Elastic TRIFECTA

Transcript

1. 1.

   Elastic TRIFECTA 2016.12.23 Umanalytics #2 @stormcat24

2. 2.

   ‣ CyberAgent, Inc. ‣ FRESH! (https://freshlive.tv) ‣ Technical Engineer ‣

   DevOps Comedian ‣ AWS Summit 2016 Speaker ‣ ElasticなAWSサービス群と戯れています stormcat24 Profile(Engineer)
3. 3.

   ‣ 競馬歴は20年以上 ‣ 昔JV-LinkのJavaのラッパー書いてた ‣ 大学は栗東TCの隣町 ‣ GIのときは京都・阪神でも一眼持って遠征 ‣ 基本3連単で生きてるひと

   ‣ サンデーサイレンス系の行く末を憂う今日この頃 stormcat24 Profile()
4. 4.

   データサイエンス要素はありません( ｰ`дｰ´)

5. 5.

   ここ数年の回収率は300〜800%くらいです

6. 6.

   そんな私の馬券の流儀をご紹介します

7. 7.

   TRIFECTA (tráifèktə)[名詞] ・偶然3つのものが一度に起こること ・公営ギャンブルにおける三連勝単式（つまり3連単）

8. 8.

   3連単といえば ‣ 配当はおいしい ‣ 難しい ‣ つらい ‣ 点数増えがち ‣

   マルチ買いという麻薬
9. 9.

   ３連単買う理由 ‣ 10万〜50万の配当って気持ちいい ‣ 的中率低くても、一撃で年間収支プラスに持っていけるインパクト ‣ そのうち数百万配当来るんじゃないかという淡い期待

10. 10.

    基本的な買い方 3連単1着軸ボックス

11. 11.

    3連単1着固定ボックス ‣ シンプルに勝ち馬を1点的中させることに集中する ‣ ２，3着ボックスの対象は基本６（30点）、７頭（42点） ‣ 6頭枠があれば、人気薄もそこそこ入れやすい ‣ 10万以上の配当狙ってナンボ ‣

    紐荒れを期待した買い方
12. 12.

    投資効率 ‣ 週一回３０点買いやっていくとすると、年間約150,000円の投資額 ‣ まあ年1回くらいは10万超えの馬券取れますよね？ ‣ 某AKBアイドルの3連単5頭ボックスってどうなの ‣ まあ1着軸よりは当たりますよね ‣

    ただ、トリガミも多い ‣ 60点、週一でやると300,000円かかる ‣ 当てることが目的になりやすくなるので、紐であまり遊べない
13. 13.

    1着選び ‣ 勝つと思う馬を選ぶ ‣ 紐荒れ狙いのため、割りと人気サイドに寄りがちにはなる ‣ サウンズオブアースみたいな善戦タイプは選びづらい

14. 14.

    ２，３着(紐）選び ‣ 過去の実績におけるレースレベルと力関係を重視 ‣ 二桁人気の人気薄でも、実力馬と肉薄してることもある（人気の盲点） ‣ 実力馬とのタイム差に注目 ‣ サウンズオブアースとか超選びやすい

15. 15.

    人気の盲点のあぶりだし とある準OPのレース 1人気 ・・・ OP馬 タイム差で 肉薄経験あり (ワンチャンあり！） 10人気

16. 16.

    人気は人が決めること、かならず盲点がある

17. 17.

    盲点探し、いい加減自動化していきたい

18. 18.

    自動化の機運（まだまだWIP) ‣ AWSのマネージドサービスも充実してるし色々作りたくなった ‣ プロダクト名Elastic TRIFECTA（構想中） ‣ AWSのElasticなもので作ってく

19. 19.

    JVLink ‣ JRAのレースデータを取ってくるJRA-VANのアレ ‣ 昔、JNIを使ってJavaからJVLinkにアクセスするライブラリを作った ‣ JV-Beans ‣ https://github.com/stormcat24/jv-beans-core ‣

    ずっと放置してたけど、せっかく作ったので活用していきたい ‣ しかし、Windowsが必要
20. 20.

    しかしWindowsが必要だ ‣ マカーなのでWindows持ってないです ‣ EC2でもWindowsのAMIがあるので可能 ‣ でもサーバ管理したくない、Docker芸人としてはつらい ‣ LambdaでC#という手法もある（未検証）

21. 21.

    祝Windowsコンテナサポート

22. 22.

    使い方 ‣ Windows Server 2016 Base with Containers AMIを使う ‣

    コンテナ化で運用は楽になりそう ‣ DLLとアプリケーションをコンテナ化してデプロイ ‣ JVLinkから定期的にデータを取ってくるジョブワーカーをつくる
23. 23.

    Amazon S3+Amazon Athena ‣ JVLinkから取得したデータをTSVにしてS3に保存する ‣ Amazon AthenaはS3に置いたデータをクエリを使って、欲しい結果を 抽出することができる ‣

    EMRのようにクラスタを用意しなくていいので気楽 ‣ Athenaクエリだけで厳しいものは、中間のデータストアに溜めたりする
24. 24.

    API Gateway + Lambda ‣ Webやアプリ化はしないで、Slackのカスタムコマンドをつくる ‣ SlackあればPCからでもスマホからでも使える ‣ Slack

    -> API Gateway -> Lambda -> Athenaみたいな使い方 ‣ 個人的3連単指標を通知してくれるようにする ※←は開発中のものです
25. 25.

    自分で必要な指標得るための努力

26. 26.

    まとめ ‣ 自分の中で絶対的ルールを設けて、根気よく継続していきましょう ‣ 狙うレースをちゃんと見定め、人気の盲点を見つける ‣ 自分が重視する指標を確立するのが大事 ‣ クラウドの時代、競馬データやリソースを活用してどんどん作っていきま しょう

    ‣ 来年はDevOpsならぬ、UmaOpsがんばります
27. 27.

    Thanks