Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
GitHub ActionsのGitHub-hosted Larger Runnersと他サービスと
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
shonansurvivors
June 28, 2023
Technology
1.4k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
GitHub ActionsのGitHub-hosted Larger Runnersと他サービスと
shonansurvivors
June 28, 2023
More Decks by shonansurvivors
See All by shonansurvivors
SREのキャリアから経営に近づく - Enterprise Risk Managementを基に -
shonansurvivors
2
1.7k
Adminaで実現するISMS/SOC2運用の効率化 〜 アカウント管理編 〜
shonansurvivors
4
770
SOC2取得の全体像
shonansurvivors
4
3.1k
非エンジニアによるDevin開発のためにSREができること
shonansurvivors
0
300
SREによる隣接領域への越境とその先の信頼性
shonansurvivors
2
1.1k
スタートアップがAWSパートナーになって得られたこと
shonansurvivors
3
1.4k
AWSで構築するCDパイプラインとその改善
shonansurvivors
5
4.3k
Terraformでmoduleを使わずに複数環境を構築して感じた利点
shonansurvivors
3
4.3k
クロステナントアクセスを要件とするsmartroundのマルチテナントSaaSアーキテクチャ
shonansurvivors
0
690
Other Decks in Technology
See All in Technology
2拠点SRE活動始めてみた | sogaoh's LT @ ホンマでっかSRE勉強会 #3
sogaoh
PRO
0
210
【Oracle AI SPOTLIGHT ウェビナー】事例から見る!なぜOCIが選ばれたのか ― AI時代のクラウド戦略を紐解く ―
oracle4engineer
PRO
1
140
攻撃 3 時間 vs 復旧 10 時間。アクセスキー流出の非対称性を体感するために CTF を作った話
kazzpapa3
1
120
AI時代の開発はウォーターフォールに回帰する? / development-with-ai-back-to-wf
okamototakuyasr2
0
160
[re:Invent2026事前勉強会(有志開催)]続きは、ラスベガスの廊下で / continue-in-the-vegas-hallway
sh_fk2
0
450
ドメインエキスパートは いかにして AI を使って プロダクト開発をするか
tatsuyashiraishi
1
240
ビジネス部門からPOを迎えての半年間の進歩と課題
zozotech
PRO
0
170
re:Invent の去年のスケジュールを公開します!
miu_crescent
PRO
0
130
kintoneで在庫管理システムを作るときの要件定義・設計ポイント
kai0707
0
190
AI Search (Foundry IQ) におけるRAGデータの準備と配置
ryomaru0825
1
110
ALBのLCU予約とトラフィックの波によるプロダクト理解 / Understanding ALB LCU and Traffic Spikes
mito201
0
110
AX時代の自治体支援リソース再配分と役割分担の再構成:戦略とロードマップ(概要)
sishi2026
0
140
Featured
See All Featured
Paper Plane
katiecoart
PRO
5
54k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
53
4k
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.4k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
2
770
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
4k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
2
380
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
510
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
2
750
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
460
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
330
Transcript
GitHub dockyard(2023/8/5) GitHub Actionsの GitHub-hosted Larger Runnersと 他サービスと 株式会社スマートラウンド 山原
崇史(@shonansurvivors)
自己紹介 株式会社スマートラウンド SRE/コーポレートITチーム エンジニアリングマネージャー 山原 崇史 (やまはら たかし) 経歴等 ・SIer
→ 銀行 → Web系ベンチャー数社 → 現職 ・2023 Japan AWS Top Engineers(Software) ・AWS Startup Community Core Member 好きな技術領域 GitHub Actions / AWS / Terraform shonansurvivors
