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Data analysis of cookpad storeTV

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March 30, 2018

Data analysis of cookpad storeTV

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imashin

March 30, 2018
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Transcript

  1. 動画事業での データ収集、分析、活用 メディアプロダクト開発部 今井晨介

  2. ࠓҪᏴհ / Shinsuke IMAI 2017೥4݄ɹΫοΫύουɹɹೖࣾ

  3. cookpad storeTVはこれまでにない 新しいサービス形態

  4. 本当にこのまま進んで いいんだろうか

  5. ログ

  6. 普通のサイネージと比べて 何が違うの?

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  8. ઃஔ ಈը ී௨ͷ αΠωʔδ ۀऀ͕ ݻఆ޻ࣄΛ͢Δ ܾ·ͬͨ΋ͷ͕ ྲྀΕΔ cookpad storeTV

    εʔύʔͷళһ͞Μ͕ ઃஔ͢Δ ചΓ৔ʹ߹Θͤͯ ಈըΛબ΂Δ
  9. サイネージを使う ユーザーがいる

  10. αΠωʔδ഑෍୆਺        ݄ ݄

    ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ 急 成 長 → →
  11. αΠωʔδ഑෍୆਺        ݄ ݄

    ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ ݄ どう使われているか よくわからない
  12. ログ

  13. cookpad/puree-android logend S3 Redshift ECS store-tv servers storeTVのログ収集

  14. ログ どの端末がどの店舗で利用されている どの動画を放映している どれだけ広告が流れた どれだけの人が閲覧した 電源稼働 or バッテリー稼働 etc

  15. ログをどう活用するか

  16. ログをどう活用するか

  17. 普通は

  18. Redshift Google sheet re:dash 普通のログ分析 ディレクター エンジニア 事業責任者 営業 実装

    これの数字 どれくらいかな? ログから 抽出しました
  19. Redshift Google sheet re:dash 普通のログ分析 ディレクター エンジニア 事業責任者 営業 実装

    これの数字 どれくらいかな? ログから 抽出しました ΊΜͲ͍͘͞
  20. そこで

  21. None
  22. Tableau とは •BIツール •SQLを書かずとも分析できる •GUIで直感的な分析ができる •分析結果の共有が簡単

  23. Redshift storeTVのログ活用 ディレクター 事業責任者 営業 エンジニア エンジニア

  24. αʔϏεͷঢ়ଶΛ၆ᛌ

  25. ϑΟϧλ

  26. ৄࡉ΋

  27. Ӧۀͷ෼ੳʹ

  28. ҙࢥܾఆͰͷࢀߟʹ

  29. つまり

  30. ログを活用