المحاضرة الثالثة: تحليل البيانات

Transcript

1. 1 4 نيرشت يناثلا 2014 تانايبلا ليلحت يف ةمدقم ميدقت : م . يفوص نزام دادعإ : م . يويدب دمحم
2. 2 ىوتحملا • تانايبلا فيرعت • تانايبلا عاونأ • ةيئاصحإ ماقرأ • تانايبلا نيب ةقالعلا ةسارد • لسكإلا جمانرب مادختساب تانايبلا ليلحت • طابترالا لماعم • رادحنالا ليلحت • رادحنالا ليلحت – يقاوبلا ةسارد
3. 3 تانايبلا فيرعت • تانايبلا : يه ةعومجم نم قئاقحلا ةيعوضوملا يتلا نكمي لوصحلا اهيلع نع قيرط ةظحالملا وأ نع قيرط ثحبلا ليجستلاو . • لكشبو ماع تانايبلاف يه ةعومجم نم فورحلا وأ تاملكلا وأ ماقرألا وأ زومرلا وأ روصلا ةقلعتملا عوضومب ،نيعم لاثمو كلذ : تانايب نيفظوملا ( ءامسألا - ماقرألا ةيفيظولا - نهملا - روصلا ) نودب ،بيترت جتنيو نع هذه تانايبلا دعب ةجلاعملا ام قلطي هيلع حلطصم تامولعم . ةّيمك Quantitative ةيفصو / ةيعون Qualitative تانايبلا عاونأ
4. 4 اهليلحتو ةيمكلا تانايبلا • ءاوس ةيبيترتو ةيمقر تانايب يه تافينصت وأ تائف وأ لوادج لكش ىلع ةينايب موسر ىتح وأ . لاثم : ةجرد ،ةفاسملا ،نمزلا ،لاوطألا ،نازوألا سايق ةرارحلا .. خلا • لاثملا ليبس ىلع ةيلاتلا ةلئسألا ليلحتب متهت ،ةيمكلا ةقيرطلاف : مك ،نيأ ،ىتم ،اذام ،نم .. ؟ • هايازم نم : ،تاريغتملا نيب ةقالعلا ديدحتو ،تانراقم ءارجإ ىلع دعاست ةقالعلا هذه ءارو ةنماكلا بابسألل اريسفت يطعت ال اهنكل .
5. 5 اهليلحتو ةيعونلا تانايبلا • وأ ةبوتكم ءارآ ،تاقيلعت ،تاظحالم لكش ىلع نوكت تانايب يه ةعومسم وأ ةدهاشم . • ةصاخو ،يليصفت لكشب تامولعملا ةيعون ىلع دمتعي يعونلا ليلحتلا ةيلاتلا ةلئسألا : ؟اذاملو فيك • ال اهنكل ،قيمع لكشب تاريغتملا نيب ةقالعلا ليلحتو مهف ىلع دعاست ميمعتلا حيتت .
