Shota Kato

Physical AIでモデリングはどう変わるか/How Physical AI Will Change Modeling

LA-Bench 2025：実験指示から実行可能手順を生成するためのデータセット/LA-Bench 2025: A Dataset for Generating Executable Experimental Procedures from Experimental Instructions

物理モデリングツールとして有用な表現を探る/Exploring useful expressions as a physical modeling tool

マルチモーダル情報を活用した少数データからの自律型物理モデリング/Autonomous Physical Modeling from Few-Shot Data Using Multimodal Information

プロセス制御x 自然言語処理の現在地と展望 / Current State and Future Outlook for Process Control and Natural Language Processing

A: 運営の立場から見る LA-Bench,B: AI×PSE による物理モデル構築自律化の構想 / A: LA-Bench from an Operations Perspective, B: Conceptualizing Autonomous Physical Model Building via AI × PSE

数式表現学習の現在地と工学への道筋 / Current Status of Mathematical Representation Learning and its Application to Engineering

[解説資料] Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl

論文紹介/Towards understanding Chain-of-Thought prompting: An empirical study of what matters

論文紹介：ChatGPT で情報抽出タスクは解けるのか？Is information extraction solved by ChatGPT? An analysis of performance, evaluation criteria, robustness and errors

物理モデル自動構築に向けた変数アノテーションツールの開発