Résultats de l'enquête Big Data / IA auprès des pôles de compétitivité

Du 31 janvier au 2 mars, plus de 325 représentants d'entreprises et de laboratoires de recherche, membres pour la plupart des pôles de compétitivité partenaires de l'étude, on répondu à une enquête sur leur utilisation des technologies Big Data et IA, et sur leurs idées pour développer ce secteur, dans le cadre du programme "France IA".

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2. Journée en partenariat avec
   &
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   Enquête Big Data & IA
   forces et opportunités
   pour les écosystèmes des pôles
   Stéfane  Fermigier,  Abilian  SAS  /  Systematic  Paris  Region
   

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   Objectifs et méthodologie
   

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   § Identifier  les  acteurs présents sur  les  thématiques Big  Data  
   &  IA  au  sein  des  pôles consacrés au  numérique
   § Cartographier les  compétences et  les  usages  de  ces
   technologies
   § “Compter les  divisions”
   § Identifier,  si possible,  les  marchés ou les  technologies  les  
   mieux représentés
   § “Boîte à idée”
   Objectifs
   

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   § 15  questions  (dont 5  questions  complémentaires),  11  
   minutes  en moyenne pour  remplir
   § Diffusé à l’ensemble des  membres des  pôles partenaires
   (d’abord Systematic  puis tous les  pôles partenaires),  avec  
   souvent des  relances +  diffusion  ouverte via  Twitter  ou
   d’autres communautés du  Big  Data
   § 325  réponses reçues,  émanant de  ~275  entités juridiques
   ou institutions,  entre  le  31  janvier et  le  2  mars  2017
   Le questionnaire
   

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   Principaux résultats
   

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   Typologie / taille
   

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   Pôle(s) de rattachement
   

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    Activité principale
    

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    Principales technologies mises en oeuvre
    

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    Secteurs métiers
    

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    Types de données manipulées
    

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    § 64%  des  répondants utilisent
    et/ou produisent du  logiciel libre /  
    open  source
    § Principales réponses qualitatives:  
    Spark  (x21),  Hadoop  (x20),  
    Python  (x17),  R  (x15),  Tensorflow
    (x12),  scikit-­learn  (x11),    
    Elasticsearch (x8),  Cassandra  
    (x6),  Postgresql (x5),  Mongodb
    (x5),  Kafka  (x5),  Caffe (x5)
    Open source
    

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    Pistes de réflexion
    Synthèse  des  questions  ouvertes  en  fin  de  
    questionnaire
    

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    § Industrie :  maintenance  prédictive,  robotique,  inspection  visuelle
    § Entreprise :  entreprise étendue,  aide  à  la  décision
    § Santé:  imagerie,  surveillance  individualisée du  patient,  aide  au  
    diagnostic
    § Sécurité :  détection de  bots,  cryptage homomorphique
    § Télécoms /  cloud  /  IoT :  analyse de  logs,  analyse comportementale,  
    prédiction des  défauts de  service
    § Transports  :  véhicules autonomes /  connecté,  modélisation du  
    conducteur,  analyse de  fréquentation
    § Smart  City  :  convergence  infra  fixes  /  mobiles,  bâtiments intelligents
    § Civic  tech  :  IA  en démocratie participative,  digitalisation des  décisions
    de  justice
    § Environnement :  qualité de  l’air
    Idées de projets “métiers”
    

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    § Suivi statistique de  données corrélées
    § “Context  aware  solutions”
    § Intégration de  données hétérogènes,  intéropérabilité
    § Analyse multi-­agents
    § Données géographiques
    § Machine  learning  temps-­réel (+  applications)
    § Hardware  (ASICS,  GPU…)
    § Blockchain
    Idées de projets “techno”
    

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    § Partage de  jeux de  données par  domaine
    § “Conception  raisonnable”  du  big  data  &  IA
    § Ethique des  systèmes multi-­agents
    § Données personnelles /  sensibles,  traitements “à l’aveugle”
    § Valeur économique des  données
    § Robustesse des  traitements
    Idées de projets “meta”
    

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    § Partage d’expériences,  de  besoins,  de  technos,  de  données
    § Annuaire de  compétences,  vitrines  technologiques,  films
    § Meetups,  workshops,  séminaires,  brainstorming,  pitches  investisseurs
    § Centre  de  resources  partagées (formations,  réseau,  stockage…)
    § Challenges,  datalab
    § Interopérabilité,  projets open  source  communs
    § Repository  de  jeux de  données
    § Travailler avec  les  sociétés savantes et  organisations professionnelles du  
    secteur
    § Faire  converger /  croiser les  expertises métier  et  techno
    § Appels  à  projets :
    § Spécifiques, thématiques
    § Plus  longs  (42  mois)  /  plus  courts  (!)
    § Questions  juridiques,  éthiques (cf CNIL)
    Pistes d’actions pour les pôles
    

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    Conclusion
    

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    § Notre  écosystème  représente  un  formidable  capital  
    industriel,  scientifique,  technologique  et  humain  
    qui  ne  demande  qu’à  être  mobilisé  sur  les  sujets  du  Big
    Data  et  de  l’IA
    § Tout  le  spectre des  technologies  et  des  métiers  impactés  
    est  représenté et  motivé  pour  aller  de  l’avant,  notamment  
    de  manière  collaborative
    § L’open  source est  en  grande  partie  au  coeur des  
    technologies  actuellement  développées  et/ou  déployées,  
    aussi  bien  dans  les  labos  que  dans  les  entreprises
    § Une  demande  indiscutable  d’animation autour  de  ces  
    sujets,  les  pôles  étant  l’instrument  idéal  et  légitime  pour  cela
    Conclusion
    

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    Prochains événements
    IA du Pôle
    

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    « Intelligence  Artificielle  dans  l'IoT :  
    quelles  innovations  pour  l'environnement? »
    Mercredi  15  mars  -­ 18h
    Informations  et  inscriptions  :  systematic-­paris-­region.org
    

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24. http://ambition-­‐pme.org/inscription-­‐jap/
    

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25. Merci de votre attention
    Suivez notre actualité
    @Pole_Systematic
    SHARING INNOVATION,
    SHAPING OUR FUTURE
    

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