Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
菊の花
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
stibear1996
December 19, 2021
Science
0
100
菊の花
stibear1996
December 19, 2021
Tweet
Share
More Decks by stibear1996
See All by stibear1996
Lispへの招待
stibear
0
340
Other Decks in Science
See All in Science
【論文紹介】Is CLIP ideal? No. Can we fix it?Yes! 第65回 コンピュータビジョン勉強会@関東
shun6211
5
2.4k
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
1k
People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text
rudorudo11
0
210
コミュニティサイエンスの実践@日本認知科学会2025
hayataka88
0
140
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
140
イロレーティングを活用した関東大学サッカーの定量的実力評価 / A quantitative performance evaluation of Kanto University Football Association using Elo rating
konakalab
0
220
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
230
HajimetenoLT vol.17
hashimoto_kei
1
190
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
290
KISHIMOTO Atsuo
genomethica
0
110
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
220
会社でMLモデルを作るとは @電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム
yuto16
1
580
Featured
See All Featured
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
260
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
130
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
85
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.8k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
200
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
5
35k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
640
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
10k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
140
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Transcript
「菊の花」とは • 土佐のお座敷遊び。 人数分の杯をお盆に伏せて、「親」になった人が、小菊 の花を1個だけ、杯へ隠しておきます。全員で「菊の花 ~菊の花~、あけてうれしい菊の花~」と歌い、親の隣 から順に、一人ずつ杯をあけてお盆を回します。「当 たった!」となったら、すでにあいている杯の数だけお 酒を注いで呑まねばなりません。負けた(呑めるという 意味では勝ち?)人が、次の親になって菊を隠します。
(http://www.tosajin.net/bunka/ozashiki/ozashiki.html) • https://youtu.be/GaiSx-I99gA 1
何番目に引くべきか? • おちょこ𝑥杯飲むときの各人のコストを𝐷(𝑥)と する • 𝑛人で菊の花をするとき、最初の人が菊の花を 引く確率は1 𝑛 • 𝑛人で菊の花をするとき、
𝑘番目の人が菊の花 を引く確率は 1 − 1 𝑛 1 − 1 𝑛−1 ⋯ 1 − 1 𝑛−𝑘+2 ∙ 1 𝑛−𝑘+1 = 1 𝑛 • 𝑘番目の人の期待値は1 𝑛 𝐷(𝑘) 1 n-1 2 n k 2
𝐷(𝑥)について • 各人の体質・体重・体格などによる差 • ある人Aのコスト関数𝐷𝐴 (𝑥)において、𝐷𝐴 𝑘 + 1 >
𝐷𝐴 𝑘 • ある人Aのコスト関数𝐷𝐴 (𝑥)において、それ以上飲むことができ ない(=潰れてしまう/死んでしまう)ような𝑥 = 𝑥𝑚𝑎𝑥 が存在 する 3
考察的なもの • 期待値の形からして、1番目に引くべき • 下座から上座へお盆を回すことで、上座の払うコストを大きく して、早く解散することができそう • 次ゲームを前ゲームで負けた人の次から開始する場合、コスト が平準化されそう(十分な回数繰り返せば) 4