6. 6 لاثم • مدق ةرك قيرف تافصاوم ةيدسج نيعجشملا ددع مامضنالا خيرات قيرفلل بيردتلا تاعاس بّردملا نواعتلا حورلا ةيسامحلا طيطختلا كيتكتلاو
7. 7 يباسحلا طسوتملا Average/Mean • تانايبلا نع ايلامجإ اريبعت ربعي يباسحلا طسوتملا . • اهلك ةرتفلا لالخ ةرارحلا ةجرد نع اماع اعابطنا انيطعي مقرلا اذه . سمألاب مويلا ةرارح ةجرد ةنراقمل مقرلا اذه مادختسا اننكميو . 26 29 23 24 25 28 25.8º 6 = + + + + + تانايبلا عومجم ( لاثم : ةرارحلا تاجرد ) اهددع
8. 8 طيسولا Median • ينعي هنكلو يباسحلا طسوتملل هباشم مقر وه طيسولا : نإ 50 % نم و ةميقلا هذه نم لقأ تانايبلا 50 % ةميقلا هذه نم ىلعأ تانايبلا نم . • ةظحالم : ةبلطلا ددع نوكي نأ لثم يجوز مقر وه تانايبلا ددع نوكي دق وه 10 سيلو 9 . نيتميقلا طسوتم وه نوكي طيسولا نإف ةلاحلا هذه يف نيتطسوتملا . 77 83 80 90 84 64 , , , , , 95 , 90 , 97 , 80 84 90 77 64 83 , , , , , 90 , 95 , 97 , بالطلا تاجرد يدعاصت بيترت
9. 9 لاونملا Mode • تانايبلا ةعومجم يف ارركت رثكألا ةميقلا وه لاونملا . • لاثم : ةيضاملا قئاقد سمخلا لالخ ترم تارايس رشع ةعرس انيدل يلاتلاك يهو ام قيرط ىلع : 76 ، 90 ، 77 ، 82 ، 90 ، 85 ، 95 ، 80 ، 90 ، 100 . • وه لاونملا نوكي ةلاحلا هذه يف 90 ثالث ترركت ةعرسلا هذه نأل تارم . ةعرس نأ ينعي اذهو 90 مك / اعويش رثكألا ةعرسلا يه ةعاس رشعلا تارايسلا هذه نيب . • نوكي ال دقو نيتميق راركت يواست دنع لاونم نم رثكأ كانه نوكي دق ةميق يأ رركتت ال امدنع لاونم يأ كانه .
10. 10 ىلعألاو ىندألا نيعبرلا Quartiles • ةبسن نالثمي امهنكلو طيسولل نالثامم 25 % و 75 % نوكي يتلا ةميقلا يأ 25 % نوكي يتلا ةميقلاو اهنم لقأ تانايبلا نم 75 % اهنم لقأ تانايبلا نم . • ىندألا عبرلا ةميق : 0.25 * ( وأ تادهاشملا ددع تانايبلا + 1 ) • ىلعألا عبرلا ةميق : 0.75 * ( وأ تادهاشملا ددع تانايبلا + 1 ) • ةميقلا يه نوكت ىندلا عبرلا ةميق نإف بلاط تاجرد لثمت تانايبلا تناك اذإ لثم ـل ةرظانملا : 3 = ( 11 + 1 *) 0.25 ـل ةرظانملا ةميقلا نوكت ىلعألا عبرلا ةميقو : 9 = ( 11 + 1 *) 0.75 . • تاجردلا تناك ول : 96 ، 95 ، 94 ، 90 ، 86 ، 82 ، 80 ، 76 ، 66 ، 40 ، 35 نإف نوكت ىندألا عبرلا ةميق 66 نوكت ىلعألا عبرلا ةميقو 90 نأ يأ 25 % نم نم لقأ ىلع اولصح ةبلطلا 66 و 75 % نم لقأ ىلع اولصح ةبلطلا نم 90 .
11. 11 يرايعملا فارحنالا Standard deviation • نع ةميق لك وأ نايب لك دعُب طسوتم هنأب هفصو نكمي يرايعملا فارحنالا يباسحلا طسوتملا . • فارحنالا نكلو تانايبلا نم نيتعومجمل يباسحلا طسوتملا ىواستي دق رخآلا نم ربكأ نوكي امهدحأل يرايعملا • لاثم : وه مولعلا ةدام يف ةبلطلا حاجن طسوتم ناك اذإ 77 ماعلا اذه ةجرد و 77 وه ماعلا اذه يرايعملا فارحنالا نكلو ،يضاملا ماعلا يف ةجرد 5 وه يرايعملا فارحنالا امنيب تاجرد 12 يضاملا ماعلا يف . • نم ةبيرق ميقلا مظعم نوكت نيتلاحلا يأ يف 77 ؟ةجرد اذه يه ةباجإلا ريثكب لقأ يرايعملا فارحنالا نأل ماعلا .
12. 12 فالتخالا لماعم Coefficient of variation • ةنراقملا نإف يباسحلا طسوتملا يف ناتبراقتم ناتلاح انيدل نوكي امدنع اريغت رثكأ نيتلاحلا يأ انل نيبت يرايعملا فارحنالا ميق نيب . نكلو نم ريثكب ربكأ نيتلاحلا ىدحإل يباسحلا طسوتملا ناك اذإ اذام ؟ىرخألا ةلاحلل يباسحلا طسوتملا • نع ةربعم نوكت ال يرايعملا فارحنالا ةنراقم نإف ةلاحلا هذه يف ةبسن درجم وهو فالتخالا لماعم مدختسن كلذل ،رييغتلا ىدم يباسحلا طسوتملل يرايعملا فارحنالا .
