Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari ...
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Technology
0
800
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
【BASE社合同勉強会】コネヒトマルシェオンライン「事業を支えるWeb開発」
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
79
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
200
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
6.5k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.2k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
6k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
7k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
shoichiron
1
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SREが向き合う大規模リアーキテクチャ 〜信頼性とアジリティの両立〜
zepprix
0
470
What happened to RubyGems and what can we learn?
mikemcquaid
0
310
FinTech SREのAWSサービス活用/Leveraging AWS Services in FinTech SRE
maaaato
0
130
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
2k
AWS Network Firewall Proxyを触ってみた
nagisa53
1
240
Red Hat OpenStack Services on OpenShift
tamemiya
0
120
小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩
kekke_n
1
470
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
93k
Claude_CodeでSEOを最適化する_AI_Ops_Community_Vol.2__マーケティングx_AIはここまで進化した.pdf
riku_423
2
600
仕様書駆動AI開発の実践: Issue→Skill→PRテンプレで 再現性を作る
knishioka
2
680
CDKで始めるTypeScript開発のススメ
tsukuboshi
1
510
We Built for Predictability; The Workloads Didn’t Care
stahnma
0
140
Featured
See All Featured
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.6k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.2k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
62
50k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
1
56
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
71k
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
380
Making Projects Easy
brettharned
120
6.6k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
57
50k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
67
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.2k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3k
