Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
BlockTecCo vol.1 Bitcoin送金体験
Search
Shu Kobuchi
August 20, 2018
Technology
830
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
BlockTecCo vol.1 Bitcoin送金体験
2018/8/20 『【BlockTecCo vol.1】ブロックチェーン基礎〜送金体験あり!〜』での、Bitcoin送金体験の資料です。
Shu Kobuchi
August 20, 2018
More Decks by Shu Kobuchi
See All by Shu Kobuchi
生成AIに振り回されない 〜確率論と決定論の使い分け〜
shukob
0
150
LT準備のToilを削減 〜決定論×確率論のスライド生成CLI〜
shukob
0
140
決定論 vs 確率論:Gemini 3 FlashとTF-IDFを組み合わせた「法規判定エンジン」の構築
shukob
0
190
AIエージェント・エコノミーの幕開け 〜 オープンプロトコルが変えるビジネスの未来 〜
shukob
0
230
AIエージェント・エコノミーの幕開け 〜オープンプロトコルが変えるビジネスの未来〜
shukob
0
150
Google Cloudでの動画解析と検索のサービス紹介と比較
shukob
0
120
MCP・A2A概要 〜Google Cloudで構築するなら〜
shukob
0
480
AIエージェント入門 自律性の基礎からオープンプロトコルMCP・A2Aによる連携まで
shukob
0
150
AIエージェントの自律性と協調性を解放する Google CloudによるMCP・A2A実装のエンタープライズ戦略
shukob
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026TECHFRESH畢業分享會 - 葬送的通靈師:化系統與用戶雜訊成行動訊號
line_developers_tw
PRO
0
800
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(オリジナル版)
8maki
0
1.8k
RSA暗号を手計算したくなること、ありますよね?? (20260615_orestudy6_rsa)
thousanda
0
240
Kubernetesにおける学習基盤とLLMOpsの概要
ry
1
250
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
800
Claude Codeをどのように キャッチアップしているか
oikon48
6
4.1k
AIの性能が向上しても未解決な組織の重大問題は何か?/An Unsolved Organizational Problem in the Age of AI
moriyuya
4
610
protovalidate-es を導入してみた
bengo4com
0
170
SIer20年! 培ったスキルがスタートアップで輝く時
shucho0103
0
840
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - 開發日常大解密!從領域驅動到企業級上線
line_developers_tw
PRO
0
800
2026TECHFRESH畢業分享會 - AI 時代的人生存檔點
line_developers_tw
PRO
0
810
SONiC Scale-Up Working Group から探る Scale-UpやUltraEthernet機能の実装方法
ebiken
PRO
1
120
Featured
See All Featured
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
570