13. 13 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • نيتقيرطب كلذ نكمي : • ىلوألا ةقيرطلا : ىلع طغضا File مث Options مث Add-Ins
14. 14 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • رتخا Analysis ToolPak طغضا مث Ok • ىلع طغضت امدنع نآلا Tool وه تارايخلا دحأ نأ دجن Data Analysis
15. 15 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • ةيلاتلا تانايبلا انيدل ضرتفا لاثم : • ىلع طغضا تانايبلا هذه للحن يكل Tools مث Data Analysis
16. 16 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • تارايخلا نم ريثكلا اهيف ةذفان رهظت اهدعب . • رتخا Descriptive Statistics يفصولا ءاصحإلا
17. 17 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • بجي ةذفان رهظت اهدعب اهيف يفو ،تانايبلا اهيف يتلا ايالخلا ديدحت يه انتلاح A1:A20 رايتخا نكمي امك ، Summary statistics
18. 18 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • يلاتلاك ،ةلصفنم ةحفص يف تانايبلا رهظت ( ةيفاضإ انه ةمجرتلا :)
19. 19 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • ةيناثلا ةقيرطلا : يدارفإ لكشب تايئاصحإلاو ماقرألا ةفاضإل 1 . ىلوألا ةناخلا يف يملعلا ةلادلا مسا ةباتك لالخ نم نكمم 2 . ةيئاصحإلا لاودلا رايتخا Statistics اهيف ثحبلاو
20. 20 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • تانايبلا يوتحت يتلا ايالخلا ددحن كلذ دعب :
21. 21 لسكإلا مادختساب تانايبلا ليلحت • يلاتلا لودجلا يف ةحضوم لاودلا ءامسأ :
22. 22 طابترالا لماعم Correlation coefficient مات طابترا دوجو لوح ًايددع ًامييقت يطعي طابترا نيترهاظ نيب / رثكأ وأ تانايبلا نم نيعون . فيعض طابترا يوق طابترا طابترا ال
23. 23 لسكإلاب طابترالا لماعم باسح • ةيلاتلا تانايبلا انيدل ضرتفنل : ىلوألا ةقيرطلا : عباتلا ةلاد ةباتك : =Correl(A2:A13, B2:B13))
24. 24 لسكإلاب طابترالا لماعم باسح • ةيناثلا ةقيرطلا : • ىلع طغضا Tools مث Data Analysis • رايتخا مث Correlation
25. 25 لسكإلاب طابترالا لماعم باسح • تانايبلا ىلع يوحت يتلا ايالخلا رايتخا مث
26. 26 طابترالا لماعم • ةمهم ةظحالم : ابيرق وأ ارفص طابترالا لماعم نوكي نأ ىنعم سيل نيريغتملا نيب ةقالع يأ دجوت ال هنأ رفصلا نم . طابترالا لماعمف تاينحنم اهب سيل ميقتسم طخ لكش ىلع ةيطخلا ةقالعلا ةوق نيبي . • نيب ةيوق ةقالع دجوت نكلو ارفص يواسي طابترالا لماعم نوكي دقف يلاتلا لاثملا يف امك ةيطخ ريغ اهنكلو نيريغتملا :
27. 27 رادحنالا ليلحت Regression Analysis • ريغتمو عبات ريغتم نيب طبرت ةيضاير ةلداعم داجيإ ىلع دعاسي ليلحت ةلقتسملا تاريغتملا نم ةعومجم وأ . • ديدحتو تاريغتملا نيب ةقالعلا ةعيبط مهف ىلع دعاسي ليلحتلا اذه نم ريغتم يأ ريثأت عقوت ىلع نيرداق انلعجي امك ،ةرثؤملا لماوعلا عباتلا ريغتملا ىلع ةلقتسملا تاريغتملا هذه . • ناعون هلو : يطخلا ريغ رادحنالاو ،يطخلا رادحنالا .
