Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari ...
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Technology
0
780
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
【BASE社合同勉強会】コネヒトマルシェオンライン「事業を支えるWeb開発」
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
64
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
180
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
5.2k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.2k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
5.8k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
6.9k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
shoichiron
1
3.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OSSで50の競合と戦うためにやったこと
yamadashy
3
980
入院医療費算定業務をAIで支援する:包括医療費支払い制度とDPCコーディング (公開版)
hagino3000
0
110
FinOps について (ちょっと) 本気出して考えてみた
skmkzyk
0
210
AI-Readyを目指した非構造化データのメダリオンアーキテクチャ
r_miura
1
320
「最速」で Gemini CLI を使いこなそう! 〜Cloud Shell/Cloud Run の活用〜 / The Fastest Way to Master the Gemini CLI — with Cloud Shell and Cloud Run
aoto
PRO
1
180
AI時代におけるデータの重要性 ~データマネジメントの第一歩~
ryoichi_ota
0
710
AIエージェント入門 〜基礎からMCP・A2Aまで〜
shukob
1
180
IBC 2025 動画技術関連レポート / IBC 2025 Report
cyberagentdevelopers
PRO
2
160
ヘンリー会社紹介資料(エンジニア向け) / company deck for engineer
henryofficial
0
380
ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう
sansantech
PRO
1
420
HonoとJSXを使って管理画面をサクッと型安全に作ろう
diggymo
0
180
serverless team topology
_kensh
3
230
Featured
See All Featured
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
130k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
300
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
54k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.1k
