Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
情報の拡散力を高めるためのオープンデータ
Search
Sayoko Shimoyama
February 18, 2021
Technology
140
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
情報の拡散力を高めるためのオープンデータ
2021年2月18日(木)開催の「北海道オープンデータセミナー」における講演資料です。
CC BY 4.0 Sayoko Shimoyama, LinkData
Sayoko Shimoyama
February 18, 2021
More Decks by Sayoko Shimoyama
See All by Sayoko Shimoyama
AI時代のデータ利活用のあり方: 今すぐ始めるAI-Readyデータ整備
shishamous
0
140
AIフル活用に向けて「データ利活用制度の在り方に関する基本方針」を押さえる
shishamous
0
140
地域DXとデータ利活用の現在地
shishamous
0
210
新春データ寺子屋2025〜DXリテラシー標準を読み解き、活用する
shishamous
0
130
DXは誰のため?何のために?
shishamous
1
370
DXへの第一歩 いかにX(変革)を起こすか
shishamous
2
240
奈良県統計データ利活用セミナー:データの力を業務の味方に
shishamous
0
880
データを使った現状把握と認識共有からはじめる社会変革
shishamous
0
200
2024新春データ寺子屋:2023 OECD OURdata Indexを読み解く
shishamous
1
220
Other Decks in Technology
See All in Technology
Dylib Hijacking on macOS: Dead or Alive?
patrickwardle
0
100
三人寄ればチューリング完全
puhitaku
6
3.2k
2027年のMetricKit
kantacky
0
190
AI時代のアウトプット――変わったこと、変わらないこと / Devsumi 2026 Kansai #devsumi
jnchito
0
580
アクセスキー流出時の対応で再認識した攻撃側と防御側の非対称性について
kazzpapa3
0
340
AI駆動開発をチームに根付かせる - 「1行も書かない」チームがHarnessを育てた1年 -
kenichirokimura
2
830
顧客の要望は2次情報である 〜アンテナを張るFDEの構造論〜
noriakioji
2
830
マイナンバーカード本人確認の実装比較(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026) / 20260825 numa-12
oidfj
PRO
0
300
AI for Science時代を切り開く、政府の次世代HPC戦略の展望
gpuunite_official
0
260
AI・HPC開発を支えるGPU環境の新しい選択肢 液冷GPUシステム「AquSys」の取り組み
gpuunite_official
0
250
暗号化?某ファイルストレージはどうなるの!? 3rd Partyとうまく付き合う秘密度ラベル設計
kasada
0
200
AIで変わるエンジニアの働き方(仮)
naoinaoi
0
560
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.9k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
67
57k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
260
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
810
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
8
36k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
11
39k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
550
