いまどきのNoSQL@G-Study(20150314)

NoSQLについて調べてみました。

Transcript

1. 名前：ウチヤマ （とある会社のSE？) 性別：オス 年齢：松坂世代あたり 最近の趣味： 寝る前30分vita、極稀に料理 いまどきのNoSQL
2. コンテンツ ・きっかけ ・NoSQLとは？ キー・バリュー型 ワイドカラムストア型 ドキュメント型 グラフ型 ・NoSQLの種類 ・NoSQLの導入例 ・NoSQLのこれから
3. ・最近、触る機会が多い ・ 種類もあるため、整理したかった きっかけ
4. Not only SQL と解釈されるらしい SQLという言語を使用しなくても、データの登録・更新・ 削除・取得ができるデータベース ※データベースとは？ 特定のテーマに沿ってデータを集めて管理し、容易に検索・ 抽出などして再利用をできるようにしたもの。(wikipediaより) → Excelで書いた表などもデータベースと言える。 ※SQLとは？ データベースに対して操作をする上で規格化されているのが SQL(Strurectured Query Language：構造化問い合わせ言語) NoSQLとは？
5. 誕生背景 インターネット利用の拡大（スマートフォン等の普及などで） NoSQLとは？ アクセス数、データ量増大 データベースを動かしているサーバの性能に限界 サーバを高性能なものにする(スケールアウト)を行う サーバの性能をあげるにもいずれ限界
6. 誕生背景 NoSQLとは？ 従来のデータベース(RDB)では、並列処理させにくい ※データが大量になるほど、処理が複雑化していく 複数のサーバを使用(スケールアウト)して、並列処理したい 並列処理可能なデータベースの必要性が高まる NoSQLの誕生
7. 特徴 NoSQLとは？ ・高速なデータアクセスが可能 ・並列処理しやすい ・データを保存する構造にとらわれない ※NoSQLではないデータベースは、1つのデータを入れる のに、例えば”名前”、”年齢”、”部署” を入れるデータの保 存場所を定義した上で、データを保存等しなければならな い。
8. 種類 ・キー・バリュー型 ・ワイドカラムストア型 ・ドキュメント型 ・グラフ型 NoSQLとは？
9. キー・バリュー型 キーバリュー型(KVS) Riak、Redis、memcached、Tokyo Cabinet(Tokyo Tyrant)、Kyoto Cabinet(Kyoto Tycoon) キー 値 社員番号1 Aさん 社員番号2 Bさん キー(KEY)に対して、バリュー(Value、値)を持つ2つの情報から なるデータベース 代表的なデータベース：memcached
10. ワイドカラムストア型 キー(KEY)に対して、決められたカラムを設定して、カラム単位 でデータを追加して保存するデータベース 代表的なデータベース：Apache Cassandra、Apache Hbase ワイドカラムストア型 Apache Cassandra、Apache Hbase 名前 性別 年齢 名前 性別 年齢 会議室1 Aさん 男 25 Aさん上司 女 30 ・・・・・ 会議室2 Bさん 女 24 カラムは、名前、性別、年齢と固定されている。 キー カラム カラム
11. ドキュメント型 キーに対してデータを持つのではなく、自由にデータを保存する 事が可能なデータベース 代表的なデータベース：MongoDB、Couchebase ドキュメント型 Couchebase、MongoDB 社員番号 名前 性別 1 Aさん 男 社員番号 名前 性別 部署 2 Bさん 女 人事 社員番号 住所 2 Bさん データの持ち方が自由自在
12. グラフ型 ノード、リレーション、プロパティから構成され、ノード間の関係性 を表現するデータベース 代表的なデータベース：Neo4j グラフ型 Neo4j 名前 年齢 スキル 案件種類 Aさん 33 java web系 スキル 案件種類 java 業務系 名前 年齢 スキル 案件種類 Bさん 34 php web系 名前 年齢 Cさん 25 興味あり 経験あり 興味あり ・友達 ・3年間 先輩 部下 参画中 情報収集中 ・友達 ・3年間
13. NoSQLの種類 •キーバリュー型 Coherence(Oracle),Dynamo（Amazon),Flare(GREE),Hadoop,Kumofs,LuxIO, memcached,MemcacheDB,PNUTS(Yahoo),QDBM,repcached,Redis, ROMA(楽天),SimpleDB(Amazon ),TinyCDB,Tokyo Cabinet/Tokyo Tyrant, Kyoto Cabinet/Kyoto Tycoon,Velocity(Microsoft),Voldemort(Linkedln), WebSphere eXtreme Scale(IBM), Riak •ワイドカラム型 BigTable(Google) ,Cassandra(Apache),HBase(Apache),Hypertable,LucidDB, Sybase IQ •ドキュメント型 CouchBase(Apache),MongoDB,Terrastore •グラフ型 AllegroGraph,Bigdata,Filament,FlockDB,HyergraphDB,InfoGrid,Neo4j,Sones,Virtuoso その他のNoSQL(http://nosql-database.org/)
14. NoSQLの導入例 ・ログ蓄積、分析 ECサイトなどのアクセス履歴、購入履歴等 オンラインゲーム等 ・一時的データ保存
15. NoSQLのこれから 爆発的に増加するデータ量 大量のデータを保持しつつ、瞬時に処理する必要性が高まる 既存のデータベースでは対応するのに、処理時間も多くなり、 コストも天文学的になる 処理時間、コストも従来の数分の1~数十分の1に削減可能 ＮｏＳＱＬ 爆・採・用 ＮｏＳＱＬ 爆・置・換