LLMをどこまで人間らしくできるか / "心の力"-124k

AI捻じ伏せプロンプト選手権に出場したさいの、本気ネタ枠のプレゼン資料です。
人間らしさとはどのようにつくることができるのか?
その問いに答えるために、具体的にプロンプト設計しています。

■動画のアーカイブもございますのでご覧ください。
https://www.youtube.com/live/I-09bregHT8?feature=share&t=5417&themeRefresh=1

Transcript

1. “心の力” 124 k
2. LLMを使っている方なら一度はこう思ったことがあるのではないで しょうか。「言った通りに動いてくれよ！」…と。 万能のような機能を持ち、銀の弾丸、ゲームチェンジャーと謳われた AI…を使いこなすのは案外大変なのだった！ AIを捻じ伏せて期待通 りのレスポンスを返させるためには一体どうすれば良いんだ！？
3. プロンプトを書いていて思うこと “心の力”
4. エゴ 絶望の克服 粘 り 強
5. ん? 心の力…AI？
6. AI？…　AT… 心の力… AT … 心の力 ATフィールド
7. エヴァ?
8. 心の力 ATフィール ね じ
9. しょーてぃー Shoty Experience Designer / Prompt Designer
10. しょーてぃー Shoty Experience Designer / Prompt Designer プログラミングやエンジニアリングは できない、しがない体験設計野郎 Sho ty r ちび 169.1cm
11. 好きな使徒 第六の使徒 ラミエル
12. Value Discovery
13. Easy Peasy.AI
15. 指令 碇シンジらしさをもっと、様々なシチュエーションに 召喚できる「イカレシンジくん」疑似Agentの作成 支給武器 124k：ChatGPT-4(8k)、3.5 Turbo(16k)、Claude(100k) 研究動機 人間のインタビュー結果から`Living Persona`をどう生 み出すか、汎用的な仕組みをさぐるため
16. 自由エネルギー理論 自由エネルギー理論（Free Energy Principle）は、 生物がどのようにして複雑で予測しにくい環境で生き 延び、適応するかを説明するための理論です。この理 論は、生物が自身のエネルギーを最小化し、環境との 予測誤差を減らすことで、生存や適応を図ると考えま す。
17. 人間の感情 人間の感情は、自由エネルギー原理と深く関連してい ます。感情は、私たちが環境や他の人との関係に適応 するためのシグナルとして機能します。例えば、恐怖 や喜びは、私たちが危険や報酬を予測し、その結果適 切な行動を取ることを助けます。このように、感情は 自由エネルギー原理に基づいて生物が生存するための 仕組みの一部です。
18. https://www.riken.jp/press/2022/20220114_3/
19. 自由エネルギー理論を 概念化してプロンプトに
20. 人間のような予想外の 反応が起こらない...
21. いまいちね...
22. A.コスト関数最小化問題 自身のエネルギーを最小化し、環境との予測誤差を最 小限にしようとすると人間に時たま見られる、 ありえない意思決定や反射的な言動が現れなかった。 B.外部要因の考慮不足 人間の五感で得るインプット情報項目および、その影 響度。「状況」を考慮しきれていなかった。 C.記憶の重み付け忘れ 短期・長期記憶を明確化しておらず、GPTのcontext windowに頼ってしまっていた。
23. A.コスト関数最小化問題 B.外部要因の考慮不足 C.記憶の重み付け忘れ アップデートモデルは維持 特定の変数が矛盾するときに、 ランダム性があがる仕組み 複数の外部要因追加(social cueなど） 意思決定に大きく影響することをインプット 社会→個人の価値サークルを作成 短期・長期記憶に分け、抽象化方法を検討 文脈の中で重要度を決定し、重み付け
24. 意識的：５％ 無意識：95％ 行動 状況・環境
26. しんじくん＆一般化ver
27. ながいよ シンジくん
28. 超簡易版
29. 8k GPT-4でプロンプト作成
30. 100k チューニングと課題・解決策分析
31. 16k GPT3.5で動くのか確認
32. 長期記憶と短期記憶
33. AIの学習速度をコントロールし、人間らしくする
34. まとめ %2 コントロールと遊5 2 見えないものを想像す" 2 心の力 -エゴ、粘り強さ-
35. 完