A better future with KSS
kneath
240
18k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
490
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Transcript
ใͷ֦ࢄྗΛ ߴΊΔͨΊͷ Φʔϓϯσʔλ Լ ࢁ ࣿ ࢠ Ұࣾ ϦϯΫσʔλ
දཧࣄ 5)6 ւಓΦʔϓϯσʔληϛφʔ
Enterprise Public Sector Civic Tech 2 2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData
Background: ࢠੜֶˠόΠΦΠϯϑΥϚςΟΫε Integrated Database ੵɾڞ༗͞Εͨσʔλʹ ΞΫηεͰ͖Δ͜ͱͰݚڀ͕Մೳ
σʔλ ڞ༗͞Εͳ͍ͱʜ
2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData 5 ՁຒΕͨ··
͋ΒΏΔใ͕ ΠϯλʔωοτͰ ڞ༗͞ΕΔ࣌ Πϯλʔωοτ্ʹ ใ͕ແ͚Ε ଘࡏ͠ͳ͍ಉવ
σʔλͷΈ߹Θͤ৽ͨͳՁΛੜΉ nαϯϑϥϯγείࢢͰɺҿ৯ళʹ ର࣮ͯ͠ࢪͨ͠อ݈Ӵੜݕࠪͷ݁Ռ Λσʔλͱͯ͠ެ։͍ͯ͠Δ n:FMQͦΕΛαʔϏεʹऔΓࠐΈɺ l)FBMUI 4DPSFzͱͯ͠ຬ ͷείΞԽ֤ͯ͠ҿ৯ళͷ ϨϏϡʔϖʔδʹදࣔ
n ੈք࠷େڃͷϩʔΧϧϏδωεͷϨϏϡʔαΠτ n ຊͰ͍͏ͱ͜Ζͷʮ৯ϩάʯతͳαʔϏε 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" σʔλͷΈ߹Θͤ৽ͨͳՁΛੜΉ ӴੜείΞɿ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" :FMQϢʔβʔʹΑΓ҆৺ɾ҆શΛಧ͚ΒΕΔ αʔϏεΛఏڙՄೳʹ ۙͷอ݈Ӵੜ ݕࠪʹ͓͍ͯҧ ͕߲͋ͬͨ σʔλͷΈ߹Θͤ৽ͨͳՁΛੜΉ
αϯϑϥϯγείࢢ º :FMQ͔Βݟ͑Δ σʔλ͕ͨΒࣾ͢ձมֵ ͠αϯϑϥϯγείࢢ͕ Ӵੜௐࠪ݁ՌΛαΠτͰެද͍ͯ͠Δ ͚ͩͩͬͨΒʁ Ұ෦ͷਓ͔͠ݟʹདྷͳ͍ ͠:FMQ͕
ಠࣗʹҿ৯ళΛධՁ͢Δ είΞΛ͚͍ͯͨΒʁ ެฏੑ͕୲อ͞Εͳ͍ ڧΈɿళฮͷӦۀσʔλޱίϛ σʔλΛूΊͯɺଟ͘ͷϢʔβ͕ ू·ΔΛ͍࣋ͬͯΔ ڧΈɿࢢຽͷ҆શΛकΔͨΊʹ࣮ࢪ ͨ͠ௐࠪ݁Ռͱͯ͠ɺެฏͳσʔλ ΛఏڙͰ͖Δ σʔλ͕ڞ༗͞ΕΔ͜ͱͰ ʮ৫Λ͑ͯಘҙΛ୲Ͱ͖ΔࣾձʯʹͳΔ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ߦͷσʔλ୭ʹͰ͑ΔΑ͏ʹ ެ։͞Ε͍ͯΔඞཁ͕͋Δ nӴੜௐࠪࢢͷ੫ۚΛͬͯӡ༻͞Ε͍ͯΔͷͰɺ ೲ੫ऀͦ͘͠ͷσʔλΛ͏ݖརΛ͍࣋ͬͯΔ n୭Ͱࣗ༝ʹ͑ΔσʔλͰ͋Δඞཁ͕͋Δ ͠αϯϑϥϯγείࢢ͕ :FMQ͚ͩʹӴੜௐࠪ݁ՌσʔλΛ ͍ͯͨ͠Βʁ ಛఆاۀΛࢧԉ͢ΔܗͰෆެฏ Φʔϓϯσʔλ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
Φʔϓϯσʔλͷఆٛ ࠃɺํެڞஂମٴͼࣄۀऀ͕อ༗͢Δຽσʔλͷ͏ͪɺࠃຽ୭͕ΠϯλʔωοτΛ௨ͯ͡༰қ ʹར༻ʢՃɺฤूɺ࠶ʣͰ͖ΔΑ͏ɺ࣍ͷ͍ͣΕͷ߲ʹ֘͢ΔܗͰެ։͞ΕͨσʔλΛ Φʔϓϯσʔλͱఆٛ͢Δ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ ӦརతɺඇӦརతΛΘͣ ೋ࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ͕ద༻͞Εͨͷ
ػցಡʹదͨ͠ͷ ແঈͰར༻Ͱ͖Δͷ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ΦʔϓϯσʔλͱʮσʔλͷҰൠ։์ʯ ྫʣମҭؗͷҰൠ։์ lࢢຽͷͨΊʹ։์͢Δ lͩΕͰແྉͰࣗ༝ʹ͑Δ lʮചਓ͓அΓʯͱ͔͠ͳ͍ lͨͩ͠ɺ๏Ͱې͡ΒΕ͍ͯΔ͜ͱ વڐՄ͞Εͳ͍ 4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB
OPEN DATA
l0QFO#Z%FGBVMUz (ʮΦʔϓϯσʔλݑষʯʹΑΔࠃࡍతͳ߹ҙ ʮ੫ۚΛͬͯ࡞ΒΕͨ σʔλશͯެڞࡒͱͯ͠ ެ։͢Δ͖Ͱ͋Δʯ ͱ͍͏ߟ͑ํΛ ݪଇͱͯ͠࠾༻ 4":0,04)*.0:"."