事業およびプロダクト紹介 ミッション スタートアップが可能性を最大限に発揮できる世界をつくる smartroundが実現する世界 統一化・標準化されたデータ管理によって、スタートアップと投資家双方の業務を効率化
本日のテーマ GitHub-hosted Larger Runnersと AWS CodeBuildやSelf-hostedとの比較の話
追加されたRunners 4-cores以上が選択可能に🎉 vCPUs(x86_64) Memory(RAM) Storage(SSD) OS 2 7GB 14GB Linux,
Windows 4 16GB 150GB Linux 8 32GB 300GB Linux, Windows 16 64GB 600GB Linux, Windows 32 128GB 1,200GB Linux, Windows 64 256GB 2,040GB Linux, Windows ※上記以外にmacOSあり
使い方 1. OraganizationのSettings > Actions > Runnersの設定画面でLarger Runnerを加える ◦ https://docs.github.com/en/actions/using-github-hosted-runners/managing-larger-runners#a
dding-a-larger-runner-to-an-organization 2. 追加したRunnerの名前をjobs.<job_id>.runs-on.labelsに記述する jobs: test: runs-on: labels: ubuntu-20.04-4-cores
処理時間 とあるJVM系言語でのCIの結果 (試行回数が各1回だけなのであくまで参考に ...) • 2-cores • 4-cores • 8-cores
4m 32s 5m 50s 12m 26s
気になる料金 • 2vCPUの料金の単純比例となる • Larger Runnersは無料枠の対象外なので注意 (例:Teamsの3,000分無料枠は消費されなかった ) スペック 1分あたりの料金
(Linux) 2vCPU / 7GB RAM $0.008 4vCPU / 16GB RAM $0.016 8vCPU / 32GB RAM $0.032 16vCPU / 64GB RAM $0.064 32vCPU / 128GB RAM $0.128 64vCPU / 256GB RAM $0.256
他のCIサービスとの比較 若干割高に見える? 🤔 スペック 1分あたりの料金 (Linux) 2vCPU / 7GB RAM
$0.008 4vCPU / 16GB RAM $0.016 8vCPU / 32GB RAM $0.032 16vCPU / 64GB RAM $0.064 32vCPU / 128GB RAM $0.128 64vCPU / 256GB RAM $0.256 GitHub Actions スペック 1分あたりの料金 (Linux) 2vCPU / 3GB RAM (general1.small) $0.005 4vCPU / 7GB RAM (general1.medium) $0.010 8vCPU / 15GB RAM (general1.large) $0.020 - - - - - - AWS CodeBuild(東京リージョン)
Self-hosted RunnersにAmazon EC2を使うとしたら Self-hosted Runnersの方が魅力的に見えてしまうが・・・ 🥺 スペック 60分あたりの料金 (Linux) 2vCPU
/ 7GB RAM $0.480 4vCPU / 16GB RAM $0.960 8vCPU / 32GB RAM $1.920 16vCPU / 64GB RAM $3.840 32vCPU / 128GB RAM $7.680 64vCPU / 256GB RAM $15.360 GitHub Actions スペック 60分あたりの料金 2vCPU / 8GB RAM (m5.large) $0.096 4vCPU / 16GB RAM (m5.xlarge) $0.192 8vCPU / 32GB RAM (m5.2xlarge) $0.384 16vCPU / 64GB RAM (m5.4xlarge) $0.768 32vCPU / 128GB RAM (m5.8xlarge) $1.536 64vCPU / 256GB RAM (m5.16xlarge) $3.072 Amazon EC2のm5ファミリー(東京リージョン)
一概に優劣は付けられない AWS CodeBuild • 類似サービスではあるが、そもそも 仕様や使い勝手に大きく違いがある • 実際に処理が開始されるまでの 待ち時間にムラがあり、そこに多くかかることがある (以下は一例)
処 理 の 流 れ 環境が起動するまでの時間 コードをGitHubから ダウンロードする時間
一概に優劣は付けられない Self-hosted Runners • 一定の初期構築工数 はかかる ◦ 専用のTerraform module(https://github.com/philips-labs/terraform-aws-github-runner )
などを利用することで構築を楽にすることは可能 • ジョブ開始までの待ち時間が長く感じて 実用を見送った経験あり ◦ ちなみに登壇者の所属組織のエンジニア数は 10名ほど(2023年8月現在) ◦ より大きな規模の開発組織で、時間あたりのジョブ起動回数も多く、 Runnerをいくつか常時起動してプールして利用する場合は 待ち時間は問題にならないのかも (Self-hostedを運用している人、ぜひ教えて下さい! )
まとめ Github-hosted Larger Runners • すぐに手軽にGitHub Actionsのジョブを高速化できる • Self-hosted Runnersを運用するほどではない
小規模組織には特におすすめ できるのではないか • AWS CodeBuildを選択するかは組織の事情に合わせて (できるだけAWSに寄せたいなど)
ご清聴ありがとうございました! Startup comes first! Join our team! jobs.smartround.com