SingularityNETのWhite Paperを読み解く

Reading the white paper of the SingularityNET, a discentralized application (DApp) on which A.I.engineers and common bussiness entities(personnels) / individuals can deal (sell or buy) wide range of AI service functions by paying a cryptocurrency issued from SingularityNET DApp.

Transcript

1. SingularityNET White Paper を読み解く 2017/11 singnet 1
2. SingularityNET 2
3. ( URL ) https://singularitynet.io/ 3
4. （ リリース・スケジュール ） 4
5. （ リリース・スケジュール ） 5
6. （ White Paper ） 6
7. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf （文書公開日） 2017年11月1日 7
8. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf 8
9. SingularityNET とは何か？ 9
10. SingularityNETとは何か？ （ 要点 ）  Ethereumの分散アプリケーションである。  誰でも、自作の機械学習・深層学習プログラムを公開できる。  公開した自作プログラム（以下、AI Agent）が、 誰か（人間ユーザ or 別のAI Agent）から 使われると、 対価として、暗号通貨を受け取ることができる。  smart contractベースで、AI Agent どうしが作業を依頼しあう “offer network” （「受委託 ネットワーク」）の形成を目指している。  取り組むタスクを解決する上で、必要な機能を提供できるAI Agentを呼び集めて、仕事 の「受委託ネットワーク」（“offer network”）を自動的に編成（formate）する世界を目指し ている。  このなかから、あらゆる課題を人間レベルの精度で解決できる「人間と並ぶ知性」（AGI 汎用人工知能）や、人間の問題解決力を超越した「人工超知性」（Super Intelligence）と 呼べる 高度に組織化された “offer network” が、自律的・自然発生的・自動的に出現す ることを目指している。 10
11. SingularityNET とは何か？ （ Executive summary ） 1) Ethereum上で、世界中のプログラマが自作AIプログラムを、公開できるDappsである。 2) プログラマは、利用料金を暗号通貨（AGI token）で受け取ることができる。 3) 無数のAI AgentどうしAI-to-AI が 仕事を受託・委託しあう offer-networkを実現 4) エンジニアではない一般の企業人や個人は、API経由で、専門知識なしに、 必要なAIサービスを簡単に見つ出して、プログラミングなしで（AGI token支払いで）利用可能。 5) 取り組むべきタスクを解決するために、必要な分析機能をもつ（適任の）AI Agent選抜 メンバーで構成される「タスク・フォース」を編成して、タスク・フォースのなかで、AI Agentが 互いに仕事を割り振って、問題解決にあたる offer-network を自動的に編成する。 6) このような、AI2AI の offer-network が重層的に張り巡らされる過程で、あらゆるタスクを 人間並み or 人間以上の精度でこなせる状態＝Singularityの出現を目指す。 6) 「人間性に反しない善いAI」を実現させるために、AI Agentを、「人間性に即した善への 貢献度」指標を用いて定量評価し、評価ランクの高いAgentに報酬（Beneficiary reward） を与え、ランクの低いAI Agentにペナルティを与える。 この仕組みによって、AI Agent自身が、内発的に、「人間性に叶うAI」へと成長する インセンティブを埋め込む。 11
12. SingularityNET の提供価値 12
13. SingularityNET の利用当事者 AIサービスを利用する人たち（需要者） AIサービスを開発して提供する 人たち（供給者） 登録されたAIサービスについて、情報を提供して 需給を仲立ちしたり、需給バランスを調整する人たち （市場機能の提供者） 13
14. AIの使い手（企業・個人）に対する訴求価値 14
15. AIの使い手（企業・個人）に対する訴求価値  現在、大多数の企業や個人は、 AIサービスを利用したいと思っ ても、簡単に利用できない。  独自開発する場合も、開発に必 要なエンジニアやデータセットを 用意するのは困難。  GitHubには、個人エンジニアや 団体が開発したコード資産が公 開されているが、プログラミン グ・スキルがない企業や個人に は、使い方がわからない。 （GotHubにAIモデルを公開した 開発者も、使い手とめぐりあう ことができず、AIモデルを販売 して収入を得ることができない） 15
16. AIの使い手（企業・個人）に対する訴求価値 SingularityNETは、 これまで非エンジニアの企業人や個人 には容易に手の届かなかったAIモデル と学習用データセットを、専門知識なし に簡単に売買できる市場（market place） を提供する。 sharing-economu marketplace for AI を創設することで、 世界中のAIツールやデータセット が互いに知見を共有しあえる世界 を生み出し、「AIの恩恵」 （the benefits of AI）が、 世界中の人々に行き渡る 『AIの民主化』（democratizing） を実現する。 16
17. AI Agentの開発者に対する訴求価値 17
18. AI Agentの開発者に対する訴求価値 18
19. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf  AI技術は経済社会活動を規定 する決定的な技術にありつつある。  しかし、現在、AIモデルを開発する 手段（データと既存モデル資産） は、一部の大企業が、閉鎖的に 抱え込んでいる。  SingularityNETは、データと、 これまでに開発されたAIモデルの資産 を開かれた社会の共有資産として 誰もが自由にアクセスできるように することで、すでに開発済みの AIモデルを組み合わせることで、 人間並か人間を超える知性を持つ 汎用人工知能（Artificial General Intelligence）の形成を促します。 19
20. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf  SingularityNET は、オープンソースの smart contract プログラムの集合体 である。  複数の既存のAIサービスをつなぎあわ せて、互いの強みを活かし合い、より 優れたAIサービスを生み出す環境を 提供する。  この環境の中で、世界中のエンジニア が公開したAIモデルは、社会の共有 資産となり、誰もがアクセスして、 利用することができるようになる。  その結果、誰もが、既存のAIモデル を組み合わせて、新たなAIモデルを 開発したり、モデルが提供する サービスを享受する消費者になれる。  誰もが、SingularityNETにモデルを公開 したり公開されたモデルを購入できる。 20
21. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf  今日、ほとんどの企業は、 事業を展開する上で、自社の ニーズに応えてくれる AIモデルを求めている。  しかし、ほとんどの企業は、 ニーズに叶うAIを開発するの に必要な人材を抱えることが できないでいる。  SingularityNETは、既存のAI モデルとデータに、容易に アクセスできる環境を用意 することで、この問題を解消 する。  今日でも、エンジニアが開発 したAIモデルやデータは GitHubで公開されているが、 技術者でないとアクセス方法 がわからない。 21
22. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf  SingularityNETは、AIモデ ルとデータの売買市場 （marketplace）を提供する ことで、企業が SingularityNET独自の暗号 通貨を支払う ことで、必要 なAIモデルとデータを調達 できるようにするのと同時 に、  エンジニアは、自分がつ くったモデルや、 収集・クレンジング・整形 加工したデータを SingularityNET上で販売す ることで、収益を得ること ができる。 22
23. SingularityNET  Uber や AirBnB が、それまで経済 社会の中で姿が見えなかった、 新しい「サービスの提供者」と「新 しいサービスの消費者」を発掘し たように、個人エンジニアが開発 したAIモデルとデータセットを、（エ ンジニアでないと使い方がわから ないGitHubではなく）誰もが使え る共有資産（売買可能資産）として、 市場に上場することで、新しい サービスの提供者と消費者を出 現させる。  SingularityNETは、AI Agent（機械 モデル）が、自動的に他のAI Agentに作業依頼したり、データを やりとりしたり、仕事の結果を与え 合ったりできるようにするための smart contractを用意している。  SingularityNETは、AI Agentどうし の機械コミュニケーションだけでな く、人間がAI Agentに呼びかけて、 サービスの提供を依頼することも できるようなsmart contractも用意 する。  SingularityNETでは、独自暗号通貨である AGI token を 用いて、AIモデルやデータを売買したり、分散アプリその ものの運営ガバナンスに参加することができる。 23
24. SingularityNET ”AI as a Service“ を掲げて、自律型AI Agent が、 他の自律型AI Agent や 人間と smart contract プログラム を通じて、やりとりを行う経済社会を実現させる 24
25. SingularityNET ”AI as a Service“ を掲げて、自律型AI Agent が、 他の自律型AI Agent や 人間と smart contract プログラム を通じて、やりとりを行う経済社会を実現させる 2017年11月現在、Blockchain上には、 世界でおよそ800個の自律分散組織（DAOs） がリリースされているが、 その多くが、AIプログラムと連携したサービス の導入に、関心を示している 25
26. SingularityNET ”AI as a Service“ を掲げて、自律型AI Agent が、 他の自律型AI Agent や 人間と smart contract プログラム を通じて、やりとりを行う経済社会を実現させる AI技術 に Blockchain技術と暗号通貨の技術を適応することで、 現在、利用に際して煩雑な手続きが必要なAIサービスを、 取り扱いが容易なAPI経由で利用できるようになり、ユーザの利便性が飛躍的に高まる。 独占的なAI企業が支配する経済社会で、それを実現することは難しい。 実現には、オープンで開かれた、非中央集権的なAI Agent API流通基盤が必要である。 26
27. SingularityNET SingularityNET は、稼動を始めるスタート時点から、 パートナー企業が開発した AI Agent を 複数、提供し始める。 さらに、AIサービスに必要となる幅広い道具（tools）も、当初から利用可能にする。 さらに、洗練された経済動機付けを導入することで、 世界中のAI 開発者（developers）が、SingularityNETに、 自分たちが作ったAI Agent を 参加したいと思ってもらえるような プラットフォームにする。 27
28. SingularityNET 最初から、魅力的な AI Agents が利用可能な状態で、プラットフォームを提供する ために必要な優秀な人材とパートナー企業を完備した SingularityNET は、 規模の経済（ネットワーク効果） を 発揮することで、 他の同様なサービスを謳う AI Agent 売買市場型・AI Agent連携基盤型の分散アプリ・プラットフォーム に対して、圧倒的な比較優位性を掌握することができる。 28
29. SingularityNET ( White Paper ) https://public.singularitynet.io/whitepaper.pdf 再掲 29
30. SingularityNET （ Foundation 理事メンバー ） The Foundation’s executive and leadership team 30
31. SingularityNET とは何か？ （ 詳論 ） 31
32. 1. 世界中のプログラマが開発した無数のAIモデル（AI Agent）が、 Ethereum上で、特定の問題解決を行うために、人手を借りず に自動的・自律的に仕事を受委託しあう “offer network” を、 実現する。（※ 将来的には、よりスケーラブルな別の基盤への移行を検討） 2. タスクが変わるたびに、（機械翻訳や物体検出・音声認識な どの）特定の機能に特化したAI Agent が、「タスク・フォース」 （ “offer network”）を自動的に組む（formation）ことで、あらゆ るタスクを、人間並み（AGIか、人間以上の精度で解決できる 「汎用人工知能」（AGI）や「超知性」（Super Intelligence）の到 来を目指す。 SingularityNET とは何か？ 32
33. 3. どのAI Agentがどのような機能（サービス）を提供していて、 どの（node）Addressでアクセスできるのか、（自己紹介）広 告（Ad.）を閲覧することで、瞬時に知ることができる。 （「AIサービスのカテゴリ」リストが、SingularityNET上の共通言語（ontrogy）として、 利用される） 4. すべてのAI AgentのAd.の一覧リストは、register nodeと呼ばれる smart contractプログラム によって、管理される。 （リストに掲載されているAI Agentがまだ存在していて、記載されたとおりのAIサービスを提 供しているかどうかは、利用したAI Agentからの報告を受けて、情報更新される。） 5. 以上の仕組みによって、人間のユーザも、機械（プログラム） である AI Agentも、求めている機能（サービス）を提供している AI Agentを見つけて、仕事の委託（・受託）を依頼する コミュニケーションを簡単に取ることができる。 SingularityNET とは何か？ 33
