Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Bytebaseで実現する データベース管理の効率化
Search
shogo452
November 29, 2024
Technology
3
1k
Bytebaseで実現する データベース管理の効率化
ゆるSRE勉強会 #4の登壇資料です。
https://yuru-sre.connpass.com/event/332731/
shogo452
November 29, 2024
Tweet
Share
More Decks by shogo452
See All by shogo452
SentryでRailsアプリケーションの エラー監視を始めた話
shogo452
1
370
Amazon QuickSightのアップデート - re:Invent 2023 & 2023年ハイライト -
shogo452
0
530
SREチーム立ち上げまでの変遷と取り組み事例
shogo452
0
1.3k
Amazon EventBridge Schedulerを用いて Amazon QuickSightの運用を改善した話
shogo452
1
1.2k
モブプログラミングの理解を深めた話
shogo452
1
820
5分で分かるドラッカー風エクササイズ
shogo452
0
1.2k
Amazon QuickSightのアップデート -re:Invent 2022の復習&2022年ハイライト-
shogo452
0
1.1k
マルチテナントSaaSにおけるAmazon QuickSightの活用例
shogo452
1
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
1
160
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
6
3k
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
12k
2025年 山梨の技術コミュニティを振り返る
yuukis
0
150
『君の名は』と聞く君の名は。 / Your name, you who asks for mine.
nttcom
1
150
【Agentforce Hackathon Tokyo 2025 発表資料】みらいシフト:あなた働き方を、みらいへシフト。
kuratani
0
110
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
610
純粋なイミュータブルモデルを設計してからイベントソーシングと組み合わせるDeciderの実践方法の紹介 /Introducing Decider Pattern with Event Sourcing
tomohisa
1
830
技術選定、下から見るか?横から見るか?
masakiokuda
0
190
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
750
戰略轉變:從建構 AI 代理人到發展可擴展的技能生態系統
appleboy
0
190
あの夜、私たちは「人間」に戻った。 ── 災害ユートピア、贈与、そしてアジャイルの再構築 / 20260108 Hiromitsu Akiba
shift_evolve
PRO
0
510
Featured
See All Featured
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
250
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
140
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
94
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
0
390
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
4.8k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
230
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
3
2k
Transcript
Bytebaseで実現する データベース管理の効率化 ゆるSRE勉強会 #8
note inc. 2 • SRE • 所属 ◦ note株式会社 ◦
SREチーム • 趣味 ◦ サウナ ◦ リアル脱出ゲーム Shogo Tanaka note株式会社 SREチーム
⽬次 note inc. 01 既存の仕組みと課題 02 Bytebase とは 03 導⼊プロセス 04 導⼊後と今後について 05 まとめ 3
⽬次 note inc. 01 既存の仕組みと課題 02 Bytebase とは 03 導⼊プロセス 04 導⼊後と今後について 05 まとめ 4
note inc. 5 既存の仕組み • 従来はデータベースに接続するために複数のツールを組み合わせた仕組みを運⽤ ◦ 有効期限付きでMySQLユーザーのIDとパスワードを払い出し ◦ 接続できるデータベースをロールベースで制御
note inc. 6 既存の仕組みの課題 • 申請者 ◦ 有効期限が切れるごとにMySQLユーザーを発⾏申請 ◦ GUIツールやCLIでのID/パスワードの設定などが都度発⽣
• 管理者 ◦ ユーザー発⾏の社内ツールや踏み台サーバーの管理 ◦ トラブルシュート対応 ◦ ロールを追加‧変更する場合はツールの改修が必要
⽬次 note inc. 01 既存の仕組みと課題 02 Bytebase とは 03 導⼊プロセス 04 導⼊後と今後について 05 まとめ 7
note inc. 8 Bytebase とは • データベースの開発‧運⽤におけるGithubのような 位置付けとして構想されたミドルウェアツール • 主な機能
◦ WebベースのSQLエディター ◦ 動的データマスキング ◦ ロールベースのデータアクセス制御 ◦ Issueベースで実⾏できるDatabase CI/CD ◦ Githubと連携したGitOps
⽬次 note inc. 01 既存の仕組みと課題 02 Bytebase とは 03 導⼊プロセス 04 導⼊後と今後について 05 まとめ 9
note inc. 10 導⼊プロセス • トライアル環境を使ったPoC ◦ Enterpriseプランの機能検証 ▪ ワークフロー、SSO、
監査ログ、データマスキング ◦ 使⽤感のアンケート調査 • 環境準備 ◦ AWSのMarketplaceで契約 ◦ ECSにセルフホスト ◦ 属性分け/権限設計/運⽤⽅法の検討 • Slackワークフローによる機能補完 ◦ ユーザーのグループ設定 ◦ データアンマスクの権限申請
⽬次 note inc. 01 既存の仕組みと課題 02 Bytebase とは 03 導⼊プロセス 04 導⼊後と今後について 05 まとめ 11
note inc. 12 導⼊後と今後について • 導⼊後 ◦ 複数のツールを⼀元化、運⽤コストが低減できた。 ◦ ロールベースのデータアクセス制御により、権限管理がより柔軟にできるようになった。
◦ Bytebaseを推奨利⽤ツールとして稼働開始。 • 課題 ◦ ⾏数:〜10万⾏、出⼒容量:〜100MB、クエリ実⾏時間:〜10分 という制約がある ◦ OneLoginのSCIMがサポート対象外(Microsoft Entra IDはサポート) • 今後について ◦ External Approval という機能を活⽤して、Slack上で承認が⾏えるようにしたい。 ◦ DMLやDDLをIssueベースで実⾏できるDatabase CI/CDの機能や、 Githubと連携したGitOpsの機能の活⽤を検討したい。
⽬次 note inc. 01 既存の仕組みと課題 02 Bytebase とは 03 導⼊プロセス 04 導⼊後と今後について 05 まとめ 13
note inc. 14 まとめ • 従来:複数のツールを組み合わせたデータベース接続 • Bytebaseを導⼊ • 導⼊後:複数のツールを⼀元化、運⽤コストの低減、柔軟な権限管理
👇詳細についてまとめたnoteはこちら👇
Thank you ! 15