$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
菊の花
Search
stibear1996
December 19, 2021
Science
0
100
菊の花
stibear1996
December 19, 2021
Tweet
Share
More Decks by stibear1996
See All by stibear1996
Lispへの招待
stibear
0
330
Other Decks in Science
See All in Science
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
0
400
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.2k
Lean4による汎化誤差評価の形式化
milano0017
1
390
安心・効率的な医療現場の実現へ ~オンプレAI & ノーコードワークフローで進める業務改革~
siyoo
0
420
論文紹介 音源分離:SCNET SPARSE COMPRESSION NETWORK FOR MUSIC SOURCE SEPARATION
kenmatsu4
0
450
KH Coderチュートリアル(スライド版)
koichih
1
54k
AIに仕事を奪われる 最初の医師たちへ
ikora128
0
1k
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
190
mOrganic™ Holdings, LLC.
hyperlocalnetwork
0
210
Celebrate UTIG: Staff and Student Awards 2025
utig
0
380
MCMCのR-hatは分散分析である
moricup
0
530
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
0
120
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
810
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
54k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.3k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
A better future with KSS
kneath
240
18k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
710
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Transcript
「菊の花」とは • 土佐のお座敷遊び。 人数分の杯をお盆に伏せて、「親」になった人が、小菊 の花を1個だけ、杯へ隠しておきます。全員で「菊の花 ~菊の花~、あけてうれしい菊の花~」と歌い、親の隣 から順に、一人ずつ杯をあけてお盆を回します。「当 たった!」となったら、すでにあいている杯の数だけお 酒を注いで呑まねばなりません。負けた(呑めるという 意味では勝ち?)人が、次の親になって菊を隠します。
(http://www.tosajin.net/bunka/ozashiki/ozashiki.html) • https://youtu.be/GaiSx-I99gA 1
何番目に引くべきか? • おちょこ𝑥杯飲むときの各人のコストを𝐷(𝑥)と する • 𝑛人で菊の花をするとき、最初の人が菊の花を 引く確率は1 𝑛 • 𝑛人で菊の花をするとき、
𝑘番目の人が菊の花 を引く確率は 1 − 1 𝑛 1 − 1 𝑛−1 ⋯ 1 − 1 𝑛−𝑘+2 ∙ 1 𝑛−𝑘+1 = 1 𝑛 • 𝑘番目の人の期待値は1 𝑛 𝐷(𝑘) 1 n-1 2 n k 2
𝐷(𝑥)について • 各人の体質・体重・体格などによる差 • ある人Aのコスト関数𝐷𝐴 (𝑥)において、𝐷𝐴 𝑘 + 1 >
𝐷𝐴 𝑘 • ある人Aのコスト関数𝐷𝐴 (𝑥)において、それ以上飲むことができ ない(=潰れてしまう/死んでしまう)ような𝑥 = 𝑥𝑚𝑎𝑥 が存在 する 3
考察的なもの • 期待値の形からして、1番目に引くべき • 下座から上座へお盆を回すことで、上座の払うコストを大きく して、早く解散することができそう • 次ゲームを前ゲームで負けた人の次から開始する場合、コスト が平準化されそう(十分な回数繰り返せば) 4