34. 6. SingularityNETにアップロード（登録）した自作AIプログラムが、 SingularityNET上にすでに登録されているすべてのAI Agentや、 参加中の人間ユーザ（個人、企業、団体）とやりとりするために 必要な smart contractとAPI 一式は、すべて用意されている。 7. エンジニアによって、新規にSingularityNETにアップロードされた AIプログラム（＝AI Agent）は、まず最初に、１つ又は複数の root nodesからメッセージを受信し、以下を受け取る。 ① SingiularityNET上に登録されている（自分以外の）AI Agentsのリスト （a list of peers） ② その時点までのすべてのBlock-chainのcopy ③ smart contract一式（使い方説明書付き） SingularityNET とは何か？ 34
35. （ AI-to-AI ”offer network” ） 35
36. （ AI-to-AI ”offer network” ） 36
37. AI Agent-to-AI Agent (AI2AI) “offer-network” AI Agent が 別のAI Agentに、 仕事を依頼したり、別のAI Agentから 仕事を請け負ったりする世界 37
38. （ AI-to-AI ”offer network” が必要なケースの例） AI Agent間で売買取引の対象となるのは、 ① 計算資源（GPUなど） ② データセット（機械学習モデルや深層学習モデルの学習と検証に不可欠） ③ 学習済みのAIモデル（機械学習or深層学習モデル）が提供するサービス である。 38
39. （ 特定のAgentどうしは、頻繁に受発注しあう過程で、 固定的な取引関係を結ぶケースも想定される ） 39
40. （求めているサービスを提供中のAgentを 簡単に見つけることができる ） 40
41. （求めているサービスを提供中のAgentを 簡単に見つけることができる ） 41
42. （ 求めているサービスを提供中のAgentを 検索可能にするための手続き ） AI Agent は、 - 自分がどのようなサービス機能を提供するのか？ - 利用者に、利用料金をどのように請求するのか？ - データをどのように受け付けて（関数の引数のデータ型など） - サービスの結果をどのように送り返すか（関数の返り値・戻り値のデータ型など） を、自分を売り込む宣伝（Advertising）として、情報発信すること を義務付けられている。 42
43. （ 求めているサービスを提供中のAgentを検索したり、 利用可能なAgentのwrapperを作開発して、 別の利用インタフェースから呼び出したりできる ） API JSON-RPC 43
44. （ 参考 ） JSON-RPC https://qiita.com/oohira/items/35e6eaaf4b44613ad7d3 44
45. （ 求めているサービスを提供中のAgentを検索したり、 利用可能なAgentのwrapperを開発して、 別の利用インタフェースから呼び出したりできる ） 45
46. －AI-to-AI （AI2AI）の自動執行プロセス－ AI Agentが仕事を依頼しあうプロセス 46
47. －AI-to-AI （AI2AI）の自動執行プロセス－ （ Agent間で、仕事を委託（発注）・受託（受注）しあう手続き） AI Agentは、自分を利用する仕方（Ethereumにおける関数のABIに相当か）を情報発信し、 仕事を依頼（発注）または受託（受注）する取引をする相手方のAI Agentを検索して見つけ、 仕事の受託・委託契約を取り交わすかどうか、契約条件について交渉する。 47
48. －AI-to-AI （AI2AI）の自動執行プロセス－ （ Agent間で、仕事を委託（発注）・受託（受注）しあう手続き） AI Agentが仕事を委託する 取引先のAI Agentを見つける際、 どのような相手方が取引先として 見つかるかは、相手方の過去の 信用度合いや報酬ランクや 人間善への貢献ランク（後述） に基づいて、確率論的に決まる。 以上はデフォルトの設定だが、 人間ユーザは、この相手方を 探索するアルゴリズムの設定を 好きなようにコードを上書きして、 改変することができる。 48
49. －AI-to-AI （AI2AI）の自動執行プロセス－ （ Agent間で、仕事を委託（発注）・受託（受注）しあう手続き） 49
50. －Singularityの出現を目指すSingularityNET ならではの仕組み － 人間にとって「善い」 Singularity を 出現させるための仕組み 50
51. 「人間にとっての善」に反しない AGIやSuper Intelligenceを出現させ るために、  “offer network”を構成する個々のAI Agentに対して、あらかじめ 人の手で定義した「善さ」（Beneficiaries）の度合いを評価する。  良さの度合いに応じて、報酬（ Beneficiary reward）として、 独自トークン（AGI token）を付与する。  良さの度合いが低い場合は、逆に、罰（ペナルティ）を与える。  どのような機能を提供するAIが、「善い」AIに該当するのか は、有権者Agentによる投票で決める。（一定以上のbeneficiary rank を持つAI Agentを、有権者（Benefit Decider））その後、一般Agentによる投票 で、その結果をSingularityNET全体として承認するかどうかを決 する。 人間にとって「善い」 Singularity を 出現させる ための仕組みを埋め込む 51
52. AI Agentは、 報酬を最大化するインセンティブを持つ。 この仕組みによって、 AI Agent自身が自発的に、 「人間にとっての善」を追求する方向に、 みずからを成長させていく仕組み を埋め込むことができる。 人間にとって「善い」 Singularity を 出現させる ための仕組みを埋め込む 52
53. AIサービスの支払い決済手段 53
54. 1. AIモデル（AI Agent）が、AIサービスの享受・提供の対価として支払う・受 け取る決済手段は、第一義的には、独自トークンである AGI token で行 う。 2. 「AIサービス」に対する支払いを、「別のAIサービス」で行うことも推奨。 （”offer network”の形成を促進させるため） 3. ソースコードが公開されている「AGI token売買smart contract」プログラム を元に、価値の変動幅（ボラティリティ）が小幅な派生資産（derivatives） を開発して、仲間内での決済手段として利用することも可能。 価値の変動幅が小さいので、売上・支払い金額の予測可能性が高まる。 （例） AIサービスを高頻度・大量に利用・提供する法人などの大口利用者間での利用 AIサービスの支払い決済手段 54
55. （ 該当箇所 ） 55
56. AGI tokenの売買を仲介する為替ブローカーの 開発も推奨 56
57. AGI tokenの売買を仲介する為替ブローカーの 開発も推奨 AGI tokenの「買いポジション」と「売りポジション」の保有比を瞬時に調整すること で、AGI為替ブローカーは、AGI tokenの為替相場の変動による影響を受けること なく、安定して、法人などの大口AGI購入顧客に、AGIを販売するサービスを提供 できる。 57
58. AGI tokenの売買を仲介する為替ブローカーの 開発も推奨 58
