MEPhI Atom Hack

Transcript

1. Хакатоны по AI: Зачем и как побеждать Дмитрий Сошников Доцент, НИУ ВШЭ/МАИ Тех.руководитель лаборатории генеративного ИИ Школы дизайна НИУ ВШЭ Консультант по ИИ и маш.обучению, Яндекс ex-Microsoft http://soshnikov.com – @shwars
2. Хакатоны
3. Зачем вы здесь? Поесть Победить Пообщаться в т.ч. с HR
4. Два типа ИИ-хакатонов Проектный Олимпиадный
7. Принцип Парето
8. Реализация Презентация Идея
9. Критерии оценки
10. Идея MVP реализуемо за короткое время Вау-эффект Польза / экономическая целесообразность Новизна / оригинальность Советуйтесь с экспертами на ранних этапах! Сделайте «CustDev на коленке»
11. Советуйтесь с экспертами на ранних этапах!
12. ИИ-Идеи Классический ML CV NLP LLM Сложные: PINN, 3D ML, …
13. Основные задачи Классификация Регрессия Кластеризация Обнаружение аномалий Классификация Object Detection Segmentation Generation Классификация Sentiment NER / Keyword Перевод Суммаризация TTS/STT Боты
14. ИИ-Идеи Классический ML NLP/Speech (TTS) CV (Obj Det)
15. • Website -> bootstrap + github pages • Mobile App -> flutter • Mobile Backend -> flask • IoT Client -> Raspberry Pi • IoT Backend -> MQTT • AI Object Detection -> YOLO • Custom ML -> Sklearn • Blockchain -> …
16. Готовые строительные блоки в ИИ Классический ML – CatBoost, XGBoost Object Detection – YOLO Segmentation – Segment Anything (SAM) Speech-to-Text – whisper Text-to-Speech – silero NLP (NER, …) – spacy, DeepPavlov LLM – LLaMA Облачные сервисы: imagga.com, meaningcloud.com, Yandex, Sber Model Zoo: HuggingFace.co
17. Технологии UI/UX Командная строка Чат-бот Web-приложение Мобильное приложение (Flutter) Десктоп-приложение Jupyter Notebook
18. Строительные блоки – Backend Firebase / Azure Mobile Apps / AWS Amplify Parse Platform (http://parseplatform.org)
19. Инструменты для Data Science Jupyter Notebooks Jupyter + VS Code Google Colab Yandex DataSphere Готовые строительные блоки в Python – pip install: OpenCV / dlib – изображения librosa / PyAudio – звук pytube – YouTube Pydub - Video
20. Yandex DataSphere = + Гибкие вычислительные ресурсы Датасеты и подключение к S3 Групповая работа и разделение ресурсов DataProc для работы с большими данными
21. Роли в команде Капитан Контроль за временем Контроль за коммуникациями Контроль за основными deliverables: демо, презентация Маркетолог Дизайн презентации Сайт/e-mail/окучивание экспертов Девушка-вдохновитель Программисты
22. Как построить процесс Наноспринты Внутренние стендапы каждый час-два Разделение режима сна
23. Презентация Постановка задачи / проблема Эмоциональное вовлечение или на основе данных Как другие с ней боролись Предлагаемое решение Демо / описание решения Архитектура Бизнес-модель Планы на будущее Эпическое завершение Ошибки: • Слишком долгая постановка задачи • Не говорите очевидностей • Данные / user stories / wow • Описание фич вместо демо • Нет эпического конца • Не уложились во времени Демо = live + video
24. Presentation skills in 5 mins Подготовка перед выступлением Психологическая Физиологическая Вести себя неадекватно Всё время удивлять На дать заснуть Смена темпа / местоположения / паузы Стиль слайдов – текст vs. Картинки Презентер – 1 vs. many Created in 30 seconds in Microsoft Designer
25. Другие цели на хакатоне: нетворкинг Члены жюри – получить фидбек по проекту и знакомства в индустрии Участники – знакомые среди самых активных разработчиков HR со стороны организатора – для будущего трудоустройства
26. Итоги: ❶ ❷ ❸ Парето – не делать лишнего! Подготовка – иметь заготовки на основные компоненты системы Хорошая презентация (на дайте заскучать)  Вау-идея  Нетворкинг
27. http://soshnikov.com http://t.me/shwarsico