Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
オンプレ思考からクラウド思考へ
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
January 23, 2018
Technology
4
6.7k
オンプレ思考からクラウド思考へ
MasterCloud #9 新春クラウドLT大会 (マスタークラウド) のLT資料です
Shoichiro Nagai(shnagai)
January 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
59
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
180
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
5.1k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.2k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
shoichiron
0
770
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
5.8k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
6.8k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
roppongirb_20250911
igaiga
1
210
Snowflake Intelligenceにはこうやって立ち向かう!クラシルが考えるAI Readyなデータ基盤と活用のためのDataOps
gappy50
0
150
ChatGPTとPlantUML/Mermaidによるソフトウェア設計
gowhich501
1
130
BPaaSにおける人と協働する前提のAIエージェント-AWS登壇資料
kentarofujii
0
130
「どこから読む?」コードとカルチャーに最速で馴染むための実践ガイド
zozotech
PRO
0
290
KotlinConf 2025_イベントレポート
sony
1
120
要件定義・デザインフェーズでもAIを活用して、コミュニケーションの密度を高める
kazukihayase
0
100
20250910_障害注入から効率的復旧へ_カオスエンジニアリング_生成AIで考えるAWS障害対応.pdf
sh_fk2
3
240
実践!カスタムインストラクション&スラッシュコマンド
puku0x
0
370
ZOZOマッチのアーキテクチャと技術構成
zozotech
PRO
3
1.5k
Language Update: Java
skrb
2
290
「Linux」という言葉が指すもの
sat
PRO
4
120
Featured
See All Featured
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
358
30k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
1
37
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Scaling GitHub
holman
463
140k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
810