59. －Partner organization 協賛団体・企業 が、 自社のAI資産をSingularityNETに提供－ Β版のリリース当初（2017/12予定）から、 OpenCogプロジェクトやHanson Robotics社で開発済みの 多様なラインナップのAI Agent が 利用可能 59
60. Β版のリリース当初（2017/12予定）から、 OpenCogプロジェクトやHanson Robotics社で開発済みの 多様なラインナップのAI Agent が 利用可能 60
61. Β版のリリース当初（2017/12予定）から、 OpenCogプロジェクトやHanson Robotics社で開発済みの 多様なラインナップのAI Agent が 利用可能 61
62. （ 当初から幅広いラインナップのAIを提供することを 可能にする重厚な布陣のパートナー企業群 ） ロボティクス企業として力のある Hanson Robotics 社 を パートナー企業として、迎えている。  今後、AIサービスを提供する次世代のインタフェースとして、ロボティクス技術に 注目している。  その認識のもと、SingularityNETとして、多様な種類のロボットを開発することに関心 を寄せている。  ロボティクスはまた、汎用人工知能（AGI）の創出に寄与するものと考えている。 62
63. SingularityNET （ 協力企業 ） Key founding partners 63
64. SingularityNET （ 協力企業 ） 2017年11月現在、まだ分散台帳ビジネスに名乗りを上げて いない企業にも、参加を呼びかけて、個別に接触中 non-blockchain-based corporations 64
65. （ AI Agent と AI tools を鋭意開発中 ） 65
66. （ AI2AIを実現するためのAPI を鋭意開発中 ） 66
67. Β版のリリース当初（2017/12予定）から、 単体のAI Agentや、複数のAgentの協力（AI2AI ”offner network”） によって提供されるサービスに参加 or 利用するための APIやsmart conrtactの取扱説明書 が提供される予定 67
68. AI Agentを利用したり、AI2AI取 ”offner network”に参加or利用 するためのAPIやsmart conrtactの取扱説明書を提供予定 68
69. （ AI2AIを実現するためのAPI の取扱説明書が用意される予定 ） 69
70. Β版のリリース当初（2017/12予定）から、 SingularityNETで提供される OpenCogプロジェクトやHanson Robotics社で 開発済みのAI （ 背景情報 ） 70
71. （ OpenCog ） 個々の機能に特化したAIモジュールの集合体として、 汎用人工知能の実現を目指している http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 71 人間並みか、人間を上回る知性 （human-like, the human level and ultimately beyond ） を実現するやり方（path）は、いくつも（複数）あるはずだ。 CogPrimeは、そのうちの１つの手法 ---私たちが、（計算機上で）動くと信じる方法 を追求するものです。
72. （ OpenCog ） 問題意識 http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 72 人間並み or 人間を超える知性を出現させるには、 複数のAIアルゴリズム（の実装器）が密に連携して、互いに影響を及ぼしあいながら、 全体として、ひとつのまとまりをもった系（システム）として動作する アーキテクチャを設計する必要がある。 しかし、この課題は難易度が高いために、正面から取り組んだ事例が数えるほどしかない。
73. （ OpenCog ） http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 73 人間の脳（human brain）は、 そのような系（システム）を、長い進化の過程を経るなかで、試行錯誤しながら形成してきた。 人工的にそのような「系」（システム、認知アーキテクチャ）を開発するためには、 複数の記号論的 or 準（半）記号論的な複数の学習モデルを、 （multiple symbolic and subsymbolic learning and memory components） 適切な環境（アーキテクチャ機構）の中のしかるべき位置に配置して、 相互に影響を及ぼしあいながら動作するように統合するアプローチが必要だと考えられる。
74. （ OpenCog ） http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 74 それを実現するためには、 ① 部品となるAIアルゴリズムの発見と開発 ② 部品をどのような位置関係で配置するかのアーキテクチャ構造の設計 ③ 部品間の情報のやりとりをどう設計するかのアーキテクチャ構造の設計 という複数のハードルを乗り越えならない。
75. （ OpenCog ） http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 75 この難しさが、未だに、この課題に正面から取り組む事例があまりなく、 その結果として、人間並みかそれを上回る人工知性が完成していない理由 であると考えられる。
76. （ OpenCog ） http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 76 部品として必要なAIアルゴリズムは、人工知能研究の多岐の領域に広がっており、 それぞれの別々の研究コミュニティの中で、互いに連携がとられることなく、個別に 研究活動に取り組んでいる。 ばらばらに、それぞれのAIアルゴリズムの研究に没頭している研究コミュニティ を協業させる（work together）のは、 実現可能性のハードルが高い（a tall order）。
77. （ OpenCog ） one of the central hypothesis http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 77 OpenCogの「作業中心仮説のひとつ」は、 複数の異なる原理（principles）に基づく 複数のAIアルゴリズムを、 単一のアーキテクチャの中で、相互に影響を及ぼしあいながら動作させることで、 cognitive synergy を 引き起こす必要がある という考え である。 複雑ネットワークにおける創発現象のように、 系全体が、ある閾値を超えると、部分の総和以上の 性質を帯びた秩序構造が出現する
78. （ OpenCog ） one of the central hypothesis http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 78 OpenCogの「作業中心仮説のひとつ」は、 複数の異なる原理（principles）に基づく 複数のAIアルゴリズムを、 単一のアーキテクチャの中で、相互に影響を及ぼしあいながら動作させることで、 cognitive synergy を 引き起こす必要がある という考え である。