-*/,%"5"
“Φʔϓϯσʔλ” ͱɺ ݩʑօ͞ΜͷͷͩͬͨσʔλΛ ฦ͢͜ͱͩͱߟ͍͑ͯ·͢ɻ - Miquel Mateu, Open Data Manager
of Barcelona City 14-18 June 2016, World Data Viz Challenge 2016, Barcelona 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ɿຽσʔλ׆༻ਪਐجຊ๏ࢪߦ ˠࠃٴͼ࣏ࣗମΦʔϓϯσʔλʹऔΓΉ͜ͱ͕͚ٛΒΕͨ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ʢࠃٴͼํެڞஂମ͕อ༗͢Δຽσʔλͷ ༰қͳར༻ʣ ୈेҰ ࠃٴͼํެڞஂମɺࣗΒ͕อ༗
͢Δຽσʔλʹ͍ͭͯɺݸਓٴͼ๏ਓͷݖརར ӹɺࠃͷ҆શ͕͞ΕΔ͜ͱͷͳ͍Α͏ʹͭ͠ ͭɺࠃຽ͕Πϯλʔωοτͦͷଞͷߴใ௨৴ ωοτϫʔΫΛ௨ͯ͡༰қʹར༻Ͱ͖ΔΑ͏ɺඞ ཁͳાஔΛߨͣΔͷͱ͢Δɻ ʢใγεςϜʹΔن֨ͷඋٴͼޓੑͷ֬ อʣ ୈेޒ ࠃٴͼํެڞஂମɺຽσʔλ ׆༻ʹࢿ͢ΔͨΊɺ૬ޓʹ࿈ܞͯ͠ɺࣗΒͷใ γεςϜʹΔن֨ͷඋٴͼޓੑͷ֬อɺۀ ͷݟͦ͠ͷଞͷඞཁͳાஔΛߨͣΔͷͱ͢ Δɻ ग़యɿhttps://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/hourei/detakatsuyo_honbun.html ʢจΑΓൈਮʣ
݄ɿσʔλઓུʹ͓͍ͯ ʮ٤ۓʹऔΓΉ͜ͱʯʹҐஔ͚ΒΕͨ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ग़యɿʮσʔλઓུλεΫ ϑΥʔεୈҰ࣍ͱΓ·ͱΊʯ ྩ݄̎σδλϧɾ Ψόϝϯτֳ྅ձܾٞఆ
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/i t2/dgov/dai10/siryou_a.pdf ʢΦʔϓϯσʔλͷਪਐʣ σʔλ෯͘ར׆༻͞ΕΔ͜ͱͰͦͷՁ͕࠷େݶൃش͞ΕΔ͜ͱ͔Βɺ͜Ε ·ͰΦʔϓϯσʔλͷଅਐΛߦ͖͓ͬͯͯΓɺଟ͘ͷল࣏ࣗମ͕Φʔϓϯ σʔλʹऔΜͰ͍Δɻ͔͠͠ͳ͕Βɺ࣭ɺྔͱʹ·ͩվળͷ༨͕͋Γɺ ΑΓ෯༷͘ʑͳܦࡁࣾձ׆ಈʹ ར׆༻͞ΕΔΑ͏ɺΦʔϓϯσʔλͷऔΛ ڧԽ͢Δඞཁ͕͋Δɻ
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
Φʔϓϯσʔλͷҙٛ ࠃຽࢀՃɾຽڠಇͷਪਐΛ௨ͨ͡ ॾ՝ͷղܾɺܦࡁ׆ੑԽ ߦͷߴԽɾޮԽ ಁ໌ੑɾ৴པͷ্ ʲग़యʳʮΦʔϓϯσʔλجຊࢦʯฏ݄ ߴใ௨৴ωοτϫʔΫࣾձਪਐઓུຊ෦ɾຽσʔλ׆༻ਪਐઓུձܾٞఆ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ͳͥຽڠಇ͕ඞཁͳͷ͔ʁ ͜Ε·Ͱߦ͕ެڞαʔϏεӡӦͷओମͩͬͨ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ߦ ॅຽ ੫ۚ ެڞαʔϏε
