 ─ 違いを認め合う関係性作り
bash0c7
0
140
Kaggleで成長するために意識したこと
prgckwb
2
440
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
420
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.3k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.7k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
190
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
350
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
730
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
280
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
970
Transcript
瀬尾ソフト 瀬尾佳隆 (@seosoft) Microsoft MVP for AI Platform / MCT
Alumni 生成 AI の ビジネス活用 2025/01/18
自己紹介 瀬尾 佳隆 (せお よしたか) • フリーランスのソフトウェアエンジニア / トレーナー •
MVP for AI Platform (Jul 2018 – Jun 2025) / MVP (Jan 2009 – Jun 2018) • Microsoft Certified Trainer Alumni (2021 - 2024) • LinkedIn ラーニング AI-900 試験対策講座 (2024) • 専門学校 ディープラーニング講師 (2022年度) • 学生向け・企業向け AI / IT トレーニング (2020 - 2021) • マイクロソフトパートナープログラム 業種別トレーニング(2019 - 2020) • 乃木坂、櫻坂、日向坂が好きです / 京都、お寺、仏像が好きです
生成 AI は難しい? 多少の慣れは必要かも とはいえ、多分ほとんどの作業も慣れは必要なはずです 生成 AI が特別難しいわけではありません 人 (同僚、上司、部下など)
に作業をお願いをするのと あまり違いはないと考えてください
人に作業をお願いする時には うまく誘導することが大事です ダメな例 「◦◦やっといて!」 いい例 「◦◦について整理してください。参考にした情報と自分なり の考察を入れてください。根拠になる数字とか表も欲しいで す。A4で1枚くらいにまとまっているといいです」
生成 AI に対しても うまく誘導することが大事です ダメな例 「◦◦について教えて」 (ちょっとした質問はこれでもOK) いい例 「◦◦について整理してください。まず全体のまとめを書いて ください。次に重要なポイントを5つ挙げて、それぞれのポイ
ントについて200字程度の説明を加えてください。」
◼具体的に書く ◼見出しを付ける ◼箇条書きにする さらにうまく誘導するには 最近は “賢くなった” ので、 このテクニックを使わなくても 充分な回答が得られるようになりました。 もっといい回答が欲しいと思った時に
この書き方を試してください。
◼具体的に書く ◼見出しを付ける ◼箇条書きにする さらにうまく誘導するには 例) • 「〇〇のプロ」、「ベテランの〇 〇」など立場や役割を 指定します •
提案書、報告書などの目的や 対象を指示します • 体裁や分量などを決めます
◼具体的に書く ◼見出しを付ける ◼箇条書きにする さらにうまく誘導するには 例) • 見出しは “# “ で始めます
(シャープとスペース) • 見出しの項目名は 人間が見て分かりやいものは AI にとっても見やすいです
◼具体的に書く ◼見出しを付ける ◼箇条書きにする さらにうまく誘導するには 例) • “- “ で始めます (ハイフンとスペース)
• 簡潔に、でも具体的に 指示することを意識して • 無理にすべてを箇条書きに する必要はありません
実際にやってみるとこんな風になります
◼具体的に書く ◼見出しを付ける ◼箇条書きにする 復習) さらにうまく誘導するには 最近は “賢くなった” ので、 このテクニックを使わなくても 充分な回答が得られるようになりました。
もっといい回答が欲しいと思った時に この書き方を試してください。
◼対話して段階を踏んで 完成度を上げてください • 「ここを変更して」、 「これを追加して」など 少しずつ手直しできます • 一度のやり取りで 終わらせるのはもったいない •
人にお願いした作業を レビューして完成度を上げる のと同じです 対話 = 何度もやり取りして誘導
◼考えをまとめるのに便利な テクニック • 自分が考えをまとめる時に 話し相手になってもらいます • 生成 AI の応答を成果物に するのではありません
壁打ち = 自分自身の考えをまとめる 例) 「〇〇について考えを整理しようと思い ます。課題を一つずつ解決したいので、 私が考えるべきことを段階を踏んで私 に質問してください」
創造的な使い方 ◼“クリエイティブ” な使い方 (講師を交代します) • 生成 AI を使いこなすとどんなことができるのか • 生成
AI の現在の実力
扱う話題には気を付けて ◼会社や取引先、顧客などの入力は要注意 • お昼時の混んだカフェで話せる内容ですか? • 設定が不十分なままで生成 AI を使うのは、それと同じです • 入力を学習させない設定をすれば大丈夫
• ChatGPT、Copilot (無償) は学習させない設定を選択してください • Copilot (有償) ならば初期状態でも入力を学習に使用しません • その他のサービスは利用規約や設定をよく確認してから使ってください ◼著作権上の問題などは利用者責任 • 画像、動画、音楽などのクリエイティブな利用の場合は 著作権の侵害などに常に気を付けること
ChatGPT Copilot 入力を学習させない設定 [ 全ての人のために モデルを改善する] を オフにしてください [ モデルトレーニング]
を ふたつとも オフにしてください
生成 AI を仕事に活用するヒント ◼普段の作業を “楽にする” ことを最初に考えてください • 仕事の主体は自分自身です、生成 AI はあくまでも補佐です
• たくさんの情報を “調べさせる” • 調べた内容を “まとめる”、まとめてもらって “時間短縮” • まとめを “評価” してもらう、“添削” してもらう • 仕事の上で困っていることの “ヒント” をもらう • データを “分析” してもらう • 結果のチェック を忘れずに • 生成 AI の間違いは、あなたの間違いとして扱われます ◼「生成 AI だからこそ!」の作業はそのあとです • 作業を増やすと自分の負荷が上がります、業務効率が下がります • ただし、生成 AI でできることを知る のは大事です
◼ファイルを添付して分析 • Excel ファイルの分析・集計 • PDFファイルの要約 • 外国語の翻訳 • 音声データ、画像データなどの
解析 ◼自分の作業や仕事を 手伝ってもらえます 活用法) ファイル添付
◼独自の知識を追加した GPT を簡単に作れます • 保存していつでも使えます • ただし作るには有償プラン契約が 必要 • 他の人に共有できます
• 共有する相手の管理はしっかりと 補足) GPTs
◼独自の知識を追加、 独自の処理が可能な生成 AI ◼利用者の人数によっては ChatGPT Plus よりも安く • 利用可能なユーザーを より厳密に管理できます
• 社外の人、退職した人は 利用できないなど ◼開発には専門的な知識が 必要です 補足) Azure AI
今日の資料はこちらから https://bit.ly/aibasic-20250118