79. （ OpenCog ） Cognitive synergy Ben Goertzel （ Novamente LLC ） COGNITIVE SYNERGY: A UNIVERSAL PRINCIPLE FOR FEASIBLE GENERAL INTELLIGENCE ? （ http://goertzel.org/dynapsyc/2009/CognitiveSynergy.pdf ） 79
80. （ OpenCog ） Cognitive synergy Ben Goertzel （ Novamente LLC ） COGNITIVE SYNERGY: A UNIVERSAL PRINCIPLE FOR FEASIBLE GENERAL INTELLIGENCE ? （ http://goertzel.org/dynapsyc/2009/CognitiveSynergy.pdf ） 80
81. OpenCog onto SingularityNET SingularityNET に 、OpenCog （の知見）を搭載するということ
82. OpenCog onto SingularityNET 82 SingularityNET に 、OpenCog （の知見）を搭載するということは、 以下を、人間の設計者がデザイン（設計）するのではなく、 Smart contract通信プロトコルを用いた、AI Agent間の自律的・内発的な仕事の受委託 が無数に発生することで、系全体として、汎用知性を生み出す最適なアーキテクチャ構造が、 AI2AIのoffer-networkとして、内発的・自然発生的に、いわば自己組織化的に、 ある種の複雑系における創発現象によって、自律的に編成されるアプローチを取る ということだろうか？ AI2AI offer network
83. （ 参考 ） 創発による知性の出現（発生）
84. 澤井 秀文・佐藤 彰洋 「ACO による複雑ネットワークの創発と実世界応用 」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2016/pdf/339.pdf
85. 澤井 秀文・佐藤 彰洋 「ACO による複雑ネットワークの創発と実世界応用 」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2016/pdf/339.pdf
86. 石川 孝 「複雑ネットワークの自己組織化メカニズム－同質原理の正体」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2014/pdf/558.pdf
87. 栗原 聡 「ネットワークが創発する知能」 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2016/04/20160315-wba13-kurihara.pdf
88. オーガナイザー 石川 孝ほか OS-14「ネットワークが創発する知能」 http://2013.conf.ai-gakkai.or.jp/wp-content/uploads/sites/3/2013/12/OS14.pdf
89. （ 参考 ） 「モジュール性仮説」
90. （ 参考 ） 「モジュール性仮説」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I4-OS-17a-1in.pdf 90
91. （ OpenCog ） 個々の機能に特化したAIモジュールの集合体として、 汎用人工知能の実現を目指している https://github.com/opencog http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 91
92. http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 92
93. Ben Goertzel （Novamente LLC） OPENCOG PRIME: A COGNITIVE SYNERGY BASED ARCHITECTURE FOR ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE http://goertzel.org/dynapsyc/2009/OpenCogPrime.pdf 93
94. Ben Goertzel （Novamente LLC） OPENCOG PRIME: A COGNITIVE SYNERGY BASED ARCHITECTURE FOR ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE http://goertzel.org/dynapsyc/2009/OpenCogPrime.pdf 94
95. Ben Goertzel , Cassio Pennachin, Samir Araujo & Fabricio Silva1 （Novamente LLC & Artificial Brain Laboratory） A General Intelligence Oriented Architecture for Embodied Natural Language Processing https://linas.org/nlp/Embodied_NLP.pdf 95
96. Ben Goertzel , Cassio Pennachin, Samir Araujo & Fabricio Silva1 （Novamente LLC & Artificial Brain Laboratory） A General Intelligence Oriented Architecture for Embodied Natural Language Processing https://linas.org/nlp/Embodied_NLP.pdf 96 照応関係
97. https://wiki.opencog.org/w/OpenCogPrime:Roadmap 97 （ OpenCog ） 開発ロードマップ
98. https://wiki.opencog.org/w/OpenCogPrime:Roadmap 98 （ OpenCog ） 現在は、Phase One から Phase Two への移行期
99. OpenCogを拡張したシステムの導入 （ SingularityNETのsmart contractの特徴 ）  確率論的論理推論エンジンで処理可能 な ルール・ロジック を、  宣言型（declarative）プログラミング様式で記述できる。 （ 得られるメリット ）  確率論的論理推論により、柔軟なAI Agent-to-AI Agent (AI2AI）協調動作が可能になる。  宣言型（declarative）プログラミングで、意図しない挙動が発生しないことを、「形式証 明」的に数学的に証明できる。 99
100. （ 該当箇所 ） 100
101. OpenCogの論理推論エンジン http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 101
102. OpenCogの論理推論エンジン http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 102
103. OpenCogの論理推論エンジン http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 103
104. OpenCogの論理推論エンジン http://goertzel.org/papers/CogPrime_Overview_Paper.pdf 104
