Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クックパッドサマーインターンシップ2014成果報告会
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Shoya Ishimaru
September 06, 2014
Programming
1
4.6k
クックパッドサマーインターンシップ2014成果報告会
Shoya Ishimaru
September 06, 2014
Tweet
Share
More Decks by Shoya Ishimaru
See All by Shoya Ishimaru
AI研究者になる-学生時代の経験から最先端の研究まで- / 2023-09-27
shoya140
0
84
技術的視点から見る生成AIとその活用方法 / 2023-06-09
shoya140
0
35
Meta-Augmented Human: Augmenting the Capability of Augmenting the Capability / 2022-12-07
shoya140
0
62
エクストリーム・モチベーション / Extreme Motivation
shoya140
0
280
Zenから箇条書きまで幅広く使えるKeynoteテンプレート「Zebra 2」の紹介 / Introducing Zebra 2
shoya140
3
4.4k
Gaze-Based Self-Confidence Estimation on Multiple-Choice Questions and Its Feedback - Asian CHI Symposium 2020
shoya140
0
510
人を賢くする人工知能 / 2019.08.31
shoya140
0
260
未踏ナイト2018LT「エンジニアリング・リサーチの振り子」
shoya140
0
180
楽しいドイツの観光地ベスト5
shoya140
0
570
Other Decks in Programming
See All in Programming
HTTPプロトコル正しく理解していますか? 〜かわいい猫と共に学ぼう。ฅ^•ω•^ฅ ニャ〜
hekuchan
2
690
CSC307 Lecture 03
javiergs
PRO
1
490
React 19でつくる「気持ちいいUI」- 楽観的UIのすすめ
himorishige
11
7.5k
CSC307 Lecture 01
javiergs
PRO
0
690
CSC307 Lecture 10
javiergs
PRO
1
660
AI時代の認知負荷との向き合い方
optfit
0
170
Best-Practices-for-Cortex-Analyst-and-AI-Agent
ryotaroikeda
1
110
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
2.5k
コントリビューターによるDenoのすゝめ / Deno Recommendations by a Contributor
petamoriken
0
210
日本だけで解禁されているアプリ起動の方法
ryunakayama
0
250
AgentCoreとHuman in the Loop
har1101
5
250
AIによる高速開発をどう制御するか? ガードレール設置で開発速度と品質を両立させたチームの事例
tonkotsuboy_com
7
2.4k
Featured
See All Featured
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
KATA
mclloyd
PRO
34
15k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
61
52k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
280
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.2k
Designing for Performance
lara
610
70k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
160
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Transcript
いつものメニューに食材「ちょい足し」で 料理のレパートリーは増やせる(ゝω・)vキャピ ΫοΫύουEBZTΠϯλʔϯγοϓ ൝௰ேੴؙᠳ
ΫοΫύουͷެࣜΞϓϦ͕ ղܾͰ͖͍ͯͳ͍Λղܾ͢Δ ΠϯλʔϯγοϓςʔϚ
ҰਓΒ͠Λ͍ͯ͠Δ ࣾձਓɾେֶੜ λʔήοτ
࡞ΕΔϝχϡʔͷ ϨύʔτϦʔΛ૿͍ͨ͠ ཉٻ
࡞ΕΔϝχϡʔͷ ϨύʔτϦʔΛ૿͍ͨ͠ ͔͠͠ʂʂ ཉٻ
None
ॳΊͯѻ͏৯ࡐ͕ͨ͘͞Μ
ͬͨ͜ͱͳ͍৯ࡐΛѻ͏͜ͱʹ ෆ҆Ͱ͋Δ͠ɺΘ͔Βͳ͍ ՝
͍ͭͷϝχϡʔʹ ৯ࡐΛͪΐ͍͠ ίϯηϓτ
લճ࡞ͬͨϝχϡʔʹ ৽͍͠৯ࡐΛʮͪΐ͍͠ʯ͢Δ͚ͩͰ࡞ΕΔ ϝχϡʔΛఏҊ͢Δ ղܾࡦ
Demo
νϣΠλγͷղܾΛ ࢧ͑Δٕज़ όοΫάϥϯυ
ͪΐ͍͠Ϩγϐͷݕࡧ όοΫάϥϯυᶃ
ͪΐ͍͠Ϩγϐͷݕࡧ ɾࡐྉҰகʹΑΔݕࡧ݁Ռͷฒସ͑ લճͷʮεύήςΟʯʮۄͶ͗ʯʮϐʔϚϯʯʮόλʔʯ ʮΠϯφʔʯʮʹΜʹ͘ʯʜΛͬͨϝχϡʔ όοΫάϥϯυᶃ
ͪΐ͍͠Ϩγϐͷݕࡧ ɾࡐྉҰகʹΑΔݕࡧ݁Ռͷฒସ͑ લճͷʮεύήςΟʯʮۄͶ͗ʯʮϐʔϚϯʯʮόλʔʯ ʮΠϯφʔʯʮʹΜʹ͘ʯʜΛͬͨϝχϡʔ όοΫάϥϯυᶃ ͰφϙϦλϯͷࡐྉͩͱ·ͨφϙϦλϯ͕දࣔ͞Εͯ͠·͏ͷͰ
ͪΐ͍͠Ϩγϐͷݕࡧ ʮ͓ು]ͻͱͭ]Ͱ]؆୯]φϙϦλϯ]εύήςΟʯ ɾܗଶૉղੳʹΑΔϝχϡʔਪఆ ɾࡐྉҰகʹΑΔݕࡧ݁Ռͷฒସ͑ લճͷʮεύήςΟʯʮۄͶ͗ʯʮϐʔϚϯʯʮόλʔʯ ʮΠϯφʔʯʮʹΜʹ͘ʯʜΛͬͨϝχϡʔ όοΫάϥϯυᶃ ͰφϙϦλϯͷࡐྉͩͱ·ͨφϙϦλϯ͕දࣔ͞Εͯ͠·͏ͷͰ
ͪΐ͍͠Ϩγϐͷݕࡧ ʮ͓ು]ͻͱͭ]Ͱ]؆୯]φϙϦλϯ]εύήςΟʯ ɾܗଶૉղੳʹΑΔϝχϡʔਪఆ ɾࡐྉҰகʹΑΔݕࡧ݁Ռͷฒସ͑ લճͷʮεύήςΟʯʮۄͶ͗ʯʮϐʔϚϯʯʮόλʔʯ ʮΠϯφʔʯʮʹΜʹ͘ʯʜΛͬͨϝχϡʔ ʮۙͯ͘ԕ͍ʯϨγϐΛఏҊ͢Δ όοΫάϥϯυᶃ ͰφϙϦλϯͷࡐྉͩͱ·ͨφϙϦλϯ͕දࣔ͞Εͯ͠·͏ͷͰ
ϢʔβςετʹΑΔݕূΛॏͶͨ ͍͍͢ϢʔβΠϯλϑΣʔε όοΫάϥϯυᶄ
ϢʔβςετʹΑΔݕূΛॏͶͨ ͍͍͢ϢʔβΠϯλϑΣʔε ࣮ࡍʹ৮͓ͬͯࢼ͍ͩ͘͠͞ όοΫάϥϯυᶄ
いつものメニューに食材「ちょい足し」で 料理のレパートリーは増やせる(ゝω・)vキャピ ΫοΫύουEBZTΠϯλʔϯγοϓ ൝௰ேੴؙᠳ