Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
菊の花
Search
stibear1996
December 19, 2021
Science
0
100
菊の花
stibear1996
December 19, 2021
Tweet
Share
More Decks by stibear1996
See All by stibear1996
Lispへの招待
stibear
0
330
Other Decks in Science
See All in Science
KH Coderチュートリアル(スライド版)
koichih
1
56k
風の力で振れ幅が大きくなる振り子!? 〜タコマナローズ橋はなぜ落ちたのか〜
syotasasaki593876
1
190
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
190
PPIのみを用いたAIによる薬剤–遺伝子–疾患 相互作用の同定
tagtag
PRO
0
130
Agent開発フレームワークのOverviewとW&B Weaveとのインテグレーション
siyoo
0
400
防災デジタル分野での官民共創の取り組み (1)防災DX官民共創をどう進めるか
ditccsugii
0
460
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
150
データベース06: SQL (3/3) 副問い合わせ
trycycle
PRO
1
710
中央大学AI・データサイエンスセンター 2025年第6回イブニングセミナー 『知能とはなにか ヒトとAIのあいだ』
tagtag
PRO
0
100
データベース14: B+木 & ハッシュ索引
trycycle
PRO
0
630
機械学習 - DBSCAN
trycycle
PRO
0
1.4k
高校生就活へのDA導入の提案
shunyanoda
0
6.1k
Featured
See All Featured
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
1k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
36
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1k
New Earth Scene 8
popppiees
0
1.3k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Abbi's Birthday
coloredviolet
0
4.2k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
180
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Transcript
「菊の花」とは • 土佐のお座敷遊び。 人数分の杯をお盆に伏せて、「親」になった人が、小菊 の花を1個だけ、杯へ隠しておきます。全員で「菊の花 ~菊の花~、あけてうれしい菊の花~」と歌い、親の隣 から順に、一人ずつ杯をあけてお盆を回します。「当 たった!」となったら、すでにあいている杯の数だけお 酒を注いで呑まねばなりません。負けた(呑めるという 意味では勝ち?)人が、次の親になって菊を隠します。
(http://www.tosajin.net/bunka/ozashiki/ozashiki.html) • https://youtu.be/GaiSx-I99gA 1
何番目に引くべきか? • おちょこ𝑥杯飲むときの各人のコストを𝐷(𝑥)と する • 𝑛人で菊の花をするとき、最初の人が菊の花を 引く確率は1 𝑛 • 𝑛人で菊の花をするとき、
𝑘番目の人が菊の花 を引く確率は 1 − 1 𝑛 1 − 1 𝑛−1 ⋯ 1 − 1 𝑛−𝑘+2 ∙ 1 𝑛−𝑘+1 = 1 𝑛 • 𝑘番目の人の期待値は1 𝑛 𝐷(𝑘) 1 n-1 2 n k 2
𝐷(𝑥)について • 各人の体質・体重・体格などによる差 • ある人Aのコスト関数𝐷𝐴 (𝑥)において、𝐷𝐴 𝑘 + 1 >
𝐷𝐴 𝑘 • ある人Aのコスト関数𝐷𝐴 (𝑥)において、それ以上飲むことができ ない(=潰れてしまう/死んでしまう)ような𝑥 = 𝑥𝑚𝑎𝑥 が存在 する 3
考察的なもの • 期待値の形からして、1番目に引くべき • 下座から上座へお盆を回すことで、上座の払うコストを大きく して、早く解散することができそう • 次ゲームを前ゲームで負けた人の次から開始する場合、コスト が平準化されそう(十分な回数繰り返せば) 4