Visualization
eitanlees
150
17k
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ TIOBHBJ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ ϚϚϦͰಈ͘ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ dػցֶशಋೖͷͭͷצॴΛఴ͑ͯd ʲ#"4&ࣾ߹ಉษڧձʳίωώτϚϧγΣΦϯϥΠϯʮࣄۀΛࢧ͑Δ8FC։ൃʯ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ݱࡏɺςΫϊϩδʔਪਐάϧʔϓͷϚωʔδϟʔͱٕͯ͠ज़ ಛʹ.- ͷྗͰ αʔϏεͷʹد༩͢Δ͜ͱʹνϟϨϯδ͍ͯ͠·͢ ίωώτΤϯδχΞϒϩάIUUQTUFDIDPOOFIJUPDPNBSDIJWFBVUIPSOBHBJT ίωώτגࣜձࣾɹ Πϯϑϥػցֶश
!TIOBHBJ
w /-1׆༻ͨ͠ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ w ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ ΞδΣϯμ
ϚϚϦʹ͓͚ΔΧςΰϦྨਪΤϯδϯͱʁ w ࣭༰͔ΒΧςΰϦΛྨਪ͢Δ
ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ
/-1 ࣗવݴޠॲཧ Λར༻ͨ͠ଟΫϥεྨϞσϧ உͷࢠೋਓҭͯΔʹ ࢠڙ෦ೋ෦ඞཁʹͳΓ ·͔͢ ͜ͷจষͲͷΧςΰϦ͔ڭ͑ͯʁ ͜Εॅ·͍ΧςΰϦͷ࣭ͩͱ༧ଌ͞Ε·͢ ΧςΰϦྨਪΤϯδϯ ࢠҭͯɾάοζ
͓ۚɾอݥ ॅ·͍ʜ Πϝʔδਤ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ
ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
.F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ
VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ ϩδεςΟοΫճؼͰΫϥεྨ
શମΞʔΩςΫνϟ w ֶशσʔλऔಘ͔ΒϞσϧ࡞·Ͱ (MVF 'BSHBUF &$4 ͷόονॲཧΛ 4UFQ'VODUJPOTͰϑϩʔԽ w σʔλύΠϓϥΠϯ
4ͰֶशσʔλϞσϧΛड͚͠ w ਪ"1* 'BSHBUF &$4 'MBTL"1*
ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ
w ΧςΰϦྨਪಋೖͰͷྫ ߘ༰ͱΧςΰϦͷဃʹΑΓճ͕͖ͭʹ͍࣭͕͋͘Δ Ұ෦ͷΧςΰϦʹ༰ͱؔͳ࣭͕͘ूத͍ͯ͠Δ దͳΧςΰϦ͕ͭ͘͜ͱͰճ͕૿͑ͦ͏ ΧςΰϦબͷख͕ؒ͋ΔͷͰ͢ΔϢʔβʔ͕͍Δ ࣭ಋઢΛΑΓγϯϓϧͳମݧʹ จষॻ͍͙ͯ͢ߘ
w அʹ໎ͬͨΒৗʹ͜͜ʹ͔ͨͪ͑ΕΔڞ௨ೝࣝ ᶃͦͷϞσϧ͕ղ͖͘՝Λ໌֬ʹઃఆ͢Δͷ͕Ұ൪େࣄ
w Ϟσϧߋ৽ʹΑΔ৳ͼ෯͕͋ΔͷͰɺಋೖ͢Δ͜ͱʹҙຯ͕͋Δ͜ͱΛઆ͘ ಋೖ·Ͱ͕Ұ൪େมͳͷͰΈ͕ग़དྷΕޙ.-ΤϯδχΞͷͰʜ ఫୀج४ɺϚΠφεޮՌͰϦΧόϦ͍͠Α͏ͳΒͱ͍͏ͱ͜ΖͰઢҾ͖ w ಋೖ࣮ΛੵΈ"#ςετ·ͰͷΛ্͛Δ "#ςετ νϟϨϯδ ͷΛ૿ͤΕ݁ՌޭΛ૿͢͜ͱʹܨ͕Δ ΛଧͯΔ৴པৢ
ίωώτͩͱͭͷػցֶशϞσϧ͕αʔϏεʹΈࠐ·Ε͍ͯͯɺͭͭͷ"#ςετͷ ४උΛࠓਐΊ͍ͯΔ ᶄ"*ಋೖظͲ͏্͕ͯ͠Δ͕ʮ ʯͳΒ0,͘Β͍Ͱௐ͢Δ
w దͳμογϡϘʔυΛ࡞ͬͯڞ༗͠ɺ͙͢ʹΛݟΕΔঢ়ଶʹ͓ͯ͘͠ ΧςΰϦҰۃूதͷ؇͕ݟͯऔΕΔɹɹɹɹɹɹɹɹϦϦʔεલޙͰͷ࣭࣌ͷ$73্͕Ұྎવʹ ᶅ͍ͭͰΛτϥοΩϯάग़དྷΔΑ͏ʹՄࢹԽ
w ΫϥεྨͷλεΫͰͷؒҧ͑ํͷ࣭͕ͦͷ··αʔϏε࣭ʹͳΔύλʔϯ ྫ ʮΈͳ͞Μ࢈ޙμΠΤοτ͍ͭࠒ͔Β͡Ί·͔ͨ͠ʁՄѪ͍༸Λૣ͘ண͍ͨͰ͢ʂʯ ˠϢʔβ͕બΜͩਖ਼ղ<αϓϦɾ݈߁>͕ͩɺ<ϑΝογϣϯɾίεϝ>ͱྨਪ͞Εͯෆշײ͕ͳ͍ͱஅ ϢʔβΛෆշʹͤ͞ΔΑ͏ͳྨ͕͋ΔͱόουͳαʔϏεମݧʹͭͳ͕Δ w ࠓճΦϑϥΠϯݕূͰޡྨͨ͠ͷʹର࣭ͯ͠νΣοΫΛ࣮ࢪ $4νʔϜʹϕʔεϥΠϯͱͯ͠·͍ͣྨ͕ͳ͍͔Λ֬ೝͯ͠Βͬͨ
࣭νΣοΫͰ0,͕ग़ͨͷͰ"#ςετʹ͔ͬͨ ᶆͷਫ਼ΛތΔϞσϧ͕ग़དྷͯޡྨͷ࣭ʹΑͬͯ/(͋Δ
͍͞͝ʹ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ αʔϏε։ൃ࠷ߴͩʂʂʂ