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ ΦϯϓϨࢥߟ͔ΒΫϥυࢥߟ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ΠϯϑϥΤϯδχΞ 5XJUUFS!TIOBHBJ 2JJUBIUUQTRJJUBDPNOBHBJT ϒϩάIUUQLPCJUPTBOIBUFOBCMPHDPN ۙͷ৬ྺɿ Ұٳɹɹɹ 7
ίωώτ ࡢ5݄ʹjoin
αʔϏεհ
αʔϏεհ
ࠓͷͳ͠
ΦϯϓϨத৺ʹ৮͍͕ͬͯͨࣗɺ ͜͜Ϋϥυத৺ʹγϑτ͖ͯͨ͠ தͰײͨ͡ࢥߟͷมԽʹ͍ͭͯ͠·͢
͋͘·ͰݸਓతͳҙݟͳͷͰɺ ؾܰʹฉ͍ͯΒ͑Ε͍Ͱ͢ɻ
w γεςϜߏஙϓϩηεͷҧ͍ w πʔϧͬͯΔײ֮ w ΫϥυϕϯμϩοΫΠϯ w োͱͷ͖߹͍ํ ΞδΣϯμ
γεςϜߏஙϓϩηεͷҧ͍
w ࣦഊʹର͢Δίετ͕ߴ͍ ػثߪೖଞػೳͱ ͷ૬ΓݮՁঈ٫ w ࣦഊग़དྷͳ͍͔Βɺ৻ॏͳܭը࡞Γ͔Βελʔ τ γεςϜߏஙϓϩηεͷҧ͍ ΦϯϓϨ
w ैྔ՝ۚͳͷͰɺࣦഊग़དྷΔ εέʔϧΞτ Ξοϓ༰қ w ϚωʔδυαʔϏε߹ɺݕূ͠ͳ͕Β༷ Λ֬ೝ͢Δͷ͕େࣄ w ͲΜͲΜਐԽ͍͔ͯ͘͠Β࡞ΓࠐΈ͗͢ͳ͍
ΑΓྑ͍ͷ͕ग़ͨΒೖΕସ͑Ε͘Β͍ͷ ࢥ γεςϜߏஙϓϩηεͷҧ͍ Ϋϥυ
ೖ೦ͳܭըΛཱͯΔΑΓɺखΛಈ͔͠ ͳ͕ΒϞϊΛ࡞͍ͬͯ͘ํ͕Αͦ͞͏
πʔϧͬͯΔײ֮
w ϛυϧΣΞͷΠϯετʔϧઃఆ͔Βγες Ϝ࿈ܞͷߏ·ͰશͯࣗͰߟ͑ͯखΛಈ͔͢ w ϦϦʔεग़དྷͨ࣌ͷεΩϧΞοϓײΛಘ͍͢ πʔϧͬͯΔײ֮ ΦϯϓϨ
͕ࣗ࡞ͬͨײεΩϧΞοϓ࣮ײʂʂ
w ϚωʔδυαʔϏεಛʹɺπʔϧͷ͍ํΛ ֶΜͰ͍͘ײ֮ w ͋Δఔ୭Ͱग़དྷΔ͠ɺ͏͚ͩͰچདྷͷ ٕज़ྗ͋·Γ͔ͭͳ͍ w ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱΛૣ͘ఏڙ͢ΔࣄʹΤϯδχΞ ͱͯ͠ͷՁ͕ग़ͯ͘Δ ͜Ε·Ͱͷܦݧͱ͔ࣝ͜͜Ͱʹཱ͍ͬͯΔ
πʔϧͬͯΔײ֮ Ϋϥυ
γεςϜΛ࡞Δ͜ͱʹՁݟग़͢☓ ύζϧΛΈཱͯతΛૣ࣮͘ݱ˓
ΫϥυϕϯμϩοΫΠϯ
w "84ͷϚωδϝϯταʔϏεʹৄ͘͠ͳͬͯ ͍ࣗ͘ ίωώτ΄΅"840OMZ w ϚϧνΫϥυͰΜͰ͍ΔେنɾߴՄ༻ੑ ΛٻΊΒΕΔγεςϜΛ࡞͍ͬͯΔਓผ ͏ Β·͍͠ɻɻ ΫϥυϕϯμϩοΫΠϯ
&$4 3%4 -BNCEBͷ༷ ͏ίπʹͲΜͲΜৄ͘͠ͳΔɻɻɻ
͕ࣝ"84ʹϩοΫΠϯ͞Ε͍ͯ͘ෆ҆
༰ࣻͳ͍ΞοϓσʔτͷΩϟονΞοϓ
w ໌͔Β($1Ͱͱ͔ͳͬͨΒ·ͨθϩ͔Βͱ ͍͏ڪා͋Δɻɻ w ཪଆͷγεςϜݪཧΛग़དྷΔ͚ͩ૾͠ͳ͕ Β͏͜ͱΛҙ͍ࣝͯ͠Δ w ΞοϓσʔτΛΥονͯ͠ɺࣗࣾͷγεςϜ ʹ͏·͘མͱ͠ࠐΜͰ͍͘ͷ͕Ϋϥυ࣌ͷ Ұͭͷٕज़ྗͩͱࢥ͏ɻ
ΫϥυϕϯμϩοΫΠϯ
োͱͷ͖߹͍ํ
w ݪҼΛపఈతʹٻ͢Δ w શͯͷγεςϜΛࣗୡͰཧ͍ͯ͠ΔͷͰ Γ͚Ͳ͜·ͰͰग़དྷΔ ্ҐϨΠϠ/8 ػثͱ͔ผͰ͕͢ɻɻ োͱͷ͖߹͍ํ ΦϯϓϨ
w ΠϯελϯεΨνϟ ࣗͨͪʹͲ͏͠Α͏ͳ͍ࣄ͕ى͜Δͷ w ΠϯϑϥϨΠϠͷӡ༻Ϋϥυϕϯμʹͤ ͍ͯΔ w ఆରࡦग़དྷͨ࣌ͰɺૣΊʹαϙʔτʹ͛ Δ͕٢ ࣗͰௐࠪग़དྷΔൣғʹݶք͕͋ΔͷͰɺɺɺ
োͱͷ͖߹͍ํ Ϋϥυ
ϞϠϞϠ͋Δ͕ɺ શͯͷݪҼΛΓ͚Ͱ͖ΔͷͰ ͳ͍ͱ͍͏Ϋϥυͷ੍Λड͚ ೖΕΔࣄ͕େࣄɻ ք
Ϋϥυࢥߟͱ
θϩ͔Βྑ͍ͷΛ࡞Δ ˣ ૉࡐΛΈཱͯεϐʔσΟʹ࡞Δ ͱ͍͏Ձ؍ͷมԽ
w ࣮ݱ͍ͨ͠ࣄ த ʹϑΥʔΧεग़དྷΔͷ͕Ϋ ϥυ࠷େͷԸܙ w πʔϧͬͯΔײϕϯμϩοΫΠϯා͍͚ Ͳɺखஈͱଊ͑ͯ͏·͖͘߹͍ͬͯ͘ɻ w ଞͷखஈ૾͠ͳ͕Β͏͜ͱͰग़དྷΔ͚ͩ
൚༻తͳٕज़ྗΛʹ͚ͭΔΑ͏ҙࣝ͢Δͱྑ ͦ͞͏ ·ͱΊ
໘Ͱ࣌ؒͷ͔͔͍ͬͯͨ࡞ۀΛΧοτग़དྷͯɺ Γ͍ͨࣄʹϑΥʔΧεग़དྷΔͷͰɺ ݸਓతʹʮΫϥυ࠷ߴʯͱ͍͏ؾ࣋ͪ