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ TIOBHBJ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ ϚϚϦͰಈ͘ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ dػցֶशಋೖͷͭͷצॴΛఴ͑ͯd ʲ#"4&ࣾ߹ಉษڧձʳίωώτϚϧγΣΦϯϥΠϯʮࣄۀΛࢧ͑Δ8FC։ൃʯ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ݱࡏɺςΫϊϩδʔਪਐάϧʔϓͷϚωʔδϟʔͱٕͯ͠ज़ ಛʹ.- ͷྗͰ αʔϏεͷʹد༩͢Δ͜ͱʹνϟϨϯδ͍ͯ͠·͢ ίωώτΤϯδχΞϒϩάIUUQTUFDIDPOOFIJUPDPNBSDIJWFBVUIPSOBHBJT ίωώτגࣜձࣾɹ Πϯϑϥػցֶश
!TIOBHBJ
w /-1׆༻ͨ͠ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ w ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ ΞδΣϯμ
ϚϚϦʹ͓͚ΔΧςΰϦྨਪΤϯδϯͱʁ w ࣭༰͔ΒΧςΰϦΛྨਪ͢Δ
ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ
/-1 ࣗવݴޠॲཧ Λར༻ͨ͠ଟΫϥεྨϞσϧ உͷࢠೋਓҭͯΔʹ ࢠڙ෦ೋ෦ඞཁʹͳΓ ·͔͢ ͜ͷจষͲͷΧςΰϦ͔ڭ͑ͯʁ ͜Εॅ·͍ΧςΰϦͷ࣭ͩͱ༧ଌ͞Ε·͢ ΧςΰϦྨਪΤϯδϯ ࢠҭͯɾάοζ
͓ۚɾอݥ ॅ·͍ʜ Πϝʔδਤ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ
ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
.F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ
VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ ϩδεςΟοΫճؼͰΫϥεྨ
શମΞʔΩςΫνϟ w ֶशσʔλऔಘ͔ΒϞσϧ࡞·Ͱ (MVF 'BSHBUF &$4 ͷόονॲཧΛ 4UFQ'VODUJPOTͰϑϩʔԽ w σʔλύΠϓϥΠϯ
4ͰֶशσʔλϞσϧΛड͚͠ w ਪ"1* 'BSHBUF &$4 'MBTL"1*
ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ
w ΧςΰϦྨਪಋೖͰͷྫ ߘ༰ͱΧςΰϦͷဃʹΑΓճ͕͖ͭʹ͍࣭͕͋͘Δ Ұ෦ͷΧςΰϦʹ༰ͱؔͳ࣭͕͘ूத͍ͯ͠Δ దͳΧςΰϦ͕ͭ͘͜ͱͰճ͕૿͑ͦ͏ ΧςΰϦબͷख͕ؒ͋ΔͷͰ͢ΔϢʔβʔ͕͍Δ ࣭ಋઢΛΑΓγϯϓϧͳମݧʹ จষॻ͍͙ͯ͢ߘ
w அʹ໎ͬͨΒৗʹ͜͜ʹ͔ͨͪ͑ΕΔڞ௨ೝࣝ ᶃͦͷϞσϧ͕ղ͖͘՝Λ໌֬ʹઃఆ͢Δͷ͕Ұ൪େࣄ
w Ϟσϧߋ৽ʹΑΔ৳ͼ෯͕͋ΔͷͰɺಋೖ͢Δ͜ͱʹҙຯ͕͋Δ͜ͱΛઆ͘ ಋೖ·Ͱ͕Ұ൪େมͳͷͰΈ͕ग़དྷΕޙ.-ΤϯδχΞͷͰʜ ఫୀج४ɺϚΠφεޮՌͰϦΧόϦ͍͠Α͏ͳΒͱ͍͏ͱ͜ΖͰઢҾ͖ w ಋೖ࣮ΛੵΈ"#ςετ·ͰͷΛ্͛Δ "#ςετ νϟϨϯδ ͷΛ૿ͤΕ݁ՌޭΛ૿͢͜ͱʹܨ͕Δ ΛଧͯΔ৴པৢ
ίωώτͩͱͭͷػցֶशϞσϧ͕αʔϏεʹΈࠐ·Ε͍ͯͯɺͭͭͷ"#ςετͷ ४උΛࠓਐΊ͍ͯΔ ᶄ"*ಋೖظͲ͏্͕ͯ͠Δ͕ʮ ʯͳΒ0,͘Β͍Ͱௐ͢Δ
w దͳμογϡϘʔυΛ࡞ͬͯڞ༗͠ɺ͙͢ʹΛݟΕΔঢ়ଶʹ͓ͯ͘͠ ΧςΰϦҰۃूதͷ؇͕ݟͯऔΕΔɹɹɹɹɹɹɹɹϦϦʔεલޙͰͷ࣭࣌ͷ$73্͕Ұྎવʹ ᶅ͍ͭͰΛτϥοΩϯάग़དྷΔΑ͏ʹՄࢹԽ
w ΫϥεྨͷλεΫͰͷؒҧ͑ํͷ࣭͕ͦͷ··αʔϏε࣭ʹͳΔύλʔϯ ྫ ʮΈͳ͞Μ࢈ޙμΠΤοτ͍ͭࠒ͔Β͡Ί·͔ͨ͠ʁՄѪ͍༸Λૣ͘ண͍ͨͰ͢ʂʯ ˠϢʔβ͕બΜͩਖ਼ղ<αϓϦɾ݈߁>͕ͩɺ<ϑΝογϣϯɾίεϝ>ͱྨਪ͞Εͯෆշײ͕ͳ͍ͱஅ ϢʔβΛෆշʹͤ͞ΔΑ͏ͳྨ͕͋ΔͱόουͳαʔϏεମݧʹͭͳ͕Δ w ࠓճΦϑϥΠϯݕূͰޡྨͨ͠ͷʹର࣭ͯ͠νΣοΫΛ࣮ࢪ $4νʔϜʹϕʔεϥΠϯͱͯ͠·͍ͣྨ͕ͳ͍͔Λ֬ೝͯ͠Βͬͨ
࣭νΣοΫͰ0,͕ग़ͨͷͰ"#ςετʹ͔ͬͨ ᶆͷਫ਼ΛތΔϞσϧ͕ग़དྷͯޡྨͷ࣭ʹΑͬͯ/(͋Δ
͍͞͝ʹ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ αʔϏε։ൃ࠷ߴͩʂʂʂ