Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スタートアップにおける技術的負債との向き合い方
Search
ITO Shogo
May 29, 2018
Programming
0
760
スタートアップにおける技術的負債との向き合い方
スタートアップにおいて、技術的負債とどう向き合っていくのか、いつ負債を返済すべきなのかについての話です。
ITO Shogo
May 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by ITO Shogo
See All by ITO Shogo
好きなことを強みにしよう
showwin
1
420
DDD勉強会 ~戦略的設計 編~
showwin
0
190
LAPRAS CTOが考える 採用効率化Tips 5選
showwin
1
750
自作ISUCONのすすめ
showwin
0
80
Engineering Manager Discussion #1 - 自己紹介LT
showwin
1
520
採用要件を明確にしよう
showwin
0
84
アルゴリズムマネジメント
showwin
1
3.1k
ISHOCON1 反省会
showwin
0
1.5k
Other Decks in Programming
See All in Programming
脱・初心者!脱・マネコン!AWS CDKを使ってみませんか!?
har1101
0
110
document.write再考
brn
5
2.5k
とにかくHTTP3をライトニングに話す / Anyway, I'll talk to Lightning about HTTP3.
seike460
PRO
0
120
Open Source Swift Workshop - Foundation and first party libraries
ikesyo
0
180
ドメイン・ファーストで考える問題解決に役立つモデル設計 / Domain First Model Design
suzushin54
1
1.4k
ISUCONってなんだか難しそう……!!でも、初めてのISUCONにPHPで挑戦してきました!
kotomin_m
1
300
C# 大統一理論推進委員会 会員のための Unity Package Manager プロジェクト構成案
monry
PRO
0
580
Building a Smaller App Binary
kateinoigakukun
2
200
OpenAPI を守るのは難しい
ohmori_yusuke
1
140
Material 3で Material 2ぽい見た目にする
numeroanddev
2
250
[スクリプト] Swiftの型推論を学ぼう
omochi
0
110
CSRF対策のやり方、そろそろアップデートしませんか / Update your knowledge of CSRF protection
hiro_y
25
14k
Featured
See All Featured
Infographics Made Easy
chrislema
237
18k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
27
6.3k
Unsuck your backbone
ammeep
661
56k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
160
13k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
6
950
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
240
1.2M
Optimizing for Happiness
mojombo
369
69k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
19
1.6k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
48
9.1k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
242
20k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
219
21k
How GitHub Uses GitHub to Build GitHub
holman
467
290k
Transcript
https://scouty.co.jp ελʔτΞοϓʹ͓͚Δ ٕज़తෛ࠴ͱͷ͖߹͍ํ ҏ౻উޜ!TIPXXJO
⾃⼰紹介 ɾҏ౻উޜ!TIPXXJO ɾϦʔυΤϯδχΞ!גࣜձࣾTDPVUZ ɾલ·ͰϑϧλΠϜΤϯδχΞ ɾ࠷ۙڧ͍৫࡞ΓΛߟ͑ͳ͕ΒΤϯδχΞ ɾ1ZUIPO %KBOHP "84 *46$0/