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
610
Between Models and Reality
mayunak
4
330
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
690
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
810
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.6k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.5k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
8
710
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Transcript
ϏοτίΠϯૹۚମݧ #MPDL5FD$PWPM খᔹप4IV,PCVDIJ
ϏοτίΠϯૹۚମݧ
ςετωοτ ຊͷՁ ྫ#5$ +1: ͕͍͍ͯΔͷ͕ϝΠϯωοτ ։ൃςετ༻ʹՁ͕ͳ͍ͷ͕ςετωοτ #5$+1: ࣄલࣝ ϝΠϯωοτ ςετωοτ
ಠཱ !3
ࣄલࣝ $PQBZ େ෦ຊޠରԠ #JUDPJO$BTIಉҰΞϓϦͰରԠ (SFFO"EESFTT ϝΠϯͱςετผΞϓϦ ݰਓ͚ͰӳޠͷΈ *OEJF4RVBSF ϝΠϯωοτͷΈ શ໘తʹຊޠରԠ
#5$Ҏ֎ͷτʔΫϯѻ͑Δ ϞόΠϧΥϨοτͷྫ ΥϨοτͷछྨ ɹଟछଟ༷ͳΥϨοτ͕ଘࡏʢதʹةݥͳΥϨοτ͕͋Δ͔Ε·ͤΜʣ ɹࠓճɺຊޠʹରԠͨ͠ςετωοτରԠΥϨοτΛ༻ ɹ$PQBZɺ̍ͭͷΞϓϦͰɺϏοτίΠϯͷϝΠϯωοτɺςετωοτ྆ํʹରԠ !4
$PQBZΛΠϯετʔϧ "QQMF4UPSF(PPHMF1MBZ4UPSFʹͯɺʮDPQBZʯΛݕࡧɺΠϯετʔϧ ˞εϚϗΩϟϓνϟJ1IPOFͷ߹ɻ"OESPJEΛ͓͍ͷํɺదٓಡΈସ͑ͯ͘ ͍ͩ͞ɻ !5
ॱ൪ʹઃఆ ຊདྷύεϫʔυΛઃఆͨ͠΄͏͕͍͍ͷͰ͕͢ɺࠓճςετωοτͷΈͷ ૹۚͳͷͰɺύεϫʔυઃఆύε͠·͠ΐ͏ɻ !6
෮ݩϑϨʔζ ෮ݩϑϨʔζʢχʔϞχοΫίʔυʣ͕͋ΔͱɺΞϓϦʹΞΫηεͰ͖ͳ͘ͳͬͨΓɺ ΞϯΠϯετʔϧͯ͠ɺΥϨοτΛ෮ݩͰ͖·͢ɻʢ$PQBZҎ֎ͷΥϨοτͰ ՄೳͰ͢ʣ εΫϦʔϯγϣοτΛࡱΔ͜ͱ͓εεϝ͠·ͤΜɻΫϥυΛܦ༝ͯ͠୭͔ʹΘΕ Δ͔͠Ε·ͤΜɻࢴʹϝϞͯ͠ɺ୭ʹΒΕͳ͍Α͏ʹอଘ͠·͠ΐ͏ɻ !7 ϝϞ͍ͯͩ͘͠͞ ॱ൪߹ͬͯͳ͍ ͱ͍͚·ͤΜ
෮ݩϑϨʔζͱൿີ伴 ෮ݩϑϨʔζ (χʔϞχοΫίʔυ) ΥϨοτ ̺ ൿີ伴 Ϛελʔ伴 ̺ ൿີ伴 ̺
ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ࢠ伴 ଙ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ̺ ൿີ伴 ෮ݩϑϨʔζɺൿີ伴ੜͷγʔυʹͳΓ·͢ 伴ଋͷΑ͏ͳͷͳͷͰɺઈରʹଞਓʹΒΕͯͳΓ·ͤΜ !8
෮ݩϑϨʔζ ϝϞͨ͠ޙʹ λοϓ ෮ݩϑϨʔζʢχʔϞχοΫίʔυʣΛॱ൪௨Γʹλοϓ͠·͠ΐ͏ !9
ΥϨοτ ΥϨοτ͕͠·͕͢ɺॳظঢ়ଶͰϝΠϯωοτ༻͔͠ͳ͍ͷͰɺςε τωοτ༻ΥϨοτΛ࡞͠·͢ !10
ςετωοτΥϨοτ࡞ ςετωοτ༻ΥϨοτΛ࡞͠·͢ ύεϫʔυࠓճʹݶΓઃఆ͠·ͤΜ !11
࡞͔ͨ͠ΓͷΥϨοτɺવͳ͕Β·ͩԿ͋Γ·ͤΜ ςετωοτ༻ϏοτίΠϯΛड͚औͬͨΓɺૹۚͨ͠Γͯ͠Έ·͠ΐ͏ɻ ςετωοτΥϨοτ Δ !12
ະঝೝϏοτίΠϯΛ༻ τϥϯβΫγϣϯͷঝೝʹ͕͔͔࣌ؒΔ߹͕͋ΓɺϋϯζΦϯͷ࣌ؒͷ੍ ্ɺະঝೝϏοτίΠϯΛ༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹɺ্ڃऀ͚ઃఆΛߦ͍·͢ɻ !13 Լ
