Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari ...
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Technology
0
810
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
【BASE社合同勉強会】コネヒトマルシェオンライン「事業を支えるWeb開発」
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
81
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
200
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
9k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.3k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
6k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
7.1k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
shoichiron
1
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「ヒットする」+「近い」を同時にかなえるスマートサジェストの作り方.pdf
nakasho
0
100
「使いにくい」も「運用疲れ」も卒業する UIデザイナーとエンジニアが創る持続可能な内製開発
nrinetcom
PRO
1
770
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4k
チームメンバー迷わないIaC設計
hayama17
5
3.7k
AI が Approve する開発フロー / How AI Reviewers Accelerate Our Development
zaimy
1
260
Oracle Database@Azure:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
1k
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
380
ブラックボックス観測に基づくAI支援のプロトコルのリバースエンジニアリングと再現~AIを用いたリバースエンジニアリング~ @ SECCON 14 電脳会議 / Reverse Engineering and Reproduction of an AI-Assisted Protocol Based on Black-Box Observation @ SECCON 14 DENNO-KAIGI
chibiegg
0
140
Agentic Codingの実践とチームで導入するための工夫
lycorptech_jp
PRO
0
400
LINEヤフーにおけるAI駆動開発組織のプロデュース施策
lycorptech_jp
PRO
0
390
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.4k
大規模サービスにおける レガシーコードからReactへの移行
magicpod
1
110
Featured
See All Featured
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
180
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
930
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
106
240k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.7k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
310
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
470
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
130
