Искусственный интеллект: бояться или использовать

Презентация для школьников

Transcript

1. http://eazify.net/decks/aiteen
8. IF (at bus stop AND bus arrives) THEN action (get into the bus) IF (on the bus AND paid AND empty seat) THEN action (sit down). IF (on bus AND unpaid) THEN action (pay charges). IF (bus arrives at destination) THEN action (get down from the bus). Photo by Taylor Vatem and Alina Grubnyak on Unsplash
9. 𝑍 = 𝑓1 𝑊1 𝑋 + 𝑏1 𝑌 = 𝑓2 𝑊2 𝑍 + 𝑏2 Обучение нейросети:
13. Реактивный мозг (алгоритм) Рассуждения База знаний Облако Нейросеть + статистика
15. - Расскажите мне о вашей семье - Мой отец заботится обо мне - Кто ещё из вашей семьи заботится о вас? - Моя мать - Ваша мать?
16. Британские исследователи университета им. Джона Леннона в Ливерпуле на прошлой неделе закончили исследования, посвященные влиянию вируса на музыкальные предпочтения английской молодёжи. Они обнаружили, что у людей, заражённых вирусом иммунодефицита человека, музыкальные вкусы изменились. В результате, по мнению специалистов, в будущем, как минимум, половина британцев будет слушать музыку с преобладанием рок-мелодий. В исследовании принимали участие более 100 молодых британцев в возрасте от 14 до 18 лет. В результате оказалось, что среди участников эксперимента, заражённых вирусом иммунодефицита, рок-музыку слушали только 13%, а в группе, заражённой не-ВИЧ-вирусом - только 7%. По словам профессора Гарварда Майкла О'Салливана, результаты исследования говорят о том, что музыкальное развитие молодых людей в Великобритании находится в прямой зависимости от наличия у них вируса иммунодефицита человека. «Наше исследование показывает, что если у людей, заражённых вирусом иммунодефицита человека, музыка будет преобладать в жизни, то у тех, у кого его нет, она не будет иметь особого значения. И наоборот, если у молодых людей будет преобладать рок-музыка, то в будущем их музыкальные вкусы, вероятно, изменятся», - сказал профессор.
17. No Кол-во страниц Год издания Тема Price 1 350 2017 Роман 450 2 100 2006 Детектив 300 3 10 2015 Детское 500 4 550 1950 Наука 1200 5 20 10 Детское 350 6 225 2000 Учебник ??? Признаки (Xi ) Метка (Yi ) Обучающая выборка
18. Количество страниц 150 x x x x x x x x x x 210 стр. Цена Модель: Y = f(X) = aX+b Задача: Найти a и b, такие, что L(a,b) → min Ошибка: L(a,b) – сумма расстояний от всех крестиков до прямой
22. Computer Vision Face API Text Analytics LUIS Custom Vision Lobe.ai Automatic ML Azure ML Designer
24. Математика Python Облако Обучение: Microsoft Learn -- http://aka.ms/uchi
25. http://aka.ms/studstart http://aka.ms/az4stud http://aka.ms/azfree
27. Some yummy goodness Text Analytics
29. Some yummy goodness
30. people_group 0.2578125 people_many 0.7109375 person 0.9945455 laptop 0.963514566 clothing 0.9370073 indoor 0.917977333 furniture 0.906451 woman 0.527442455 a group of people sitting at a table using a laptop
33. AVG LIKES BY MAIN CATEGORY
34. 2. Регрессия Запуск эксперимента и обучение модели
37. Аффинное преобразование Сочетание поворота, масштабирования и скашивания Определяется маршрутом трех точек cli = cf.FaceClient(endpoint, CognitiveServicesCredentials(key)) face_url = 'https://the.site/images/face.jpg' res = cli.face.detect_with_url(face_url, return_face_landmarks=True) {'pupil_left': {'x': 530.2, 'y': 387.6}, 'pupil_right': {'x': 725.6, 'y': 410.9}, 'nose_tip': {'x': 637.9, 'y': 514.3}, … def affine_transform(img,a): mc_x, mc_y = get_modmouth(a) tr = cv2.getAffineTransform( np.float32([(attrs['pupil_left']['x’], attrs['pupil_left']['y']), (attrs['pupil_right']['x’], attrs['pupil_right']['y']), (mc_x,mc_y)]), target_triangle return cv2.warpAffine(img,tr,(size,size))
38. http://github.com/CloudAdvocacy/CognitivePortrait http://eazify.net/nbrun
39. Dmitry Soshnikov, «Growing Up» 2020, cognitive portrait
43. Q&A Искусственный интеллект Дмитрий Сошников http://soshnikov.com dmitri@soshnikov.com
44. CORD-19 Dataset Contains over 400,000 scholarly articles about COVID-19 and the coronavirus family of viruses for use by the global research community 200,000 articles with full text https://allenai.org/data/cord-19 https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/ CORD-19-research-challenge
46. CORD Corpus Extracted JSON Cosmos DB Database Power BI Dashboard SQL Queries Azure Semantic Search NER Relations Text Analytics for Health
48. Взаимосвязи понятий