ͳͥຽڠಇ͕ඞཁͳͷ͔ʁ ੫ऩ͕ݮΔͱɺ͜Ε·Ͱ௨ΓͷެڞαʔϏε ҡ࣋Ͱ͖ͳ͘ͳΔ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ߦ ॅຽ ੫ۚ
ެڞαʔϏε
ຽڠಇʹΑͬͯҬΛ࣋ଓՄೳʹ͢Δ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ߦ ॅຽ ެڞαʔϏε اۀɾݚڀػؔɾ γϏοΫςοΫ
ߦ͕ಘҙͳ෦ɺ ߦʹ͔͠Ͱ͖ͳ͍ ෦ʹूத͢Δ ຽ͕ؒಘҙͳͱ͜Ζ ຽؒʹͤΔ ੫ۚ
ΦʔϓϯσʔλʹΑͬͯɺ ৫Λ͑ͯಘҙΛ୲Ͱ͖Δࣾձ ͕࣮ݱ͢Δ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ߦ ॅຽ ੫ۚ
ެڞαʔϏε اۀɾݚڀػؔɾ γϏοΫςοΫ ߦͷ࣋ͭใΛ ʮσʔλʯͱ͍͏ ڞ༗ʹదͨ͠ܗͰ ຽؒʹ։์͢Δ OPEN DATA
;BJN Θͨ͠ͷڅۚ nຊ࠷େͷΦϯϥΠϯՈܭ ʮ;BJNʯͷΦϓγϣϯ αʔϏε nॅΜͰ͍ΔҬՈߏɺ Ոܭͷه͔ΒʮΒ͑Δ Մೳੑ͕͋Δڅۚखɾ ߇আʯΛׂΓग़͢ػೳΛఏڙ nࠃɾ࣏ࣗମͷެ։͍ͯ͠Δ
څۚใΛऔΓࠐΜͰ͍Δ 4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB ຽڠಇͷࣄྫᶃ
ຽڠಇͷࣄྫᶃɿ;BJN Θͨ͠ͷڅۚ ΦʔϓϯσʔλͷࣗಈऔಘͷΈʹΑͬͯ ࠷৽ใͷ৴͕Մೳʹ ʢϓϨεϦϦʔεهࣄΑΓʣ ࠓޙΑΓଟ͘ͷ࣏ࣗମ ͷެࣜใͱ࿈ܞ͠ɺͻͱΓ ͻͱΓͷʮΒͳ͔ͬͨʯ ʮΘ͔Βͳ͔ͬͨʯΛͳ͘͢ ϓϥοτϑΥʔϜͱͯ͠
վमɾվળͯ͠·͍Γ·͢ɻ IUUQT[BJNDPKQOFXTBSDIJWFT 4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB
͕ϚεΫͷ ϦΞϧλΠϜࡏݿঢ়گ ΛΦʔϓϯσʔλԽ ˠͰҎ্ͷ ΞϓϦ͕ຽ͔ؒΒੜ n৽ܕίϩφΟϧεʹΑΔ ϚεΫෆ͕ਂࠁͳʹ͓ ͍ͯɺͷதԝ݈߁อݥி ͕ඵ͝ͱͷϚεΫࡏݿঢ় گΛΦʔϓϯσʔλͰఏڙ
nॠ࣌ʹγϏοΫςοΫ ίϛϡχςΟاۀ͕ଟ͘ͷ ΞϓϦΛ։ൃ 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5" ग़యɿޱࢦೆʢ༝ ↪⃟ྣ ༶حӬʣ https://mask.chel.in ຽڠಇͷࣄྫᶄ
৽ܕίϩφΠϧε ײછରࡦαΠτ • ౦ژ͕Φʔϓϯιʔ εͱͯ͠ެ։ޙɺશ ಓݝʹల։ • σʔλΛΘ͔Γ͘͢ ՄࢹԽͯ͠ݟͤΔσβ Πϯʹఆධ
• ਓͷΤϯδχΞ ͕։ൃʹڠྗ IUUQTTUPQDPWJENFUS PUPLZPMHKQ ຽڠಇͷࣄྫᶅ
Φʔϓϯσʔλͱɺ ৫Λӽ͑ͨ࿈ܞͰ ใΛΑΓଟ͘ͷਓͷݩ ಧ͚ΔͨΊͷखஈ 4BZPLP4IJNPZBNB -JOL%BUB
࣏ࣗମͷࣸਅ Φʔϓϯσʔλͷ ࢧԉͷऔΓΈɿ OpenPhoto nࣸਅͷΦʔϓϯσʔλԽΛ αϙʔτ͢ΔϑΥτΫϥυ αʔϏε n࣏ࣗମແঈͰར༻Մೳ nhttps://openphoto.jp/ 2021/2/18
Sayoko Shimoyama, LinkData 29