⽇本初のAIヘッドハンティングサービス https://scouty.co.jp
のミッション ⾃分のまわりには、⾃分でも気づいていないたくさんの可能性や偶然性が存在するはずなのに、 ⼈はいつもそれに巡り会えるとは限りません。 そしてその結果、仕事や⼈材におけるミスマッチに悩む⼈も少なくはないでしょう。 scoutyは、インターネット上にあふれるデータと最先端の⼈⼯知能技術を使って情報と機会を適切にお届け することで、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくしていくことを⽬指します。 そして、それは結 果として、個⼈の市場価値や⽣活の質を⾼め、企業の競争⼒を⾼めることにつながると考えています。 「世の中のミスマッチを無くす」
エンジニアの転職市場 転職潜在層の採⽤へのシフトが必要 良い職があったら転職したい 【転職潜在層】 転職したくない 転職 活動中 転職 活動中 【転職
顕在層】 IT/௨৴ΤϯδχΞͷٻਓഒ (ٻਓ / స৬ऀرऀ) 8.17 ഒ 転職求⼈倍率レポート by DODA (https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/) 61% 32.7% 6.3% ※ scouty調べ
エンジニアの転職市場 転職潜在層の採⽤へのシフトが必要 良い職があったら転職したい 【転職潜在層】 転職したくない 転職 活動中 転職 活動中 【転職
顕在層】 IT/௨৴ΤϯδχΞͷٻਓഒ (ٻਓ / స৬ऀرऀ) 8.17 ഒ 転職求⼈倍率レポート by DODA (https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/) 61% 32.7% 6.3% ※ scouty調べ Ͱૂ͏
SNS 会社 scouty の⽴ち位置 ɾεΩϧਪఆ ɾస৬Մೳੑਪఆ SNSの情報を収集して、統合し情報を提供
Amazon DynamoDB Amazon ECS Amazon ECS Amazon ECS Amazon ECS
Amazon SQS Elastic Load Balancing* AWS Lambda Amazon CloudWatch Amazon RDS Aurora (MySQL 5.7) Amazon ElastiCache sns-activity watcher worker scrapy (crawler) ϝΠϯαʔϏε Ϋϩʔϧͨ͠ ੜσʔλͷdiff ܗ͞Εͨσʔλ event (time-based) ᶃ ᶄ ᶆ ᶇ ᶅ ᶈ ᶈ ᶈ ᶉ ᶉ ᶉ クローラー インフラ構成図
なぜ "スタートアップにおける" 技術的負債… ? Կ͕ਖ਼͍͠ 1SPEVDU.BSLFU'JU ͷ͔͔Βͳ͍ঢ়ଶͰ ਖ਼ղΛࡧ͠ͳ͕Βੈͷதʹֵ໋Λى͜͢ϓϩμΫτΛ࡞Δ
開発の⽅向性の違い ਖ਼ղ͕͔͍ͬͯΔ։ൃ FHөըؗͷ༧αΠτ ελʔτΞοϓͷ։ൃ ϦϦʔε ϢʔβͷΛฉ͍͍ͯʹ͍͘ՕॴΛվળ ϢʔβͷΛฉ͍ͯͷํΛస Ϣʔβ
Product Market Fit 3FMFBTF
ελʔτΞοϓͷ ਖ਼ղ͕͔͍ͬͯΔ
プロダクトの⽅向転換は実際に起きる!
scouty の新しい⽅向 ৽ػೳͷհͷͨΊ͜ͷϖʔδ ඇެ։ͱ͍͖ͤͯͨͩ͞·͢
既存の機能を切り落として、新機能開発!! これは負債が溜まる予感…
そもそも技術的負債とは ɾ·͘͠ͳ͍%#ઃܭ ɾີ݁߹ͰංେԽͨ͠ίʔυ ɾϝϯςφϯε͞Ε͍ͯͳ͍ݹ͍ٕज़ ɾݱঢ়ͱ͔͚ΕͨυΩϡϝϯτ ɾίʔσΟϯάϧʔϧ͔Β֎Εͨίʔυ 負債に⽐例して開発速度が遅くなる
負債返済の⽅法 ීஈ͔Βͷ։ൃͰؾΛ͚ͭΔ ·ͱ·ͬͨ࣌ؒΛऔͬͯฦࡁ͢Δ ˠελʔτΞοϓͰͰ͖Δ ˠϲ݄͕େاۀͷͱݴΘΕΔελʔτΞοϓͰ͍͠ ˠτοϓʹΤϯδχΞͷ͕ࣝͳ͍ͱઆ໌͕͍͠
普段から負債を溜め込みにくく ɾ·͘͠ͳ͍%#ઃܭ ɾີ݁߹ͰංେԽͨ͠ίʔυ ˠݪଇ:"(/* ˠ%%% υϝΠϯۦಈઃܭ ػೳ୯ҐͰυϝΠϯΛΔ ˠࠓޙ࣮֬ʹߦ͏ػೳ֦ுͷΈΛߟྀͨ͠ઃܭ ˠϨΠϠʔυΞʔΩςΫνϟ ˠ͔ͬͪΓΓ͗͢Δͱ։ൃ͕མͪΔͷͰҙ
普段から負債を溜め込みにくく ɾϝϯςφϯε͞Ε͍ͯͳ͍ݹ͍ٕज़ ɾݱঢ়ͱ͔͚ΕͨυΩϡϝϯτ ɾίʔσΟϯάϧʔϧ͔Β֎Εͨίʔυ ˠυΩϡϝϯτͳΔ͘ॻ͔ͳ͍ ˠ·ͱΊͨ࣌ؒΛ֬อ͢Δ͔͠ͳ͍ ˠ·ͱΊͨ࣌ؒΛ֬อ͢Δ͔͠ͳ͍ ˠϖΞϓϩΛͯ͠ਓؒʹࣝΛཷΊ͍ͯ͘ ˠΠϯϑϥͳͲظؒมߋ͕ى͖ʹ͍͘෦ͷΈจষԽ
技術的負債を返済する最適なタイミングとは?
負債返済のタイミング 1SPEVDU.BSLFU'JU 3FMFBTF
ελʔτΞοϓͷ ฦࡁ ߴ։ൃ ߴ։ൃ ฦࡁ
まとめ ɾෛ࠴ฦࡁͷλΠϛϯάݟۃΊ͕େࣄ ɾߴ։ൃ࣌ʹෛ࠴͕ཷ·Γ͗͢ͳ͍Α͏ͳ։ൃ
⽇本初のAIヘッドハンティングサービス https://scouty.co.jp