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ TIOBHBJ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ ϚϚϦͰಈ͘ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ dػցֶशಋೖͷͭͷצॴΛఴ͑ͯd ʲ#"4&ࣾ߹ಉษڧձʳίωώτϚϧγΣΦϯϥΠϯʮࣄۀΛࢧ͑Δ8FC։ൃʯ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ݱࡏɺςΫϊϩδʔਪਐάϧʔϓͷϚωʔδϟʔͱٕͯ͠ज़ ಛʹ.- ͷྗͰ αʔϏεͷʹد༩͢Δ͜ͱʹνϟϨϯδ͍ͯ͠·͢ ίωώτΤϯδχΞϒϩάIUUQTUFDIDPOOFIJUPDPNBSDIJWFBVUIPSOBHBJT ίωώτגࣜձࣾɹ Πϯϑϥػցֶश
!TIOBHBJ
w /-1׆༻ͨ͠ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ w ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ ΞδΣϯμ
ϚϚϦʹ͓͚ΔΧςΰϦྨਪΤϯδϯͱʁ w ࣭༰͔ΒΧςΰϦΛྨਪ͢Δ
ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ
/-1 ࣗવݴޠॲཧ Λར༻ͨ͠ଟΫϥεྨϞσϧ உͷࢠೋਓҭͯΔʹ ࢠڙ෦ೋ෦ඞཁʹͳΓ ·͔͢ ͜ͷจষͲͷΧςΰϦ͔ڭ͑ͯʁ ͜Εॅ·͍ΧςΰϦͷ࣭ͩͱ༧ଌ͞Ε·͢ ΧςΰϦྨਪΤϯδϯ ࢠҭͯɾάοζ
͓ۚɾอݥ ॅ·͍ʜ Πϝʔδਤ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ
ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
.F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ
VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ ϩδεςΟοΫճؼͰΫϥεྨ
શମΞʔΩςΫνϟ w ֶशσʔλऔಘ͔ΒϞσϧ࡞·Ͱ (MVF 'BSHBUF &$4 ͷόονॲཧΛ 4UFQ'VODUJPOTͰϑϩʔԽ w σʔλύΠϓϥΠϯ
4ͰֶशσʔλϞσϧΛड͚͠ w ਪ"1* 'BSHBUF &$4 'MBTL"1*
ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ
w ΧςΰϦྨਪಋೖͰͷྫ ߘ༰ͱΧςΰϦͷဃʹΑΓճ͕͖ͭʹ͍࣭͕͋͘Δ Ұ෦ͷΧςΰϦʹ༰ͱؔͳ࣭͕͘ूத͍ͯ͠Δ దͳΧςΰϦ͕ͭ͘͜ͱͰճ͕૿͑ͦ͏ ΧςΰϦબͷख͕ؒ͋ΔͷͰ͢ΔϢʔβʔ͕͍Δ ࣭ಋઢΛΑΓγϯϓϧͳମݧʹ จষॻ͍͙ͯ͢ߘ
w அʹ໎ͬͨΒৗʹ͜͜ʹ͔ͨͪ͑ΕΔڞ௨ೝࣝ ᶃͦͷϞσϧ͕ղ͖͘՝Λ໌֬ʹઃఆ͢Δͷ͕Ұ൪େࣄ
w Ϟσϧߋ৽ʹΑΔ৳ͼ෯͕͋ΔͷͰɺಋೖ͢Δ͜ͱʹҙຯ͕͋Δ͜ͱΛઆ͘ ಋೖ·Ͱ͕Ұ൪େมͳͷͰΈ͕ग़དྷΕޙ.-ΤϯδχΞͷͰʜ ఫୀج४ɺϚΠφεޮՌͰϦΧόϦ͍͠Α͏ͳΒͱ͍͏ͱ͜ΖͰઢҾ͖ w ಋೖ࣮ΛੵΈ"#ςετ·ͰͷΛ্͛Δ "#ςετ νϟϨϯδ ͷΛ૿ͤΕ݁ՌޭΛ૿͢͜ͱʹܨ͕Δ ΛଧͯΔ৴པৢ
ίωώτͩͱͭͷػցֶशϞσϧ͕αʔϏεʹΈࠐ·Ε͍ͯͯɺͭͭͷ"#ςετͷ ४උΛࠓਐΊ͍ͯΔ ᶄ"*ಋೖظͲ͏্͕ͯ͠Δ͕ʮ ʯͳΒ0,͘Β͍Ͱௐ͢Δ
w దͳμογϡϘʔυΛ࡞ͬͯڞ༗͠ɺ͙͢ʹΛݟΕΔঢ়ଶʹ͓ͯ͘͠ ΧςΰϦҰۃूதͷ؇͕ݟͯऔΕΔɹɹɹɹɹɹɹɹϦϦʔεલޙͰͷ࣭࣌ͷ$73্͕Ұྎવʹ ᶅ͍ͭͰΛτϥοΩϯάग़དྷΔΑ͏ʹՄࢹԽ
w ΫϥεྨͷλεΫͰͷؒҧ͑ํͷ࣭͕ͦͷ··αʔϏε࣭ʹͳΔύλʔϯ ྫ ʮΈͳ͞Μ࢈ޙμΠΤοτ͍ͭࠒ͔Β͡Ί·͔ͨ͠ʁՄѪ͍༸Λૣ͘ண͍ͨͰ͢ʂʯ ˠϢʔβ͕બΜͩਖ਼ղ<αϓϦɾ݈߁>͕ͩɺ<ϑΝογϣϯɾίεϝ>ͱྨਪ͞Εͯෆշײ͕ͳ͍ͱஅ ϢʔβΛෆշʹͤ͞ΔΑ͏ͳྨ͕͋ΔͱόουͳαʔϏεମݧʹͭͳ͕Δ w ࠓճΦϑϥΠϯݕূͰޡྨͨ͠ͷʹର࣭ͯ͠νΣοΫΛ࣮ࢪ $4νʔϜʹϕʔεϥΠϯͱͯ͠·͍ͣྨ͕ͳ͍͔Λ֬ೝͯ͠Βͬͨ
࣭νΣοΫͰ0,͕ग़ͨͷͰ"#ςετʹ͔ͬͨ ᶆͷਫ਼ΛތΔϞσϧ͕ग़དྷͯޡྨͷ࣭ʹΑͬͯ/(͋Δ
͍͞͝ʹ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ αʔϏε։ൃ࠷ߴͩʂʂʂ