105. Atom 宣言型の知識表現 https://wiki.opencog.org/w/Atom_relationships 105
106. Atom 宣言型の知識表現 https://wiki.opencog.org/w/Atom_relationships 106
107. Atom 宣言型の知識表現 https://wiki.opencog.org/w/Atom_relationships カリー・ハワード対応 （数理論理学と宣言型・関数型言語との対応関係） 107
108. Atom 宣言型の知識表現 https://wiki.opencog.org/w/OpenCogPrime:Knowledge_Creation 108
109. Atom 宣言型の知識表現 https://wiki.opencog.org/w/OpenCogPrime:Knowledge_Creation 109
110. 他のAIモデル売買市場型 分散アプリケーション に対する SingularityNETの比較優位性 110
111. SingularityNET 最初から、魅力的な AI Agents が利用可能な状態で、プラットフォームを提供する ために必要な優秀な人材とパートナー企業を完備した SingularityNET は、 規模の経済（ネットワーク効果） を 発揮することで、 他の同様なサービスを謳う AI Agent 売買市場型・AI Agent連携基盤型の分散アプリ・プラットフォーム に対して、圧倒的な比較優位性を掌握することができる。 111
112. SingularityNET SingularityNET は、稼動を始めるスタート時点から、 パートナー企業が開発した AI Agent を 複数、提供し始める。 さらに、AIサービスに必要となる幅広い道具（tools）も、当初から利用可能にする。 さらに、洗練された経済動機付けを導入することで、 世界中のAI 開発者（developers）が、SingularityNETに、 自分たちが作ったAI Agent を 参加したいと思ってもらえるような プラットフォームにする。 112
113. SingularityNET SingularityNET は、後続のスライドで取り上げるように、 先行する複数の汎用人工知能搭載ロボット開発プロジェクト の開発資産を、SingularityNET上で提供する予定である。 これは、「AIモデル売買型」に特化した他の分散アプリケーション では、提供しえないサービスである。 113
114. SingularityNET （2018年7月） 2018年7月にリリース予定のβ版で、 AI（Deep neural networkモデル）をつくるAI（Deep neural network） を実現させる。 114
115. SingularityNET （2018年12月） 2018年の年末までに、現在、OpenCog FoundationとHanson Robotics社で 開発中のOpenCogベースの雑談（対話）システム（dialogue system） を、SingularityNETに投入して、SingularityNET上のAI Agentや、 チャットボット、Hanson Robotics社のロボット「Dr.Roboto」から 利用できるようにする。 115
116. 2018年12月に予定するRelease 1.0 （ver 1.0のリリース）の段階で、 （汎用人工知能を構成する）複数の「AIのサブシステム」において、 世界最高水準（best –in-the-world functionality）の性能を、 （複数のサブシステムで）追求する。 「Neural networkモデル」搭載型Agentと「記号論的な確率モデル」 搭載型Agent を統合させるアプローチで、この目標を達成する。 「曖昧性解消NeuralNetworkモデル」と「音声認識モデル」と「記号論理的な構文解析器」 を組み合わせて（combine）、言語自動学習器（automoated language learning）を実現する。 SingularityNETは、 他のどこも提供 しえないAI機能 を提供する 「画像の意味を解釈するモデル」および 「ラベルなし自然言語文から、文法を自動学習するモデル」 SingularityNET （2018年12月） 116
117. SingularityNET （2019年） 世界中の人間ユーザが同時にアクセスしても耐えうるインフラ 基盤に移行する 数百万体のAI Agent が、数十億の（人間の）ユーザによって、 数百万のロボットの上の裏側で稼働するような状況に対応する ために、スケーラブルなインフラ基盤を構築する。 117
118. 2019年以降は、 （分散（深層強化）学習モデルや）分散進化計算モデルを構築する方法 を、AIエンジニアにわかりやすく解説した文書などを提供することで、 より大規模なデータセットの最適値を探索することができるAIモデルを 簡単に作ることができる環境を提供する SingularityNET （2019年） 世界中の人間ユーザが同時にアクセスしても耐えうる分散学習AIモデルを導入する さらに、分散学習された「OpenCogprocessing」処理が、互いに知識（knowledge）をやりとり することで、全体として、ひとつの「単一のシステム」であるかのように動作することを目指す 118
119. SingularityNET （2019年） 世界中の人間ユーザが同時にアクセスしても耐えうる分散学習AIモデルを導入する 119
120. SingularityNET （2020年） IOTA（IoTに特化した分散台帳基盤）を利用するか、独自の基盤を開発する等 で、大規模なデータ処理を行う負荷に耐えうる分散ネットワーク基盤を模索する 120
121. SingularityNET （2020年） 「大量のAI workerが協調して分散学習するモデル」を、 分散台帳の上で、非中央集権的な分散管理のネットワーク上で、 自律的・自己組織的（Self-organizing）に学習させる 世界で初めてのAI（ネットワーク）モデルを出現させる。 121
122. SingularityNET （2021年） より大容量のデータを、より大規模に分散処理できるよう にインフラ開発とモデル開発を推し進める。 その結果、前例のない Powerful AI computing fabric を実現させる。 122
123. ロボット や チャットボットに、 英語や日本語で話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」 も視野に入れている。 SingularityNETの先進性 123
124. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 1. スマートフォンやロボット、組み込み機器を、AIサービスの次世代利用端末と位置づける。 2. SingularityNETは、共同創業パートナーであるHanson Robotics社と協力して、 多様な種類のロボットを製作する。 3. そして、SingularityNET上のAI AgentやAI Agentのoffer-network網が提供するAIサービス を、開発した多種類のロボットや、スマートフォン、その他の組み込み機器から APIを通じて、利用できるように提供する。 124
125. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 2018年7月にリリース予定のβ版で、自然言語（英語）を自動的に、 計算機上のセマンティック（意味構造データ）及び論理式（数理論理学の形式等） に変換（写像）する機能を搭載予定。 125
126. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 人間のことばで 話しかけて、 操作できるロボット を開発予定。 2018年12月リリース予定のversion 1.0 での到達予定 126
127. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 人間のことばで 『会話できる』 ロボット を開発予定。 言葉の文脈の理解する だけでなく、 （周囲の様子を捉えた？） 静止画や動画などの 非言語のセンサ情報 の文脈を踏まえた会話 （発話と聞き取り理解） もできるようにする。 2018年12月リリース予定のversion 1.0 での到達予定 127
128. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 深層学習（Deep neural net） モデル と OpenCogを土台 にした確率論的（論理）推論 モデル（エンジン） の統合（hybridzing）を実現 する。 2018年12月リリース予定のversion 1.0 での到達予定 128
129. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 日本の全脳アーキテクチャ・ イニシアティブ（WBAI）の BrICA + 追加のneural netモデル を取り込む 2018年12月リリース予定のversion 1.0 での到達予定 129
130. （ 補足 ） BriCAとは？ 130
131. （ 補足 ） BriCAとは？ 「全脳アーキテクチャ中心仮説」を、「作ることで検証する」 構成論的アプローチをとるための AI学習器のモジュール連結アーキテクチャ 131 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I4-OS-17a-1in.pdf
132. （ 補足 ） BriCAとは？ 「全脳アーキテクチャ中心仮説」を、「作ることで検証する」 構成論的アプローチをとるための AI学習器のモジュール連結アーキテクチャ 132 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I4-OS-17a-1in.pdf
133. （ 補足 ） BriCAとは？ 「全脳アーキテクチャ中心仮説」を、「作ることで検証する」 構成論的アプローチをとるための AI学習器のモジュール連結アーキテクチャ 133 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I4-OS-17a-1in.pdf
134. （ 補足 ） BriCAとは？ 134 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/pdf/103.pdf
135. （ 補足 ） BriCAとは？ 135 https://github.com/wbap https://github.com/wbap/BriCA1
136. （ 補足 ） BriCAとは？ 136 http://wbap.github.io/BriCA1/brica1/brica1.html#module-brica1.component http://wbap.github.io/BriCA1/_modules/brica1/component.html#Component
137. （ 補足 ） BriCAとは？ 137 http://wbap.github.io/BriCA1/brica1/brica1.html#module-brica1.connection http://wbap.github.io/BriCA1/_modules/brica1/connection.html#Connection
138. （ 補足 ） BriCAとは？ 138 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wbas1-takahashi.pdf
139. （ 補足 ） BriCAとは？ 139 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wbas1-takahashi.pdf
140. （ 補足 ） BriCAとは？ 140 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wbas1-takahashi.pdf
141. （ 参考 ） 「モジュール性仮説」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I4-OS-17a-1in.pdf 141 再掲
142. BriCA onto SingularityNET 142 SingularityNET に 、BriCA （の知見）を搭載するということは、 以下の「カリキュラム」を、人間の設計者がデザイン（設計）するのではなく、 Smart contract通信プロトコルを用いた、AI Agent間の局所的な仕事の受委託契約の発生に よって、全体をデザインする統括者が不在の条件、内発的・自己組織化的に形成される） AI2AIのoffer-networkによって、自律的に編成されるアプローチを取るということだろうか？ AI2AI offer network
143. （ 補足 ） AGIアーキテクチャの鳥瞰図 143 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wbas1-takahashi.pdf
144. （ 参考 ） 「モジュール性仮説」 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I4-OS-17a-1in.pdf 144 再掲
145. （ 補足 ） HTM理論（Numenta社）もある 145 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wba14-matuda.pdf
146. （ 補足 ） HTM理論（Numenta社）もある 146 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wba14-matuda.pdf
147. （ 補足 ） HTM理論（Numenta社）もある 147 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wba14-matuda.pdf
148. （ 補足 ） HTM理論（Numenta社）もある 148 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wba14-matuda.pdf
149. （ 補足 ） HTM理論（Numenta社）もある 149 https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/20160518-wba14-matuda.pdf
150. （ 補足終了 ） 150
151. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 http://www.hansonrobotics.com/robot/sophia/ 151
152. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 https://www.youtube.com/watch?v=LguXfHKsa0c 152
153. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 https://www.youtube.com/watch?v=LduD7Et_cOs 153
154. 人間のことばでロボットやチャットボットに話しかける 「AIの次世代の利用インタフェース」にも対応する予定 https://arxiv.org/pdf/1709.07791.pdf 154
155. Sophia ロボットには、OpenCogの知識DB “Atomspace”, 論理推論エンジン“PLS” 、, OpenCogの機械学習エンジン “Moses”, Gravity （“Economic Space Agency”）, 日本 の全脳アーキテクチャ・イニシアティブ（WBAI）のBrICA, そして分散台帳上の世界 中のエンジニアがAIプログラムを公開・有償共有するAI2AI “offer network”の SingularityNET が 集中投下される。 https://arxiv.org/pdf/1709.07791.pdf 155
156. Sophia ロボットには、OpenCogの知識DB “Atomspace”, 論理推論エンジン“PLS” 、, OpenCogの機械学習エンジン “Moses”, Gravity （“Economic Space Agency”）, 日本 の全脳アーキテクチャ・イニシアティブ（WBAI）のBrICA, そして分散台帳上の世界 中のエンジニアがAIプログラムを公開・有償共有するAI2AI “offer network”の SingularityNET が 集中投下される。 https://arxiv.org/pdf/1709.07791.pdf 156
157. （ 参考 ） https://github.com/opencog/moses 157
158. （ 参考 ） https://github.com/opencog/moses 進化計算（遺伝的アルゴリズム）を用いたパターン認識器 医療診断データ（臨床データ）や金融データの他、 OpenCogで動作や自律運動ロボの感覚受容認識での利用実績がある 158
159. （ 参考 ） https://github.com/opencog/moses 進化計算（遺伝的アルゴリズム）を用いたパターン認識器 医療診断データ（臨床データ）や金融データの他、 OpenCogで動作や自律運動ロボの感覚受容認識での利用実績がある OpenCogのリリース後、初動の 重点領域（後述）と同じ領域で、 MOSESは利用実績がある。 159
160. （ 参考 ） https://economicspace.agency/gravity 160
161. サービスの重点注力分野 基本的には、ユーザに委ねるが、 SingularityNET Foundationとしては、 リリース初動の重点領域として、 医療などの人道領域（Beneficiary領域）および 金融、ロボティクス領域に 特化したAI Agentの提供に重点的に取り組む構え 161
162. サービスの重点注力分野 基本的には、ユーザに委ねる リリース初動の重点領域として、 医療などの人道領域（Beneficiary領域）と、金融、ロボティクス領域に 特化したAI Agentの提供に重点的に取り組む 162
163. SingularityNET （ 当面の重点領域 ）  クラウドベースのロボティクス  医療（遺伝子工学を含む）  サイバーセキュリティ（特に、分散台帳のサイバーセキュリティ） 163
164. サービスの重点注力分野 - サイバーセキュリテイにも重点的に取り組む - 164
165. SingularityNET （ 当面の重点領域 ） ロボティクス企業として力のある Hanson Robotics 社 を パートナー企業として、迎えている。  今後、AIサービスを提供する次世代のインタフェースとして、ロボティクス技術に 注目している。  その認識のもと、SingularityNETとして、多様な種類のロボットを開発することに関心 を寄せている。  ロボティクスはまた、汎用人工知能（AGI）の創出に寄与するものと考えている。 165
166. Federated Mint AGI token の インフレ & 価値の乱高下 を防ぐ自動価格調整メカニズム の導入 166
167. （ 該当箇所 ） 各種の報酬の供給量を自動的に調節することで、 毎年の年間AGIインフレ率を一定の範囲内に 抑制させる。 167
168. AGI token 発行予定総額 168
169. AGI token の 発行可能枚数 & 割当方針 169
170. AGI token の 発行可能枚数 & 割当方針 発行可能枚数 および 発行枠の割当 報酬カテゴリ および カテゴリ別のAGI token 割当枠 170
171. 基本ルールの変更の意思決定は、 民主的な投票で行う 171
172. 1. 投票権をもつ主体は、１つまたは複数のAI Agentをもつオーナーである。 2. 票数は、「評判」や「善への貢献度合い」など、複数の評価ランクに応じて 比例配分する。 3. 複数のAI Agentをもつオーナーは、手持ちのAI Agentsすべての「評判」ラ ンクや「善への貢献度合い」ランクの合計スコア に応じて、投票の票数が比例配分される。 投票できる票数の配分方式 172
173. 民主的な投票 （ 投票できる票数は、「評判」や「善への貢献度合い」など、複 数の評価ランクに応じて比例配分する） 票数配分の決定式 173
174. 民主的な投票 （ 投票権できる票数は、「評判」や「善への貢献度合い」など、複数の 評価ランクに応じて比例配分する） 上記の計算式の第１項に、 対数（log）が組み込まれている 理由： AGI token を多くもつAgent を保有しているオーナー （人間 or AI Agent?） の投票票数を増やす。 ⇒ Proof of stake の概念 第２項の意味： 評判や善の指標ランクが高い Agentを保有しているオーナー の投票票数を増やす。 ※ ここで、評判や善ランクの 高いAgentを、オーナーが複数 のAgentに分割することで、 第２項の値を水増しできないように、 φ項が工夫されている。 174
175. 民主的な投票 （ 投票権できる票数は、「評判」や「善への貢献度合い」など、複数の 評価ランクに応じて比例配分する） “Proof of Contribution” 175
176. （体制） SingularityNET Foundatin & Partner organizations 176
177. SingularityNET （ 体制）  Foundation （運営組織） を創設予定 （※ 登記に向けて法律顧問と準備中）  外部監査役（機関）が、Foundationの活動を倫理面、公益性担保の観点から監視  スタート当初は、Foundation理事会Board が 全体設計 と日々の運営を主導的に担う。  参加ユーザ（企業、個人）の数と活動量が十分に増えた段階で、 ユーザ・コミュニティ主導の運営に移行する（予定） Foundation （運営組織） は、登記に向けて法律顧問と準備中 177
178. SingularityNET （ 体制） 178
179. SingularityNET （ Foundation 理事メンバー ） The Foundation’s executive and leadership team 179