डऔͱૹۚ ϦϨʔܗࣜͰडऔͱૹۚΛମݧͯ͠Έ·͠ΐ͏ डऔଆ ૹۚଆ !14 ςετωοτʹมߋ डऔ ૹۚଆʹݟͤΔ डऔଆςετωοτͷ23ίʔυΛ૬खʹݟͤ·͢ ૹۚ
ૹۚଆ23ίʔυΛεΩϟϯͯ͠ΞυϨεΛηοτ͠·͢ ΞυϨεͷखଧͪ໘ͩؒ͠ ҧ͑ΔͷͰ23ίʔυ͕ศར
ૹۚ ૹֹۚΛηοτ͠ɺૹۚ͠·͢ !15 4MJEF
ϒϩοΫνΣʔϯΤΫεϓϩʔϥʔ ϏοτίΠϯΠʔαϦΞϜͳͲύϒϦοΫϒϩοΫνΣʔϯͷૹۚϒϩο ΫνΣʔϯΤΫεϓϩʔϥʔͱ͍͏αΠτͰ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ༷ʑͳ छྨ͕͋ΓɺϝΠϯωοτ༻ɺςετωοτ༻͋Γ·͢ɻ JOTJHIU$PQBZ͔ΒϦϯΫͰΘΕ͍ͯΔΤΫεϓϩʔϥʔͰ͢ɻ !16
ϒϩοΫνΣʔϯΤΫεϓϩʔϥͰૹۚͷ֬ೝ ૹ͕ۚྃͨ͠ΒɺϒϩοΫνΣʔϯΤΫεϓϩʔϥJOTJHIUͰ֬ೝͯ͠Έ· ͠ΐ͏ !17
ϒϩοΫνΣʔϯΤΫεϓϩʔϥͰૹۚͷ֬ೝ JOTJHIUͰ֬ೝͨ͠Βɺz6/$0/'*3.&%53"/4"$5*0/z ະঝೝ ͔͠Ε ·ͤΜ͕ɺ͠Β͕࣌ؒ͘ܦͭͱɺঝೝ͞Ε·͢ɻ !18 ࣌ؒܦաޙ Լ
Ϣʔεέʔε
ϏοτίΠϯͷϢʔεέʔε ϏοτίΠϯԾ௨՟ͷதͰɺ࠷ϙϐϡϥʔͳࢧ͍खஈϏοτίΠϯ Ծ௨՟ͷதͰɺ࠷ϙϐϡϥʔͳࢧ͍खஈ !20 ϏοΫΧϝϥͰCJU'MZFSͱఏܞ͠ɺ ϏοτίΠϯࢧ͍Մೳ ϏοτίΠϯͰߪೖͨ͠ 4)"31υϥΠϠʔ
ϏοτίΠϯͷϢʔεέʔε ҿ৯ళͰ౦ژΛத৺ʹԾ௨՟ܾࡁՄೳͳళ͕͋Δ !21 ࡔͷϕϧΪʔϏʔϧμΠχϯάʮαϯλϧψʔʯͰϏο τίΠϯΛ࢝Ίɺଟछଟ༷ͳԾ௨՟Ͱͷܾࡁ͕Մೳ ຊͷόʔʮ5XP%PHT 5BQSPPNʯͰΫϥϑτϏʔϧ ੴ༼Ͱম͔Εͨຊ֨1J[[BΛָ͠ ΊΔ
ࢀߟࢿྉ
ςετωοτͷ෮ݩϑϨʔζ $PQBZΞϓϦॳظىಈ࣌ʹදࣔ͞Εͨ෮ݩϑϨʔζσϑΥϧτͰ࡞͞Ε ͨϝΠϯωοτ͚ͩͷͷͰ͢ ςετωοτͷ෮ݩϑϨʔζผͰɺΥϨοτຖʹ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ !23
ςετωοτͰडऔ ࡞ͨ͠ςετωοτ༻ΥϨοτͰςετωοτϏοτίΠϯΛड͚औͬͯΈ·͠ΐ͏ ޙͰ͝આ໌͢Δ'BVDFU͔ΒແྉͰςετωοτϏοτίΠϯΛೖख͢ΔͨΊʹɺࣗͷ ΞυϨεΛ༻ҙ͠·͢ ςετωοτ༻ΞυϨεͷ23ίʔυΛλοϓ͢ΔͱɺΞυϨεΛίϐʔͰ͖·͢ !24
ςετωοτͰडऔ ςετωοτ༻ϏοτίΠϯΛແྉͰͯ͘͠Ε͍ͯΔαΠτ͕͋Γ·͢ IUUQTUFTUOFUNBOVCBDLFOEIBNCVSHGBVDFU IUUQTHPPHMXYW&F 'BVDFUऄޱͱ͍͏ҙຯͰɺόϥϚΩॴͰ͢ɻ ςετωοτ༻ίΠϯͷ'BVDFUෳ͋ΓɺϏοτίΠϯҎ֎ͷ͋Γ·͢ !25
ςετωοτͰडऔ 'BVDFUʹࣗͷΞυϨεΛೖΕͯɺςετωοτϏοτίΠϯΛೖखͯ͠Έ ·͠ΐ͏ ϩϘοτνΣοΫͰɺը૾ೝࣝνΣοΫ͕ଟͯ̏͘ճग़͖ͯ·͢ !26 গ͠Ͱରͷը૾Λ ؚΉλΠϧΛબ
ϒϩοΫνΣʔϯΤΫεϓϩʔϥʔ l5SBOTBDUJPO/PUGPVOEzͱͳ͍ͬͯͨ߹ɺগͬͯ͠ߋ৽͢Δͱτϥϯβ Ϋγϣϯͷใ͕ݟΒΕ·͢ !27 Լ ͕ࣗड͚औֹͬͨ 'BVDFU͔Βͷૹۚ 'BVDFUͷ͓Γ
ঝೝͷ͑ํ !28 ঝೝ ঝೝ ঝೝ ঝೝ ঝೝ ঝೝ ࠷৽ϒϩοΫ .FNPSZ1PPM
NFNQPPM ະঝೝ5Y ະঝೝ5Y ະঝೝ5Y ະঝೝ5Y ঝೝ ࣗͷૹۚ5Y ঝೝޙɺִؒͰঝೝ͕ਐΉɻ ˞ϚΠφʔใुঝೝ͞ΕΔ·ͰϩοΫ͞Ε͍ͯͯɺͦΕ·Ͱ༻Ͱ͖·ͤΜɻ
ϚΠχϯά ϋογϡ ɾલͷϒϩοΫͷϋογϡ ɾ৽نϒϩοΫͷλΠϓελϯϓ ɾ৽نϒϩοΫʹؚ·ΕΔશऔҾσʔλͷϋογϡ ͳͲ ҙͷจࣈྻʢOPODFʣ ઌ಄͔Βҙͷ͚͕ͩ࿈ଓ͢ΔϋογϡʹͳΔͨΊͷ OPODFΛ૯ͨΓࣜʹ୳͢࡞ۀ ϚΠχϯάʢ࠾۷ʣ
৽نϒϩοΫͷঝೝ
ϒϩοΫͷذ ΄΅ಉ࣌ʹੜ͞Ε νΣʔϯ͕ذ͢Δ ͍ํͷνΣʔϯ͕ ༗ޮͱ͞ΕΔ ͍ํͷνΣʔϯ͕ ແޮͱ͞ΕΔ