28. 28 طيسبلا يطخلا رادحنالا • ةقالع ىلإ لوصولا لواحن ثيحب طقف نيريغتم نيب ةقالعلا ةسارد وه نيريغتملا نيذه نيب ةيطخ : Y= a*X+b ثيح Y ، X ،ناريغتم a ، b ناتباث . Y = 0.425X+ 0.785 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 0 2 4 6 B A تانايبلا ينايبلا مسرلا Scatter data graph
29. 29 لسكإلا يف طيسبلا يطخلا رادحنالا • لاثم : ةرارحلا ةجرد انيدل هنأ ضرتفا ةنيدملا كالهتساو موي لك يف طسوتملا كلت يف هايملل يلاتلا لكشلا ىلع مايألا : • دنع هايملا كالهتسا عافترا ةظحالم نكمم دكأتلا ديرن اننكل ،ةرارحلا ةجرد عافترا امدنع كالهتسالا مجحب ؤبنتلاو ايضاير ىلإ ةرارحلا لصت 39 .
30. 30 لسكإلا يف طيسبلا يطخلا رادحنالا • ي اقباس حرشلا مت امك طابترالا لماعم باسح نكم • طابترالا لماعم = 0.97 ةقالع دجوي ةيدرط ةيوق . • ةيضاير ةلداعم دجوي ال نآلا ىتح نكل • نم ةقيرطلا سفنب Tools مث Data Analysis ، راتخن كلذ دعب Regression
31. 31 لسكإلا يف طيسبلا يطخلا رادحنالا • تانايبلا يوحت يتلا ايالخلا لخدن مث
32. 32 لسكإلا يف طيسبلا يطخلا رادحنالا • ةلصفنم ةحفص يف ةجيتنلا ىلع لصحن : • رفصألا نوللاب ةنيعملا يه ماقرألا مهأ نكل ماقرألا نم ريثكلا كانه اهحرش متيس يتلاو :
33. 33 لسكإلا يف طيسبلا يطخلا رادحنالا • R Square : نيب مقر وه 0 و 1 ليلحت ةوق نيب ىدمو رادحنالا هتحص . يواسي لاثملا يف 0.94 باسح نكميو ادج ةيوق ةقالعلا نأ ينعي اذهو ةحصلا نم اريثك برتقي لكشب هايملا كالهتسا ةميق . هتميق نوكت امدنع امأ 0.3 اهيلع انلصح يتلا ةلداعملا لامهإ انيلع بجيف ليلحتلا نم . • تالماعملا Coefficients : Water Consumption = a*Temperature + intercept لماعم نم رثكأ رهظي لوحتم نم رثكأ انيدل نوكي امدنع Coefficients
34. 34 لسكإلا يف طيسبلا يطخلا رادحنالا • P value لباقملا لماعلا ناك نإ رهظت ةميق ال مأ العف رثؤم لماع وه هل . نم لقأ هتميق نوكت امدنع 0.05 رثؤم لماع وه اهل لباقملا لماعلا نإف ريغتملا يف . ربكأ هتميق نوكت امدنع يواسي وأ 0.05 هداعبتسا بجي لماعلا اذه نإف رثؤم ريغ وهف جذومنلا نم .
35. 35 ددعتملا يطخلا رادحنالا Multiple Regression • ،ام ريغتم يف رثؤت يتلا لماوعلا نم ةعومجم ديدحتو ليلحتل مدختسي يف رثؤت يتلا وأ ،تاعيبملا مجح يف رثؤت يتلا لماوعلا ديدحت لثم لاطعألا ددع . • ةيلاتلا ةلداعملا لكش ذخأي : • ذخألا عم ،ددعتملا يطخلا رادحنالا باسح متي ةقباسلا ةقيرطلا سفنب تالوحتملا ددعت رابتعالا نيعب . n n 3 3 2 2 1 1 X . b ...... X . b X . b X . b a Y     
36. 36 رادحنالا ليلحت – يقاوبلا Residuals • ةميقلاو رادحنالا جذومن نم ةبوسحملا ةميقلا نيب قرفلا يه يقاوبلا ةقفرملا ةروصلا يف امك ،ةقيقحلا : • يقاوبلا ةلداعم : • Residual = Observed data – Predicted data • نأ ضارتفا ببسب نوكت يقاوبلا هذه يف يهو ،ةيطخ تاريغتملا نيب ةقالعلا ةيطخ ريغ نوكت دق عقاولا .
