Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Technology
0
680
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
【BASE社合同勉強会】コネヒトマルシェオンライン「事業を支えるWeb開発」
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
110
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
4.6k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.1k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
17k
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
5.3k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
6.3k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
shoichiron
1
3.3k
1年間の本番運用でわかったコンテナがチーム開発にもたらしてくれたもの/container-brought-to-team-development
shoichiron
11
13k
Other Decks in Technology
See All in Technology
[2024最新版]AWS Control Towerを使ったセキュアなマルチアカウント環境の作り方
hiashisan
0
270
たくさん本を読んだけど 1年後には綺麗サッパリ!を乗り越えて 学習の鬼になるぞ👹
yum3
0
160
ABEMAにおけるLLMを用いたコンテンツベース推薦システム導入と効果検証
cyberagentdevelopers
PRO
1
700
セキュリティ研修 Day1【MIXI 24新卒技術研修】
mixi_engineers
PRO
0
150
さらに高品質・高速化を目指すAI時代のテスト設計支援と、めざす先 / AI Test Lab vol.1
shift_evolve
0
190
CEL(Common Expression Language)で書いた条件にマッチしたIAM Policyを見つける / iam-policy-finder
fujiwara3
0
710
20240725 LLMによるDXのビジョンと、今何からやるべきか @Azure OpenAI Service Dev Day
nrryuya
3
1.1k
Azure OpenAI Service Dev Day / LLMでできる!使える!生成AIエージェント
masahiro_nishimi
3
740
What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
huffon
0
1k
Datadog Cloud SIEMを使ってAWS環境の脅威を可視化した話/lifeistech-datadog-cloud-siem
gidajun
0
480
スレットハンティングについて知っておきたいこと
hacket
0
130
データ分析を支える技術 生成AI再入門
ishikawa_satoru
0
380
Featured
See All Featured
Building Effective Engineering Teams - LeadDev
addyosmani
47
2.2k
Leading Effective Engineering Teams 2024
addyosmani
3
300
The Brand Is Dead. Long Live the Brand.
mthomps
52
36k
Optimizing for Happiness
mojombo
373
69k
It's Worth the Effort
3n
181
27k
Atom: Resistance is Futile
akmur
261
25k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
101
5.9k
A better future with KSS
kneath
231
17k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
276
34k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
506
110k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
