zu Wearables • Vorgehen • Methode • Ergebnisse • Zusammenfassung und Ausblick 2 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“
Computing, • Pervasive und Ubiquitous Computing, • Vernetzung des menschlichen Körpers mit digitalen Geräten • Google, Google [x] und Project Glass • Glass Explorer Einleitung u. Motivation | Fragestellung | Grundlagen | Vorgehen | Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick 4 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Abb.1: Google Glass „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“
Wearable Devices am Beispiel von Google Glass? • Anwendungsmöglichkeiten • Usability • Privatsphäre Einleitung u. Motivation | Fragestellung | Grundlagen | Vorgehen | Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 6 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 8 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik • Einordnung von Wearable Computing Wearable Computing | Wearable System | Funktionsweise Abb.2: Einordnung von Wearable Computing
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 9 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Wearable Computing | Wearable System | Funktionsweise • Das Wearable System und dessen Eigenschaften [2] Abb.3: Das Wearable System; In Anlehnung an „Elements of a Mainstream Wearable System“ aus Moving Waerables into the Mainstream
• Device Task, Support Task, Primary Task • Interaction Complexity • Sichtbarkeit der Funktionen • Benutzbarkeit beruht auf bekanntem Weltwissen • Konsistente Bedienung • Non-Use Obtrusiveness • Körperkonforme Formen • Nicht aufdringlich Einleitung u. Motivation | Fragestellung | Grundlagen | Vorgehen | Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 10 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Wearable Computing | Wearable System | Funktionsweise Abb. 4: User Task Hierarchy; ! In Anlehnung an „User Task Hierarchy“ ! aus Moving Wearables into the Mainstream
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 11 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Wearable Computing | Wearable System | Funktionsweise Abb.6: Google Glass und dessen Komponente; Quelle: c’t 2013, Heft 13 Abb.7: Projizierung des Bildes durch das Prisma auf die Netzhaut • Unterschied zwischen Mobile und Wearable Computing • Google Glass • Ziel: Verbesserte Wahrnehmung • Erweiterung der Realität [5] • Freihändige Bedienung • Bildkommunikation [4]
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 12 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Wearable Computing | Wearable System | Funktionsweise • Benutzerschnittstellen bei Google Glass • Graphical User Interface • Natural User Interface [6] • Voice User Interface • Gestensteuerung Abb.8: Google Glass Timeline Abb.9: Benutzerschnittstellen in Google Glass
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 13 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Wearable Computing | Wearable System | Funktionsweise • Was ist mit Google Glass möglich? • Kommunikation • Nachrichten • Foto-/Videoaufnahme • Standortbezogene Dienste ! • Was ist zukünftig mit Google Glass möglich? • Erweiterte Realität
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 15 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Internetrecherche Fragebogen erstellen Daten- erhebung Daten- auswertung • Aktueller Stand • User-Berichte Weitere Fälle
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 16 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Internetrecherche • Häufigere Aspekte • Kontroverse Meinungen • Eigene Interessen • Generalisierung, Priorisierung • Charakteristika der Fragen Fragebogen erstellen Daten- erhebung Daten- auswertung Weitere Fälle
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 17 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Internetrecherche • Google+ Communities • Antwortrate • Soziodemographischer Hintergrund Fragebogen erstellen Daten- erhebung Daten- auswertung Weitere Fälle
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 18 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik Internetrecherche Fragebogen erstellen Daten- erhebung Daten- auswertung Weitere Fälle
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 20 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik • Empirische Untersuchung • Qualitative Inhaltsanalyse - Verfahren zur syst. Textanalyse [7] • Analysetechnik Induktive Bottom-Up-Methode Analyseeinheiten (Kodier-, Kontext- und Auswertungseinheit) Entwicklung eines Kategoriesystems Variablen (quantitativ, qualitativ, latent)
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 22 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik • Entwicklung • Anwendungsmöglichkeiten • Freihändige Bedienung • Erweiterung der Realität • Service • Image • Veränderung kognitiver Prozesse • Abhängigkeit • Technischer Aspekt • Usability • Gesellschaft, Öffentlichkeit Abb.10: Themenbereiche der Fragen und Vorteile und Nachteile
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 23 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik • Aspekte aus der Internetrecherche, die von den befragten Glass Explorern nicht erwähnt wurden • Werbung [8] • Sprachsteuerung in der Öffentlichkeit [9] • Masse an Informationen [10] • Einschränkung der Meinungsfreiheit [11] • Glass-Verbote [12, 13] • Störung des visuellen Cortex [14] ! • Kontroverse Meinungen zw. den Befragten und Internetrecherchen • Datenschutz, Privatsphäre, Gesichtserkennung
Methode |Ergebnisse | Zusammenfassung u. Ausblick „Chancen und Risiken von Wearable Devices am Beispiel von Google Glass“ 25 Sonia Moszczynski | B.Sc. Informatik • Trotz vieler Nachteile: gute Chancen für die Datenbrille von Google • Behebung vieler Probleme • Benutzerfreundlichere Bedienung • Hardware und Software • ethische Vorstellungen der Gesellschaft [16] • 20% der Deutschen sind an Benutzung von Google Glass interessiert [17] • Preis • Potenziale, für gewisse Zielgruppen. • Auktueller Stand der Arbeit