37. 37 ريغتملاو يقاوبلا نيب ةقالعلا • دوجو نودب يئاوشع لكشب ةرثعبم طاقنك ةقالعلا هذه رهظت نأ بجي يلاتلا لكشلا يف امك ٍنحنم وأ لكش يأ : • ةرابع وه جذومنلا يف أطخلا نأ ينعي اذه يئاوشع أطخ نع
38. 38 ريغتملاو يقاوبلا نيب ةقالعلا • لكشلا ىلع تانايبلا نم ةعومجم انيدل ناك ول الثم يلاتلا : • مث يطخلا رادحنالا ةقالع انذخأ ولف ةبجوم اهنأ اندجول ،يقاوبلا ميق انسرد ،ىرخأ ةرم ةبجوم مث ةبلاس مث ( تسيل حضاو وه امك يئاوشع لكشب ةرثعبم ) • ريغ تالوحتملا نيب ةقالعلا نأ ينعي اذه يطخلا رادحنالا مادختسا زوجي ال ،ةيطخ
39. 39 ةلص تاذ ىرخأ عيضاوم • ةيئاصحإلا تاعزوتلا Gaussian Distribution, Binomial Distribution, Poisson Distribution…etc • تايضرفلا رابتخا Hypothesis Testing • نايتعالا ةيرظنو تانايبلا عمج Sampling Theory • ةيضايرلا ةجذمنلا Mathematical Modeling • ةيئاوشعلا تايلمعلا Random Processes • ةلَثْمألا Optimization • تانايبلا عمج يف زايحنالا ،ءاصحإلا ملع مادختسا ءوس ...
40. 40 باوجو لاؤس - 1 - • ضرفب تناك كيدل تاسايقلا ةيلاتلا لدعمل ركس زوكولغلا يف مدلا Y ةعومجمل نم تانيعلا تيطعأ اهرامعأ X . ام ىدم طابترا رمعلا لدعمب ركس زوكولغلا يف ؟مدلا لهو اننكمي لوقلا نأب ةجيتن ليلحت تانايبلا ةاطعملا ةيفاك تابثإل ةيضرف دوجو ةقالع نيب لدعم ركس زوكولغلا يف مدلا رمعو ؟ناسنإلا
41. 41 باوجو لاؤس – 2 - • طعأ الاثم نع ةسارد ةيئاصحإ اهتيرجأ يف كتايح ةيمويلا وأ يف كتسارد تعطتساو لصوتلا ىلإ ةمولعم ةديدج ةينبم ىلع ةجيتن ةساردلا . ( يأ عوضوم وأ ةسارد نوكتس ةلوبقم ... امهم تناك )!
42. 42 تاجاتنتسا • تانايب نودب ميمعتلل ال ( اهيلع ةيئاصحإ سيياقم قيبطتو ) • ءارجإ نكمي اهب ةقلعتم تانايب نودب ةيملعلا راكفألل ةميق ال اهيلع ةيئاصحإلا تاسايقلا • ادج مهم لامتحالاو ءاصحإلا ملع • ةياغلل مهم لامتحالاو ءاصحإلا ملع • هنع ىنغ ال لامتحالاو ءاصحإلا ملع
43. 43 عجارملا • ةيعانصلا ةسدنهلاو ةرادإلا عقوم ،دمحم رماس ، تانايبلا ليلحت 2010 . • يريدم ىلإ ةهجوم مييقتلاو ةبقارملاو طيطختلا تاودأ ةعومجم جماربلا UNFPA ، بآ 2004 . • Learn Six Sigma Pocket ToolBook ، M. George at al. ، MCGrawHill ، 2005 • Statistics for Managers ، Levine et al. ، Prentice Hall ، 1999 • Math is Fun: http://www.mathsisfun.com/data/correlation.html (September, 2014)