ࣄྫᶃɿਐࢢɾඌுѴࢢٴͼΞΫτΠϯσΟ ג ʹΑΔࢠҭͯࢧԉใൃ৴ n ਐࢢͱඌுѴࢢ͕0QFO1IPUPʹެ։ͨ͠ެԂͷࣸਅΛɺΞΫτΠϯσΟגࣜձ͕ࣾӡӦ͢Δ ʮࢠͲͱ͓Ͱ͔͚ใαΠτɿ͍͜ʔΑʯʹͯ׆༻ n ຽؒاۀෳ͕ࣾதܧ͢ΔܗͰɺΤϯυϢʔβʹใΛಧ͚Δͱ͍͏Φʔϓϯσʔλ׆༻Ϟσϧ ඌுѴࢢ
ඌுѴࢢ 0QFO1IPUP ͍͜ʔΑ ʢΞΫτΠϯσΟʣ ਐࢢ ਐࢢ 0QFO1IPUP
ΦʔϓϯσʔλԽରͱͯ͠ͷ ࣸਅσʔλͷՁͱϝϦοτ n ࣸਅएஉঁ୭Ͱ ݟͯใΛಘͨΓָ͠Μ ͩΓͰ͖Δίϯςϯπ nར༻༻్͕ଟ͘ɺՁ ͷߴ͍σʔλͱݴ͑Δ nޓੑͷߴ͍ϑΝΠϧ ܗ͕ࣜଟ͘ྲྀ௨͍ͯ͠Δ
ࢁݝ ڸʹͳͬͨຊւ [PPTBO$$#: 4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"
ࣄྫɿҬͷັ ྗΛΑΓଟ͘ͷ ਓʹ͑Δ FIND/47 ຊ֤ͷඒ͍ࣸ͠ਅΛऩू͠ Φʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։͢Δ ϑΥτΞʔΧΠϒ ΠϯόϯυधཁΛߴΊΔత Ͱܦࡁ࢈ۀলࣄۀʹΑΓߏங͞ Εͨ
ࣸਅͷߘՄೳ https://find47.jp/ 2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData 32
୩ম Φʔϓϯσʔλ Λͬͨࢴࡼ ੴݝೳඒࢢͰ୩মͷ ը૾͕Φʔϓϯσʔλͱͯ͠ ެ։͞Ε͍ͯΔ اըɾൢചɿגࣜձࣾϤγλ σβΠϯϓϥϯχϯά ֓ཁɿ ܘ18cm
6ຕೖΓ 550ԁ(੫ࠐ) Sayoko Shimoyama, LinkData 2021/2/18 33
୩ম ΦʔϓϯσʔλΛ ͬͨॅ จॅͷ০ʹར༻ ʢ͓٬༷͕ΜͰར༻ʣ ݱࡏ4౩ ը૾ɿCC BY 4.0 ʮγϏοΫςοΫί
ϛϡχςΟͱγϏοΫςοΫϏδωε - CIVIC TECH FORUM 2018 ొஃࢿྉ - ʯౡ ݈Ұࢯ 2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData 34
ࣄྫɿաڈͷهԱΛະདྷ͑Δ nࡂࣸਅΞʔΧΠϒϚοϓ lࡕਆɾ୶࿏େࡂ࣌ͷࣸਅͱݱࡏͷࣸਅΛ ൺֱͯ͠ӾཡͰ͖ΔΞʔΧΠϒϚοϓ lਆށࢢͱࢢຽͷڠྗʹΑͬͯ࡞͞Εͨ lhttp://shinsai-ar.kobe-shashinkan.jp/ 2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData
ΑΓଟ͘ͷਓʹಧ͖ɺ ΑΓଟ͘ͷਓʹ ͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ 2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData 36
Φʔϓϯσʔλ͔Β࢝ΊΑ͏ 2021/2/18 Sayoko Shimoyama, LinkData 37
Ұൠࣾஂ๏ਓϦϯΫσʔλ දཧࣄ Լࢁ ࣿࢠ Email:
[email protected]
ຊࢿྉʹؔ͢Δ࣭͝ɾ͝ҙݟɺ σʔλ׆༻ݚमɾϫʔΫγϣοϓ։࠵ͷ͝૬ஊͳͲ ͪ͜Β͓د͍ͤͩ͘͞ɻ
4":0,04)*.0:"." -*/,%"5"