332
56k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
PRO
20
7.2k
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ TIOBHBJ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ ϚϚϦͰಈ͘ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ dػցֶशಋೖͷͭͷצॴΛఴ͑ͯd ʲ#"4&ࣾ߹ಉษڧձʳίωώτϚϧγΣΦϯϥΠϯʮࣄۀΛࢧ͑Δ8FC։ൃʯ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ݱࡏɺςΫϊϩδʔਪਐάϧʔϓͷϚωʔδϟʔͱٕͯ͠ज़ ಛʹ.- ͷྗͰ αʔϏεͷʹد༩͢Δ͜ͱʹνϟϨϯδ͍ͯ͠·͢ ίωώτΤϯδχΞϒϩάIUUQTUFDIDPOOFIJUPDPNBSDIJWFBVUIPSOBHBJT ίωώτגࣜձࣾɹ Πϯϑϥػցֶश
!TIOBHBJ
w /-1׆༻ͨ͠ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ w ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ ΞδΣϯμ
ϚϚϦʹ͓͚ΔΧςΰϦྨਪΤϯδϯͱʁ w ࣭༰͔ΒΧςΰϦΛྨਪ͢Δ
ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ
/-1 ࣗવݴޠॲཧ Λར༻ͨ͠ଟΫϥεྨϞσϧ உͷࢠೋਓҭͯΔʹ ࢠڙ෦ೋ෦ඞཁʹͳΓ ·͔͢ ͜ͷจষͲͷΧςΰϦ͔ڭ͑ͯʁ ͜Εॅ·͍ΧςΰϦͷ࣭ͩͱ༧ଌ͞Ε·͢ ΧςΰϦྨਪΤϯδϯ ࢠҭͯɾάοζ
͓ۚɾอݥ ॅ·͍ʜ Πϝʔδਤ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ
ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
.F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ
VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ ϩδεςΟοΫճؼͰΫϥεྨ
શମΞʔΩςΫνϟ w ֶशσʔλऔಘ͔ΒϞσϧ࡞·Ͱ (MVF 'BSHBUF &$4 ͷόονॲཧΛ 4UFQ'VODUJPOTͰϑϩʔԽ w σʔλύΠϓϥΠϯ
4ͰֶशσʔλϞσϧΛड͚͠ w ਪ"1* 'BSHBUF &$4 'MBTL"1*
ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ
w ΧςΰϦྨਪಋೖͰͷྫ ߘ༰ͱΧςΰϦͷဃʹΑΓճ͕͖ͭʹ͍࣭͕͋͘Δ Ұ෦ͷΧςΰϦʹ༰ͱؔͳ࣭͕͘ूத͍ͯ͠Δ దͳΧςΰϦ͕ͭ͘͜ͱͰճ͕૿͑ͦ͏ ΧςΰϦબͷख͕ؒ͋ΔͷͰ͢ΔϢʔβʔ͕͍Δ ࣭ಋઢΛΑΓγϯϓϧͳମݧʹ จষॻ͍͙ͯ͢ߘ
w அʹ໎ͬͨΒৗʹ͜͜ʹ͔ͨͪ͑ΕΔڞ௨ೝࣝ ᶃͦͷϞσϧ͕ղ͖͘՝Λ໌֬ʹઃఆ͢Δͷ͕Ұ൪େࣄ
w Ϟσϧߋ৽ʹΑΔ৳ͼ෯͕͋ΔͷͰɺಋೖ͢Δ͜ͱʹҙຯ͕͋Δ͜ͱΛઆ͘ ಋೖ·Ͱ͕Ұ൪େมͳͷͰΈ͕ग़དྷΕޙ.-ΤϯδχΞͷͰʜ ఫୀج४ɺϚΠφεޮՌͰϦΧόϦ͍͠Α͏ͳΒͱ͍͏ͱ͜ΖͰઢҾ͖ w ಋೖ࣮ΛੵΈ"#ςετ·ͰͷΛ্͛Δ "#ςετ νϟϨϯδ ͷΛ૿ͤΕ݁ՌޭΛ૿͢͜ͱʹܨ͕Δ ΛଧͯΔ৴པৢ
ίωώτͩͱͭͷػցֶशϞσϧ͕αʔϏεʹΈࠐ·Ε͍ͯͯɺͭͭͷ"#ςετͷ ४උΛࠓਐΊ͍ͯΔ ᶄ"*ಋೖظͲ͏্͕ͯ͠Δ͕ʮ ʯͳΒ0,͘Β͍Ͱௐ͢Δ
w దͳμογϡϘʔυΛ࡞ͬͯڞ༗͠ɺ͙͢ʹΛݟΕΔঢ়ଶʹ͓ͯ͘͠ ΧςΰϦҰۃूதͷ؇͕ݟͯऔΕΔɹɹɹɹɹɹɹɹϦϦʔεલޙͰͷ࣭࣌ͷ$73্͕Ұྎવʹ ᶅ͍ͭͰΛτϥοΩϯάग़དྷΔΑ͏ʹՄࢹԽ
w ΫϥεྨͷλεΫͰͷؒҧ͑ํͷ࣭͕ͦͷ··αʔϏε࣭ʹͳΔύλʔϯ ྫ ʮΈͳ͞Μ࢈ޙμΠΤοτ͍ͭࠒ͔Β͡Ί·͔ͨ͠ʁՄѪ͍༸Λૣ͘ண͍ͨͰ͢ʂʯ ˠϢʔβ͕બΜͩਖ਼ղ<αϓϦɾ݈߁>͕ͩɺ<ϑΝογϣϯɾίεϝ>ͱྨਪ͞Εͯෆշײ͕ͳ͍ͱஅ ϢʔβΛෆշʹͤ͞ΔΑ͏ͳྨ͕͋ΔͱόουͳαʔϏεମݧʹͭͳ͕Δ w ࠓճΦϑϥΠϯݕূͰޡྨͨ͠ͷʹର࣭ͯ͠νΣοΫΛ࣮ࢪ $4νʔϜʹϕʔεϥΠϯͱͯ͠·͍ͣྨ͕ͳ͍͔Λ֬ೝͯ͠Βͬͨ
࣭νΣοΫͰ0,͕ग़ͨͷͰ"#ςετʹ͔ͬͨ ᶆͷਫ਼ΛތΔϞσϧ͕ग़དྷͯޡྨͷ࣭ʹΑͬͯ/(͋Δ
͍͞͝ʹ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ αʔϏε։ൃ࠷ߴͩʂʂʂ